„Cloudflare Workers AI Free API“ iškvietimo procesas: registracija, konfigūravimas ir diegimas vienu žingsniu

Kitą dieną dirbau prie asmeninio projekto ir norėjau sukurti...AIAsistentui reikia skambinti dideliems modeliams. Kai paklausiau apie kainą, vau, kiekvienas skambutis į GPT-4o kainuoja kelis centus. Jei mūsų projektas iš tikrųjų būtų vykdomas, vien API mokesčiai siektų kelis tūkstančius per mėnesį.

Galvojome, ar yra koks nors pigesnis būdas.

Tada aptikome „Cloudflare Workers AI“. Anksčiau žinojome, kad „Cloudflare“ užsiima dirbtinio intelekto išvadų kūrimu, bet nevertinome to rimtai, manydami, kad didelės įmonės ims mokestį už savo produktus. Pasirodo, vau, jie kasdien nemokamai dalija 10 000 neuronų.

Ką reiškia 10 000 neuronų? Tai maždaug keli šimtai dialogų arba keli šimtai vaizdų generavimo seansų per dieną. To daugiau nei pakanka vienam žmogui.

Labai susijaudinau ir iškart pradėjau tyrinėti.

Kas yra „Cloudflare Workers“ dirbtinis intelektas?

„Cloudflare Workers“ dirbtinis intelektas, na, manau, kad tai...Padėties nustatymasTai gana įdomu. Tai ne tik paprastas modelių teikėjas; tai dirbtinio intelekto išvadų platforma, veikianti „Cloudflare“ pasauliniame periferiniame tinkle. Turėdama periferinius mazgus daugiau nei 300 miestų, ji yra neįtikėtinai arti vartotojų.

Pagalvokite: kai naudojate „OpenAI“ API, užklausa pirmiausia siunčiama į JAV, yra apdorojama, o tada grįžta, tai trunka nuo trijų iki keturių šimtų milisekundžių. Kita vertus, „Cloudflare“ yra CDN teikėjas, turintis mazgų visame pasaulyje. Kad ir kur būtumėte, jis paleidžia modelį artimiausiame mazge.

Įprastas atsako laikas yra mažesnis nei 100 milisekundžių. Šį skirtumą vartotojas pastebi.

Išties šaunu tai, kad šaltasis paleidimas vyksta milisekundės lygiu ir automatiškai didėja bei mažėja. Net ir staiga padidėjus srautui, jis nevėluos, kitaip nei kai kurios platformos, kurios yra neįtikėtinai greitos, kai niekas jomis nesinaudoja 3 val. nakties, bet tada visiškai užstringa piko valandomis dienos metu.

50+ modelių, apimančių visus scenarijus

Taip pat yra daug palaikomų modelių; 2026 m. birželio mėn. jų jau buvo daugiau nei 50.

Tekstu pagrįstam dialogui galima naudoti „Llama 3“, „Llama 4“, „Mistral“, GLM, „Qwen“, „Gemma“ ir „Deepseek-r1“. Vaizdams generuoti yra „Stable Diffusion“, „FLUX“ ir „Pixverse“. Kalbai generuoti yra „Whisper“ kalbos į tekstą konvertavimui, TTS teksto į kalbą konvertavimui ir net vaizdo įrašų generavimui.

Be to, jo API sukurta labai švariai. Nepriklausomai nuo naudojamo modelio, naudojama vieninga sąsaja; tereikia pakeisti modelio pavadinimą.

env.AI.run(„modelio pavadinimas“, {…})

Modelio keitimas vos viena kodo eilute yra labai patogus.

Labai pigi kaina, didelis nemokamas kredito limitas

Taip pat atlikau kainodarą. Nemokama dienos norma yra 10 000 neuronų, o tai yra daugiau nei pakankamai asmeniniams eksperimentams. Jei norite mokėti, tai yra 0.011 USD už 1000 neuronų, tai yra 60–90 % pigiau nei „OpenAI“. Be to, atsiskaitoma neuronais, o ne žetonais, todėl mažesniems pokalbiams tai yra ekonomiškiau.

Sąžiningai, manau, kad šis atsiskaitymo metodas yra gana teisingas. Jūsų išleidžiamų neuronų skaičius skiriasi priklausomai nuo to, ar kalbate paprastą, ar labai ilgą, tačiau skirtumas nėra toks didelis kaip atsiskaitant žetonais.

Šiuo metu jums gali kilti klausimas, kaip tiksliai jūs jį naudojate?

Pats perėjau tą procesą, papasakosiu.

Registruotis ir kurti API prieigos raktus

Pirmas žingsnis – užregistruoti „Cloudflare“ paskyrą. Jei jau turite paskyrą, tiesiog prisijunkite. Jei ne, užsiregistruoti paprasta; tiesiog įveskite el. pašto adresą ir nustatykite slaptažodį.

Prisijungę, kairiajame meniu spustelėkite DI, tada spustelėkite Darbuotojų DI.

Patekę į vidų, pamatysite mygtuką API prieigos raktui sukurti. Spustelėkite jį, kad sugeneruotumėte prieigos raktą.

Štai detalė, į kurią reikia atkreipti dėmesį: sugeneruotą prieigos raktą kūrimo metu galima pamatyti tik vieną kartą, todėl būtinai jį išsaugokite. Puslapyje taip pat bus pateiktas paskyros ID; vėliau jums reikės abiejų.

Išsaugoję puslapio apačioje pamatysite naudojimo pavyzdį – komandą „curl“. Tiesiog pakeiskite ją savo paskyros ID ir APIKEY. Komanda atrodo taip:

curl \
  https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/账户ID/ai/run/@cf/模型ID \
  -H "Authorization: Bearer 刚才生成的APIKEY" \
  -d '{"messages":[{"role":"system","content":"You are a friendly assistant that helps write stories"},{"role":"user","content":"Write a short story about a llama that goes on a journey to find an orange cloud"}]}'

Peržiūrėti galimų modelių sąrašą

Tada kyla klausimas: kur rasti modelio ID?

Darbuotojų dirbtinio intelekto puslapio dešinėje pusėje yra dokumento mygtukas.

Spustelėkite kategoriją „Modeliai“; ten rasite visų modelių sąrašą.

Pasirinkite norimą naudoti ir spustelėję galite pamatyti modelio ID.

Kimi 2.6 modelio testinis iškvietimas

我选择用kimi2.6来测试一下。把模型ID复制出来，替换到curl命令里，从@cf/开始替换。

Užklausa buvo išsiųsta, o rezultatas buvo greitai grąžintas.

Reakcijos greitis iš tiesų labai greitas, sklandesnis nei tikėjausi.

Jei atvirai, norėjau tik pamatyti, ką gali šis nemokamas kreditas, ir paaiškėjo, kad jis gana galingas. Jo visiškai pakanka kasdieniams pokalbiams, turinio kūrimui, vertimui ir kodavimui.

Ir pagalvokite: šis dalykas veikia periferiniuose mazguose. Diegdami dirbtinio intelekto programą su vartotojais visoje šalyje ar net visame pasaulyje, reagavimo greitis išlieka pastovus, nereikia rūpintis regioninio diegimo problemomis. Tai nepaprastai patrauklu individualiems kūrėjams ir mažoms komandoms.

Anksčiau, norint paleisti modelį, reikėjo arba nusipirkti GPU ir susikurti savo, o tai buvo neįtikėtinai brangu, arba naudoti GPU egzempliorių iš debesies teikėjo, kurį buvo sudėtinga konfigūruoti. Kita vertus, „Cloudflare“ viską sutvarkė už jus. Jums tereikia parašyti kodą, kad jį iškviestumėte, ir jis sutvarkys visus sudėtingus dalykus už jus.

Manau, kad ši mąstymo linija teisinga. Dirbtinio intelekto galimybės vis labiau taps panašios į tokią infrastruktūrą kaip vanduo ir elektra; jums nereikės žinoti, kaip generuojama elektra, galite tiesiog prijungti ją prie elektros tinklo ir naudoti. „Cloudflare Workers AI“ šią „prijunk ir naudok“ koncepciją pakelia į dar ekstremalesnį lygį.

Žinoma, tai turi ir trūkumų. Nemokama kvota yra tik 10 000 neuronų, todėl vis tiek turėsite mokėti, jei norite ją diegti gamybinėje aplinkoje su dideliu srautu. Be to, nors yra daugiau nei 50 modelių, palyginti su išsamia „OpenAI“ ekosistema, kai kurie nišiniai ar naujesni modeliai nėra palaikomi.

Bet asmeniniams projektams, mažiems įrankiams ar tiesiog smalsumo vedamiems eksperimentams, manau, to daugiau nei pakanka.

Tokia mano sąžininga patirtis. Kadangi perskaitėte iki šiol, jei manote, kad tai buvo naudinga, prašome paspausti „patinka“ ir pasidalyti. Jei norite gauti naujienas pirmieji, taip pat galite mane sekti! ⭐

Ačiū, kad perskaitėte mano straipsnį. Iki kito karto.