ವೈಬ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ದಕ್ಷತೆಯ ಸಲಹೆಗಳು: ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ಮೊದಲು ಓದಲೇಬೇಕಾದದ್ದು! ಮೊದಲು ಸೂಕ್ತ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು AI ಬಳಸಿ.

ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಬಳಸುವಾಗ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಎಂದು ಇನ್ನೊಂದು ದಿನ ಸ್ನೇಹಿತರೊಬ್ಬರು ನನ್ನನ್ನು ಕೇಳಿದರು.

我说你想做的东西，GitHub 上大概率已经有人做过了，而且不少方案已经很成熟。能直接参考、修改，为什么还要从头写一遍？

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ನಕಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಂಟಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ನಾನು ನಿಮಗೆ ಹೇಳಿದೆ.

他试了一下，回来跟我说，确实省了好多时间。

ನಾನು ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಅನೇಕ ಜನರಿಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ವೈಬ್ ಕೋಡಿಂಗ್‌ನಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ ಕೋಡ್ ಬರೆಯಲು ಅನೇಕ ಜನರು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು AI ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆತುರಪಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ನೀವು ಏನು ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತೀರೋ, ಅದನ್ನು GitHub ನಲ್ಲಿರುವ ಯಾರಾದರೂ ಈಗಾಗಲೇ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.

ನೀವು ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದ್ದು ಬಹುಶಃ ಈಗಾಗಲೇ GitHub ನಲ್ಲಿ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಅನೇಕ ಪರಿಹಾರಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಬುದ್ಧವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಗುಣಮಟ್ಟವು ನೀವೇ ಬರೆಯುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿರಬಹುದು. ನೀವು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಮೊದಲಿನಿಂದ ಪುನಃ ಬರೆಯುವುದು ಏಕೆ?

ನನ್ನ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಭ್ಯಾಸವೆಂದರೆ, ನಾನು ಹೊಸ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಬಯಸಿದಾಗಲೆಲ್ಲಾ, ನಾನು ಯಾವುದೇ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ತಕ್ಷಣ ಬರೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಮೊದಲು, ನಾನು ಈ ಸಲಹೆಯನ್ನು ಕೋಡೆಕ್ಸ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುತ್ತೇನೆ:

我要做一个XXX。先不要写代码。去GitHub找能直接使用或二次开发的开源项目，确认是否还在维护、部署是否麻烦、哪些功能可以复用。最后告诉我，应该直接用、基于现有项目改，还是自己开发，并给出最简单的MVP方案。等我确认后再动手。

ಈ ಒಂದು ವಾಕ್ಯ ಸಾಕು.

ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮೂರು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಿತು.

ಯೋಚಿಸಿ, ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮೂರು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಇದು AI ತನ್ನದೇ ಆದದನ್ನು ಬರೆಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಬದಲು GitHub ನಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. GitHub ಪ್ಲಗಿನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿದಾಗ, ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ನಿಜವಾಗಿ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಬಹುದು ಎಂದು ಅನೇಕ ಜನರಿಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದಿರಬಹುದು; ಇದು ಕೇವಲ ಒಂದು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವಲ್ಲ.

ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಈ ಯೋಜನೆಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಇದು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ: ಅವುಗಳನ್ನು ಇನ್ನೂ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ, ನಿಯೋಜನೆ ಎಷ್ಟು ಜಟಿಲವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ನೀವು GitHub ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಯೋಜನೆಯ ಮೂಲಕ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹುಡುಕಿದರೆ, ಅದು ಒಂದು ಅಥವಾ ಎರಡು ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. AI ಅದನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲಿ, ಮತ್ತು ನೀವು ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.

ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಇದು AI ನಿಮಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿರ್ಧಾರ ಸಲಹೆಯನ್ನು ನೀಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ: ಅದನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸಬೇಕೆ, ಮಾರ್ಪಡಿಸಬೇಕೆ ಅಥವಾ ಮೊದಲಿನಿಂದ ಬರೆಯಬೇಕೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಸರಳವಾದ MVP ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಸಹ ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನಾವು ಬಹಳಷ್ಟು ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಉಳಿಸಬಹುದು?

ನಾನು ನಿಮಗೆ ಹೇಳುತ್ತೇನೆ, ಈ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ನಿಮಗೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು.

ಏಕೆ? ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ನೇರವಾಗಿ AI ಗೆ ಕೋಡ್ ಬರೆಯಲು ಬಿಟ್ಟರೆ, ನೀವು ಬಯಸಿದ್ದು ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಎಂದು ಅದು ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ನಿಮಗಾಗಿ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕೋಡ್ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಯೋಜನೆಗಳ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಅತಿಕ್ರಮಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ನೀವೇ ಅದನ್ನು ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೀವು ಮೊದಲು ಉತ್ತರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು AI ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರೆ, ಅದರ ಸಲಹೆಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವಾಗ, ಕೋಡ್‌ನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕನಿಷ್ಠ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ನಾನೇ ಅದನ್ನೇ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ. ನಾನು ಹೊಸ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗಲೆಲ್ಲಾ, ನಾನು ಮೊದಲು ಈ ಸಲಹಾ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ನಂತರ AI ಯ ಸಲಹೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮುಂದಿನ ಹಂತವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತೇನೆ. ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ನಿಜ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ, ಈ ವಿಧಾನವು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ನನಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲ; ಕೆಲವು ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪರಿಹಾರಗಳು ಇಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ಆದರೆ ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ: GitHub ನಲ್ಲಿ ನೂರಾರು ಮಿಲಿಯನ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ, ಯಾರಾದರೂ ಈಗಾಗಲೇ ಅದನ್ನು ಮಾಡಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.

ದೈತ್ಯರ ಹೆಗಲ ಮೇಲೆ ನಿಂತು

ನೀವು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ ಅಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಮೊದಲಿನಿಂದ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ನೀವು ವಿಷಯ ರಚನೆಕಾರರಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಪ್ರತಿದಿನ ಮೂಲ ವಿಷಯವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ನೀವು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾದದ್ದನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿ, ಮತ್ತು ಮೊದಲು ಇತರರು ಈಗಾಗಲೇ ಏನು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆಂದು ನೋಡುವುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ದೈತ್ಯರ ಹೆಗಲ ಮೇಲೆ ನಿಲ್ಲುವುದು ಬುದ್ಧಿವಂತ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.

ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನನಗೆ ಅನಿಸುತ್ತದೆ, AI ಯುಗದಲ್ಲಿ AI ಬಳಸುವ ಅತ್ಯಂತ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ AI ನಿಮಗಾಗಿ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮಾಡಲು ಬಿಡುವುದು ಅಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ AI ನಿಮಗಾಗಿ ಮಾಹಿತಿ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಲಿ, ಮತ್ತು ನಂತರ ನೀವು ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಇದಕ್ಕೂ ಮೊದಲು ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಬಳಸುವುದಕ್ಕೂ ಏನು ವ್ಯತ್ಯಾಸ? ಹಿಂದೆ, ನೀವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಾಗಿ ಹುಡುಕಿದಾಗ, ಲಿಂಕ್‌ಗಳ ಗುಂಪೇ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿತ್ತು, ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ನೀವು ಅವುಗಳ ಮೇಲೆ ಒಂದೊಂದಾಗಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ಈಗ, ನೀವು AI ಗೆ ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೇಳುತ್ತೀರಿ, ಮತ್ತು ಅದು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಮಗಾಗಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೇರವಾಗಿ ನಿಮಗೆ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ನಿಮಗೆ ನಂಬಲು ಸಾಧ್ಯವೇ?

ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕೆತ್ತಬೇಕು.ಡಿಎನ್ಎಸೈನ್ ಇನ್

ಈ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ನಮ್ಮ ಡಿಎನ್ಎಯಲ್ಲಿ ಬೇರೂರಿರಬೇಕು ಎಂದು ನಾನು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ . ಹೊಸ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಬಹಳಷ್ಟು ಸಮಯ ಉಳಿತಾಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ವಿಧಾನದ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ನೀವು ಚಕ್ರವನ್ನು ಮರುಶೋಧಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತೀರಿ. AI ನಿಮಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅತ್ಯಮೂಲ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಮೀಸಲಿಡಬಹುದು.

ನನ್ನ ಸ್ವಂತ ಅನುಭವದ ಪ್ರಕಾರ, ನಾನು ಮೊದಲು ಕೋಡ್ ಬರೆಯಲು AI ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, ನಾನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉತ್ಸುಕನಾಗಿದ್ದೆ ಮತ್ತು AI ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮೊದಲಿನಿಂದಲೂ ಉತ್ಪಾದಿಸಬೇಕೆಂದು ಬಯಸಿದ್ದೆ. ಆದರೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದವರೆಗೆ ಅದನ್ನು ಬಳಸಿದ ನಂತರ, ಹಾಗೆ ಮಾಡುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಕಂಡುಕೊಂಡೆ. ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು AI ನಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಬೇಕು, ಮಾರ್ಪಡಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು, ಆದರೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಓಪನ್-ಸೋರ್ಸ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ಜನರು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವುಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಹೆಚ್ಚು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತವಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಸರಿ? ಆದರೆ ಇದರ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ: ಕೋಡ್ ಬಗ್ಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಅದನ್ನು ಬರೆಯುವುದು ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬರೆಯುವುದು. ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ; ಅವುಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತವೆ.

ಹಾಗಾಗಿ ನನ್ನ ಸಲಹೆ ಏನೆಂದರೆ, ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ ನೀವು ಕೋಡೆಕ್ಸ್ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ AI ನೊಂದಿಗೆ ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವಾಗ, ಅದಕ್ಕೆ ಆತುರಪಡಬೇಡಿ. ಮೊದಲು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಒಮ್ಮೆ ರನ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು AI ನಿಮಗೆ ಉತ್ತರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲಿ.

ನೀವು ಮಾಡಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಬೇರೆಯವರು ಈಗಾಗಲೇ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ನೀವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ನೀವು ಅದನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡು ಬಳಸಬೇಕಷ್ಟೆ.

ನೀವು ಉಳಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾದದ್ದನ್ನು ಮಾಡಲು ಬಳಸಿ.

ನೀವು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಓದಿರುವುದರಿಂದ, ಇದು ನಿಮಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವೆನಿಸಿದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ಲೈಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು ಮೊದಲು ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ನನ್ನನ್ನು ಸಹ ಅನುಸರಿಸಬಹುದು!

ನನ್ನ ಲೇಖನ ಓದಿದ್ದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ ಭೇಟಿಯಾಗೋಣ.