Жаңылыктар каналындагы жарнаманын алгоритмдик механизми кандай?Маалымат агымынын жарнак формуласы

Жарнама – бул көлөмдү сатып алуу үчүн атаандашуу үчүн акча короткон оюн, жана маалымат агымы жарнамасы да четте калбайт. Ал дагы эле нарктын эки негизги көрсөткүчүнө (CPA=cpm/ctr*cvr) жана көлөмгө (конверсиянын көлөмү=экспозиция*) ылайык келиши керек. ctr*cvr).

Жаңылыктар каналындагы жарнаманын алгоритмдик механизми кандай?

Маалымат агымынын жарнамасы жөн гана интеллектуалдык алгоритмдердин кошулушунан улам, биз атаандаштарды жана колдонуучуларды гана эмес, машина алгоритмдерин да изилдешибиз керек, анткени ал биринчи кезекте бааланат жана бул баа так, бийик же төмөн экендигин камтыйт. машина сыйлык (платформа жарнак кайтаруу), сиз чөйрөнү (0-1 экспозиция муздак баштоо жана кийинки моделдин жетилүү масштабдуу) кесип өтүүгө болобу менен байланышкан.

Мындан тышкары, бул адамдарды табуу үчүн жарнаманын бир түрү болгондуктан, материалдарды жаңыртуу (максат алуу – бул көпчүлүктү камтуу үчүн гана, чыгармачылык – аны тартуунун ачкычы) жана босоголорду (бир жагынан, колдонуучулар платформа эч кандай максатсыз, ал эми платформа Мазмун босогосу жогору, ал эми атаандаш өнүмдөрдү имитациялоо материалдын тартылбай калышына алып келет) башка жарнамалык формаларга караганда жогору.

Маалымат агымынын жарнак формуласы

Ошондуктан, кайрылууга жооп катары, маалымат агымынын жарнактарын талдоо биз төмөнкү үч негизги маселени чечишибиз керек экендигин аныктады, алар ирети менен түшүндүрүлөт: (негизги максат - биринчи экөөнүн көмөкчү натыйжалары)

1. Машина алгоритмдери: Cold Starts and Models

Биз платформанын жарнамадан түшкөн кирешеси ECPM баасын максималдаштыруу экенин билебиз (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid). Колдонуучунун тажрыйбасы сыяктуу жыштыкты көзөмөлдөөнүн ар кандай факторлорун эске алуу менен буйрутма ECPM маанисине негизделет.Бул формулада бир гана нерсе аныктала турган нерсе бул сиздин тендердик CPA (конкурс коэффициенти чыгымдар жана бюджет сыяктуу факторлор жарнак берүүчүлөрдүн муктаждыктарына жооп береби же жокпу, ошого жараша жөнгө салынат). Кыйынчылык Pctr жана Pcvrде жатат, бул болжолдуу ыктымалдуулук. Баалоо абадан жасалма эмес, ага тарыхый маалыматтарга шилтеме керек, алдын ала ыктымалдуулукту эске алуу менен, реалдуу экспозициядан кийин маалыматтар кайтарым байланышы алынат жана жаңы параметрлер кошулуп, андан кийин туураланат.Ал эми бул тарыхый маалыматтар өткөн айландырылган колдонуучунун мүнөздөмөлөрү, материалдар, эсептер, тармактар, ж.б.Ар бир баалоодон кийин, чыныгы кайтарым байланыш маалыматтары ачылып, андан кийин кийинки трафик пулуна кирүү керекпи же жокпу аныктоо үчүн параметрлер туураланат.Төмөнкү баа канчалык азыраак болсо, баа канчалык жогору болсо, баасы ошончолук жогору болот жана сметалык иш жүзүндөгү маалыматтарга дал келет. (Чыныгы маалыматтар жогору жана көлөмү көбөйүүнү улантууда, ал эми көлөмдү оптималдаштыруунун таасир этүүчү факторун азайтуу үчүн реалдуу маалыматтар төмөн).

(1) Суук баштоо

Эски эсеп же план шилтеме катары тарыхый маалыматтарга ээ болот. Жаңы эсеп жана жаңы план үчүн, маалыматсыз кантип баалоо керек?Демек, моделдин туруктуулугу канааттандырылганга чейин сыноо жана ката баасы жана сыноо жана ката убактысы да бар (моделдердин саны туруктуу, саны канчалык көп болсо, модель ошончолук так).Биз чечим чыгарардан мурун реалдуу маалыматтарды алышыбыз керек. Экспозиция ишке ашпай калганда, система ECPM мааниси чындап эле жогору эмес деп ойлошу мүмкүн. Биз каралышы мүмкүн болгон факторлорду оптималдаштырууга болот, бирок ошондой эле мүмкүн биз муну жакшы деп ойлойбуз, ал эми система аны жакшы эмес деп эсептейт, башка ыкмаларды колдонууга туура келет.Жок дегенде 1 конверсияны алуу үчүн 5000-10000 же андан көп таасир керек.

Модель туруктуу болгонго чейин суук башталгычты мүмкүн болушунча тезирээк өткөрүү үчүн, бул жерде формула бар,Cold баштоо = жогорку баа DMP эл пакети өнөр пакети тар биринчи, анан кенен тарыхый материалдык бюджет убактысы

Жогорку сунуш: өнөр жайдын орточо сунушунан жогору, мисалы 20% же андан жогору, андан кийин чыныгы маалымат пикирлерин көрүү үчүн жогорку сунушту төмөндөтүңүз, бул дагы машина үчүн сыйлык, бул жогорку чыгымдын кесепеттерин көтөрөт, бирок керек кичинекей бюджетти бириктирип, маалымат боюнча пикир алуу жана аны тууралоо.Эгер жогорку сунуштан маалымат кайтарымдуулугу болсо, аны кайра төмөндөтсө болот, ал эми дагы эле көлөм бар болсо, сыноо ийгиликтүү болот.

DMP crowd пакети: Жарнамада айтыла турган маалымат жок болгондо, бул чөптөн ийне издеп жаткан машинага окшош жана ыктымалдуулукту бир-бирден текшере албайт. Чыгымды жана убакытты азайтуу үчүн, конверттелген эл ( платформанын жарнагы эмес) ID топтомун шифрлөө жана жүктөө үчүн колдонулат жана системага уруксат бериңиз.

Өнөр жай топтомунун топтому: Эгер сизде тарыхый конверсия дайындары жок болсо, анда тармактык топтомду колдонсоңуз болот. Мурункулар сизге моделден чыгууга жардам беришкен жана тармак канчалык жетилген болсо, бул crowd пакети ошончолук так болот. Албетте, аны Crossover операциясынан да тапса болот, DMPде өзүнүн эл моделин алуу үчүн аткарылат.

Адегенде тар, анан кенен: Эгерде жогорудагы эки жардам системасында моделдерди түзүү кыйын болсо, мисалы, кээ бир популярдуу эмес тармактар, сынап көрүү үчүн адегенде тар, анан кең үчүн башка кадимки багыттоо ыкмаларын колдонуу сунушталат. (Жарнама колдонуучулары так максаттуу топтоштурулган элден текшерилет, бирок болжолдуу экспозициянын камтуусу да каралышы керек).

Тарыхый материал: Баалоо колдонуучунун мүнөздөмөлөрүн гана айкалыштырбастан (апелляциялык модель болуп саналат), ошондой эле чыгармачылыкка жана баракчага көз каранды.Бул жерде тарыхты башка аккаунттар же жарнамалык трафик материалдары жана өткөн тармактык трафик материалдары менен айкалыштырса болот. .Көчүрүп же чуркоо материалындагы негизги ойлорду үйрөн. (копирайтинг, сүрөттөр, көрүнүштөр,Person, реквизиттер, музыка, узактыгы ж.б., чыгармачыл материалды бөлүп, аны ажыратып, демонтаждап, кайра чогултат. )

Бюджет: Бул көлөмгө таасир этүүчү жай жана минималдуу маани эсеп, баланс, план, топ жана жарнак менен бирге алынат. (Башка чоо-жайы төмөндө түшүндүрүлгөн)

Убакыт: Учурда ар бир аянтчада муздак баштоо үчүн ар кандай убакыт бар, жок дегенде аны 2-7 күн сактоо сунушталат.

2. Маалымат агымынын жарнак жайгаштыруунун эсептөө модели

1. Сан

Конверсиялардын саны канчалык көп болсо, маалымат өлчөмү ошончолук жетиштүү болот жана баалоо ошончолук так болушу мүмкүн.Эми платформада 0 сандары түз интеллектуалдык алгоритмге киргизилген (ошондой эле окшош тармактарда жетиштүү маалыматтарга негизделген).Ар бир платформанын талаптары ар кандай, 6, 10, 20, 50 же андан да көп, башкача айтканда, жарнаманын бюджети моделдин туруктуулугуна жетишүү үчүн жетиштүү болушу керек.Бирок бул сиздин тармактагы бул трансформациянын баасынан жана сиздин бюджеттик мүмкүнчүлүктөрүңүздөн да көз каранды.Эгерде өнөр жай бир нече юань же ондогон юань болсо, анда ал тургай 50 конверсия миң юаньга кетет, бирок кээ бир тармактарда орточо CPA жүздөгөн же миңдегенге жетиши мүмкүн, сиз чыгымдын алдын алуу үчүн минималдуу конвертациялоо маалымат бюджетин орното аласыз. өтө бийик ..

2. (Элди конверсиялоочу материал)

Модельди демонтаждоо жагынан, ар кандай демографиялык ар кандай конвертациялоо ыкмалары үчүн ар кандай материалдарды көрөрүн түшүнсө болот, ал тургай тендерлердин деңгээли моделге таасир этет (тестирлөө үчүн трафик бассейни ар кандай).Айландыруу ыкмасы канчалык тереңирээк болсо (мисалы, түз сатып алуу, ал тургай сатып алынган кардардын бирдиги баасы башка, модели ар кандай, мисалы 1 юань жана 9 юань, 49 юандык продуктылар.) албетте, бул тармакка да жараша болот. (Эгерде билим берүү формалары жана популярдуу сатып алуулар сыяктуу тармактар ​​бар болсо, маалымдама маалыматтарынан үйрөнүү үчүн ошол эле ыкманы колдонуу сунушталат).

2. Материалдык жаңылануу

Моделди оңой табуу үчүн биз өзүбүздүн же тармактык тарыхый маалыматтарды болжолдуу алдын ала маани катары тартабыз.Бирок моделден өткөндөн кийин, ал материалдын төмөндөшүнө дуушар болот.Анын үстүнө, жогоруда айтылгандай, маалымат агымы жарнак өзөгүн материал түзөт, ал эми багыт гана камтылган топту аныктайт, система бул мүнөздөмөлөрдү табууга мүмкүндүк берет, бирок акырында, колдонуучунун иш-аракети же жокпу, материалдан көз каранды.Бул материалдын көлөмүн, жаңы релиздердин жыштыгын, сатуу пунктун, билдирүү формасын жана илхам булагын камтыйт. (төмөндө майда-чүйдөсүнө чейин)

3. Негизги максаттар: нарк жана көлөм

Жогорудагы эки маселени оптималдаштыруу дагы эле акыркы негизги максаттарыбызга кайтып келиши керек: SEM жарнактары сыяктуу демонтаждалышы керек болгон нарк (CPA=cpm/ctr*cvr) жана көлөм (конвертациянын көлөмү=экспозиция*ctr*cvr). экспозициянын, cpm, ctr жана cvr таасиринин факторлорун жана аткарыла турган оптималдаштыруу аракеттерин чечүү.

(1) Экспозиция

1. Тышкы факторлор: платформанын күнүмдүк активдүүлүгү, узактыгы, колдонуучунун тональдуулугу, атаандаш өнүмдөр (саны, расписание, сунуш), майрамдар, жыштыктарды көзөмөлдөө (мисалы, чоң сүрөттөр, окшош жарнактардын саны ж.б.)

2. Ички факторлор: багыт, ecpm мааниси (cpa*Pctr*Pcvr*bid), бюджет, убакыт аралыгы, бир нече эсептер, жарнама мейкиндиги, материалдын түрү (бардык категориялар болобу), эсеп коюу режими, иштеп жаткан көлөм режими ж.б.

(2) ctr

Жарнама мейкиндиги, материал, стиль, убакыт аралыгы, эл ж.б.

(3) cvr

Crowd, бет (контентке айландыруу кириши), чыгармачыл баракчанын актуалдуулугу ж.б.

(4) cpm мааниси

Өздүк тендер, тармактык атаандаштык, платформага негизделген тооруктар

0. Маалымат агымынын жарнама алгоритминин моделинин 1~XNUMX киргизүү эрежеси

Бул жерде биз маалымат агымынын жарнамасынын 0-1 процессинде кандай кадамдарды жасоо керек?

Жакшы жарнак – бул туура адамдарды (максат, эл модели) туура жол менен (өнүмдөр, материалдар, сатуу пункттары) керектүү учурда жана туура сценарийде (платформа, жарнама мейкиндиги) таасирлентүү жана ошол эле учурда, ал аз чыгым менен масштабдуу болушу керек.

公司 产品 ：

Продукт монополиялык дифференциация артыкчылыгына ээ болгондо гана, продукт трансформация артыкчылыгына ээ болот, антпесе ал канал атаандаштыгынан көз каранды.Алардын көбү толук рыноктук атаандаштыктын шартында өз компаниясынын продукциясынын артыкчылыктарын талдап, атаандаш өнүмдөрдүн күчтүүлүгүнөн качышат жана кийинки материалдарда чагылдырылышы үчүн колдонуучулардын ооруган жерлерин уруп алышат.Компаниянын продуктыларынын артыкчылыктарын түшүнгөндөн кийин, сиз сырттан чыгарыла турган материалдардын сатуу пунктун таба аласыз.

(1) Компания: Түзүлгөн убакытты, фонду, табиятты, масштабды, сый-урматты, кызматты, учурларды жана башка өлчөмдөрдү, анын ичинде тышкы сатуу чекити бар-жогун талдоо.

(2) Продукт: Баа, функция, эмоция жана көрүнүш сыяктуу колдонуучулардын тынчсыздануусунан сыртка чыгарыла турган чекиттерди чыгарып алыңыз.

Платформа маалыматы:

(1) Маалымат алгоритми: платформанын күнүмдүк иш-аракеттерин, колдонуу адаттарын жана узактыгын, маалымат өлчөмдөрүн жана багыттоо ыкмаларын камтыйт.

(2) Колдонуучунун портреттери: негизинен платформанын колдонуучуларынын тоналдыкты жана аларга кайсы көчүрүү стилин жана стилин жактырганын талдоо.

Колдонуучунун маалыматы: колдонуучунун портреттери, колдонуучунун муктаждыктары, колдонуучулардын тынчсыздануулары, колдонуучунун керектөөлөрү

(1) Колдонуучунун портрети: табигый атрибуттар, түзмөк атрибуттары, кызыгуу атрибуттары, жүрүм-турум атрибуттары (издөө,электр жеткирүүчү, коомдук, APP, LBS)

(2) Колдонуучунун муктаждыктары: сиздин продукт/кызматыңызды колдонуу үчүн колдонуучулардын негизги мотивациялары жана ооруулары

(3) Колдонуучунун фокусу: башкача айтканда, колдонуучулардын сизди тандоосунун себеби. (продукциядан жана индоссаменттен)

(4) Колдонуучу керектөө: керектөө жөндөмдүүлүгү, керектөө психологиясы, керектөө түшүнүгү

Жогорудагы маалымат индекс куралдарында, ачкыч суроо-талаптын карталарында, тармактык отчеттордо, атаандаштыкка жөндөмдүү өнүмдөрдү талдоодо, колдонуучунун сурамжылоосу боюнча пикирде, коомчулуктун социалдык комментарий платформаларында, жарнама платформасында DMP портреттик анализинде, кардарларды тейлөө сатуу маектеринде, CRM маалыматтарды талдоодо ж.б.

Атаандаштыкка жөндөмдүү продукт жөнүндө маалымат: Ал негизинен анын материалдык тышкы сатуу пункттарын жана компаниянын продукт маалыматын талдайт жана анын артыкчылыктарынан качуу, бирок максаттуу колдонуучуларды канааттандыра турган дифференцияланган сатуу пункттарын табат.

Элди сегментациялоо: негизги, максаттуу, потенциалдуу аудитория жана аларды кантип максаттуу

Негизги максаттуу: сөздөр (мисалы, бренддер, атаандаштар), dmp конверсиялары, жүрүм-турумдары (арттоо, издөө, сатып алуу, жүктөп алуу, LBS өзү же атаандаштар)

Максаттуу: сөздөр (мисалы, жалпы өнүмдөр), тармактык пакеттер, негизги негизги кызыкчылыктар

Потенциалдык багыт: сөздөр (мисалы, эл, тармактык сөздөр), экинчи жана үчүнчү даражадагы кызыкчылык пакеттери

Чыгармачыл баракча:

(1) Адамдардын ар кандай топтору, мисалы, негизги топтун негизги бренд жана иш-аракеттери, максаттуу топтун негизги айырмаланган продукт сатуу чекити, ошондой эле мүмкүн болгон топтун негизги багыты жыргалчылык арзандатууларга жана пайыздык каалоолорду жаратууга, оору чекиттери жана тынчсызданууну күчөтүү, ж.б.

(2) Мисал катары билимди алалы: адамдар (мугалимдер, студенттер, мугалимдердин жардамчылары, ата-энелер, жалгыз/көп адамдар), машиналар (реквизиттер), материалдар (окуу китептери, белек кутучалары, китептер, калемдер, конспекттер, акыл карталары), методдор ( ыкмалары, Skills, билим пункттары), жана шакек менен байланышкан факторлор (класс, үй-бүлө, жамаат) демонтаждалат жана бириктирилет.

(3) Сөздүн формалары: графикалык (үч сүрөт, чоң сүрөт, кичинекей сүрөт, тор, бурч), видео (оозеки берүү, сюжеттик, колго тартылган, ppt...).

(4) Сыноо ырааттуулугу: бирден көп, андан кийин бирден көпкө. (Бир нече сатуу чекитинин материалдык формаларын сынап, иштеп жаткан көлөмдүн материалын билип, материалдын айланасына жайылыңыз).

(4) Бет маалыматы: SEM баракча бөлүгү сыяктуу эле принцип (айрыкча, баш сүрөт жана сырткы катмар тыгыз байланышта же ал тургай ырааттуу, ал эми чыгармачыл сүрөт түздөн-түз айландырылат).

(5) Идеялардын булактары: жарнак аянтчаларынын чыгармачыл шыктандыруучу куралдары, кол менен окуу, үч тараптуу сойлоп чыгуу куралдары, ачкыч сөздөрдүн суроо карталары ж.б.

Тендердик бюджет:

1. Бюджет

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), анык керектөө бюджетинин 1.5 эседен кем болбоосу жакшы. (Эгер иш жүзүндө керектөө 10000 болсо, 15000ден төмөн болбошу керек).

(3) Аккаунттарды жана жарнамалык топторду коюуга болот.План жөндөөлөрү менен акыркы бюджеттин ортосунда анча деле айырма жок, баланстын, эсептин, пландын жана топтун минималдуу маанисинен көз каранды жана жарнаманын чыныгы жеткиликтүү балансы колдонулат.

(4) Камдык көчүрмө үчүн күн сайын жаңы материалдык жарнактар ​​кошулуп турат, ал эми күнүнө конвертацияланган туруктуу моделдердин бюджети бир эле учурда онлайнда болгон жарнактарга бөлүнүшү керек. (Мисалы, CPA жогору болгон тармактарда 6 жарнак үчүн 1 CPA бюджетин бөлүп коюңуз). Эгерде CPA 100 болсо, бир жарнаманын бюджети жок дегенде 600 болушу керек. Эгерде күнүмдүк бюджет 1200 болсо, аны ишке киргизүү сунушталат. Бир эле учурда 2-4 жарнама.Биринчи 24 сааттын ичинде берилиштерге көз салыңыз, начар маалыматтары бар жарнамаларды дароо алып салыңыз жана жаңыларын чыгарыңыз.

2. Bid

(1) Өнөр жай жана издөө же алгылыктуу CPA боюнча тендердик сунуш, жана сунушталган тендердик табыштаманын негизинде 5% га жогорулатуу.

(2) Эгер муздак чөйрөдө баштоо мүмкүн болбосо жана дагы деле маалымат жок болсо, маалымат аткарылганга чейин тендерди көбөйтүү. (3000-5000ден ашык экспозиция, анан байкап, тууралаңыз)

(3) Эгерде дагы эле маалымат боюнча пикир жок болсо, конвертациялоо маалыматтарын топтоо жана материалдарды жана элди көрүү үчүн эсеп коюу жана иштеп жаткан көлөм моделдеринин айкалышы, чакан бюджеттер жана тайыз конверсия максаттары колдонулушу мүмкүн. (мисалы, cpm, cpc fast run volume).

маалыматтарды талдоо:

Вертикалдуу: Бааларга (CPA=cpm/ctr*cvr) жана көлөмгө (конвертациянын көлөмү=экспозиция*ctr*cvr) жана сорттоо формуласына көңүл буруңуз ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*билдирүү үчүн кайсы шилтеме маалыматтары орточо көрсөткүчтөн төмөн экенин талдоо базар, жана өзөгү эң начар Маселе бул шилтемеде оптималдаштырыла турган таасир берүүчү факторлорду табууда.

Горизонталдуу: Платформа, эсеп, бизнес, план, топ жана жарнама бүтүндөй бөлүккө чейин максатка таасир этүүчү негизги айырманын өлчөмүн билүү жана ушул өлчөмдүн тегерегинде оптималдаштыруу.