ထုတ်ကုန်ပစ်မှတ်ပရိသတ်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်နည်း။ဝဘ်ဆိုဒ်/APP အသုံးပြုသူ အပြုအမူဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

လုပ်တယ်网络营销ပရိုမိုးရှင်းအတွက်၊ အသုံးပြုသူအုပ်စုအကြောင်းကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းတွေးမှသာ ဤအသုံးပြုသူအုပ်စုကို ဆွဲဆောင်ရန် ကျွန်ုပ်သည် မည်သည့်အရောင်းရဆုံးအချက်ကို သိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

မမေးပါနဲ့ "ငါက အရည်အသွေးကောင်းတယ်" လို့ပြောရုံပါပဲ။

???‍?ထုတ်ကုန်၏ ပစ်မှတ်အသုံးပြုသူအုပ်စုကို မည်သို့နားလည်ရမည်နည်း။

ကြောင်အစားအစာနှင့် ခွေးအစာသုံးသူအုပ်စုများကို မည်သို့နားလည်နိုင်မည်နည်း။ဤကဲ့သို့ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပါသည်။

• ကြောင်အစားအစာနှင့် ခွေးအစာများကို ပထမအကြိမ်ဝယ်ယူအသုံးပြုသူများထံ ရောင်းချပေးပါသလား သို့မဟုတ် အစားထိုးအသုံးပြုသူများထံ ရောင်းချပါသလား။
• မည်သည့်စက်မှုလုပ်ငန်းမဆိုလျှပ်စစ်ထောက်ပံ့ဤယုတ္တိအရ ပရိုမိုးရှင်းကို ပိုင်းခြားနိုင်သည်။
• အချို့သော ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များသည် တစ်နှစ်လျှင် သန်းရာနှင့်ချီ၍ ရောင်းချရပြီး ဤပြဿနာကို လေးလေးနက်နက် မစဉ်းစားခဲ့ပါ။

အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခု၏ အွန်လိုင်းစျေးကွက်ရှာဖွေရေးအဖွဲ့သည် အသုံးပြုသူခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များကို ဖော်ပြခဲ့သည်-

• ကုန်အမှတ်တံဆိပ်အသိအမြင်နည်းပါးခြင်းနှင့် စျေးနှုန်းမြင့်မားခြင်းတို့ကြောင့်၊ တိုက်ရိုက်ရောင်းချသည့်အမှတ်တံဆိပ်များသည် ပထမဆုံးအကြိမ် အိမ်မွေးတိရစ္ဆာန်ဖောက်သည်များထံ ရောင်းချရန် ခက်ခဲသည်။
• သင်၏အသုံးပြုသူအခြေခံကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနားလည်ပြီးသည်နှင့် ပထမအကြိမ်ဝယ်ယူသူများကို မရောင်းပါနှင့်။

?အသုံးပြုသူဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်း။

အသုံးပြုသူများသည် လုပ်ငန်းတစ်ခု၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပိုင်ဆိုင်မှု၏ အရေးကြီးဆုံးအစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။

အသုံးပြုသူဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို လမ်းညွှန်ပေးပြီး ပိန်ကြုံသောတိုးတက်မှုအတွက် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နိုင်သည်။

အသုံးပြုသူဒေတာကို အပိုင်းများစွာ ခွဲခြားထားပါသည်။

1️⃣ အခြေခံအသုံးပြုသူဒေတာ

ကုမ္ပဏီများသည် အလွန်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို လိုချင်ကြသော်လည်း အဆိုးဆုံးရွေးချယ်မှုဖြစ်သည်။အသုံးပြုသူ၏ရောင်းအားသည် ရောင်းရနိုင်ဖွယ်ရှိသောကြောင့် ၎င်းသည် အခြေခံဒေတာရယူရန်ဖြစ်သည်။

• အသုံးပြုသူ၏ အခြေခံဒေတာ၊ အမည်၊ ဖုန်း၊ အီးမေးလ်၊ မွေးနေ့စသည်ဖြင့်...
• ဤအခြေခံအချက်အလက်များသည် လူတစ်ဦး၏အဓိကအရာဝတ္တု၏ အခြေခံဂုဏ်ရည်များကို လှည့်ပတ်နေသည်။
• အခြေခံဒေတာကို အသုံးပြုသူအပြုအမူမှတ်တမ်းများသို့ တိုးချဲ့သင့်သည်။
• အသုံးပြုသူ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- အကြောင်းအရာ သုံးစွဲမှု မှတ်တမ်းနှင့် အကြိမ်ရေ၊ အော့ဖ်လိုင်း အပြန်အလှန် လှုပ်ရှားမှု ဒေတာ၊ အွန်လိုင်း အချိန်နှင့် တစ်ပြေးညီ ထုတ်လွှင့်မှု ပါဝင်မှု ဒေတာ စသည်တို့ အပါအဝင်၊

2️⃣အသုံးပြုသူ၏ လုပ်ငန်းရည်ညွှန်းချက်ဒေတာ

• ကုမ္ပဏီ၏ ရည်ညွှန်းချက်များသည် ကုမ္ပဏီ၊ အလုပ်ခေါင်းစဉ်နှင့် လုပ်ငန်းအီးမေးလ်ကဲ့သို့သော လူများအတွက် တန်ဖိုးရှိလာစေသည်။
• အသုံးပြုသူ၏အခြေခံဒေတာသည် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါက၊ လုပ်ငန်းဒေတာသည် ဒေတာတန်ဖိုးဖြစ်သည်။

3️⃣ လူမှုရေးဆိုင်ရာ အရည်အချင်း ဒေတာ

WeChat အပါအဝင် Weibo၊LinkedIn တို့, သွေးခုန်နှုန်းနှင့်အခြားဒေတာ။

• ဤဒေတာ၏ ဤအပိုင်းသည် အသုံးပြုသူပုံတူများကို လောင်ကျွမ်းရန်အတွက် အလွန်အထောက်အကူဖြစ်စေသည့် တန်ဖိုးထပ်တိုးဒေတာဖြစ်သည်။
• အသုံးပြုသူဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်သောအခါ၊ အသုံးပြုသူများသည်ပမာဏ၏အမိန့်များဖြစ်သည်။
• ကျွန်ုပ်တို့သည် သုံးစွဲသူများ၏ နက်ရှိုင်းသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်မည်မဟုတ်သော်လည်း ပိုင်းခြားထားသော အသုံးပြုသူအုပ်စုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါမည်။

?ဝဘ်ဆိုက်/APP အသုံးပြုသူ အပြုအမူ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

ဝဘ်ဆိုက်နှင့် APP အသုံးပြုသူ၏အပြုအမူကို အောက်ပါလမ်းညွှန်ချက်များမှ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။

ပထမဦးစွာ၊ ပြန်လာခြင်း၊ ထွက်ပေါက်များ၊ လှုပ်ရှားမှုများ၊ နေ့စဥ်လှုပ်ရှားမှုများအပါအဝင် သုံးစွဲသူအပြုအမူကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ဒေတာပြောင်းလဲမှုများကို ကြည့်ရှုပါ။

• ဤဒေတာများသည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအပေါ် စောင့်ကြည့်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိမည်၊ တိုးတက်မှု သို့မဟုတ် ပျက်စီးယိုယွင်းမှုကို ညွှန်ပြသည်၊ ကွဲလွဲချက်များသည် ပြဿနာများကို တုံ့ပြန်သည်၊
• ဤဝဘ်ဆိုဒ်ဒေတာကို Google Analytics ကို အသုံးပြု၍ ကမ္ဘာအနှံ့ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။

ဒုတိယ၊ သုံးစွဲသူများကို အွန်လိုင်းစျေးကွက်ရှာဖွေရေး အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် ရရှိသောထိတွေ့မှုအမူအကျင့် အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များအလိုက် သုံးစွဲသူများကို အုပ်စုဖွဲ့ထားသည်။

• ဥပမာ- သင်နှစ်သက်သော ဆက်စပ်အကြံပြုချက်ကို ခန့်မှန်းပါ။
• ဥပမာ- မိခင်နှင့်ကလေး ထုတ်ကုန်များကို မကြာခဏဝယ်ယူသော ဖောက်သည်များသည် အစောပိုင်းပညာရေးထုတ်ကုန်များ လိုအပ်ပါသည်။