MySQL योग समूह प्रयोग द्वारा? MySQL डाटाबेसमा गणना द्वारा समूहको विस्तृत व्याख्या

MySQL मा SUM GROUP BY कसरी प्रयोग गर्ने ? MySQL डाटाबेसमा GROUP BY COUNT को विस्तृत व्याख्या ।

MySQL GROUP कथन द्वारा

GROUP BY कथनले एक वा बढी स्तम्भहरूमा आधारित परिणामलाई समूह बनाउँछ।

समूहबद्ध स्तम्भमा हामी COUNT, SUM, AVG, आदि प्रकार्यहरू प्रयोग गर्न सक्छौं।

GROUP सिन्ट्याक्स द्वारा

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

उदाहरण प्रदर्शन

यस अध्यायको उदाहरणले निम्न तालिका संरचना र डाटा प्रयोग गर्दछ। यसलाई प्रयोग गर्नु अघि, हामी डाटाबेसमा निम्न डाटा आयात गर्न सक्छौं।

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
--  Table structure for `employee_tbl`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `date` datetime NOT NULL,
  `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
--  Records of `employee_tbl`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

आयात सफल भएपछि, निम्न SQL कथन कार्यान्वयन गर्नुहोस्:

mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

त्यसपछि हामी नामद्वारा डेटा तालिका समूहबद्ध गर्न GROUP BY कथन प्रयोग गर्छौं र प्रत्येक व्यक्तिको कति रेकर्डहरू छन् भनेर गणना गर्छौं:

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

रोलअपको साथ प्रयोग गर्नुहोस्

ROLLUP ले समूहबद्ध तथ्याङ्कको आधारमा समान तथ्याङ्कहरू (SUM, AVG, COUNT...) लागू गर्न सक्छ।

उदाहरणका लागि, हामी माथिको डेटा तालिकालाई नामद्वारा समूहबद्ध गर्छौं, र त्यसपछि प्रत्येक व्यक्तिले लग इन गरेको संख्या गणना गर्छौं:

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

रेकर्ड NULL ले सबैका लागि लगइनहरूको संख्या प्रतिनिधित्व गर्दछ।

NUll, coalesce सिन्ट्याक्स प्रतिस्थापन गर्न सक्ने नाम सेट गर्न हामी coalesce प्रयोग गर्न सक्छौं:

select coalesce(a,b,c);

प्यारामिटर विवरण: यदि a==null, b छान्नुहोस्; यदि b==null, c छान्नुहोस्; यदि a!=null, a छान्नुहोस्; यदि abc शून्य छ भने, शून्य (अर्थहीन) फर्काउनुहोस्।

निम्न उदाहरणमा यदि नाम खाली छ भने हामी यसको सट्टा कुल प्रयोग गर्छौं:

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 总数                   |           16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)

आशा छ, चेन वेइलियाङको ब्लग ( https://www.chenweiliang.com/ ) मा साझा गरिएको "MySQL SUM GROUP BY Usage? MySQL डाटाबेसमा GROUP BY COUNT को विस्तृत व्याख्या" लेख तपाईंको लागि उपयोगी हुनेछ।

यस लेखको लिङ्क साझा गर्न नहिचकिचाउनुहोस्: https://www.chenweiliang.com/cwl-477.html

थप लुकेका चालहरू अनलक गर्न🔑, हाम्रो टेलिग्राम च्यानलमा सामेल हुन स्वागत छ!

मन परे लाइक र सेयर गर्नुहोस ! तपाईको सेयर र लाइक हाम्रो निरन्तर प्रेरणा हो!

 

评论 评论

您的邮箱地址不会被公开。必填项已用*标注

माथि स्क्रोल गर्नुहोस्