သတင်းဖိဒ်ကြော်ငြာခြင်း၏ အယ်လဂိုရီသမ်ယန္တရားက အဘယ်နည်း။သတင်းအချက်အလက်စီးဆင်းမှုကြော်ငြာဖော်မြူလာ

ကြော်ငြာသည် ပမာဏကိုဝယ်ယူရန် ယှဉ်ပြိုင်ရန် ငွေကြေးသုံးစွဲသည့်ဂိမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး သတင်းအချက်အလက်စီးဆင်းမှုကြော်ငြာသည် ချွင်းချက်မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် ကုန်ကျစရိတ်၏အဓိကညွှန်းကိန်းနှစ်ခု (CPA=cpm/ctr*cvr) နှင့် volume (ကူးပြောင်းမှုပမာဏ=exposure*ctr တို့ကို လိုက်နာရန် လိုအပ်ပါသည်။ *cvr)။ အဆင့်တိုင်းတွင် funnel Factor များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရန်လည်း လိုအပ်ပါသည်။

သတင်းဖိဒ်ကြော်ငြာခြင်း၏ အယ်လဂိုရီသမ်ယန္တရားက အဘယ်နည်း။သတင်းအချက်အလက်စီးဆင်းမှုကြော်ငြာဖော်မြူလာ

သတင်းဖိဒ်ကြော်ငြာခြင်း၏ အယ်လဂိုရီသမ်ယန္တရားက အဘယ်နည်း။

သတင်းအချက်အလက်စီးဆင်းမှုကြော်ငြာသည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အယ်လဂိုရီသမ်များ ပေါင်းထည့်ခြင်းကြောင့်သာဖြစ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပြိုင်ဘက်များနှင့် အသုံးပြုသူများသာမက စက်ဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များကိုပါ လေ့လာရန် လိုအပ်ပြီး ၎င်းကို ဦးစွာခန့်မှန်းထားသောကြောင့်၊ ဤခန့်မှန်းချက်သည် တိကျမှု၊ မြင့်မားသည်ဖြစ်စေ နိမ့်သည်ဖြစ်စေ နှင့် ပြဿနာ၏ပြဿနာ၊ စက်ဝိုင်းအား ဖြတ်ကျော်နိုင်သည် (0-1 exposure cold start and follow-up model maturity scale) နှင့်သက်ဆိုင်သည့် စက်ဆုလာဘ် (ပလပ်ဖောင်းကြော်ငြာပြန်ပေးခြင်း)။

ထို့အပြင်၊ ၎င်းသည် လူများကိုရှာဖွေရန် ကြော်ငြာပုံစံတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့်၊ ပစ္စည်းများ၏မွမ်းမံမှု (ပစ်မှတ်သည် လူအစုအဝေး၏လွှမ်းခြုံမှုကိုဖော်ပြရန်သာဖြစ်သည်၊ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းသည် ၎င်းကိုဆွဲဆောင်ရန်သော့ချက်ဖြစ်သည်) နှင့် တံခါးခုံများ (တစ်ဖက်တွင်၊ အသုံးပြုသူများကို ပြန်လည်ဆန်းသစ်ထားသည်။ ရည်ရွယ်ချက်မရှိသော ပလပ်ဖောင်း နှင့် ပလပ်ဖောင်း အကြောင်းအရာ သတ်မှတ်ချက်သည် မြင့်မားပြီး ပြိုင်ဆိုင်သော ထုတ်ကုန်များကို အတုယူခြင်းသည် ပစ္စည်း၏ ဆွဲဆောင်မှု မရှိခြင်းကို ဖြစ်စေသည်) သည် အခြားသော ကြော်ငြာပုံစံများထက် ပိုမိုမြင့်မားသည်။

သတင်းအချက်အလက်စီးဆင်းမှုကြော်ငြာဖော်မြူလာ

ထို့ကြောင့် အယူခံဝင်မှုကို တုံ့ပြန်သည့်အနေဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ သတင်းအချက်အလက်စီးဆင်းမှုကြော်ငြာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အစီအစဥ်အတိုင်း ရှင်းပြထားသည့် အောက်ဖော်ပြပါ အဓိကပြဿနာသုံးခုကို ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သည်- (အဓိကပန်းတိုင်သည် ပထမနှစ်ခု၏ အရန်ရလဒ်များဖြစ်သည်)

1. Machine Algorithms- အအေးခန်းစတင်မှုများနှင့် မော်ဒယ်များ

ပလက်ဖောင်း၏ကြော်ငြာဝင်ငွေသည် ECPM တန်ဖိုး (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid) ကို တိုးမြှင့်ရန်ဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့သိပါသည်။ သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကဲ့သို့သော ကြိမ်နှုန်းထိန်းချုပ်မှုဆိုင်ရာ အကြောင်းရင်းများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် မှာယူမှုသည် ECPM တန်ဖိုးအပေါ် အခြေခံပါသည်။ဤဖော်မြူလာတွင်၊ ဆုံးဖြတ်နိုင်သည့် တစ်ခုတည်းသောအရာမှာ သင်၏ bid cpa ဖြစ်သည် (စျေးနှုန်းနှင့် ဘတ်ဂျက်ကဲ့သို့သော အချက်များဖြစ်သည့် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ဘတ်ဂျက်ကဲ့သို့သော ကြော်ငြာရှင်များ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ စျေးနှုန်းအလိုက် ချိန်ညှိထားသည်။ ခန့်မှန်းခြေဖြစ်နိုင်ခြေများဖြစ်သည့် Pctr နှင့် Pcvr တွင် အခက်အခဲရှိသည်။ ပြောင်းလဲခြင်းသို့ ထိတွေ့မှု။ ခန့်မှန်းချက်အား လေဖိအားနည်းရပ်ဝန်းမှ ဖန်တီးထားခြင်းမဟုတ်ပါ၊ ၎င်းသည် သမိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက် ကိုးကားမှု လိုအပ်ပြီး၊ ကြိုတင်ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပေးထားသည့်၊ အမှန်တကယ် ထိတွေ့မှုပြီးနောက်၊ ဒေတာတုံ့ပြန်ချက်ရရှိပြီး ကန့်သတ်ချက်အသစ်များကို ပေါင်းထည့်ပြီးနောက် ချိန်ညှိမည်ဖြစ်သည်။ဤသမိုင်းအချက်အလက်သည် ယခင်ပြောင်းလဲထားသော သုံးစွဲသူလက္ခဏာများ၊ ပစ္စည်းများ၊ အကောင့်များ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းများ၊ စသည်ဖြင့် ကိုးကားပါသည်။ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုစီပြီးနောက်၊ မှန်ကန်သော တုံ့ပြန်ချက်ဒေတာကို ဖော်ထုတ်ပြီးနောက် နောက်ယာဉ်အသွားအလာရေကန်တွင် ထည့်သွင်းခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ဘောင်များကို ချိန်ညှိထားသည်။နိမ့်သောခန့်မှန်းချက်သည် ထိတွေ့မှုနည်းသည်၊ ခန့်မှန်းခြေပိုမြင့်လေ၊ ကုန်ကျစရိတ်ပိုများလေ၊ ခန့်မှန်းချက်သည် အမှန်တကယ်ဒေတာနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ (အစစ်အမှန်ဒေတာသည် မြင့်မားပြီး အသံအတိုးအကျယ် ဆက်လက်တိုးလာကာ အသံအတိုးအကျယ် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၏ သက်ရောက်မှုအချက်ကို လျှော့ချရန် အစစ်အမှန်ဒေတာမှာ နည်းပါးပါသည်။)

(၁) အအေးဓာတ် စတင်ခြင်း။

အကောင့်ဟောင်း သို့မဟုတ် အစီအစဉ်တစ်ခုတွင် ကိုးကားချက်အဖြစ် သမိုင်းဆိုင်ရာဒေတာများ ပါရှိမည်ဖြစ်သည်။ အကောင့်အသစ်နှင့် အစီအစဉ်အသစ်အတွက်၊ ဒေတာမပါဘဲ မည်သို့ခန့်မှန်းရမည်နည်း။ထို့ကြောင့်၊ မော်ဒယ်၏တည်ငြိမ်မှုကိုကျေနပ်သည်အထိစမ်းသပ်မှုနှင့်အမှားကုန်ကျစရိတ်နှင့်စမ်းသပ်မှုအမှားအယွင်းအချိန်လည်းရှိပါသည် (မော်ဒယ်အရေအတွက်တည်ငြိမ်သည်၊ အရေအတွက်များလေ၊ မော်ဒယ်ပိုမိုတိကျလေ)။တရားစီရင်ခြင်းမပြုမီ ကျွန်ုပ်တို့သည် အစစ်အမှန်ဒေတာကို ရယူရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထိတွေ့မှု ပျက်ကွက်သောအခါ၊ စနစ်က ECPM တန်ဖိုး အမှန်တကယ် မမြင့်မားဟု ယူဆခြင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။ ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်သည့် အကြောင်းရင်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း ဖြစ်နိုင်သည်မှာ ဖြစ်နိုင်သည်။ ကောင်းတယ်လို့ထင်တယ်၊ စနစ်မကောင်းဘူးလို့ထင်တယ်၊ တခြားနည်းလမ်းတွေကိုသုံးရမယ်။အနည်းဆုံးပြောင်းလဲခြင်း 1 ခုရရှိရန် ဆွဲဆောင်မှု 5000-10000 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုကြာသည်။

မော်ဒယ်မတည်ငြိမ်မချင်း အအေးဓာတ်ကို အမြန်ဆုံးကျော်ဖြတ်နိုင်စေရန်အတွက် ဤနေရာတွင် ပုံသေနည်းတစ်ခု၊အအေးခန်းစတင်ခြင်း = မြင့်မားသောလေလံ DMP လူစုလူဝေး ပက်ကေ့ချ်လုပ်ငန်း ပက်ကေ့ချ်သည် ပထမဆုံး ကျဉ်းမြောင်းပြီး ကျယ်ပြန့်သော သမိုင်းဝင်ပစ္စည်း ဘတ်ဂျက်အချိန်

မြင့်မားသောလေလံ- 20% သို့မဟုတ် ထို့ထက်မြင့်မားသောစက်မှုလုပ်ငန်းပျှမ်းမျှလေလံထက်ပိုမိုမြင့်မားပြီး ဒေတာတုံ့ပြန်ချက်အစစ်အမှန်ကိုကြည့်ရှုရန် မြင့်မားသောလေလံကိုလျှော့ချပါ၊ ၎င်းသည် စက်အတွက်ဆုလာဘ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ဤမြင့်မားသောကုန်ကျစရိတ်၏အကျိုးဆက်များကို ခံနိုင်ရည်ရှိသော်လည်း၊ သေးငယ်သောဘတ်ဂျက်ဖြင့် ပေါင်းစပ်ပြီး ဒေတာအကြံပြုချက်ကို ရယူပြီးနောက် ချိန်ညှိရန် လိုအပ်ပါသည်။မြင့်မားသောလေလံမှ ဒေတာအကြံပြုချက်ရှိပါက ၎င်းကို ထပ်မံလျှော့ချနိုင်ပြီး အသံပမာဏရှိနေသေးပါက၊ စမ်းသပ်မှုအောင်မြင်ပါသည်။

DMP လူစုလူဝေး ပက်ကေ့ဂျ်- ကြော်ငြာတွင် ရည်ညွှန်းရန် ဒေတာမရှိသောအခါ၊ ၎င်းသည် ကောက်ရိုးပုံတွင် အပ်တစ်ချောင်းကို ရှာဖွေနေသည့် စက်နှင့်တူပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေကို တစ်ခုပြီးတစ်ခု မစမ်းသပ်နိုင်ပါ။ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အချိန်ကို လျှော့ချရန်အတွက် ပြောင်းလဲထားသော လူအုပ်ကြီး ( ပလပ်ဖောင်း၏ ကြော်ငြာမဟုတ်ပါ) ID ပက်ကေ့ချ်ကို စာဝှက်ပြီး အပ်လုဒ်လုပ်ရန် အသုံးပြုပြီး စနစ်အား ဤလူစုလူဝေးပုံစံတွင် စမ်းသပ်မှုကို တိုးချဲ့ပါ။

စက်မှုလုပ်ငန်းလူစုလူဝေးပက်ကေ့ဂျ်- သင့်တွင် သမိုင်းဝင်ပြောင်းလဲခြင်းဒေတာမရှိပါက၊ စက်မှုလုပ်ငန်းစုကြီးပက်ကေ့ဂျ်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ယခင်ပုံစံများမှ သင့်အား ကူညီပေးပြီးသားဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းပိုမိုရင့်ကျက်လေလေ၊ ဤလူစုလူဝေးပက်ကေ့ဂျ်သည် ပိုမိုတိကျလေဖြစ်သည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊၊ ၎င်းကို၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်လူအစုအဝေးမော်ဒယ်ကိုရရှိရန် DMP တွင်လုပ်ဆောင်သည် Crossover လုပ်ဆောင်ချက်တွင်လည်းတွေ့ရှိနိုင်သည်။

ဦးစွာ ကျဉ်းမြောင်းပြီး ကျယ်ပြန့်သည်- အထက်ဖော်ပြပါ အကူအညီစနစ်နှစ်ခုသည် လူကြိုက်များခြင်းမရှိသော လုပ်ငန်းများတွင် မော်ဒယ်များကဲ့သို့ တည်ဆောက်ရန် ခက်ခဲပါက၊ ဦးစွာ ကျဉ်းမြောင်းပြီး စမ်းသပ်ရန် ကျယ်ပြန့်စေရန် အခြားသမားရိုးကျ လမ်းညွှန်နည်းလမ်းများကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။ (ကြော်ငြာအသုံးပြုသူများကို တိကျသောပစ်မှတ်ထားသော လူအုပ်ကြီးမှ စိစစ်သော်လည်း ခန့်မှန်းခြေ ထိတွေ့မှု လွှမ်းခြုံမှုကိုလည်း ကြည့်ရှုရန် လိုအပ်ပါသည်။)

သမိုင်းဆိုင်ရာပစ္စည်း- ခန့်မှန်းချက်သည် အသုံးပြုသူ၏ဝိသေသလက္ခဏာများကို ပေါင်းစပ်ရုံသာမက (အယူခံဝင်သည့်ပုံစံဖြစ်သည်)၊ တီထွင်ဖန်တီးမှုနှင့် စာမျက်နှာပေါ်တွင်လည်း မူတည်ပါသည်။ ဤနေရာတွင်၊ သမိုင်းကို အခြားအကောင့်များ သို့မဟုတ် ကြော်ငြာလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာပစ္စည်းများနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ လမ်းကြောင်းဆိုင်ရာပစ္စည်းများနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ အတိတ်။လုပ်ဆောင်နေသော အကြောင်းအရာရှိ အဓိကအချက်များမှ ကူးယူပါ သို့မဟုတ် လေ့လာပါ။ (ကူးယူရေးပုံများ၊ မြင်ကွင်းများ၊ပုဂ္ဂိုလ်ကိရိယာတန်ဆာပလာ၊ ဂီတ၊ ကြာချိန် စသည်ဖြင့်၊ ဖန်တီးမှုပစ္စည်းတစ်ခုကို ခွဲထုတ်ပါ၊ ၎င်းကို ဖြုတ်ထုတ်ပါ၊ ထို့နောက် ၎င်းကို ပြန်လည်စုစည်းပါ။ )

ဘတ်ဂျက်- ဤအရာသည် ပမာဏကို သက်ရောက်မှုရှိသော ပကတိဖြစ်ပြီး၊ အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးကို အကောင့်၊ လက်ကျန်၊ အစီအစဉ်၊ အုပ်စုနှင့် ကြော်ငြာတို့နှင့် ပေါင်းစည်းမည်ဖြစ်သည်။ (အခြားအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို အောက်တွင်ဖော်ပြထားပါသည်။)

အချိန်- လက်ရှိတွင်၊ ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုစီတွင် အအေးစတင်ရန်အတွက် အချိန်ကွဲပြားသည်၊ အနည်းဆုံး 2-7 ရက်အထိ စောင့်ကြည့်ရန် အကြံပြုထားသည်။

2. သတင်းအချက်အလက်စီးဆင်းမှုကြော်ငြာနေရာချထားမှု၏တွက်ချက်မှုပုံစံ

1. ပမာဏ

Conversion အရေအတွက်များလေ၊ ဒေတာအတိုင်းအတာ လုံလောက်လေလေ၊ ခန့်မှန်းခြေ ပိုတိကျလေလေဖြစ်သည်။ယခုအခါတွင် ပလပ်ဖောင်းတွင် 0 နံပါတ်များကို အသိဉာဏ်ရှိသော အယ်လဂိုရီသမ် (အလားတူစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် လုံလောက်သောဒေတာကိုလည်း အခြေခံထားသည်) တွင် တိုက်ရိုက်ပါရှိသည်။ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုစီ၏ လိုအပ်ချက်များသည် ကွဲပြားသည်၊ 6၊ 10၊ 20၊ 50 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသည် ၊ ဆိုလိုသည်မှာ ကြော်ငြာတစ်ခု၏ ဘတ်ဂျက်သည် မော်ဒယ်တည်ငြိမ်မှုရရှိရန် လုံလောက်ရမည်ဖြစ်သည်။သို့သော် ၎င်းသည် သင့်ကိုယ်ပိုင်လုပ်ငန်းတွင် ဤအသွင်ပြောင်းမှုကုန်ကျစရိတ်နှင့် သင့်ကိုယ်ပိုင်ဘတ်ဂျက်စွမ်းရည်များပေါ်တွင်လည်း မူတည်ပါသည်။အကယ်၍ စက်မှုလုပ်ငန်းသည် ယွမ်အနည်းငယ် သို့မဟုတ် ဆယ်ဂဏန်းယွမ်ရှိပါက၊ 50 conversions သည် ယွမ်တစ်ထောင်ဘတ်ဂျက်ဖြစ်လိမ့်မည်၊ သို့သော် အချို့သောစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ပျမ်းမျှ CPA သည် ရာနှင့်ချီသောပမာဏသို့ရောက်ရှိနိုင်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်မှကာကွယ်ရန် အနည်းဆုံးပြောင်းလဲခြင်းဒေတာဘတ်ဂျက်ကို သင်သတ်မှတ်နိုင်သည်။ မြင့်လွန်းတယ်..

2. (လူစုလူဝေးအဖြစ်ပြောင်းလဲခြင်းပစ္စည်း)

မော်ဒယ်ကို ဖြုတ်လိုက်ခြင်း၏ စည်းကမ်းချက်များအရ၊ မတူညီသော လူဦးရေစာရင်းမှ မတူညီသော ပြောင်းလဲခြင်းနည်းလမ်းများအတွက် မတူညီသော ပစ္စည်းများကို မြင်တွေ့ရပြီး လေလံအဆင့်သည်ပင် မော်ဒယ်အပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမည် (စမ်းသပ်ခြင်းအတွက် traffic pool ကွဲပြားသည်)။ပြောင်းလဲခြင်းနည်းလမ်းကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းလေလေ (တိုက်ရိုက်ဝယ်ယူခြင်းကဲ့သို့၊ သို့မဟုတ် ဝယ်ယူသူ၏ယူနစ်စျေးနှုန်းများပင် ကွဲပြားသည်၊ မော်ဒယ်သည် ၁ ယွမ်နှင့် ၉ ယွမ်၊ ထုတ်ကုန် ၄၉ ယွမ်ကဲ့သို့သော မော်ဒယ်ကွဲပြားသည်။) ပို၍ခက်ခဲလေလေ၊ ဟုတ်ပါတယ်၊ ဒါကစက်မှုလုပ်ငန်းအပေါ်လည်းမူတည်တယ်။ (ပညာရေးဆိုင်ရာပုံစံများနှင့် လူကြိုက်များသောဝယ်ယူမှုများကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းများတွင်ရှိပါက၊ ရည်ညွှန်းဒေတာမှလေ့လာရန် တူညီသောနည်းလမ်းကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။)

2. ပစ္စည်းမွမ်းမံခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ကိုယ်ပိုင် သို့မဟုတ် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ သမိုင်းအချက်အလက်များကို ခန့်မှန်းတွက်ချက်ထားသည့် ကြိုတင်တန်ဖိုးအဖြစ် မော်ဒယ်ကို ချောမွေ့စွာရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်စေရန် ကျွန်ုပ်တို့ရေးဆွဲပါမည်။ဒါပေမယ့် မော်ဒယ်ကို ဖြတ်သန်းပြီးရင် ပစ္စည်းရဲ့ ကျဆင်းမှုကို ရင်ဆိုင်ရမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ထို့အပြင်၊ အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း သတင်းအချက်အလက်စီးဆင်းမှုကြော်ငြာ၏ အဓိကအချက်မှာ ပစ္စည်းဖြစ်ပြီး၊ ဦးတည်ချက်သည် အကျုံးဝင်သောအုပ်စုတစ်ခုကိုသာ သတ်မှတ်ပေးကာ စနစ်အား အဆိုပါလက္ခဏာများကို ရှာဖွေနိုင်စေသော်လည်း အဆုံးတွင် အသုံးပြုသူလုပ်ဆောင်သည်ဖြစ်စေ မလုပ်ဆောင်သည်ဖြစ်စေ ပစ္စည်းပေါ်တွင်မူတည်ပါသည်။၎င်းတွင် ပစ္စည်းပမာဏ၊ အသစ်ထုတ်ဝေမှုအကြိမ်ရေ၊ အရောင်းအချက်၊ ဖော်ပြမှုပုံစံနှင့် လှုံ့ဆော်မှုအရင်းအမြစ်တို့ ပါဝင်သည်။ (အသေးစိတ်ဖော်ပြထားသည်)

3. အဓိကရည်ရွယ်ချက်များ- ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ပမာဏ

အထက်ဖော်ပြပါ ပြဿနာနှစ်ခု၏ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် SEM ကြော်ငြာများကဲ့သို့ ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာရန် လိုအပ်သည့် ကုန်ကျစရိတ် (CPA=cpm/ctr*cvr) နှင့် SEM ကြော်ငြာများကဲ့သို့ ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာရန် လိုအပ်သည့် ကုန်ကျစရိတ် (CPA=cpm/ctr*cvr) သို့ ပြန်သွားရန် လိုအပ်သေးသည်။ ထိတွေ့မှု၊ cpm၊ ctr နှင့် cvr တို့၏ လွှမ်းမိုးမှုဆိုင်ရာ အကြောင်းရင်းများကို ဖြေရှင်းရန်နှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်မှုများ။

(၁) အလင်းဝင်ခြင်း။

1. ပြင်ပအချက်များ- ပလက်ဖောင်းနေ့စဉ်လှုပ်ရှားမှု၊ ကြာချိန်၊ အသုံးပြုသူ၏ အသံထွက်၊ ပြိုင်ဆိုင်သော ထုတ်ကုန်များ (အရေအတွက်၊ အချိန်ဇယား၊ လေလံဆွဲခြင်း)၊ အားလပ်ရက်များ၊ အကြိမ်ရေ ထိန်းချုပ်မှု (ဥပမာ ပုံကြီးများ၊ အလားတူ ကြော်ငြာအရေအတွက် စသည်ဖြင့်)

2. အတွင်းအချက်များ- ဦးတည်ချက်၊ ecpm တန်ဖိုး (cpa*Pctr*Pcvr*bid)၊ ဘတ်ဂျက်၊ အချိန်ကာလ၊ အကောင့်များစွာ၊ ကြော်ငြာနေရာ၊ ပစ္စည်းအမျိုးအစား (အမျိုးအစားအားလုံးရှိမရှိ)၊ ငွေပေးချေမှုမုဒ်၊ လုပ်ဆောင်နေသည့် အသံအတိုးအကျယ်မုဒ် စသည်ဖြင့်။

(၂) ctr

ကြော်ငြာနေရာ၊ ပစ္စည်း၊ စတိုင်၊ အချိန်ကာလ၊ လူစုလူဝေးစသည်ဖြင့် (၎င်းသည် စျေးကွက်နှင့် သုံးစွဲသူပတ်ဝန်းကျင်၏ ပြင်ပပြောင်းလဲမှုများအပေါ်တွင်မူတည်နေသေးသည်)

(၃) cvr

လူစုလူဝေး၊ စာမျက်နှာ (အကြောင်းအရာပြောင်းလဲခြင်း ထည့်သွင်းမှု)၊ ဖန်တီးမှု စာမျက်နှာ ဆက်စပ်မှု စသည်

(4) cpm တန်ဖိုး

ကိုယ်ပိုင်လေလံဆွဲခြင်း၊ လုပ်ငန်းပြိုင်ဆိုင်မှု၊ ပလက်ဖောင်းအခြေခံလေလံဆွဲခြင်း။

0. အချက်အလက်စီးဆင်းမှုကြော်ငြာ အယ်လဂိုရီသမ်မော်ဒယ်၏ 1~XNUMX ဝင်ခွင့်စည်းမျဉ်း

ဤတွင်ကျွန်ုပ်တို့ထပ်မံဖြည့်စွက်ပါမည်၊ အချက်အလက်စီးဆင်းမှုကြော်ငြာတစ်ခု၏ 0-1 လုပ်ငန်းစဉ်တွင် မည်သည့်အဆင့်များလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သနည်း။

ကြော်ငြာကောင်းတစ်ခုသည် မှန်ကန်သောလူများ (ပစ်မှတ်ထားခြင်း၊ လူစုလူဝေးပုံစံ) ကို မှန်ကန်သောနည်းလမ်း (ထုတ်ကုန်များ၊ ပစ္စည်းများ၊ အရောင်းအ၀ယ်အချက်များ) နှင့် မှန်ကန်သောအခြေအနေတွင် (ပလပ်ဖောင်း၊ ကြော်ငြာနေရာ) တို့ကို တစ်ချိန်တည်းတွင် အထင်ကြီးစေရန်၊ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစွာဖြင့် ချိန်ညှိရန် လိုအပ်ပါသည်။

ကုမ္ပဏီ၏ထုတ်ကုန်-

ထုတ်ကုန်တွင် လက်ဝါးကြီးအုပ်ခြားနားမှု အားသာချက်ရှိမှသာ ထုတ်ကုန်သည် အသွင်ပြောင်းခြင်းဆိုင်ရာ အားသာချက်ရှိသည်၊ သို့မဟုတ်ပါက ၎င်းသည် ချန်နယ်ယှဉ်ပြိုင်မှုအပေါ် မူတည်ပါသည်။အများစုမှာ စျေးကွက်ပြိုင်ဆိုင်မှု အပြည့်ရှိသော အခြေအနေတွင် ၎င်းတို့၏ ကုမ္ပဏီ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ အားသာချက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ယှဉ်ပြိုင်သည့် ထုတ်ကုန်များ၏ ခွန်အားကို ရှောင်ရှားကာ သုံးစွဲသူများ၏ နာကျင်မှုကို ထိပါးစေနိုင်သောကြောင့် ၎င်းတို့ကို နောက်ဆက်တွဲပစ္စည်းများတွင် ထင်ဟပ်စေပါသည်။ကုမ္ပဏီ၏ ထုတ်ကုန်များ၏ အားသာချက်များကို နားလည်ပြီးနောက်၊ ပြင်ပသို့ ထုတ်နိုင်သော ပစ္စည်းများ၏ အရောင်းရဆုံးအချက်ကို သင်ရှာဖွေနိုင်သည်။

(1) ကုမ္ပဏီ- တည်ထောင်ချိန်၊ နောက်ခံ၊ သဘာဝ၊ အတိုင်းအတာ၊ ဂုဏ်အသရေ၊ ဝန်ဆောင်မှု၊ ကိစ္စများနှင့် အခြားအတိုင်းအတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်၊ ပြင်ပမှရောင်းချသည့်အချက်ရှိမရှိ၊ တည်ထောင်ချိန်၊

(2) ထုတ်ကုန်- ဈေးနှုန်း၊ လုပ်ဆောင်ချက်၊ စိတ်ခံစားမှုနှင့် မြင်ကွင်းကဲ့သို့သော သုံးစွဲသူ၏စိုးရိမ်မှုများမှ ပြင်ပသို့ ထုတ်နုတ်နိုင်သည့် အချက်များကို ထုတ်ယူပါ။

ပလပ်ဖောင်းအချက်အလက်-

(1) ဒေတာ အယ်လဂိုရီသမ်- ပလက်ဖောင်း၏နေ့စဉ်လှုပ်ရှားမှုများ၊ အသုံးပြုမှုအလေ့အထနှင့် ကြာချိန်၊ ဒေတာအတိုင်းအတာနှင့် လမ်းညွှန်မှုနည်းလမ်းများ အပါအဝင်။

(2) အသုံးပြုသူပုံတူများ- အဓိကအားဖြင့် ပလက်ဖောင်း၏ အသုံးပြုသူများ၏ အသံထွက်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန်နှင့် ၎င်းတို့နှစ်သက်သည့် ကော်ပီပုံစံနှင့် စတိုင်လ်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်။

အသုံးပြုသူအချက်အလက်- အသုံးပြုသူပုံတူများ၊ အသုံးပြုသူလိုအပ်ချက်၊ အသုံးပြုသူစိုးရိမ်မှုများ၊ အသုံးပြုသူသုံးစွဲမှု

(၁) အသုံးပြုသူပုံတူ- သဘာဝအရည်အသွေးများ၊ ကိရိယာအရည်အသွေးများ၊ စိတ်ဝင်စားဖွယ်အရည်အသွေးများ၊ အပြုအမူဆိုင်ရာ အရည်အချင်းများ (ရှာဖွေမှု၊လျှပ်စစ်ထောက်ပံ့လူမှုရေး၊ APP၊ LBS)

(2) အသုံးပြုသူ လိုအပ်ချက်- သင့်ထုတ်ကုန်/ဝန်ဆောင်မှုကို အသုံးပြုရန် အသုံးပြုသူများ၏ အရင်းခံ လှုံ့ဆော်မှုနှင့် နာကျင်မှုအချက်များ

(၃) User focus : ဆိုလိုတာက သုံးစွဲသူတွေက သင့်ကို ဘာကြောင့် ရွေးချယ်တာလဲ။ (ထုတ်ကုန်နှင့် ထောက်ခံချက်မှ)

(4) အသုံးပြုသူစားသုံးမှု- စားသုံးမှုစွမ်းရည်၊ စားသုံးမှုစိတ်ပညာ၊ စားသုံးမှုသဘောတရား

အထက်ပါအချက်အလက်များကို အညွှန်းကိရိယာများ၊ အဓိကစကားလုံးလိုအပ်ချက်မြေပုံများ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းအစီရင်ခံစာများ၊ ယှဉ်ပြိုင်မှုထုတ်ကုန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ သုံးစွဲသူစစ်တမ်း အင်တာဗျူးတုံ့ပြန်ချက်၊ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းဆိုင်ရာ မှတ်ချက်ပလက်ဖောင်းများ၊ ကြော်ငြာပလပ်ဖောင်း DMP ပုံတူခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုအရောင်းအင်တာဗျူးများ၊ CRM ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု စသည်ဖြင့် အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သော ထုတ်ကုန်အချက်အလက်- ၎င်းသည် ၎င်း၏ပစ္စည်းပြင်ပသို့ အရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်ခြင်းဆိုင်ရာ အချက်များနှင့် ကုမ္ပဏီ၏ ထုတ်ကုန်အချက်အလက်များကို အဓိကအားဖြင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး ၎င်း၏အားသာချက်များကို ရှောင်ရှားနိုင်သော်လည်း ပစ်မှတ်အသုံးပြုသူများကို ကျေနပ်စေမည့် ကွဲပြားသည့် အရောင်းရဆုံးအချက်များကို ရှာဖွေသည်။

လူစုလူဝေးခွဲခြားခြင်း- အဓိက၊ ပစ်မှတ်၊ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ပရိသတ်နှင့် ၎င်းတို့ကို ပစ်မှတ်ထားပုံ

အဓိက ပစ်မှတ်- စကားလုံးများ (အမှတ်တံဆိပ်များ၊ ပြိုင်ဘက်များ)၊ dmp ပြောင်းလဲမှုများ၊ အပြုအမူများ (လိုက်ရန်၊ ရှာဖွေမှု၊ ဝယ်ယူမှု၊ ဒေါင်းလုဒ်ဆွဲမှု၊ LBS ကိုယ်တိုင် သို့မဟုတ် ပြိုင်ဘက်များ)

ပစ်မှတ်- စကားလုံးများ (ဥပမာ ထုတ်ကုန်များ)၊ စက်မှုလုပ်ငန်း ပက်ကေ့ခ်ျများ၊ အဓိက ပင်မအကျိုးစီးပွားများ

ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဦးတည်ချက်- စကားလုံးများ (ဥပမာ လူစုလူဝေး၊ လုပ်ငန်းသုံးစကားများ)၊ အလယ်တန်းနှင့် တတိယအဆင့် ဆက်စပ်စိတ်ဝင်စားမှု အတွဲများ

ဖန်တီးမှုစာမျက်နှာ-

(၁) မတူညီသောအုပ်စုများသည် အုပ်စု၏အဓိကအမှတ်တံဆိပ်နှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ ပစ်မှတ်အုပ်စု၏အဓိကကွဲပြားသောထုတ်ကုန်ရောင်းချသည့်အချက်၊ နှင့် အလားအလာရှိသောအုပ်စုသည် သက်သာချောင်ချိရေးလျှော့စျေးများနှင့် စိတ်ဝင်စားမှုဆန္ဒများဖန်တီးခြင်း၊ နာကျင်မှုအချက်များဖန်တီးခြင်းစသည့် မတူညီသောဖန်တီးမှုအရောင်းအ၀ယ်အချက်များကို ချမှတ်နိုင်သည်။ စိုးရိမ်စိတ် ချဲ့ထွင်ခြင်း စသည်တို့

(၂) ပညာရေးကို နမူနာယူပါ- လူများ (ဆရာ၊ ကျောင်းသား၊ လက်ထောက်၊ မိဘ၊ တစ်ကိုယ်ရေ/လူအများအပြား)၊ စက်(ကျား)၊ ပစ္စည်းများ (ဖတ်စာအုပ်၊ လက်ဆောင်သေတ္တာများ၊ စာအုပ်များ၊ ဖောင်တိန်များ၊ မှတ်စုများ၊ စိတ်မြေပုံများ)၊ နည်းလမ်းများ ( နည်းလမ်းများ၊ ကျွမ်းကျင်မှုများ၊ ဗဟုသုတအချက်များ) နှင့် ကွင်းအတွင်းရှိ ဆက်စပ်အချက်များ (စာသင်ခန်း၊ မိသားစု၊ အသိုင်းအဝိုင်း) ကို ဖျက်သိမ်းပြီး ပေါင်းစပ်ထားသည်။

(၃) ထုတ်ဖော်ပြောဆိုမှုပုံစံများ- ဂရပ်ဖစ် (ရုပ်ပုံကြီးသုံးပုံ၊ ရုပ်ပုံကြီး၊ ရုပ်ပုံငယ်၊ ဇယားကွက်၊ ထောင့်)၊ ဗီဒီယို (ပါးစပ်ထုတ်လွှင့်မှု၊ ကွက်ကွက်၊ လက်ခြယ်သမှု၊ ppt...)။

(၄) စမ်းသပ်မှု အစီအစဥ်- တစ်ခုအထိ၊ ထို့နောက် တစ်ခုမှ အများအပြား။ (များစွာသော အရောင်းရဆုံးပစ္စည်းပုံစံများကို စမ်းသပ်ခြင်း၊ လည်ပတ်နေသော ထုထည်ပစ္စည်းကို ရှာဖွေပြီး ပစ္စည်းတစ်ဝိုက်တွင် တိုးချဲ့ပါ)။

(၄) စာမျက်နှာအချက်အလက်- SEM စာမျက်နှာအပိုင်းနှင့် တူညီသောမူအရ (အထူးသဖြင့် ခေါင်းစီးပုံနှင့် အပြင်ဘက်အလွှာသည် ပြင်းထန်စွာ ဆက်စပ်နေသည် သို့မဟုတ် တသမတ်တည်းဖြစ်ပြီး ဖန်တီးမှုပုံသည် တိုက်ရိုက်ပြောင်းလဲသွားသည်ကို သတိပြုပါ)။

(5) စိတ်ကူးများ အရင်းအမြစ်- ကြော်ငြာပလပ်ဖောင်းများအတွက် ဖန်တီးမှု လှုံ့ဆော်မှု ကိရိယာများ၊ လက်စွဲစာအုပ်ဖတ်ခြင်း၊ သုံးပွင့်ဆိုင် တွားသွားခြင်း ကိရိယာများ၊ သော့ချက်စာလုံး လိုအပ်ချက်မြေပုံများ စသည်တို့။

လေလံဘတ်ဂျက်-

1. ဘတ်ဂျက်

(1)、1.5-2倍转化目标数量预算。(如单日100转化量,cpa为100,则可设置15000-20000)。

(၂) အမှန်တကယ် သုံးစွဲမှုဘတ်ဂျက်၏ ၁.၅ ဆထက် မနည်းစေရန် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ (အမှန်တကယ်သုံးစွဲမှုသည် 2 ဖြစ်ပါက 1.5 ထက် မနည်းသင့်ပါ။

(၃) အကောင့်များနှင့် ကြော်ငြာအုပ်စုများကို သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။ အစီအစဉ်ဆက်တင်များနှင့် နောက်ဆုံးဘတ်ဂျက်အကြား ကွာခြားချက်အနည်းငယ်သာရှိပါသည်၊ လက်ကျန်ငွေ၊ အကောင့်၊ အစီအစဉ်နှင့် အဖွဲ့၏ အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုးပေါ် မူတည်ပြီး ကြော်ငြာ၏ အမှန်တကယ်ရရှိနိုင်သော လက်ကျန်ငွေကို ယူပါမည်။

(၄) အရန်အတွက် ကြော်ငြာအသစ်များကို နေ့တိုင်း ထည့်သွင်းနေပြီး တစ်နေ့လျှင် တည်ငြိမ်သော မော်ဒယ်လ်အရေအတွက်အတွက် ဘတ်ဂျက်ငွေကို တစ်ချိန်တည်းတွင် အွန်လိုင်းရှိ ကြော်ငြာများအတွက် ဘေးဖယ်ထားသင့်သည်။ (ဥပမာ၊ CPA မြင့်မားသော လုပ်ငန်းများတွင်၊ ကြော်ငြာ 4 ခုအတွက် CPA ဘတ်ဂျက် 6 ခုကို ဖယ်ထားပါ။) CPA သည် 1 ဖြစ်ပါက၊ ကြော်ငြာတစ်ခုအတွက် ဘတ်ဂျက်သည် အနည်းဆုံး 100 ဖြစ်သင့်သည်။ နေ့စဥ်ဘတ်ဂျက်သည် 600 ဖြစ်ပါက စတင်ရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာ ကြော်ငြာ ၂-၄ ခု။ပထမ 1200 နာရီ၏ဒေတာကိုလေ့လာပါ၊ မကောင်းသောဒေတာပါသောကြော်ငြာများကိုချက်ချင်းဖယ်ရှားပြီးအသစ်များကိုထုတ်ပါ။

2. လေလံ

(1) စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ရှာဖွေမှု သို့မဟုတ် လက်ခံနိုင်သော CPA ဖြင့် လေလံဆွဲပြီး အကြံပြုထားသော လေလံကို အခြေခံ၍ 5% တိုးပါ။

(၂) အေးသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် စတင်ရန်မဖြစ်နိုင်ပါက၊ ဒေတာမရသေးပါက၊ ဒေတာစွမ်းဆောင်ရည်ရှိလာသည်အထိ လေလံကိုတိုးမြှင့်ပါ။ (2-3000 ထက်ပို၍ အလင်းဝင်ပြီးနောက် စောင့်ကြည့် ချိန်ညှိပါ)

(၃) ဒေတာ အကြံပြုချက် မရှိသေးပါက၊ ငွေပေးချေမှုနှင့် လည်ပတ်နေသည့် ပမာဏမော်ဒယ်များ၊ ဘတ်ဂျက်အသေးစားများနှင့် တိမ်ဝင်နေသော ပြောင်းလဲခြင်းပန်းတိုင်များကို ပေါင်းစပ်ကာ ပြောင်းလဲခြင်းဒေတာကို စုဆောင်းကာ ပစ္စည်းများနှင့် လူများကိုကြည့်ရှုရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။ (ဥပမာ cpm၊ cpc အမြန်ပြေးသည့်အသံ)။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု-

ဒေါင်လိုက်- ကုန်ကျစရိတ် (CPA=cpm/ctr*cvr) နှင့် volume (conversion volume=exposure*ctr*cvr) နှင့် စီရန်ဖော်မြူလာ ECPM=cpa*Pctr*Pcvr* လေလံအပေါ် အာရုံစိုက်ပြီး မည်သည့်လင့်ခ်ဒေတာသည် ပျမ်းမျှထက်နိမ့်သည်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် စျေးကွက်၊ core သည် အဆိုးဆုံးဖြစ်သည်။ ပြဿနာမှာ ဤလင့်ခ်တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်နိုင်သည့် သြဇာလွှမ်းမိုးမှုရှိသော အကြောင်းရင်းများကို ရှာဖွေခြင်းတွင်ဖြစ်သည်။

အလျားလိုက်- ပလပ်ဖောင်း၊ အကောင့်၊ လုပ်ငန်း၊ အစီအစဉ်၊ အဖွဲ့၊ ကြော်ငြာများသည် ပစ်မှတ်တစ်ခုလုံးမှ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအထိ သက်ရောက်မှုရှိသော အဓိကကွာခြားချက်ကို ရှာဖွေပြီး ဤအတိုင်းအတာကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပါ။

မျှော်လင့်ခြင်း Chen Weiliang ဘလော့ဂ် ( https://www.chenweiliang.com/ ) shared "သတင်းအချက်အလက်စီးဆင်းမှုကြော်ငြာ၏ algorithmic ယန္တရားကဘာလဲ။"Information Feed Ad Placement Calculation Formula" သည် သင့်အတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။

ဤဆောင်းပါး၏ link ကိုမျှဝေရန်ကြိုဆိုပါတယ်:https://www.chenweiliang.com/cwl-1868.html

နောက်ဆုံးထွက်မွမ်းမံမှုများကို ရယူရန် Chen Weiliang ၏ တယ်လီဂရမ်ချန်နယ်မှ ကြိုဆိုပါသည်။

🔔 ချန်နယ်ထိပ်တန်းလမ်းညွှန်တွင် တန်ဖိုးရှိသော "ChatGPT အကြောင်းအရာစျေးကွက်ရှာဖွေရေး AI ကိရိယာအသုံးပြုမှုလမ်းညွှန်" ကို ပထမဆုံးရရှိသူဖြစ်လိုက်ပါ။ 🌟
📚 ဤလမ်းညွှန်တွင် တန်ဖိုးကြီးကြီးမားမားပါရှိသည်၊ 🌟ဒါက ရှားပါးအခွင့်အရေးပါ၊ လက်လွတ်မခံပါနဲ့။ ⏰⌛💨
ကြိုက်ရင် Share ပြီး Like လုပ်ပါ။
သင်၏မျှဝေခြင်းနှင့် လိုက်ခ်များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ စဉ်ဆက်မပြတ်လှုံ့ဆော်မှုဖြစ်သည်။

 

မှတ်ချက်များ

သင့်ရဲ့အီးမေးလ်လိပ်စာကိုထုတ်ဝေမည်မဟုတ် 用项已用用 * တံဆိပ်

အပေါ်မှလှိမ့်