Како да креирате слики користејќи DALL-E? Текстот со вештачка интелигенција генерира слики, кажете му збогум на сликањето со ѓубриња!

✨Ослободете ја вашата имагинација со DALL-E🚀! Овој револуционер AI Алатката за генерирање слики ви овозможува да креирате прекрасни слики со текст🎨.

Само внесете ги вашите идеи и DALL-E ќе ги претвори во уметнички дела слични на животот!

Од сонливи пејзажи до прекрасникарактерпортрет, можноста енеограничен。

Придружете се на волшебниот круг на сликарството DALL-E и започнете го вашето уметничко патување!

Неодамна, полето на вештачката интелигенција (ВИ) постигна извонреден напредок.Разговор GPT Не само што се истакнува во креирањето текст, туку нашата фаза на вештачка интелигенција постепено се проширува надвор од чист текст.

Што е DALL-E?

DALL-E е револуционерен систем за вештачка интелигенција кој генерира слики врз основа на описи на текст.

DALL-E е важна пресвртница во креативноста на вештачката интелигенција, а најновата верзија, DALL-E 3, е уште помоќна.

Во ова упатство, ќе разгледаме подетално што е DALL-E, како функционира, неговите области на примена и совети како да го користите за да генерирате одлична визуелна содржина.

Концептот звучи едноставно, но за најдобри резултати, треба да ги следите овие совети за автентични и точни резултати од пребарувањето! За да се осигураме дека ќе ги добиете најавтентичните и точни резултати од пребарувањето, ви ги даваме следните совети и трикови.

Пред да го користите DALL-E, треба да ги разберете три правила за одржување на домаќинството:

Бидејќи технички сте ја создале идејата за вашето уметничко дело, вие сте стандардно уметникот, иако сликата ќе се преземе со воден печат во боја на DALL-E 2.

Има ограничувања за тоа што можете да создадете. На пример, политиката за содржина на DALL-E 2 забранува штетни, измамнички или политички содржини. За да се спречи злоупотреба, некои термини за пребарување за јавни личности, како што е Тејлор Свифт, се оневозможени. Иако не сите познати личности ги прекршуваат правилата за содржина, нивните лица често се искривени заради безбедност.

Кредитен лимит за DALL-E 2: Корисниците кои се регистрираат и креираат сметка преку е-пошта пред 2023 април 4 година, можат да добијат 6 бесплатни кредити, кои истекуваат и се обновуваат секој месец. На пример, се пријавив на 15 септември 2022 година, па добивам 9 бесплатни кредити секој месец, кои се обновуваат автоматски. Имајте на ум дека бесплатните кредити не се тркалаат, па дури и ако не создавам уметност три месеци, не можам да соберам 25 кредити. Новите корисници кои штотуку создале сметка повеќе не ја уживаат истата бесплатна кредитна поволност и мора да купат најмалку 15 кредити за 60 долари. Корисниците можат да купуваат DALL-E кредити одделно преку labs.openai.com, кои се наплаќаат одделно од DALL-E API.

Кредитите може да се откупат само откако ќе бидат внесени и генерирани, пребарувањата што на крајот не се генерирани поради прекршување на правилата за содржина нема да бидат одбиени од бесплатниот кредит. Можете да кликнете на иконата на вашиот профил во горниот десен агол на интерфејсот за пребарување за да видите колку кредит ви останува секој месец и можете да изберете да купите повеќе, почнувајќи од 115 долари за 15 кредити.

Како да се користи DALL-E за генерирање слики?

DALL-E е една од најмоќните алатки за вештачка интелигенција моментално на пазарот.

Ова е генератор на слики од вештачка интелигенција развиен од тимот OpenAI зад ChatGPT. Тој користи технологија наречена „генеративна вештачка интелигенција“ за да создаде оригинални слики од нула врз основа на текстуални барања.

На пример, ако го внесете текстот "an avocado chair with a red colored monkey“, DALL-E ќе генерира нови слики од овој чуден објект.

Наместо едноставно да се сечат и да се колатираат делови од сликата, таа всушност е „замислување“ на она што го опишувате. Колку е подетален вашиот опис, толку попрефинета ќе биде добиената слика.

Вреди да се напомене дека името „DALL-E“ е хомофонија на надреалистичкиот уметник Салвадор Дали и пријателскиот робот-лик WALL-E на Pixar. Ова укажува на тоа како DALL-E ги комбинира уметноста и технологијата за да создаде фантастични визуелни ефекти директно од описите на текстот.

Ова е чудото на DALL-E, што претставува скок во креативноста на вештачката интелигенција.

Додека луѓето можат лесно да ги замислат работите преку зборови, компјутерите порано не можеа да го сторат тоа, особено не на толку живописен начин. DALL-E ја реализира практичната имагинација и способностите за решавање проблеми својствени на компјутерите, отворајќи возбудливи можности за графички дизајн, шаблони за слики, распоред на веб-страници и многу повеќе.

Како функционира DALL-E?

Како DALL-E ја фрла својата магија? Како што споменавме порано, користи технологија наречена „генеративна вештачка интелигенција“. Да разгледаме подетално.

Генеративни модели со вештачка интелигенција

За разлика од повеќето ВИ специфични за задачи, генеративните ВИ модели не се специјализирани за извршување на одредена задача.

Наместо тоа, тие се обучени за масивни групи на слики, текст и други податоци за да развијат длабоко разбирање на односите помеѓу различни концепти.

Ова им овозможува да генерираат нов излез кој е многу реален и прецизно одговара на инструкциите.

На пример, вештачка интелигенција обучена само на фотографии од мачки не би можела да замисли ново животно како „фламинго-лав“. Трениран на милиони слики од различни животни, луѓе, играчки и друго, генеративниот модел може да го комбинира ова знаење за убедливо да генерира хибрид фламинго-лав врз основа на инструкции.

Во најновата верзија на DALL-E 3, оваа способност за создавање сосема нови работи е дополнително докажана. Новата верзија демонстрира повисоко ниво на точност во толкувањето на знаците, доловувањето на суптилните разлики и детали кои претходните модели не можеа да ги фатат.

Во споредба со претходните генератори на вештачка интелигенција, DALL-E 3 повеќе не е склон кон неочекувани резултати кога добива сложени инструкции. Наместо тоа, тој демонстрира супериорно разбирање на јазикот што му овозможува да замисли нови сценарија и ликови кои ги надминуваат очекувањата од генеративните модели текст-на-слика.

Со DALL-E 3, врската помеѓу јазикот и сликата е уште поблиска, со способност да се интерпретира контекстот на знаци наместо само механички да се генерираат слики. Ова ги прави генерираните слики поблиску до очекувањата на корисникот.

Следно, ајде да погледнеме подлабоко како функционира архитектурата на генерацијата DALL-E.

Како функционира генеративната архитектура на DALL-E?

Клучот за овозможување на DALL-E да генерира слики од текст лежи во неговата специјално дизајнирана архитектура на невронска мрежа:

Големи збирки податоци:

DALL-E е обучен на милијарди парови слика-текст, што му овозможува да научи визуелни концепти и нивната врска со текстуалната содржина или говорниот јазик. Овој огромен сет на податоци му обезбедува широко разбирање на знаењето на светот.

Хиерархиска структура:

Мрежата има хиерархиска претстава од концепти на високо ниво до детали. Горните слоеви разбираат широки категории (како што се птиците), додека долните слоеви препознаваат суптилни атрибути (како што се обликот на клунот, бојата и положбата на лицето).

Кодирање на текст:

Користејќи го ова знаење, DALL-E може да ги претвори пишаните зборови во математичка претстава на текстот. На пример, кога ќе напишеме „Фламинго-лав“, тој знае што е фламинго, што е лав и може да ги комбинира различните карактеристики на двете животни. Преку овој превод, текстуалниот внес може да произведе визуелен излез.

Оваа напредна архитектура му овозможува на DALL-E прецизно да генерира креативни и кохерентни слики следејќи ги текстуалните знаци.

Сега, ги разбираме техничките сложености, но за крајниот корисник, користењето на DALL-E е многу едноставно.

Само внесете ги инструкциите и генерирајте неверојатни слики.

Јазични модели и DALL-E

Важна компонента на архитектурата DALL-E е јазичниот модел GPT (Generative Pretrained Transformer). Овие модели играат клучна улога во толкувањето и рафинирањето на знаците.

Моделот GPT е добар во разбирањето на контекстот и суптилните разлики на јазикот. Кога се внесува промпт, моделот GPT не само што ги чита зборовите туку и ја разбира намерата и суптилното значење зад нив. Ова разбирање е од клучно значење за преведување на апстрактни или сложени идеи во визуелни елементи кои делот за генерирање слики на DALL-E може да ги искористи.

Ако почетната навестување е нејасна или премногу широка, моделот GPT може да помогне да се усоврши или прошири навестувањето. Преку обемна обука за јазикот и различни теми, може да се заклучи кои детали би можеле да бидат релевантни или интересни за сликата, дури и ако не се експлицитно споменати во оригиналното известување.

Моделот GPT може да идентификува и можни грешки или нејаснотии во советите. На пример, ако известувањето содржи фактички недоследности или збунувачки јазик, моделот може да ја исправи грешката или да побара појаснување, осигурувајќи дека конечниот влез во генераторот на слики е што е можно појасен и прецизен.

Интересно е тоа што улогата на GPT не е ограничена на разбирање и префинетост, тој исто така може да додаде слој на креативност. Со обемна обука, може да дојде до уникатни или имагинативни толкувања на знаци, поместувајќи ги границите на генерирање слики.

Во суштина, моделот на јазикот GPT е интелигентен посредник помеѓу корисничкиот влез и можностите за генерирање слики на DALL-E. Не само што обезбедуваат прецизно разбирање на упатствата, туку се збогатени и оптимизирани за да се произведе најрелевантниот и најкреативниот визуелен резултат.

За што се користи DALL-E?

Полињата за апликација на DALL-E се разновидни. Може да се користи за создавање на различни визуелни елементи, обезбедувајќи креативна и дизајнерска поддршка за различни индустрии и намени.

графички дизајн:

DALL-E може да генерира уникатна и привлечна обука за слики, текст и други збирки на податоци за да стекне длабоко разбирање за односите помеѓу различните концепти.

На овој начин, тие се способни да генерираат нови резултати кои се многу реални и прецизно одговараат на дадените знаци.

На пример, вештачката интелигенција обучена само на фотографии од мачки нема да може да замисли нови животински видови како „фламинго и лавови“.

И преку обука на милиони слики, текст и аудио на различни животни, луѓе, играчки и многу повеќе, генеративниот модел може да ги комбинира овие резултати од учењето за убедливо да генерира хибриди како што се „фламинго и лавови“.

Во најновата верзија на DALL-E 3, оваа способност за создавање нови работи е уште помоќна. Демонстрира нови таленти во прецизно толкување на знаците и доловување суптилни разлики и детали што претходните модели не можеа да ги фатат.

Во споредба со претходните генератори на вештачка интелигенција, DALL-E 3 покажува подобро разбирање кога прима сложени инструкции. Додека претходните генератори имаа тенденција да произведуваат неочекувани резултати при обработка на сложени потсетници, DALL-E 3 покажува одлично разбирање на јазикот, овозможувајќи му да замисли нови сценарија и ликови надвор од очекувањата за генерирање на модели од текст во слика.

Со DALL-E 3, врската помеѓу јазикот и сликата е уште посилна, така што може да го толкува контекстот на известувањето наместо само да го чита од сценариото. Генерираните резултати може да бидат многу блиску до потребите на корисникот.

Еве еден пример за едноставно предупредување: „Замислете фламинго лав“.

Излез на слика:

Па, како се постигнува? Оваа способност да се „замисли“ текст произлегува од две клучни компоненти на генеративните модели на вештачка интелигенција:

Неврални мрежи:

Невралната мрежа е хиерархиска алгоритамска мрежа која го симулира принципот на работа на невроните во човечкиот мозок. Овозможува вештачката интелигенција да идентификува обрасци и концепти во големи збирки податоци.

Алгоритам за машинско учење:

Овие алгоритми, како што е длабокото учење, продолжуваат да го подобруваат разбирањето на невронските мрежи за врските со податоци.

Генеративните модели градат богато концептуално разбирање за светот со обука за огромни збирки податоци. Точните инструкции можат да ги ремексираат овие резултати од учењето за да произведат досега виден резултат.

Како функционира генеративната архитектура на DALL-E

DALL-E може да генерира слики од текст благодарение на неговата специјално дизајнирана архитектура на невронска мрежа:

Големи збирки податоци:

DALL-E е обучен на милијарди парови слика-текст, што му овозможува да научи визуелни концепти и нивната поврзаност со текстуалната содржина или говорниот јазик. Овој огромен сет на податоци му обезбедува широко познавање на светот.

Хиерархиска структура:

Мрежата е претставена хиерархиски, од концепти на високо ниво до детали. Горните слоеви разбираат широки категории (како птиците), додека долните слоеви препознаваат суптилни атрибути (како обликот на клунот, бојата и положбата на лицето).

Кодирање на текст:

Со ова знаење, DALL-E може да ги претвори пишаните зборови во математички претстави. На пример, кога ќе напишеме „фламинго лав“, тој знае што е фламинго и лав и може да ги комбинира различните карактеристики на двете животни. Преку овој вид на превод, текстуалниот внес може да произведе визуелен излез.

Оваа напредна архитектура му помага на DALL-E да генерира креативни и кохерентни слики базирани на прецизни текстуални знаци.

Сега, знаеме дека техничките проблеми можат да бидат доста сложени, но за крајниот корисник, операцијата е многу едноставна.

Само дајте совети и генерирајте неверојатни слики.

Јазични модели и DALL-E

Важна компонента на архитектурата на DALL-E е јазичниот модел GPT (Generative Pretrained Transformer). Овие модели играат клучна улога во толкувањето и усовршувањето на знаците за оптимизирање на генерирањето слики.

Моделите GPT се добри во разбирањето на контекстот и нијансите на јазикот. Кога ќе биде побарано, моделот GPT може не само да ги препознава зборовите, туку и да ја разбере намерата и суптилното значење зад нив. Ова разбирање е од клучно значење за преведување на апстрактни или сложени идеи во визуелни елементи кои делот за генерирање слики на DALL-E може да ги искористи.

Ако првичното известување може да биде нејасно или премногу широко, моделот GPT може да помогне да се усоврши или прошири. Преку опширна обука за јазикот и различни теми, може да се заклучи кои детали би можеле да бидат релевантни или интересни за сликата, дури и ако тие не биле експлицитно споменати во оригиналното известување.

Моделот GPT исто така може да идентификува можни грешки или нејаснотии во советите. На пример, ако барањето содржи фактички недоследности или збунувачки јазик, моделот може да ја исправи грешката или да побара појаснување, осигурувајќи дека конечниот излез од генераторот на слики е што е можно појасен и прецизен.

Интересно е тоа што улогата на GPT не е ограничена на разбирање и префинетост, тој исто така може да додаде слој на креативност. Со обемна обука, може да дојде до уникатни или имагинативни толкувања на знаци, поместувајќи ги креативните граници на генерирање слики.

Во суштина, моделот на јазикот GPT е интелигентен посредник помеѓу корисничкиот влез и можностите за генерирање слики на DALL-E. Не само што гарантира прецизно разбирање на упатствата, туку и тие се збогатени и оптимизирани за да се произведе најрелевантниот и најкреативниот визуелен резултат.

Примена на DALL-E

DALL-E е повеќе од само кул технолошка демонстрација, тој има многу практични апликации.

1. Креативен дизајн:

Дизајнерите можат лесно да ги реализираат своите креативни идеи со DALL-E. Без разлика дали станува збор за уникатен концепт на производ, рекламна слика или уметничко дело, DALL-E може да внесе нова инспирација во областа на дизајнот.

2. Создавање содржина:

Писателите и креаторите можат да го користат DALL-E за да генерираат визуелни елементи за нивните приказни, статии или стрипови. Ова помага да се збогатат нивните креации и да се направат попривлечни.

3. Визуелно тргување:

Брендовите и маркетинг тимовите можат да го користат DALL-E за да создаваат привлечни реклами, постери и други промотивни материјали. Ова помага да се зголеми свеста за брендот и да се привлечат повеќе целни публики.

4. Едукативна помош:

Едукаторите можат да го користат DALL-E за да генерираат слики за да ги направат наставните материјали поживи и поинтересни. Учениците можат подобро да ги разберат сложените концепти преку визуелни елементи.

5. Создавање виртуелна сцена:

Филмските и телевизиските продуценти и развивачите на игри можат да го користат DALL-E за да генерираат уникатни сцени, ликови и реквизити за да додадат боја на нивните дела.

Ова е само врвот на ледениот брег на DALL-E, а областите на неговата примена сè уште се прошируваат. Тој носи невидена креативност и ефикасност во сите сфери на животот.

Ако регистрирате OpenAI во континентална Кина, ќе се појави порака "OpenAI's services are not available in your country." ▼

Бидејќи напредните функции бараат од корисниците да се надградат на ChatGPT Plus за да ги користат,Во земји кои не поддржуваат OpenAI, доста е тешко да се отвори ChatGPT Plus и треба да се справите со комплицирани прашања како што се странските виртуелни кредитни картички...

Овде ви претставуваме веб-локација со исклучително прифатлива цена која обезбедува заеднички сметки за изнајмување ChatGPT Plus.

Ве молиме кликнете на адресата на врската подолу за да се регистрирате за Galaxy Video Bureau▼

Кликнете на врската подолу за детално да го видите водичот за регистрација на Galaxy Video Bureau ▼

🔗Каде е регистрираната адреса на Galaxy Video Bureau? Како да се најавите за да купите ChatGPT Plus по регистрацијата?

Совети:

• IP-адресите во Русија, Кина, Хонг Конг и Макао не можат да се регистрираат за OpenAI сметка. Се препорачува да се регистрирате со друга IP адреса.

Заклучок

Во бранот на вештачката интелигенција, DALL-E е несомнено темен коњ. Ги демонстрира извонредните способности на вештачката интелигенција во генерирањето слики, обезбедувајќи моќни алатки за креаторите, дизајнерите и маркетинг професионалците.

Преку длабоко учење и напредни невронски мрежи, DALL-E не само што може да ги разбере текстуалните инструкции, туку и креативно да ги трансформира во неверојатна визуелна содржина. Нејзиниот процес на генерирање комбинира генеративна вештачка интелигенција и јазични модели за да им обезбеди на корисниците едноставно и моќно искуство.

Без разлика дали се работи за креативен дизајн, создавање содржина или маркетинг, DALL-E внесе нова виталност во различни индустрии. Тоа не е само врв на технологијата, туку и извор на неограничена креативност.

Како што технологијата продолжува да се развива, можеме да очекуваме дека идните верзии на DALL-E ќе донесат повеќе изненадувања и ќе внесат поголема виталност во областа на вештачката интелигенција.