Kāds ir ziņu plūsmas reklāmas algoritmiskais mehānisms?Informācijas plūsmas reklāmas formula

Reklāma ir spēle, kurā tiek tērēta nauda, ​​lai sacenstos, lai iegādātos apjomu, un informācijas plūsmas reklamēšana nav izņēmums. Tai joprojām ir jāatbilst diviem galvenajiem izmaksu (CPA=cpm/ctr*cvr) un apjoma (reklāmguvumu apjoms=ekspozīcija*) rādītājiem. ctr*cvr). Tāpat ir nepieciešams optimizēt piltuves faktorus visos līmeņos.

Kāds ir ziņu plūsmas reklamēšanas algoritmiskais mehānisms?

Informācijas plūsmas reklamēšana ir tikai viedo algoritmu pievienošanas dēļ, mums ir jāizpēta ne tikai konkurenti un lietotāji, bet arī mašīnu algoritmi, jo vispirms tiek aprēķināts, un šis novērtējums ietver to, vai tā ir precīza, augsta vai zema. mašīnas atlīdzība (platformas reklāmas atdeve), kas ir saistīta ar to, vai varat šķērsot apli (0-1 ekspozīcijas aukstā palaišana un sekošanas modeļa brieduma skala).

Turklāt, tā kā tas ir reklāmas veids, lai atrastu cilvēkus, tiek atjaunināti materiāli (mērķēšana ir tikai, lai noteiktu pūļa pārklājumu, radošums ir galvenais, lai to piesaistītu) un sliekšņi (no vienas puses, lietotāji atsvaidzina platforma bez mērķa, un platforma Satura slieksnis ir augsts, un konkurējošu produktu imitācija novedīs pie materiāla pievilcības trūkuma) ir augstāks nekā citiem reklāmas veidiem.

Informācijas plūsmas reklāmas formula

Līdz ar to, atbildot uz aicinājumu, mūsu veiktā informācijas plūsmas sludinājumu analīze atklāja, ka mums ir jāatrisina šādas trīs pamatproblēmas, kuras ir izskaidrotas secībā: (pamatmērķis ir pirmo divu palīgrezultāti)

1. Mašīnu algoritmi: aukstā iedarbināšana un modeļi

Mēs zinām, ka platformas reklāmas ieņēmumi ir paredzēti, lai maksimāli palielinātu ECPM vērtību (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid). Ņemot vērā dažādus biežuma kontroles faktorus, piemēram, lietotāja pieredzi, pasūtījuma pamatā ir ECPM vērtība.Šajā formulā vienīgais, ko var noteikt, ir jūsu cenas MPI (cenas faktors tiek pielāgots atkarībā no tā, vai tādi faktori kā izmaksas un budžets atbilst reklāmdevēju vajadzībām). Grūtības slēpjas Pctr un Pcvr, kas ir aptuvenā varbūtība. Novērtējums nav izdomāts no zila gaisa, tam ir nepieciešama atsauce uz vēsturiskiem datiem, ņemot vērā iepriekšēju varbūtību, pēc reālās ekspozīcijas tiek iegūta datu atgriezeniskā saite un pievienoti jauni parametri un pēc tam koriģēti.Un šie vēsturiskie dati ir atsauce uz iepriekš pārveidotajiem lietotāju raksturlielumiem, materiāliem, kontiem, nozarēm utt.Pēc katras aplēses tiek atklāti reālie atgriezeniskās saites dati un pēc tam tiek pielāgoti parametri, lai noteiktu, vai iekļauties nākamajā trafika baseinā.Jo zemāka aplēse ir mazāka ekspozīcija, jo augstāka ir aplēse, jo augstākas ir izmaksas, un aprēķins atbilst faktiskajiem datiem. (Reālie dati ir augsti un apjoms turpina pieaugt, un reālie dati ir zemi, lai samazinātu apjoma optimizācijas ietekmes faktoru).

(1) Aukstā palaišana

Vecam kontam vai plānam kā atsauce būs vēsturiskie dati. Kā veikt aprēķinus bez datiem jaunam kontam vai plānam?Tāpēc ir arī izmēģinājumu un kļūdu izmaksas un izmēģinājumu un kļūdu laiks, līdz tiek apmierināta modeļa stabilitāte, (modeļu skaits ir stabils, jo lielāks skaits, jo precīzāks modelis).Lai varētu pieņemt lēmumu, mums ir jāiegūst reāli dati. Ja ekspozīcija neizdodas, sistēma var uzskatīt, ka ECPM vērtība patiešām nav augsta. Mēs varam optimizēt faktorus, kas var tikt ņemti vērā, taču ir arī iespējams, ka mēs domājam, ka tas ir labi, un sistēma domā, ka tas nav labi. ir jāizmanto citas metodes.Lai iegūtu vismaz 1 reklāmguvumu, ir nepieciešami 5000–10000 XNUMX vai vairāk seansu.

Lai pēc iespējas ātrāk izietu auksto iedarbināšanu, līdz modelis ir stabils, šeit ir formula,Aukstā palaišana = augsta cena DMP pūļa paketes nozares pakete vispirms šaurs un pēc tam plašs vēsturiskais materiālu budžeta laiks

Augsta cena: augstāka par nozares vidējo cenu, piemēram, 20% vai augstāka, un pēc tam pazeminiet augsto cenu, lai redzētu reālus datus, tā ir arī atlīdzība iekārtai, jāuzņemas šo augsto izmaksu sekas, taču apvienojiet nelielu budžetu, saņemiet atsauksmes par datiem un pielāgojiet to.Ja ir datu atgriezeniskā saite no augstās cenas, to var atkal pazemināt, un, ja joprojām ir apjoms, pārbaude ir veiksmīga.

DMP pūļa pakete: Ja reklāmā nav datu, uz kuriem atsaukties, tas ir kā mašīna, kas meklē adatu siena kaudzē un nevar pārbaudīt varbūtību pa vienam. Lai samazinātu izmaksas un laiku, konvertētais pūlis ( nevis platformas reklāma) tiek izmantota, lai šifrētu un augšupielādētu ID pakotni, un ļautu sistēmai Šajā pūļa modelī izvērsiet testu.

Nozares pūļa pakotne: ja jums pat nav vēsturisko reklāmguvumu datu, varat izmantot nozares pūļa pakotni. Priekšteči jau ir palīdzējuši jums izkļūt no modeļa, un, jo nobriedušāka ir nozare, jo precīzāka ir šī pūļa pakotne. Protams, to var atrast arī Crossover darbība tiek veikta DMP, lai iegūtu savu pūļa modeli.

Vispirms šaurs, pēc tam plats: ja iepriekš minētajām divām palīdzības sistēmām ir grūti izveidot modeļus, piemēram, dažās nepopulārās nozarēs, ieteicams izmantot citas parastās orientācijas metodes, lai vispirms sašaurinātu un pēc tam paplašinātu, lai pārbaudītu. (Reklāmas lietotāji tiek izslēgti no precīzās mērķauditorijas atlases, taču ir jāņem vērā arī aptuvenais ekspozīcijas pārklājums).

Vēsturiskais materiāls: novērtējums ne tikai apvienos lietotāja īpašības (pievilcības modelis ir), bet arī ir atkarīgs no radošuma un lapas. Šeit vēsturi var apvienot ar citiem kontiem vai reklāmas trafika materiāliem un nozares satiksmes materiāliem pagātne.Kopējiet vai mācieties no galvenajiem punktiem darba materiālā. (tekstu rakstīšana, attēli, ainas,Raksturs, rekvizīti, mūzika, ilgums utt., izjaukt radošo materiālu, izjaukt to, izjaukt un salikt no jauna. )

Budžets: šis ir priekšnoteikums, kas ietekmē apjomu, un minimālā vērtība tiks ņemta kopā ar kontu, bilanci, plānu, grupu un reklāmu. (Cita informācija paskaidrota tālāk)

Laiks: Šobrīd katrai platformai ir atšķirīgs aukstās palaišanas laiks, vismaz ieteicams to ievērot 2-7 dienas.

2. Informācijas plūsmas reklāmas izvietošanas aprēķina modelis

1. Daudzums

Jo lielāks ir reklāmguvumu skaits, jo pietiekama ir datu kategorija un precīzāks aprēķins.Tagad platformai ir 0 skaitļi tieši viedajā algoritmā (pamatojoties arī uz pietiekamiem datiem līdzīgās nozarēs).Prasības katrai platformai ir atšķirīgas, 6, 10, 20, 50 vai pat vairāk, tas ir, reklāmas budžetam jābūt pietiekamam, lai sasniegtu modeļa stabilitāti.Bet tas ir atkarīgs arī no šīs transformācijas izmaksām jūsu nozarē un jūsu budžeta iespējām.Ja nozare ir dažas juaņas vai desmitiem juaņu, pat 50 reklāmguvumi maksās tūkstoti juaņu, bet dažās nozarēs vidējā MPI var sasniegt simtus vai tūkstošus, varat iestatīt minimālo reklāmguvumu datu budžetu, lai izmaksas nebūtu pārāk augstas. augsts..

2. (Materiāls pūļa pārveidošanai)

Runājot par modeļa izjaukšanu, var saprast, ka dažādi demogrāfiskie dati dažādiem materiāliem redz dažādas konversijas metodes, un pat cenu līmenis ietekmēs modeli (testēšanas trafika kopums ir atšķirīgs).Jo padziļinātākas konversijas metodes (piemēram, tiešā pirkšana vai pat dažādu klientu vienības cenu iegāde, piemēram, 1 juaņa un 9 juaņa, 49 juaņas produkti). Jo grūtāk tas, protams, ir atkarīgs arī no nozare. (Ja ir tādas nozares kā izglītības formas un populāri pirkumi, ieteicams izmantot to pašu metodi, lai mācītos no atsauces datiem).

2. Materiāla atjaunināšana

Mēs izmantosim savus vai nozares vēsturiskos datus kā aplēsto iepriekšējo vērtību, lai modeli varētu atrast nevainojami.Bet pēc modeļa izskatīšanas tas noteikti saskarsies ar materiāla lejupslīdi.Turklāt, kā minēts iepriekš, informācijas plūsmas reklāmas kodols ir materiāls, un orientācija tikai definē aptvertu grupu, ļaujot sistēmai atrast šos raksturlielumus, bet galu galā tas, vai lietotājs rīkojas vai nē, ir atkarīgs no materiāla.Tas ietver materiāla daudzumu, jaunu izlaidumu biežumu, pārdošanas punktu, izteiksmes veidu un iedvesmas avotu. (sīkāk aprakstīts zemāk)

3. Pamatmērķi: izmaksas un apjoms

Iepriekš minēto divu problēmu optimizācijai joprojām ir jāatgriežas pie mūsu galīgajiem pamatmērķiem: izmaksām (MPI=cpm/ctr*cvr) un apjoma (reklāmguvumu apjoms=ekspozīcija*ctr*cvr), kas ir jāizjauc tāpat kā MPM reklāmas. ir atrisināt ekspozīcijas, cpm, ctr un cvr ietekmes faktorus un veicamās optimizācijas darbības.

(1) Ekspozīcija

1. Ārējie faktori: platformas ikdienas aktivitātes, ilgums, lietotāja tonalitāte, konkurējošie produkti (daudzums, grafiks, cena), brīvdienas, biežuma kontrole (piemēram, lieli attēli, līdzīgu sludinājumu skaits utt.)

2. Iekšējie faktori: orientācija, ekpm vērtība (cpa*Pctr*Pcvr*bid), budžets, laika periods, vairāki konti, reklāmas laukums, materiāla veids (vai visas kategorijas), norēķinu režīms, darbības apjoma režīms utt.

(2) ctr

Reklāmas laukums, materiāls, stils, laika periods, pūlis utt. (Tas joprojām ir atkarīgs no ārējām tirgus un lietotāju vides izmaiņām)

(3) cvr

Pūlis, lapa (satura reklāmguvuma ieraksts), radošā lapas atbilstība utt.

(4) cpm vērtība

Pašu solīšana, nozares konkurence, uz platformu balstīta solīšana

0. Informācijas plūsmas reklāmas algoritma modeļa ievades noteikums 1~XNUMX

Šeit mēs vēl precizēsim vai papildināsim, kādi soļi ir jāveic informācijas plūsmas sludinājuma 0-1 procesā?

Laba reklāma ir radīt iespaidu uz īstajiem cilvēkiem (mērķauditorijas atlase, pūļa modelis) pareizajā veidā (produkti, materiāli, pārdošanas punkti) īstajā laikā un pareizajā scenārijā (platforma, reklāmas laukums), un tajā pašā laikā nepieciešams mērogot par zemām izmaksām.

uzņēmuma produkts:

Tikai tad, ja produktam ir monopola diferenciācijas priekšrocības, produktam ir transformācijas priekšrocības, pretējā gadījumā tas ir atkarīgs no kanālu konkurences.Lielākā daļa no tiem analizē sava uzņēmuma produktu priekšrocības pilnīgas tirgus konkurences gadījumā, izvairās no konkurējošo produktu stipruma un var trāpīt lietotāju sāpīgajās vietās, lai tās varētu atspoguļot turpmākajos materiālos.Izprotot uzņēmuma produktu priekšrocības, jūs varat atrast materiālu pārdošanas punktu, ko var izmantot ārēji.

(1) Uzņēmums: iekļaujot dibināšanas laiku, izcelsmi, būtību, mērogu, godu, pakalpojumu, lietas un citas dimensijas, kas jāanalizē, vai pastāv ārpakalpojuma pārdošanas punkts.

(2) Produkts: iegūstiet punktus, kurus var izdalīt no lietotāja bažām, piemēram, cenas, funkcijas, emocijām un ainas.

Platformas informācija:

(1) Datu algoritms: tostarp platformas ikdienas darbības, lietošanas paradumi un ilgums, datu izmēri un orientācijas metodes.

(2) Lietotāju portreti: galvenokārt, lai analizētu platformas lietotāju tonalitāti un to, kurš kopiju stils un stils viņiem patīk.

Lietotāja informācija: lietotāju portreti, lietotāju vajadzības, lietotāju bažas, lietotāju patēriņš

(1) Lietotāja portrets: dabiskie atribūti, ierīces atribūti, interešu atribūti, uzvedības atribūti (meklēšana,E-komercija, sociālie tīkli, APP, LBS)

(2) Lietotāju vajadzības: lietotāju motivācijas un sāpju punkti izmantot jūsu produktu/pakalpojumu

(3) Lietotāja uzmanība: tas ir iemesls, kāpēc lietotāji izvēlas jūs. (no produkta un apstiprinājuma)

(4) Lietotāja patēriņš: patēriņa spēja, patēriņa psiholoģija, patēriņa koncepcija

Iepriekš minēto informāciju var izmantot indeksa rīkos, atslēgvārdu pieprasījuma kartēs, nozares pārskatos, konkurētspējīgu produktu analīzē, lietotāju aptauju interviju atsauksmēs, kopienas sociālo komentāru platformās, reklāmas platformas DMP portretu analīzē, klientu apkalpošanas pārdošanas intervijās, CRM datu analīzē utt.

Konkurētspējīga produkta informācija: tā galvenokārt analizē savus materiālu eksternalizācijas pārdošanas punktus un uzņēmuma produktu informāciju un atrod atšķirīgus pārdošanas punktus, kas var izvairīties no tā priekšrocībām, bet apmierināt mērķa lietotājus.

Pūļa segmentācija: galvenā, mērķauditorija, potenciālā auditorija un to mērķauditorijas atlase

Galvenā mērķauditorijas atlase: vārdi (piemēram, zīmoli, konkurenti), dmp reklāmguvumi, uzvedība (sekošana, meklēšana, iegāde, lejupielāde, pati LBS vai konkurenti)

Mērķauditorijas atlase: vārdi (piemēram, vispārīgi produkti), nozares paketes, galvenās intereses

Potenciālā orientācija: vārdi (piemēram, pūlis, nozares vārdi), sekundārās un terciārās interešu paketes

Radošā lapa:

(1) Dažādas cilvēku grupas var pieņemt dažādus radošus pārdošanas punktus, piemēram, pamatgrupas galveno zīmolu un darbības, mērķa grupas galveno atšķirīgo produktu pārdošanas punktu un potenciālās grupas galveno uzsvaru uz labklājības atlaidēm un interešu vēlmju radīšanu, sāpju punktus un trauksmes pastiprināšana utt.

(2) Ņemiet par piemēru izglītību: cilvēki (skolotāji, skolēni, skolotāju palīgi, vecāki, viens/vairāki cilvēki), mašīnas (rekvizīti), materiāli (mācību grāmatas, dāvanu kastes, grāmatas, pildspalvas, piezīmes, domu kartes), metodes (metodes, prasmes, zināšanu punkti) un ar to saistītie faktori (klase, ģimene, kopiena) tiek demontēti un apvienoti.

(3) Izteiksmes veidi: grafika (trīs attēli, lielais attēls, mazs attēls, režģis, leņķis), video (mutisks raidījums, sižets, ar roku gleznots, ppt...).

(4) Testa secība: tik daudz kā viens, tad no viena līdz daudziem. (Vairāku pārdošanas punktu materiālu formu pārbaude, noskaidrojiet tekošā tilpuma materiālu un izstiepiet ap materiālu).

(4) Lapas informācija: tāds pats princips kā SEM lapas daļai (jo īpaši ņemiet vērā, ka galvenes attēls un ārējais slānis ir cieši saistīti vai pat konsekventi, un radošais attēls tiek tieši pārveidots).

(5) Ideju avoti: radoši iedvesmas rīki reklāmas platformām, manuāla lasīšana, trīspusējie rāpuļprogrammas rīki, atslēgvārdu pieprasījuma kartes utt.

Cenas budžets:

1. Budžets

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), vislabāk ir būt ne mazākam par 1.5 reizēm par faktisko patēriņa budžetu. (Ja faktiskais patēriņš ir 10000, tas nedrīkst būt mazāks par 15000).

(3) Var iestatīt kontus un reklāmu kopas.Plāna iestatījumiem ir neliela atšķirība, un gala budžets ir atkarīgs no atlikuma, konta, plāna un grupas minimālās vērtības, un tiks ņemts faktiskais pieejamais sludinājuma atlikums.

(4) Katru dienu dublēšanai tiek pievienoti jauni materiāli sludinājumi, un budžets stabilo modeļu skaitam, kas tiek pārveidots dienā, ir jāatvēl reklāmām, kas vienlaikus ir tiešsaistē. (Piemēram, nozarēs ar augstu MPI, vienai reklāmai atvēliet 6 CPA budžetus.) Ja CPA ir 1, vienas reklāmas budžetam jābūt vismaz 100. Ja dienas budžets ir 600, ieteicams palaist. 1200-2 sludinājumi vienlaicīgi.Ievērojiet pirmo 4 stundu datus, nekavējoties noņemiet sludinājumus ar sliktiem datiem un izlaidiet jaunus.

2. Piedāvājums

(1) Nosakiet cenu pēc nozares un meklēšanas vai pieņemamas MPI un palieliniet par 5%, pamatojoties uz ieteikto cenu.

(2) Ja nav iespējams startēt aukstā vidē un joprojām nav datu, palieliniet cenu līdz datu veiktspējai. (Ievērojiet vairāk nekā 3000–5000 un pēc tam novērojiet un pielāgojiet)

(3) Ja joprojām nav datu atgriezeniskās saites, var izmantot norēķinu un darbības apjoma modeļu, nelielu budžetu un zemu reklāmguvumu mērķu kombināciju, lai uzkrātu reklāmguvumu datus un skatītu materiālus un pūli. (piemēram, MPT, MPK ātras darbības apjoms).

datu analīze:

Vertikāli: koncentrējieties uz izmaksām (CPA=cpm/ctr*cvr) un apjomu (reklāmguvumu apjoms=ekspozīcija*vks*cvr) un kārtošanas formulu ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid, lai analizētu, kuri saišu dati ir zemāki par vidējo tirgus, un kodols ir vissliktākais Problēma ir atrast ietekmējošos faktorus, kurus var optimizēt šajā saitē.

Horizontāli: platforma, konts, bizness, plāns, grupa un reklāma no visa līdz daļai, lai noskaidrotu galveno atšķirību dimensiju, kas ietekmē mērķi, un optimizētu šo dimensiju.