Kaip naudoti Google Gemini API raktą? AI pavyzdys, pamoka, mokymas ir mokymas

Google Gemini API raktai, daugiau nesirūpinkite! Padarykite tai per vieną minutę ir atsisveikinkite su rūpesčiais! ✌✌✌

Išsamios pamokos išmokys jus žingsnis po žingsnio, ir net naujokas gali tapti meistru per kelias sekundes!

Atsisveikinkite su sudėtingais žingsniais ir atlikite tai lengvaiAIArtefaktas! Prisijunkite prie manęs, kad atrakintumėte naują AI pasaulį!

Atsiradus Google Gemini AI, Google išleido API prieigą prie savo Gemini modelio. Dabar „Google“ suteikia API prieigą prie „Gemini Pro“, įskaitant tik teksto modelius ir teksto ir vaizdo modelius. Tai reikšmingas paleidimas, nes iki šiol „Google“ nepridėjo vaizdinių galimybių „Bard“, kuri veikia tik teksto modeliu. Naudodami šį API raktą, pagaliau galite išbandyti Gemini daugiarūšes galimybes vietiniame kompiuteryje. Sužinokime, kaip pasiekti ir naudoti „Gemini“ API šiame vadove.

Pastaba:„Google Gemini“ API raktas šiuo metu yra nemokamas tiek tekstiniams, tiek vaizdiniams modeliams. Jis bus nemokamas, kol bus visuotinai prieinamas kitų metų pradžioje. Todėl galite išsiųsti iki 60 užklausų per minutę nenustatydami atsiskaitymo per „Google Cloud“ ir nemokėdami jokių mokesčių.

Kompiuteryje sukonfigūruokite Python ir Pip

Eikite į mūsų vadovą asmeniniame arba „Mac“.Įdiekite Python ir Pip. Turite įdiegti Python 3.9 arba naujesnę versiją.

Jei naudojate Linux sistemą, galite sekti mūsų mokymo programąĮdiekite Python ir Pip Ubuntu ar kituose platinimuose.

Terminale galite paleisti šią komandąPatvirtinkite Python ir Pip yra įdiegta jūsų kompiuteryje. Jis grąžina versijos numerį.

python -V
pip -V

Sėkmingai įdiegę paleiskite toliau pateiktą komandą, kad įdiegtumėte „Google“ generuojamąsias AI priklausomybes.

pip install -q -U google-generativeai

Kaip gauti Gemini Pro API raktą?

Tada apsilankykite adresu makersuite.google.com/app/apikey ir prisijunkite naudodami „Google“ paskyrą.

Skiltyje API raktai spustelėkiteSukurkite API raktą naujame projekte“ mygtuką.

Nukopijuokite API raktą ir laikykite jį saugioje vietoje. Niekada neviešinkite ir nebendrinkite API raktų.

Kaip naudoti Gemini Pro API raktą (paprasto teksto režimas)?

Panašiai kaip „OpenAI“, „Google“ taip pat naudoja „Gemini“ API raktus tiesiogiai kūrimo ir testavimo tikslais. Kodą parašiau gana paprastą, kad jį galėtų lengvai išbandyti ir naudoti paprasti vartotojai. Šiame pavyzdyje parodysiu, kaip naudoti API raktus su Gemini Pro teksto modeliais.

Pirmiausia paleiskite mėgstamą kodo rengyklę. Jei esate naujas, tiesiog įdiekite Notepad + +. Pažengusiems vartotojams „Visual Studio Code“ yra puikus įrankis.

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content("What is the meaning of life?")
print(response.text)

Dabar išsaugokite kodą ir suteikite failui pavadinimą. Būtinai pridėkite pabaigoje .py. Pavadinau failą gemini.py, ir išsaugokite jį darbalaukyje.

Tada atidarykite terminalą ir paleiskite šią komandą, kad pereitumėte į darbalaukį.

cd Desktop

Patekę į darbalaukio terminalą, tiesiog paleiskite šią komandą, kad paleistumėte naudodami Python gemini.py dokumentas.

python gemini.py

Dabar jis atsakys į jūsų klausimą gemini.py Faile nustatytos problemos.

Klausimą galite pakeisti kodo rengyklėje, išsaugoti ir paleisti dar kartą gemini.py failą, kad terminale gautumėte naujų atsakymų. Taip galite naudoti Google Gemini API raktą, kad pasiektumėte tik tekstinį Gemini Pro modelį.

Kaip naudoti „Gemini Pro“ API raktus (tekstiniai ir vaizdiniai modeliai)

Šiame pavyzdyje parodysiu, kaip sąveikauti su Gemini Pro daugiarūšiu modeliu. Tai dar neveikia „Google Bard“, bet naudodamiesi API galite ją nedelsiant pasiekti. Laimei, procesas taip pat labai lengvas ir sklandus.

Kodo rengyklėje atidarykite naują failą ir įklijuokite toliau esantį kodą.

import google.generativeai as genai
import PIL.Image
img = PIL.Image.open('image.jpg')
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision')
response = model.generate_content(["what is the total calorie count?", img])
print(response.text)

Būtinai įklijuokite savo Gemini API raktą. Čia mes naudojame gemini-pro-vision modelis, kuris yra tekstinis ir vaizdinis modelis.

Dabar išsaugokite failą darbalaukyje ir pridėkite po failo pavadinimo .py. Pavadinsiu čia geminiv.py .

Trečioje kodo eilutėje, kaip matote, nukreipiu AI į image.jpg failų, failų pavadinimai yra lygiai tokie patys. Kad ir su kokiu vaizdu dirbate, įsitikinkite, kad jis yra išsaugotas geminiv.py Failai yra toje pačioje vietoje ir turi tą patį failo pavadinimą su tinkamu plėtiniu. Galite perduoti vietinius JPG ir PNG failus iki 4 MB.

Šeštoje kodo eilutėje galite užduoti klausimus, susijusius su vaizdu. Kadangi įvedžiau su maistu susijusį vaizdą, paprašiau Gemini Pro apskaičiuoti bendrą kalorijų skaičių.

Dabar laikas paleisti kodą terminale. Tiesiog pereikite prie darbalaukio (mano atveju) ir paleiskite toliau pateiktas komandas po vieną. Jei atliekate kokių nors pakeitimų, būtinai išsaugokite failą.

cd Desktop
python geminiv.py

Gemini Pro vaizdiniai modeliai tiesiogiai atsako į klausimus. Galite užduoti daugiau klausimų ir paprašyti AI paaiškinti kodėl.

Taip pat galite įvesti kitą vaizdą, bet įsitikinkite, kad jis atitinka vaizdo failo pavadinimą, pakeiskite klausimą kode ir paleiskite dar kartą geminiv.py failą, kad gautumėte naują atsakymą.

Kaip naudoti Gemini Pro API raktą pokalbio formatu?

Dėl glausto unconv kodo galite kalbėtis su Gemini Pro modeliu naudodami Gemini AI API raktą terminalo lange. Tokiu būdu jums nereikės keisti kodo problemos arba iš naujo paleisti Python failo, kad gautumėte naują išvestį. Galite tęsti pokalbį terminalo lange.

Geriausia, kad „Google“ įdiegia pokalbių istoriją savaime, todėl jums nereikia rankiniu būdu pridėti atsakymų ar tvarkyti pokalbių istorijos masyvuose ar sąrašuose. Naudodama paprastą funkciją, „Google“ gali išsaugoti visą pokalbių istoriją pokalbio seanso metu. Konkrečios operacijos yra tokios:

Atidarykite kodo rengyklę ir įklijuokite kodą žemiau.

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
chat = model.start_chat()
while True:
message = input("You: ")
response = chat.send_message(message)
print("Gemini: " + response.text)

Kaip įprasta, nukopijuokite ir įklijuokite raktą, panašų į aukščiau pateiktą API.

Šiuo metu išsaugokite failą darbalaukyje arba kitoje vietoje. Būtinai pridėkite pabaigoje .py. pavadinau geminichat.py dokumentas.

Dabar atidarykite terminalą ir eikite į darbalaukį. Toliau bėkite geminichat.py dokumentas.

cd Desktop
python geminichat.py

Dabar galite lengvai tęsti pokalbį ir jis prisimins jūsų pokalbių istoriją. Taigi yra dar vienas puikus būdas naudoti „Google Gemini“ API raktus.

Tai tik keli pavyzdžiai, ką galite padaryti naudodami „Google Gemini“ naudodami API. Džiaugiuosi, kad „Google“ suteikia savo vizijos modelį prieinamą entuziastams ir kūrėjams ir sujungia jį su „OpenAI“ DALL-E 3 ir ChatGPT Palyginti. Nors Gemini Pro vizualinis modelis nėra toks geras kaip GPT-4V modelis, jis vis tiek yra gana geras. Nekantriai laukiame „Gemini Ultra“ pristatymo, kuris bus panašus į GPT-4 modelį.

Be to, „Gemini Pro“ API skirtingai reaguoja į „Google Bard“, kurią taip pat palaiko pakoreguota „Gemini Pro“ versija. Bardo atsakymai atrodė šiek tiek nuobodūs, tačiau „Gemini Pro“ API atsakymai buvo gyvesni ir išskirtiniai.

Mes atidžiai stebėsime visus pokyčius šioje srityje, todėl sekite naujienas apie Gemini AI. Tuo tarpu patys patikrinkite „Google Gemini“ API.