Google ಜೆಮಿನಿ API ಕೀಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು? AI ಉದಾಹರಣೆ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್, ಬೋಧನೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ

Google ಜೆಮಿನಿ API ಕೀಗಳು, ಇನ್ನು ಚಿಂತಿಸಬೇಡಿ! ಒಂದು ನಿಮಿಷದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಚಿಂತೆಗಳಿಗೆ ವಿದಾಯ ಹೇಳಿ! ✌✌✌

ವಿವರವಾದ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳು ನಿಮಗೆ ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಕಲಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅನನುಭವಿ ಕೂಡ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಸ್ಟರ್ ಆಗಬಹುದು!

ತೊಡಕಿನ ಹಂತಗಳಿಗೆ ವಿದಾಯ ಹೇಳಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪಡೆಯಿರಿAIಕಲಾಕೃತಿ! AI ಯ ಹೊಸ ಜಗತ್ತನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ನನ್ನೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ!

ಗೂಗಲ್‌ನ ಜೆಮಿನಿ ಎಐ ಆಗಮನದ ನಂತರ, ಗೂಗಲ್ ತನ್ನ ಜೆಮಿನಿ ಮಾದರಿಗೆ API ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು. ಈಗ, ಪಠ್ಯ-ಮಾತ್ರ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ-ಪ್ಲಸ್-ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊಗೆ Google API ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಉಡಾವಣೆಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಪಠ್ಯ-ಮಾತ್ರ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುವ ಬಾರ್ಡ್‌ಗೆ Google ದೃಶ್ಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿಲ್ಲ. ಈ API ಕೀಲಿಯೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಳೀಯ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಜೆಮಿನಿಯ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ ಜೆಮಿನಿ API ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯೋಣ.

ಗಮನಿಸಿ:Google ಜೆಮಿನಿ API ಕೀ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಉಚಿತವಾಗಿದೆ. ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವವರೆಗೆ ಇದು ಉಚಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು Google ಕ್ಲೌಡ್ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿಸದೆ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಶುಲ್ಕವನ್ನು ವಿಧಿಸದೆಯೇ ಪ್ರತಿ ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ 60 ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬಹುದು.

ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಪಿಪ್ ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿ

PC ಅಥವಾ Mac ನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಗೆ ಹೋಗಿಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಪಿಪ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ. ನೀವು ಪೈಥಾನ್ 3.9 ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.

ನೀವು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ಲಿನಕ್ಸ್ ಸಿಸ್ಟಮ್, ನೀವು ನಮ್ಮ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದುಉಬುಂಟು ಅಥವಾ ಇತರ ವಿತರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಪಿಪ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿ.

ನೀವು ಟರ್ಮಿನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದುಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಪಿಪ್ ಅನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಆವೃತ್ತಿ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.

python -V
pip -V

ಯಶಸ್ವಿ ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಯ ನಂತರ, Google ನ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಕೆಳಗಿನ ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ.

pip install -q -U google-generativeai

ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊ API ಕೀಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯುವುದು?

ಮುಂದೆ, makersuite.google.com/app/apikey ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ Google ಖಾತೆಯೊಂದಿಗೆ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.

API ಕೀಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿಹೊಸ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ API ಕೀಯನ್ನು ರಚಿಸಿ"ಬಟನ್.

API ಕೀಲಿಯನ್ನು ನಕಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ. API ಕೀಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಮಾಡಬೇಡಿ ಅಥವಾ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ.

ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊ API ಕೀ (ಸಾದಾ ಪಠ್ಯ ಮೋಡ್) ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು?

OpenAI ಯಂತೆಯೇ, Google ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ನೇರವಾಗಿ ಜೆಮಿನಿ API ಕೀಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಾನು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಬರೆದಿದ್ದೇನೆ ಇದರಿಂದ ಅದನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆದಾರರು ಬಳಸಬಹುದು. ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊ ಪಠ್ಯ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ API ಕೀಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂದು ನಾನು ತೋರಿಸುತ್ತೇನೆ.

ಮೊದಲು, ನಿಮ್ಮ ಮೆಚ್ಚಿನ ಕೋಡ್ ಸಂಪಾದಕವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ನೀವು ಹೊಸಬರಾಗಿದ್ದರೆ, ಸ್ಥಾಪಿಸಿ ನೋಟ್ಪಾಡ್ ++. ಮುಂದುವರಿದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ, ವಿಷುಯಲ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಕೋಡ್ ಉತ್ತಮ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content("What is the meaning of life?")
print(response.text)

ಈಗ, ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಫೈಲ್ಗೆ ಹೆಸರನ್ನು ನೀಡಿ. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ .py. ನಾನು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಹೆಸರಿಸಿದೆ gemini.py, ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಳಿಸಿ.

ಮುಂದೆ, ಟರ್ಮಿನಲ್ ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್‌ಗೆ ಸರಿಸಲು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ.

cd Desktop

ಒಮ್ಮೆ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಟರ್ಮಿನಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಪೈಥಾನ್ ಬಳಸಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ gemini.py ಫೈಲ್.

python gemini.py

ಈಗ ಅದು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ gemini.py ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕೋಡ್ ಎಡಿಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು, ಅದನ್ನು ಉಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಮತ್ತೆ ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು gemini.py ಟರ್ಮಿನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಫೈಲ್. ಪಠ್ಯ-ಮಾತ್ರ ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ನೀವು Google ಜೆಮಿನಿ API ಕೀಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುತ್ತೀರಿ.

ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊ API ಕೀಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು (ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿಗಳು)

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತೇನೆ. ಇದು ಇನ್ನೂ Google Bard ನಲ್ಲಿ ಲೈವ್ ಆಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ API ಮೂಲಕ, ನೀವು ಅದನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ತುಂಬಾ ಸುಲಭ ಮತ್ತು ತಡೆರಹಿತವಾಗಿದೆ.

ಕೋಡ್ ಎಡಿಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಫೈಲ್ ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ.

import google.generativeai as genai
import PIL.Image
img = PIL.Image.open('image.jpg')
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision')
response = model.generate_content(["what is the total calorie count?", img])
print(response.text)

ನಿಮ್ಮ ಜೆಮಿನಿ API ಕೀಯನ್ನು ಅಂಟಿಸಲು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ gemini-pro-vision ಮಾದರಿ, ಇದು ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ.

ಈಗ, ನಿಮ್ಮ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಫೈಲ್ ಹೆಸರಿನ ನಂತರ ಸೇರಿಸಿ .py. ನಾನು ಅದನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಹೆಸರಿಸುತ್ತೇನೆ geminiv.py .

ಕೋಡ್‌ನ ಮೂರನೇ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ, ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ನಾನು AI ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತೇನೆ image.jpg ಫೈಲ್‌ಗಳು, ಫೈಲ್ ಹೆಸರುಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತವೆ. ನೀವು ಯಾವುದೇ ಚಿತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ, ಅದನ್ನು ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ geminiv.py ಫೈಲ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿವೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ವಿಸ್ತರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಅದೇ ಫೈಲ್ ಹೆಸರನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ನೀವು ಸ್ಥಳೀಯ JPG ಮತ್ತು PNG ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 4MB ವರೆಗೆ ರವಾನಿಸಬಹುದು.

ಕೋಡ್‌ನ ಆರನೇ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ, ನೀವು ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು. ನಾನು ಆಹಾರ-ಸಂಬಂಧಿತ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನಮೂದಿಸುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಒಟ್ಟು ಕ್ಯಾಲೊರಿಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ನಾನು ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊಗೆ ಕೇಳಿದೆ.

ಈಗ ಟರ್ಮಿನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವ ಸಮಯ. ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್‌ಗೆ ಸರಿಸಿ (ನನ್ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ) ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಿ. ನೀವು ಯಾವುದೇ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಿದರೆ, ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ.

cd Desktop
python geminiv.py

ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊ ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿಗಳು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತವೆ. ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಏಕೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು.

ನೀವು ಬೇರೆ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸಹ ನಮೂದಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಇಮೇಜ್ ಫೈಲ್ ಹೆಸರಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಮತ್ತೆ ರನ್ ಮಾಡಿ geminiv.py ಹೊಸ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಫೈಲ್.

ಚಾಟ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊ API ಕೀ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು?

unconv ನ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಕೋಡ್‌ಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ನೀವು ಟರ್ಮಿನಲ್ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಜೆಮಿನಿ AI API ಕೀಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಚಾಟ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಹೊಸ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಪಡೆಯಲು ನಿಮ್ಮ ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ನೀವು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಪೈಥಾನ್ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಮರುರನ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ನೀವು ಟರ್ಮಿನಲ್ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಚಾಟ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು.

ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ, Google ಚಾಟ್ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಅಥವಾ ಚಾಟ್ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಸರಣಿಗಳು ಅಥವಾ ಪಟ್ಟಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಸರಳ ಕಾರ್ಯದೊಂದಿಗೆ, Google ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾಷಣೆ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಚಾಟ್ ಸೆಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿವೆ:

ಕೋಡ್ ಸಂಪಾದಕವನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ.

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
chat = model.start_chat()
while True:
message = input("You: ")
response = chat.send_message(message)
print("Gemini: " + response.text)

ಎಂದಿನಂತೆ, ಮೇಲಿನ API ಗೆ ಹೋಲುವ ಕೀಲಿಯನ್ನು ನಕಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಂಟಿಸಿ.

ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಅಥವಾ ಇತರ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಉಳಿಸಿ. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ .py. ನಾನು ಹೆಸರಿಸಿದೆ geminichat.py ಫೈಲ್.

ಈಗ, ಟರ್ಮಿನಲ್ ತೆರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್‌ಗೆ ಸರಿಸಿ. ಮುಂದೆ, ಓಡಿ geminichat.py ಫೈಲ್.

cd Desktop
python geminichat.py

ಈಗ ನೀವು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮ್ಮ ಚಾಟ್ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ Google ಜೆಮಿನಿ API ಕೀಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಇನ್ನೊಂದು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವಿದೆ.

API ಮೂಲಕ Google ಜೆಮಿನಿಯೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಏನು ಮಾಡಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ. Google ತನ್ನ ದೃಷ್ಟಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉತ್ಸಾಹಿಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು OpenAI ನ DALL-E 3 ಜೊತೆಗೆ ಜೋಡಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ನನಗೆ ಖುಷಿಯಾಗಿದೆ. ಚಾಟ್ GPT ಹೋಲಿಸಿ. ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊ ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿಯು GPT-4V ಮಾದರಿಯಂತೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ, ಇದು ಇನ್ನೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಜಿಪಿಟಿ-4 ಮಾದರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಜೆಮಿನಿ ಅಲ್ಟ್ರಾ ಬಿಡುಗಡೆಗಾಗಿ ನಾವು ಎದುರು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.

ಅದರಾಚೆಗೆ, ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊ API ಗೂಗಲ್ ಬಾರ್ಡ್‌ಗೆ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊನ ಟ್ವೀಕ್ ಮಾಡಲಾದ ಆವೃತ್ತಿಯಿಂದ ಕೂಡಿದೆ. ಬಾರ್ಡ್‌ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಪ್ಪೆಯಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊನ API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಸಾಹಭರಿತ ಮತ್ತು ವಿಶಿಷ್ಟವಾದವು.

ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನಾವು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಗಮನಿಸುತ್ತಿರುತ್ತೇವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಜೆಮಿನಿ AI ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿ. ಈ ಮಧ್ಯೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ನೀವೇ Google ಜೆಮಿನಿ API ಅನ್ನು ಸಹ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.