Mekanîzmaya algorîtmîkî ya reklama nûçeyê çi ye?Formula reklamê ya herikîna agahdariyê

Reklam lîstikek e ku drav xerc dike ji bo pêşbaziyê ji bo kirîna qebareyê, û reklama herikîna agahdarî ne îstîsna ye. Dîsa jî pêdivî ye ku ew bi du nîşaneyên bingehîn ên lêçûn (CPA=cpm/ctr*cvr) û hejmûnê (volga veguheztinê = xuyangkirin*) tevbigere. ctr*cvr). Di heman demê de pêdivî ye ku faktorên funnel di her astê de xweşbîn bikin.

Mekanîzmaya algorîtmîkî ya reklama nûçeyan çi ye?

Reklamkirina herikîna agahiyê tenê ji ber lêzêdekirina algorîtmayên aqilmend e, pêdivî ye ku em ne tenê hevrik û bikarhêneran, lê di heman demê de algorîtmayên makîneyê jî bixwînin, ji ber ku ew pêşî tê texmîn kirin, û ev texmîn tê de ye ku ew rast e, bilind e an nizm e Û pirsgirêka xelata makîneyê (vegera reklamê ya platformê), ku bi wê ve girêdayî ye ku hûn dikarin çemberê derbas bikin (0-1 pêşandana sar û pîvana mezinbûna modela şopandinê).

Wekî din, ji ber ku ew şêwazek reklamê ye ku mirov bibîne, nûvekirina materyalan (armanc tenê xêzkirina vegirtina girseyê ye, afirîner mifteya kişandina wê ye) û bendavên (ji aliyekî ve, bikarhêner li ser nûve dikin. platform bê armanc, û platform Rêjeya naverokê bilind e, û teqlîdkirina hilberên hevrik dê bibe sedema kêmbûna balkêşiya materyalê) ji formên reklamê yên din bilindtir e.

Formula reklama herikîna agahdariyê

Ji ber vê yekê, di bersiva temyîzê de, analîza me ya reklamên herikîna agahdariyê dît ku pêdivî ye ku em sê pirsgirêkên bingehîn ên jêrîn, ku bi rêz têne ravekirin çareser bikin: (armanca bingehîn encamên alîkar ên her du yekem in)

1. Algorîtmayên Makîne: Destpêk û Modelên Sar

Em dizanin ku dahata reklamê ya platformê ew e ku nirxa ECPM (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid) zêde bike. Li gorî faktorên cihêreng ên kontrolê yên wekî ezmûna bikarhêner, rêzik li ser bingeha nirxa ECPM-ê ye.Di vê formulê de, yekane tiştê ku dikare were destnîşankirin, cpa-ya we ye (faktora pêşnumayê li gorî ka faktorên wekî lêçûn û budçeyê hewcedariyên reklamkeran pêk tîne) tê sererast kirin. Texmîn ne ji hewaya zirav hatî çêkirin, pêdivî bi referansa daneya dîrokî heye, îhtimalek berê were dayîn, piştî eşkerekirina rastîn, bertekên daneyê têne wergirtin û pîvanên nû têne zêdekirin û paşê têne sererast kirin.Û ev daneyên dîrokî referansa taybetmendiyên bikarhêner ên berê, materyal, hesab, pîşesazî, hwd.Piştî her texmînê, daneyên nerînên rastîn têne xuyang kirin û dûv re pîvan têne sererast kirin da ku diyar bikin ka meriv têkevin hewza seyrûsefera din.Texmîna hindik kêm xuyang e, texmîn bilindtir e, lêçûn jî bilindtir e, û texmîn bi daneyên rastîn re hevaheng e. (Daneyên rastîn zêde ye û hêjmar her ku diçe zêde dibe, û daneyên rastîn kêm e da ku faktora bandorê ya xweşbîniya voltê kêm bike).

(1) Destpêka sar

Hesabek an planek kevn dê daneyên dîrokî wekî referans hebe. Ji bo hesabek nû û planek nû, meriv çawa bêyî daneyan texmîn dike?Ji ber vê yekê jî mesrefa ceribandin û xeletiyê û dema ceribandin û xeletiyê heye heya ku aramiya modelê têr bibe, (hejmara modelan stabîl e, hejmar çiqas zêde be, modela rasttir).Berî ku em dadbar bikin, pêdivî ye ku em daneyên rastîn bi dest bixin. Dema ku eşkerebûn têk diçe, dibe ku pergal bifikire ku nirxa ECPM bi rastî ne zêde ye. Em dikarin faktorên ku têne hesibandin xweşbîn bikin, lê di heman demê de gengaz e ku Em difikirîn ku ew baş e, û pergal difikire ku ew ne baş e, divê rêbazên din bikar bînin.Ew 1-5000 impressions an bêtir hewce dike ku bi kêmî ve 10000 veguherînek bigire.

Ji bo ku destpêka sar bi lez derbas bibe heya ku model aram be, li vir formulakek heye,Destpêka sar = Pêşniyara bilind pakêta pîşesaziya pakêta girseya DMP pêşî teng û dûv re jî dema budceya materyalê ya dîrokî ya berfireh

Pêşniyara bilind: ji pêşnumaya navînî ya pîşesaziyê bilindtir, wek 20% an jî mezintir, û dûv re azmûna bilind kêm bike da ku berteka daneya rastîn bibîne, ew di heman demê de xelatek e ji makîneyê re, encamên vê lêçûna bilind hildigire, lê pêdivî ye ku budçeyek piçûk berhev bikin, bertekên daneyê bistînin û wê sererast bikin.Heke ji dravdana bilind bertekek daneyê hebe, ew dikare dîsa were daxistin, û heke hêj hêjmar hebe, ceribandin serketî ye.

Pakêta girseya DMP: Dema ku di reklamê de daneya ku meriv jê re behs bike tune be, ew mîna makîneyek e ku li derziyê di kavilê de digere û nikare îhtimalê yek bi yek biceribîne. ne reklama platformê) ji bo şîfrekirin û barkirina pakêta ID-ê tê bikar anîn, û bila pergalê Di vê modela girseyê de ceribandinê berfireh bike.

Pakêta girseya pîşesaziyê: Heke we daneya veguheztina dîrokî jî tune be, hûn dikarin pakêta girseya pîşesaziyê bikar bînin. Berê berê ji we re bûne alîkar ku hûn ji modelê derbikevin, û her ku pîşesaziyê gihîştîtir be, ev pakêta girseyê rastirtir e. Bê guman, ew dikare di operasyona Crossover de jî were dîtin ku di DMP-ê de tête kirin da ku modela girseya xwe bi dest bixe.

Pêşî teng, dûv re fireh: Ger du pergalên alîkariyê yên li jor çêkirina modelan dijwar in, mîna hin pîşesaziyên ne populer, tê pêşniyar kirin ku hûn rêbazên din ên rêgezên kevneşopî bikar bînin da ku pêşî teng bikin û dûv re jî berfireh bikin ji bo ceribandinê. (Bikarhênerên reklamê ji girseya armanckirî ya rastîn têne kontrol kirin, lê pêdivî ye ku li ser vegirtina pêşandana texmînkirî jî were mêze kirin).

Materyalên dîrokî: Texmîn dê ne tenê taybetmendiyên bikarhêner bi hev re bike (modela îtirazê ye), lê di heman demê de bi afirînerî û rûpelê ve girêdayî ye. Li vir, dîrok dikare bi hesabên din an materyalên seyrûsefera reklamê û materyalên seyrûsefera pîşesaziyê yên berê re were hev kirin. .Di materyalê xebitandinê de ji xalên bingehîn kopî bikin an fêr bibin. (copywriting, wêne, dîmen,şexsîyet, pros, mûzîk, domdar, hwd., materyalek afirîner ji hev vediqetîne, ji hev vediqetîne, jê dike û ji nû ve berhev dike. )

Bûdce: Ev pêşgotina ku bandorê li ser hecmê dike, û nirxa hindiktirîn dê digel hesab, hevsengî, plan, kom û reklamê were girtin. (Hagahiyên din li jêr hatine ravekirin)

Dem: Heya nuha, her platformek ji bo destpêkirina sar demek cûda heye, bi kêmanî tê pêşniyar kirin ku 2-7 rojan çavdêriya wê bikin.

2. Modela hesabkirina danîna reklama herikîna agahdariyê

1. Hejmar

Her ku jimara veguheztinê mezintir be, pîvana daneyê têrtir dibe, û texmîn jî ew qas rasttir dibe.Naha platform 0 hejmar rasterast di nav algorîtmaya hişmend de heye (di heman demê de li ser bingeha daneyên têr di pîşesaziyên wekhev de ye).Pêdiviyên her platformê cûda ne, 6, 10, 20, 50 an jî hêj bêtir, yanî divê budceya reklamê bes be ku bigihîje aramiya modelê.Lê ew bi lêçûna vê veguherînê ya di pîşesaziya we û kapasîteyên budceya we de jî ve girêdayî ye.Ger pîşesazî çend yuan an bi deh yuan be, tewra 50 veguhertin jî dê hezar yuan lêçûn, lê di hin pîşesaziyê de, CPA-ya navîn dikare bigihîje bi sedan an bi hezaran, hûn dikarin budçeyek daneya veguheztinê ya herî kêm saz bikin da ku lêçûn nebin. bilind..

2. (Materyalên veguherîna girseyê)

Di warê jihevxistina modelê de, meriv dikare were fêm kirin ku demografîkên cihêreng ji bo materyalên cihêreng awayên veguheztinê yên cihêreng dibînin, û tewra asta pêşnumayan jî dê bandorê li modelê bike (hewza trafîkê ya ji bo ceribandinê cûda ye).Rêbazên veguheztinê yên kûrtir (wekî kirîna rasterast, an jî kirîna bihayên yekîneya xerîdar ên cihêreng, wek 1 yuan û 9 yuan, hilberên 49 yuan.) Zehmettir e, bê guman, ev jî bi ava. (Heke pîşesaziyên wekî formên perwerdehiyê û kirînên populer hene, tê pêşniyar kirin ku heman rêbazê bikar bînin da ku ji daneyên referansê fêr bibin).

2. Nûvekirina materyalê

Em ê daneyên dîrokî yên xwe an pîşesaziya xwe wekî nirxa pêşîn a texmînkirî bikişîne da ku model bi hêsanî were dîtin.Lê piştî ku modela derbas dibe, ew neçar e ku bi kêmbûna materyalê re rû bi rû bimîne.Wekî din, wekî ku li jor hatî behs kirin, bingeha reklama herikîna agahdariyê materyal e, û rêgez tenê komek sergirtî diyar dike, ku dihêle pergalê van taybetmendiyan bibîne, lê di dawiyê de, gelo bikarhêner tevdigere an na bi materyalê ve girêdayî ye.Ev mîqdara materyalê, pirbûna weşanên nû, xala firotanê, forma vegotinê, û çavkaniya îlhamê vedihewîne. (bi berfirehî li jêr)

3. Armancên bingehîn: lêçûn û hêjmar

Optimîzasyona her du pirsgirêkên jorîn hîn jî hewce dike ku vegere armancên meyên bingehîn: lêçûn (CPA=cpm/ctr*cvr) û hejmûn (volga veguhertinê = xuyangkirin*ctr*cvr), ku divê mîna reklamên SEM-ê were jêbirin. Ew çareserkirina faktorên bandorê yên xuyangê, cpm, ctr, û cvr û kiryarên optimîzasyonê yên ku dikarin bêne kirin.

(1) Ragihandin

1. Faktorên derve: çalakiyên rojane yên platformê, demdirêj, tonalîteya bikarhêner, hilberên pêşbaziyê (hejmar, bername, bid), betlane, kontrolkirina frekansê (wekî wêneyên mezin, hejmara reklamên bi vî rengî, hwd.)

2. Faktorên hundurîn: rêgez, nirxa ecpm (cpa*Pctr*Pcvr*bid), budce, heyama dem, gelek hesab, cîhê reklamê, celebê materyalê (çi hemî kategorî), moda fatûreyê, moda voltaja xebitandinê, hwd.

(2) ctr

Cihê reklamê, materyal, şêwaz, heyama dem, girse, hwd. (Ew hîn jî bi guhertinên derveyî yên sûkê û hawîrdora bikarhêner ve girêdayî ye)

(3) cvr

Gel, rûpel (têketina guheztina naverokê), pêwendiya rûpela afirîner, hwd.

(4) nirxa cpm

Pêşbaziya xwedan, pêşbaziya pîşesaziyê, pêşbaziya platform-based

0. Rêbaza têketina 1~XNUMX ya modela algorîtmaya reklama herikîna agahdariyê

Li vir em ê bêtir safî bikin an pêve bikin, di pêvajoya 0-1 ya reklamek herikîna agahdariyê de çi gavan hewce ne ku bêne kirin?

Reklamek baş ew e ku meriv mirovên rast (armanckirin, modela girseyê) bi awayê rast (hilber, materyal, xalên firotanê) di wextê rast û di senaryoya rast de (platform, cîhê reklamê) bandor bike û di heman demê de, ew pêdivî ye ku bi lêçûnek kêm were pîvan kirin.

berhemên şirket:

Tenê gava ku hilber xwedan avantaja cihêrengiya yekdestdar be, hilber xwediyê avantaja veguherînê ye, wekî din ew bi pêşbaziya kanalê ve girêdayî ye.Piraniya wan di rewşa pêşbaziya bazarê ya tevahî de avantajên hilberên pargîdaniya xwe analîz dikin, ji hêza hilberên pêşbaziyê dûr dikevin, û dikarin li xalên êşa bikarhêneran bixin, da ku ew di materyalên şopandinê de werin xuyang kirin.Piştî ku hûn feydeyên hilberên pargîdaniyê fam bikin, hûn dikarin xala firotanê ya materyalên ku dikarin ji derve werin derxistin bibînin.

(1) Pargîdanî: Di nav de dema damezrandinê, paşxane, xweza, pîvan, rûmet, karûbar, doz û pîvanên din ên ku têne analîz kirin, gelo xalek firotanê ya derveyî heye.

(2) Hilber: Xalên ku dikarin ji fikarên bikarhêner ên wekî biha, fonksiyon, hest û dîmen derxin derve.

Agahiya Platformê:

(1) Algorîtmaya daneyê: di nav de çalakiyên rojane yên platformê, adetên karanîna û demdirêjî, pîvanên daneyê, û rêbazên rêgez.

(2) Portreyên bikarhêner: bi piranî ji bo analîzkirina tonalîteya bikarhênerên platformê, û kîjan şêwaz û şêwaza kopî jê hez dikin.

Agahdariya bikarhêner: portreyên bikarhêner, hewcedariyên bikarhêner, fikarên bikarhêner, karanîna bikarhêner

(1) Portreya bikarhêner: taybetmendiyên xwezayî, taybetmendiyên cîhazê, taybetmendiyên berjewendiyê, taybetmendiyên tevgerê (lêgerîn,Bazirganiya E-yê, civakî, APP, LBS)

(2) Pêdiviyên bikarhêner: motîvasyona bingehîn û xalên êşê yên bikarhêneran ku hilber / karûbarê we bikar bînin

(3) Fokusa bikarhêner: ango sedema ku bikarhêner we hildibijêrin. (ji hilber û pejirandinê)

(4) Vexwarina bikarhêner: şiyana serfkirinê, psîkolojiya serfkirinê, têgeha serfkirinê

Agahdariya jorîn dikare di amûrên pêvekê de, nexşeyên daxwaziya peyva key, raporên pîşesaziyê, analîzkirina hilberên pêşbaziyê, nerînên hevpeyivîna anketa bikarhêner, platformên şîroveyên civakî yên civakê, analîza portreya DMP ya platforma reklamê, hevpeyivînên firotanê yên karûbarê xerîdar, analîza daneya CRM, hwd de were bikar anîn.

Agahdariya hilbera hevrikî: Ew bi giranî xalên firotanê yên derveyîbûna materyalê û agahdariya hilberê pargîdaniyê analîz dike, û xalên firotanê yên cihêreng dibîne ku dikare ji avantajên wê dûr bixe lê bikarhênerên armanc têr dike.

Dabeşkirina girseyê: bingehîn, armanc, temaşevanên potansiyel û meriv çawa wan dike armanc

Armanckirina bingehîn: peyv (wekî marka, hevrik), veguheztinên dmp, tevger (şopandin, lêgerîn, kirîn, dakêşandin, LBS bixwe an hevrik)

Armanc: peyv (wek hilberên gelemperî), pakêtên pîşesaziyê, berjewendiyên bingehîn ên bingehîn

Arasteya potansiyel: peyvên (wek elaletê, peyvên pîşesaziyê), pakêtên berjewendiya têkildar ên duyemîn û sêyemîn

Rûpelê afirîner:

(1) Komên cûda yên mirovan dikarin nuqteyên firotina afirîner ên cihêreng bipejirînin, wek mînak marqe û çalakiyên koma bingehîn, xala sereke ya firotanê ya hilberê ya cihêreng a koma armanc, û baldariya sereke ya koma potansiyel li ser dakêşanên refahê û afirandina daxwazên berjewendiyê, xalên êş û zêdekirina xemgîniyê, hwd.

(2) Perwerdehiyê wekî mînak bigirin: mirov (mamoste, xwendekar, alîkarên hînkirinê, dêûbav, yek/pir-kesî), makîneyên (propagan), materyal (pirtûkên dersê, qutiyên diyariyê, pirtûk, pênûs, not, nexşeyên hiş), rêbaz (rêbaz, jêhatîbûn, xalên zanînê), û faktorên têkildar ên ku di zengilê de têkildar in (dersxane, malbat, civak) têne hilweşandin û berhev kirin.

(3) Formên derbirînê: grafîk (sê wêne, wêneya mezin, wêneya piçûk, şebek, goşe), vîdyo (weşana devkî, xêzkirin, boyaxkirin bi destan, ppt...).

(4) Rêzeya ceribandinê: bi qasî yek, paşê ji yek ji gelekan. (Pir caran formên materyalê yên xala firotanê ceribandin, materyalê qebareya xebitandinê bibînin, û li dora materyalê dirêj bikin).

(4) Agahdariya rûpelê: heman prensîbê wekî beşa rûpela SEM-ê (bi taybetî jî bala xwe bidin ku wêneya sernavê û qata derveyî bi tundî têkildar in an tewra jî hevgirtî ne, û wêneya afirîner rasterast tê veguheztin).

(5) Çavkaniyên ramanan: Amûrên îlhama afirîner ên ji bo platformên reklamê, xwendina destan, amûrên gerîdeya sêalî, nexşeyên daxwaza peyva key, hwd.

Budçeya bid:

1. Budçe

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), çêtir e ku meriv ji 1.5 carî ji budceya serfkirina rastîn kêmtir nebe. (Heke xerckirina rastîn 10000 be, divê ji 15000 kêmtir nebe).

(3) Hesab û komên reklamê dikarin bêne danîn. Di navbera mîhengên plansaziyê de cûdahiyek hindik heye û budceya dawîn bi nirxa herî kêm a hevseng, hesab, plan û komê ve girêdayî ye, û balansa rastîn a reklamê dê were girtin.

(4) Reklamên materyalên nû her roj ji bo paşvekişandinê têne zêdekirin, û budceya ji bo hejmara modelên stabîl ên ku her roj têne veguheztin divê ji reklamên ku di heman demê de serhêl in werin veqetandin. (Mînakî, di pîşesaziyên bi CPA-ya bilind de, ji bo 6 reklamê 1 budceyên CPA-yê veqetînin.) Ger CPA 100 be, divê budceya reklamê herî kêm 600 be. Ger budçeya rojane 1200 be, tê pêşniyar kirin ku were destpêkirin. Di heman demê de 2-4 reklam.Daneyên 24 saetên pêşîn bişopînin, tavilê reklamên bi daneyên xirab rakin, û yên nû derxînin.

2. Bid

(1) Ji hêla pîşesazî û lêgerîn an CPA-ya pejirandî ve, û li ser bingeha pêşniyara pêşniyarê ji sedî 5 zêde dibe.

(2) Ger ne gengaz be ku di hawîrdorek sar de dest pê bike û hîn jî dane tune, heya ku performansa daneyê hebe bidyê zêde bikin. (Zêdetirî 3000-5000 raber bikin û dûv re temaşe bikin û sererast bikin)

(3) Ger hîn jî bertekek daneyê tune be, berhevokek ji modelên biha û rêjeyê yên xebitandinê, budceyên piçûk, û armancên veguheztina hûrgelî dikare were bikar anîn da ku daneyên veguheztinê berhev bike û materyal û girseyê bibîne. (wek cpm, cpc voltaja bilez a xebitandinê).

analîzkirina daneyan:

Vertical: Bala xwe bidin lêçûn (CPA=cpm/ctr*cvr) û hejmûn (volga veguheztinê = veguheztin*ctr*cvr) û formula veqetandinê ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid ku analîz bikin ka kîjan daneya girêdanê ji navînî kêmtir e. bazar, û bingehîn ya herî xirab e Pirsgirêk di dîtina faktorên bandorker ên ku dikarin di vê lînkê de xweşbîn bibin de ye.

Horizontal: Platform, hesab, karsazî, plan, kom, reklam pîvana cûdahiya bingehîn a ku ji tevahiyê heya beşê bandorê li armancê dike, bibîne û li dora vê pîvanê xweşbîn bike.