Google Gemini API की कशी वापरायची? एआय उदाहरण ट्यूटोरियल, शिकवणे आणि प्रशिक्षण समाविष्ट आहे

Google Gemini API की, आता काळजी करू नका! एका मिनिटात ते पूर्ण करा आणि काळजींना निरोप द्या! ✌✌✌

तपशीलवार ट्यूटोरियल तुम्हाला टप्प्याटप्प्याने शिकवतील आणि अगदी नवशिक्या काही सेकंदात मास्टर बनू शकतात!

अवजड पायऱ्यांना निरोप द्या आणि ते सहज मिळवाAIकलाकृती! AI चे नवीन जग अनलॉक करण्यासाठी माझ्यासोबत सामील व्हा!

Google च्या जेमिनी AI च्या आगमनानंतर, Google ने त्याच्या जेमिनी मॉडेलमध्ये API प्रवेश जारी केला. आता, Google फक्त-टेक्स्ट मॉडेल्स आणि टेक्स्ट-प्लस-व्हिज्युअल मॉडेल्ससह जेमिनी प्रो मध्ये API प्रवेश प्रदान करते. हे एक उल्लेखनीय लाँच आहे कारण आजपर्यंत, Google ने Bard मध्ये व्हिज्युअल क्षमता जोडल्या नाहीत, जे केवळ मजकूर मॉडेल चालवते. या API की सह, तुम्ही शेवटी तुमच्या स्थानिक संगणकावर जेमिनीच्या मल्टीमोडल क्षमतांची चाचणी घेऊ शकता. या मार्गदर्शकामध्ये जेमिनी एपीआय कसे ऍक्सेस करायचे आणि कसे वापरायचे ते जाणून घेऊ.

टीपःGoogle Gemini API की सध्या मजकूर आणि व्हिज्युअल दोन्ही मॉडेलसाठी विनामूल्य आहे. पुढील वर्षाच्या सुरुवातीला ते सर्वसाधारणपणे उपलब्ध होईपर्यंत ते विनामूल्य असेल. म्हणून, तुम्ही Google Cloud बिलिंग सेट न करता किंवा कोणतेही शुल्क न आकारता प्रति मिनिट 60 पर्यंत विनंत्या पाठवू शकता.

तुमच्या संगणकावर पायथन आणि पिप कॉन्फिगर करा

PC किंवा Mac वर आमच्या मार्गदर्शकाकडे जापायथन आणि पिप स्थापित करा. तुम्हाला Python 3.9 किंवा उच्च स्थापित करणे आवश्यक आहे.

तुम्ही वापरत असाल तर linux सिस्टम, तुम्ही आमच्या ट्यूटोरियलचे अनुसरण करू शकताउबंटू किंवा इतर वितरणांवर पायथन आणि पिप स्थापित करा.

तुम्ही टर्मिनलमध्ये खालील कमांड चालवू शकतापायथन आणि पिपची पुष्टी करा तुमच्या संगणकावर स्थापित आहे. ते आवृत्ती क्रमांक परत करते.

python -V
pip -V

यशस्वी इंस्टॉलेशननंतर, Google चे जनरेटिव्ह एआय अवलंबन स्थापित करण्यासाठी खालील आदेश चालवा.

pip install -q -U google-generativeai

Gemini Pro API की कशी मिळवायची?

पुढे, makersuite.google.com/app/apikey ला भेट द्या आणि तुमच्या Google खात्यासह लॉग इन करा.

API की अंतर्गत, क्लिक करानवीन प्रोजेक्टमध्ये API की तयार करा"बटण.

API की कॉपी करा आणि ती सुरक्षित ठिकाणी ठेवा. API की कधीही सार्वजनिक करू नका किंवा शेअर करू नका.

जेमिनी प्रो API की (प्लेन टेक्स्ट मोड) कशी वापरायची?

OpenAI प्रमाणे, Google देखील विकास आणि चाचणी उद्देशांसाठी थेट Gemini API की वापरते. मी कोड बऱ्यापैकी सोपा लिहिला आहे जेणेकरून ते नियमित वापरकर्त्यांद्वारे तपासले जाऊ शकेल आणि वापरता येईल. या उदाहरणात, मी Gemini Pro मजकूर मॉडेल्ससह API की कसे वापरायचे ते दाखवेन.

प्रथम, तुमचा आवडता कोड एडिटर लाँच करा. आपण नवीन असल्यास, फक्त स्थापित करा नोटपैड ++. प्रगत वापरकर्त्यांसाठी, व्हिज्युअल स्टुडिओ कोड हे एक उत्तम साधन आहे.

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content("What is the meaning of life?")
print(response.text)

आता, कोड सेव्ह करा आणि फाइलला नाव द्या. शेवटी जोडण्याची खात्री करा .py. मी फाईलला नाव दिले gemini.py, आणि डेस्कटॉपवर सेव्ह करा.

पुढे, टर्मिनल उघडा आणि डेस्कटॉपवर जाण्यासाठी खालील आदेश चालवा.

cd Desktop

एकदा डेस्कटॉप टर्मिनलमध्ये, पायथन वापरून कार्यान्वित करण्यासाठी खालील कमांड चालवा gemini.py दस्तऐवज.

python gemini.py

आता ते तुमच्या प्रश्नाचे उत्तर देईल gemini.py फाइलमध्ये सेट केलेल्या समस्या.

तुम्ही कोड एडिटरमध्ये प्रश्न सुधारू शकता, सेव्ह करू शकता आणि पुन्हा चालवू शकता gemini.py टर्मिनलमध्ये नवीन उत्तरे मिळविण्यासाठी फाइल. केवळ मजकूर-जेमिनी प्रो मॉडेलमध्ये प्रवेश करण्यासाठी तुम्ही Google Gemini API की अशा प्रकारे वापरता.

जेमिनी प्रो API की (मजकूर आणि व्हिज्युअल मॉडेल) कसे वापरावे

या उदाहरणात, मी जेमिनी प्रो मल्टीमोडल मॉडेलशी संवाद कसा साधायचा हे दाखवून देईन. हे अद्याप Google Bard वर लाइव्ह नाही, परंतु API द्वारे, तुम्ही ताबडतोब त्यात प्रवेश करू शकता. सुदैवाने, प्रक्रिया देखील अतिशय सोपी आणि अखंड आहे.

कोड एडिटरमध्ये एक नवीन फाइल उघडा आणि खालील कोड पेस्ट करा.

import google.generativeai as genai
import PIL.Image
img = PIL.Image.open('image.jpg')
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision')
response = model.generate_content(["what is the total calorie count?", img])
print(response.text)

तुमची Gemini API की पेस्ट केल्याची खात्री करा. येथे आपण वापरत आहोत gemini-pro-vision मॉडेल, जे एक मजकूर आणि दृश्य मॉडेल आहे.

आता, फाइल तुमच्या डेस्कटॉपवर सेव्ह करा आणि फाइलच्या नावानंतर जोडा .py. मी इथे नाव देईन geminiv.py .

कोडच्या तिसऱ्या ओळीत, जसे आपण पाहू शकता, मी AI ला निर्देशित करतो image.jpg फाइल्स, फाइलची नावे अगदी सारखीच आहेत. तुम्ही ज्या इमेजसोबत काम करत आहात, ते सेव्ह केले आहे याची खात्री करा geminiv.py फाइल्स त्याच ठिकाणी आहेत आणि योग्य विस्तारासह समान फाइल नाव आहे. तुम्ही स्थानिक JPG आणि PNG फायली 4MB पर्यंत पास करू शकता.

कोडच्या सहाव्या ओळीत, तुम्ही इमेजशी संबंधित प्रश्न विचारू शकता. मी अन्न-संबंधित प्रतिमा प्रविष्ट करत असल्याने, मी जेमिनी प्रो ला एकूण कॅलरी मोजण्यास सांगितले.

आता टर्मिनलमध्ये कोड चालवण्याची वेळ आली आहे. फक्त डेस्कटॉपवर जा (माझ्या बाबतीत) आणि एक एक करून खालील कमांड चालवा. तुम्ही काही बदल केल्यास, फाइल सेव्ह करण्याचे सुनिश्चित करा.

cd Desktop
python geminiv.py

जेमिनी प्रो व्हिज्युअल मॉडेल थेट प्रश्नांची उत्तरे देतात. तुम्ही पुढील प्रश्न विचारू शकता आणि AI ला याचे कारण सांगण्यास सांगू शकता.

तुम्ही वेगळी इमेज देखील टाकू शकता, परंतु ती इमेज फाइल नावाशी जुळत असल्याची खात्री करा, कोडमधील प्रश्न बदला आणि पुन्हा चालवा. geminiv.py नवीन प्रतिसाद मिळविण्यासाठी फाईल.

चॅट फॉरमॅटमध्ये Gemini Pro API की कशी वापरायची?

unconv च्या संक्षिप्त कोडबद्दल धन्यवाद, तुम्ही टर्मिनल विंडोमध्ये जेमिनी AI API की वापरून जेमिनी प्रो मॉडेलशी चॅट करू शकता. अशा प्रकारे, तुम्हाला तुमच्या कोडमधील समस्या बदलण्याची किंवा नवीन आउटपुट मिळविण्यासाठी पायथन फाइल पुन्हा रन करण्याची गरज नाही. तुम्ही टर्मिनल विंडोमध्ये चॅटिंग सुरू ठेवू शकता.

सर्वांत उत्तम म्हणजे, Google नेटिव्हली चॅट इतिहास लागू करते, त्यामुळे तुम्हाला मॅन्युअली प्रत्युत्तरे जोडण्याची किंवा ॲरे किंवा सूचीमध्ये चॅट इतिहास व्यवस्थापित करण्याची आवश्यकता नाही. एका साध्या कार्यासह, Google चॅट सत्रात सर्व संभाषण इतिहास संचयित करू शकते. विशिष्ट ऑपरेशन्स खालीलप्रमाणे आहेत:

कोड एडिटर उघडा आणि खालील कोड पेस्ट करा.

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
chat = model.start_chat()
while True:
message = input("You: ")
response = chat.send_message(message)
print("Gemini: " + response.text)

नेहमीप्रमाणे, वरील API सारखी की कॉपी आणि पेस्ट करा.

यावेळी, फाइल तुमच्या डेस्कटॉपवर किंवा इतर ठिकाणी सेव्ह करा. शेवटी जोडण्याची खात्री करा .py. मी नाव दिले geminichat.py दस्तऐवज.

आता, टर्मिनल उघडा आणि डेस्कटॉपवर जा. पुढे, चालवा geminichat.py दस्तऐवज.

cd Desktop
python geminichat.py

आता तुम्ही सहजपणे संभाषण सुरू ठेवू शकता आणि ते तुमचा चॅट इतिहास लक्षात ठेवेल. त्यामुळे Google Gemini API की वापरण्याचा आणखी एक चांगला मार्ग आहे.

तुम्ही API द्वारे Google Gemini सह काय करू शकता याची ही काही उदाहरणे आहेत. मला आनंद आहे की Google आपले व्हिजन मॉडेल उत्साही आणि विकासकांसाठी उपलब्ध करून देत आहे आणि ते OpenAI च्या DALL-E 3 सोबत जोडत आहे आणि चॅटजीपीटी तुलना करा. जेमिनी प्रो व्हिज्युअल मॉडेल GPT-4V मॉडेलइतके चांगले नसले तरी ते अजूनही चांगले आहे. आम्ही जेमिनी अल्ट्रा लाँच करण्यासाठी उत्सुक आहोत, जी GPT-4 मॉडेलशी तुलना करता येईल.

त्यापलीकडे, Gemini Pro API Google Bard ला वेगळ्या पद्धतीने प्रतिसाद देते, जे Gemini Pro च्या ट्वीक केलेल्या आवृत्तीद्वारे देखील समर्थित आहे. बार्डचे प्रतिसाद थोडे सौम्य वाटले, परंतु जेमिनी प्रोचे API प्रतिसाद अधिक चैतन्यशील आणि विशिष्ट होते.

आम्ही या क्षेत्रातील सर्व बदलांवर बारीक लक्ष ठेवून आहोत, त्यामुळे मिथुन AI वर अधिक माहितीसाठी संपर्कात रहा. यादरम्यान, कृपया स्वतः Google Gemini API देखील पहा.