Cloudflare Workers AI bezmaksas API izsaukuma process: reģistrācija, konfigurēšana un izvietošana vienā solī

Otrdien strādāju pie personīga projekta un gribēju uzbūvēt...AIAsistentam jāzvana lieliem modeļiem. Kad es jautāju par cenu, vau, katrs zvans uz GPT-4o maksā dažus centus. Ja mūsu projekts patiešām darbotos, tikai API maksa sasniegtu vairākus tūkstošus mēnesī.

Mēs domājām, vai ir kāds lētāks veids.

Tad mēs uzdūrāmies Cloudflare Workers AI. Mēs jau iepriekš zinājām, ka Cloudflare ir iesaistīts AI secinājumu izstrādē, taču neuztvērām to nopietni, pieņemot, ka lielie uzņēmumi iekasēs maksu par saviem produktiem. Izrādās, vau, viņi katru dienu bez maksas dāvina 10 000 neironu.

Ko nozīmē 10 000 neironu? Tie ir aptuveni daži simti dialogu vai daži simti attēlu ģenerēšanas sesiju dienā. Tas ir vairāk nekā pietiekami, lai ar to varētu paspēlēties viens cilvēks.

Es ļoti sajūsminājos un nekavējoties sāku to pētīt.

Kas ir Cloudflare darbinieku mākslīgais intelekts?

Cloudflare Workers mākslīgais intelekts, nu, es domāju, ka tas ir...PozicionēšanaTas ir diezgan interesanti. Tas nav tikai vienkāršs modeļu nodrošinātājs; tā ir mākslīgā intelekta secinājumu platforma, kas darbojas Cloudflare globālajā perifērijas tīklā. Ar perifērijas mezgliem vairāk nekā 300 pilsētās tā atrodas neticami tuvu lietotājiem.

Padomājiet par to: izmantojot OpenAI API, pieprasījums vispirms nonāk ASV, tiek apstrādāts un pēc tam atgriežas, aizņemot trīs līdz četrsimt milisekundes. Savukārt Cloudflare ir CDN pakalpojumu sniedzējs ar mezgliem visā pasaulē. Lai kur jūs atrastos, tas darbina modeli tuvākajā mezglā.

Tipiskais reakcijas laiks ir mazāks par 100 milisekundēm. Lietotājs šo atšķirību pamana.

Īpaši interesanti ir tas, ka tā aukstā palaišana notiek milisekundes līmenī, un tā automātiski palielinās un samazinās. Pat pēkšņa datplūsmas pieauguma gadījumā tā neaizraisīs aizturi, atšķirībā no dažām platformām, kas ir neticami ātras, kad tās neviens neizmanto pulksten 3:00 no rīta, bet pēc tam pilnībā avarē dienas laikā sastrēgumstundās.

Vairāk nekā 50 modeļi, kas aptver visus scenārijus

Ir arī daudzi atbalstītie modeļi; uz 2026. gada jūniju to jau bija vairāk nekā 50.

Teksta dialogam ir pieejamas Llama 3, Llama 4, Mistral, GLM, Qwen, Gemma un Deepseek-r1. Attēlu ģenerēšanai ir pieejamas Stable Diffusion, FLUX un Pixverse. Runai ir Whisper runas pārveidošanai tekstā, TTS teksta pārveidošanai runā un pat video ģenerēšanai.

Turklāt tā API ir izstrādāts ļoti tīrs. Neatkarīgi no izmantotā modeļa, tas izmanto vienotu saskarni; jums jāmaina tikai modeļa nosaukums.

env.AI.run(“modeļa nosaukums”, {…})

Modeļa maiņa ar tikai vienu koda rindiņu ir tik ērta.

Īpaši zema cena, dāsns bezmaksas kredītlimits

Es arī aprēķināju cenas. Bezmaksas dienas deva ir 10 000 neironu, kas ir vairāk nekā pietiekami personīgiem eksperimentiem. Ja vēlaties maksāt, tā ir 0.011 ASV dolāri par 1000 neironiem, kas ir par 60–90 % lētāk nekā OpenAI. Turklāt norēķini tiek veikti ar neironiem, nevis ar žetoniem, padarot to izmaksu ziņā efektīvāku mazākām sarunām.

Godīgi sakot, es domāju, ka šī norēķinu metode ir diezgan taisnīga. Jūsu iztērēto neironu skaits atšķiras atkarībā no tā, vai jums ir vienkārša saruna vai ļoti gara saruna, taču atšķirība nav tik milzīga kā norēķinoties ar žetoniem.

Šajā brīdī jums varētu rasties jautājums, kā tieši to lietot?

Es pats izgāju cauri šim procesam, ļaujiet man pastāstīt par to.

Reģistrēties un izveidot API žetonus

Pirmais solis ir reģistrēt Cloudflare kontu. Ja jums jau ir konts, vienkārši piesakieties. Ja nē, reģistrēšanās ir vienkārša; vienkārši ievadiet e-pasta adresi un iestatiet paroli.

Pēc pieteikšanās kreisajā izvēlnē noklikšķiniet uz AI (Mākslīgais intelekts) un pēc tam noklikšķiniet uz Workers AI (Darbinieku mākslīgais intelekts).

Kad būsiet iekļuvis, redzēsiet pogu API tokena izveidei. Noklikšķiniet uz tās, lai ģenerētu tokenu.

Šeit ir jāņem vērā: ģenerēto marķieri izveides laikā var redzēt tikai vienu reizi, tāpēc noteikti saglabājiet to. Lapā tiks parādīts arī konta ID; vēlāk jums tie abi būs nepieciešami.

Pēc saglabāšanas lapas apakšdaļā redzēsiet lietošanas piemēru — komandu curl. Vienkārši nomainiet to ar sava konta ID un APIKEY. Komanda izskatās šādi:

curl \
  https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/账户ID/ai/run/@cf/模型ID \
  -H "Authorization: Bearer 刚才生成的APIKEY" \
  -d '{"messages":[{"role":"system","content":"You are a friendly assistant that helps write stories"},{"role":"user","content":"Write a short story about a llama that goes on a journey to find an orange cloud"}]}'

Skatīt pieejamo modeļu sarakstu

Tad rodas jautājums: kur atrast modeļa ID?

Darbinieku mākslīgā intelekta lapas labajā pusē ir dokumenta poga.

Noklikšķiniet uz kategorijas "Modeļi"; tur atradīsiet visu modeļu sarakstu.

Izvēlieties to, kuru vēlaties izmantot, un modeļa ID varat redzēt, noklikšķinot uz tā.

Kimi 2.6 modeļa testa izsaukšana

Testēšanai izmantošu Kimi 2.6. Nokopējiet modeļa ID un aizvietojiet to curl komandā, sākot ar @cf/.

Pieprasījums tika nosūtīts, un rezultāts tika ātri saņemts.

Reakcijas ātrums patiešām ir ļoti ātrs, vienmērīgāks, nekā es gaidīju.

Godīgi sakot, es tikai gribēju redzēt, ko šis bezmaksas kredīts spēj paveikt, un izrādās, ka tas ir diezgan jaudīgs. Tas ir pilnīgi pietiekami ikdienas tērzēšanai, satura ģenerēšanai, tulkošanai un kodēšanai.

Un padomājiet par to: šī lieta darbojas perifērijas mezglos. Jūs izvietojat mākslīgā intelekta lietojumprogrammu ar lietotājiem visā valstī vai pat pasaulē, un reakcijas ātrums paliek nemainīgs, neuztraucoties par reģionālām izvietošanas problēmām. Tas ir neticami pievilcīgi gan individuāliem izstrādātājiem, gan mazām komandām.

Iepriekš, ja vēlējāties palaist modeli, jums bija vai nu jāiegādājas GPU un jāizveido savs, kas bija neticami dārgi, vai arī jāizmanto GPU instance no mākoņpakalpojumu sniedzēja, kuras konfigurēšana bija sarežģīta. Savukārt Cloudflare visu nokārto jūsu vietā. Jums tikai jāuzraksta kods, lai to izsauktu, un tas visu sarežģīto apstrādā jūsu vietā.

Es domāju, ka šī domāšanas gaita ir pareiza. Mākslīgā intelekta iespējas arvien vairāk līdzināsies infrastruktūrai, piemēram, ūdenim un elektrībai; jums nav jāzina, kā tiek ģenerēta elektrība, jūs varat to vienkārši pieslēgt un lietot. Cloudflare Workers AI šo "pievieno un lieto" koncepciju paceļ vēl augstākā līmenī.

Protams, tam ir arī savi trūkumi. Bezmaksas kvota ir tikai 10 000 neironu, tāpēc jums joprojām būs jāmaksā, ja vēlaties to izvietot ražošanas vidē ar lielu datplūsmu. Turklāt, lai gan ir vairāk nekā 50 modeļu, salīdzinot ar OpenAI visaptverošo ekosistēmu, daži nišas vai jaunāki modeļi netiek atbalstīti.

Bet personīgiem projektiem, nelieliem rīkiem vai vienkārši ziņkāres vadītiem eksperimentiem, manuprāt, tas ir vairāk nekā pietiekami.

Lai iegūtu pilnīgāku saturu, kā arī pamata URL un API konfigurācijas metodes pakalpojumam Cloudflare, vienkārši pievienojiet... Telegram To var iegūt, kanālā ▼ atzīmējot piesprausto 【Toolkit】.

Šī ir mana faktiskā pieredze. Tā kā esat izlasījis līdz šim brīdim, ja tas jums bija noderīgi, lūdzu, atzīmējiet to ar “Patīk” un kopīgojiet to. Ja vēlaties saņemt jaunumus pirmie, varat arī sekot man ⭐~

Paldies, ka izlasījāt manu rakstu. Uz tikšanos nākamreiz.