AliExpress 배경 데이터 분석을 분석하는 방법은 무엇입니까?AliExpress 배경 데이터 분석 방법

所有전자 상거래판매자의 궁극적인 목표는 거래량을 늘리는 것입니다.

그렇다면 매일 들어오는 주문은 무시할 수 없는 정보를 조용히 알려주는 것일까?

그 이면에는 어떤 가게의 승리 전략이 드러났을까?

이것이 오늘 우리가 이야기할 내용입니다. AliExpress의 배경 데이터 분석을 사용하여 어떤 정보를 얻을 수 있습니까?

1. 알리익스프레스 선택

판매자는 AliExpress 플랫폼의 데이터를 분석하여 업계 수급과 트래픽 비율을 이해하여 업계 최초의 시장에서 경쟁과 수입을 얻을 수 있습니다.

구체적인 방법은 판매자가 분석을 위해 국가 시장 및 산업 인텔리전스 데이터를 AliExpress 맥락에서 참조하여 판매할 고품질 제품을 선택할 수 있다는 것입니다.

2. 알리익스프레스 거래 데이터

트랜잭션 데이터는 트랜잭션 데이터 분석의 백엔드 백그라운드 내보내기에서 가져옵니다.

AliExpress 판매자는 판매 변환 공식에 따라 해당 분석을 수행합니다.

매출은 방문자 수 곱하기 전환율 곱하기 고객당 단가와 같습니다.

여기에서 데이터 변경 사항은 매우 직관적이고 명확합니다.

3. 알리익스프레스 스토어 랭킹

이 데이터는 업계에서 우리 매장의 위치를 ​​가장 직관적으로 보여줄 수 있습니다.

30일 거래내역에 따르면 알리익스프레스 매장은 중소판매자와 토탈판매자로 구분할 수 있다.

중소 판매자는 제품 수가 적고 주요 목표는 인기있는 제품을 만드는 것입니다.

기존 매장의 판매량을 유지하는 것 외에도 매장 담당자는 새로운 인기 제품을 만들어 새로운 상승세를 불러올 필요가 있습니다.

4. 알리익스프레스 거래 분석

거래 분석을 사용하여 현재 제품 판매가 감소 또는 증가하는지, 상품의 증가 또는 감소 및 해당 수량의 변화를 확인합니다.충분한 전제 하에서 이 기초는 특정 품목의 특정 품목에 대한 소비자 구성 모델을 특정 기간에 결정하는 데 매우 정확할 수 있습니다. 마케팅 전략을 수립하고 개선하기 위한 기반으로서

물론 국가, 플랫폼, 제품, 가격대, 신규 및 기존 구매자, 90일 구매량 등 7가지 차원의 서로 다른 조합은 특정 기준 값을 갖는 서로 다른 시장 정보를 포함하여 서로 다른 데이터 변동을 생성합니다.

우리는 분석과 애플리케이션에 더 집중해야 합니다.