사용량별 MySQL 합계 그룹은? MySQL 데이터베이스의 group by count에 대한 자세한 설명

MySQL의 사용량별 합계 그룹?MySQL 데이터베이스Group by count에 대한 자세한 설명

MySQL GROUP BY 문

GROUP BY 문은 하나 이상의 열을 기반으로 결과 집합을 그룹화합니다.

그룹화된 열에서 COUNT, SUM, AVG 등의 기능을 사용할 수 있습니다.

GROUP BY 구문

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

예시 데모

이 장의 예제에서는 다음과 같은 테이블 구조와 데이터를 사용하며, 사용하기 전에 다음 데이터를 데이터베이스로 가져올 수 있습니다.

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
--  Table structure for `employee_tbl`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `date` datetime NOT NULL,
  `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
--  Records of `employee_tbl`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

가져오기가 성공한 후 다음 SQL 문을 실행합니다.

mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

다음으로 GROUP BY 문을 사용하여 데이터 테이블을 이름별로 그룹화하고 각 사람이 가지고 있는 레코드 수를 계산합니다.

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

롤업과 함께 사용

WITH ROLLUP은 그룹화된 통계를 기반으로 동일한 통계(SUM, AVG, COUNT...)를 구현할 수 있습니다.

예를 들어 위의 데이터 테이블을 이름별로 그룹화한 다음 각 사용자가 로그인한 횟수를 계산합니다.

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

NULL 레코드는 모든 사람의 로그인 수를 나타냅니다.

병합을 사용하여 NUll, 병합 구문을 대체할 수 있는 이름을 설정할 수 있습니다.

select coalesce(a,b,c);

매개변수 설명: a==null이면 b를 선택하고 b==null이면 c를 선택하고 a!=null이면 a를 선택하고 abc가 null이면 null을 반환합니다(무의미).

다음 예에서 이름이 비어 있으면 대신 합계를 사용합니다.

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 总数                   |           16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)