Wat is het algoritmische mechanisme van advertenties in nieuwsfeeds?Informatiestroom advertentieformule

Adverteren is een spel dat geld uitgeeft om te concurreren om volume te kopen, en informatiestroomreclame is daarop geen uitzondering. Het moet nog steeds voldoen aan de twee kernindicatoren van kosten (CPA=cpm/ctr*cvr) en volume (conversievolume=blootstelling* ctr*cvr) Ook is het nodig om de funnelfactoren op alle niveaus te optimaliseren.

Wat is het algoritmische mechanisme van advertenties in nieuwsfeeds?

Informatiestroomreclame is alleen vanwege de toevoeging van intelligente algoritmen, we moeten niet alleen concurrenten en gebruikers bestuderen, maar ook machine-algoritmen, omdat het eerst wordt geschat, en deze schatting houdt in of het nauwkeurig, hoog of laag is. En het probleem van machinebeloning (platformadvertentierendement), die gerelateerd is aan of je de cirkel kunt oversteken (0-1 blootstelling koude start en follow-up model volwassenheidsschaal).

Bovendien, omdat het een vorm van reclame is om mensen te vinden, het bijwerken van materiaal (targeting is alleen bedoeld om de dekking van de menigte af te bakenen, creativiteit is de sleutel om het aan te trekken) en drempels (aan de ene kant worden gebruikers opgefrist op het platform zonder doel, en het platform De inhoudsdrempel is hoog en de imitatie van concurrerende producten zal leiden tot het gebrek aan aantrekkingskracht van het materiaal) is hoger dan bij andere advertentievormen.

Informatiestroom advertentieformule

Daarom, als reactie op de oproep, bleek uit onze analyse van informatiestroomadvertenties dat we de volgende drie kernproblemen moeten oplossen, die in volgorde worden uitgelegd: (het kerndoel zijn de hulpresultaten van de eerste twee)

1. Machine-algoritmen: koude starts en modellen

We weten dat de advertentie-inkomsten van het platform zijn bedoeld om de ECPM-waarde (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid) te maximaliseren.Rekening houdend met verschillende frequentiecontrolefactoren zoals gebruikerservaring, is de bestelling gebaseerd op de ECPM-waarde.In deze formule is het enige dat kan worden bepaald uw bod-cpa (de bodfactor wordt aangepast naargelang factoren zoals kosten en budget voldoen aan de behoeften van adverteerders). De moeilijkheid ligt in Pctr en Pcvr, die de geschatte waarschijnlijkheid zijn van blootstelling aan conversie.De schatting is niet uit het niets gefabriceerd, het heeft historische gegevensreferentie nodig, gegeven een eerdere waarschijnlijkheid, na de echte blootstelling wordt de gegevensfeedback verkregen en worden nieuwe parameters toegevoegd en vervolgens aangepast.En deze historische gegevens zijn de referentie van in het verleden geconverteerde gebruikerskenmerken, materialen, accounts, industrieën, enz.Na elke schatting worden de echte feedbackgegevens zichtbaar en vervolgens worden de parameters aangepast om te bepalen of de volgende verkeerspool moet worden ingevoerd.Hoe lager de schatting, hoe minder blootstelling, hoe hoger de schatting, hoe hoger de kosten en de schatting komt overeen met de werkelijke gegevens. (De echte gegevens zijn hoog en het volume blijft toenemen, en de echte gegevens zijn laag om de impactfactor van volume-optimalisatie te verminderen).

(1) Koude start

Een oud account of abonnement heeft historische gegevens als referentie. Hoe schat je zonder gegevens voor een nieuw account en een nieuw abonnement?Daarom zijn er ook kosten van vallen en opstaan ​​en tijd van vallen en opstaan ​​​​totdat aan de stabiliteit van het model is voldaan (het aantal modellen is stabiel, hoe meer het aantal, hoe nauwkeuriger het model).We moeten echte gegevens verkrijgen voordat we een oordeel kunnen vellen. Wanneer de blootstelling mislukt, kan het zijn dat het systeem denkt dat de ECPM-waarde inderdaad niet hoog is. We kunnen de factoren die overwogen worden optimaliseren, maar het is ook mogelijk dat wij denken dat het goed is en het systeem denkt dat het niet goed is, we moeten andere methoden gebruiken.Er zijn 1-5000 vertoningen of meer nodig om ten minste 10000 conversie te krijgen.

Om de koude start zo snel mogelijk door te laten totdat het model stabiel is, volgt hier een formule,Koude start = hoog bod DMP crowd-pakket industriepakket eerst smal en vervolgens breed budgettijd voor historisch materiaal

Hoog bod: hoger dan het gemiddelde bod in de sector, zoals 20% of hoger, en verlaag vervolgens het hoge bod om de echte gegevensfeedback te zien, het is ook een beloning voor de machine, draag de gevolgen van deze hoge kosten, maar moet combineer een klein budget, verkrijg de gegevensfeedback en pas deze aan.Als er datafeedback is van het hoge bod, kan deze weer worden verlaagd, en als er nog steeds volume is, is de test geslaagd.

DMP crowd-pakket: als er geen gegevens zijn om naar te verwijzen in de advertentie, is het als een machine die naar een speld in een hooiberg zoekt en de waarschijnlijkheid niet één voor één kan proberen. Om de kosten en tijd te verminderen, moet de geconverteerde menigte ( niet de platformadvertentie) wordt gebruikt om het ID-pakket te coderen en te uploaden, en laat het systeem in dit menigtemodel de test uitbreiden.

Industry crowd-pakket: als u niet eens over historische conversiegegevens beschikt, kunt u het industry crowd-pakket gebruiken.De voorgangers hebben u al uit het model geholpen, en hoe volwassener de industrie is, hoe nauwkeuriger dit crowd-pakket is. Natuurlijk is het ook te vinden in Crossover-bewerkingen die in DMP worden uitgevoerd om een ​​eigen crowd-model te verkrijgen.

Eerst smal, dan breed: Als de bovenstaande twee hulpsystemen moeilijk modellen te bouwen zijn, zoals in sommige impopulaire industrieën, wordt aanbevolen om andere conventionele oriëntatiemethoden te gebruiken om eerst smal en dan breed te testen. (Adverterende gebruikers worden gescreend uit de precieze doelgroep, maar er moet ook naar de geschatte blootstellingsdekking worden gekeken).

Historisch materiaal: De schatting zal niet alleen de kenmerken van de gebruiker combineren (beroepsmodel is), maar is ook afhankelijk van de creativiteit en pagina. Hier kan de geschiedenis worden gecombineerd met andere accounts of reclameverkeersmateriaal en brancheverkeersmateriaal in het verleden .Kopieer of leer van de kernpunten in het loopmateriaal. (Copywriting, foto's, scènes,Persoon, rekwisieten, muziek, duur, enz., een creatief materiaal opbreken, uit elkaar halen, uit elkaar halen en weer in elkaar zetten. )

Budget: Dit is het uitgangspunt dat van invloed is op het volume, en de minimale waarde zal worden genomen in combinatie met de rekening, het saldo, het plan, de groep en de advertentie. (Andere details hieronder uitgelegd)

Tijd: Momenteel heeft elk platform een ​​andere tijd voor koude start, het wordt in ieder geval aanbevolen om dit 2-7 dagen in acht te nemen.

2. Rekenmodel informatiestroom advertentieplaatsing

1. Hoeveelheid:

Hoe groter het aantal conversies, hoe toereikender de gegevensdimensie en hoe nauwkeuriger de schatting kan zijn.Nu heeft het platform 0-nummers rechtstreeks in het intelligente algoritme (ook gebaseerd op voldoende gegevens in vergelijkbare industrieën).De vereisten van elk platform zijn verschillend, 6, 10, 20, 50 of zelfs meer, dat wil zeggen dat het budget van een advertentie voldoende moet zijn om modelstabiliteit te bereiken.Maar het hangt ook af van de kosten van deze transformatie in uw eigen branche en uw eigen budgetmogelijkheden.Als de branche een paar yuan of tientallen yuan is, kosten zelfs 50 conversies duizend yuan, maar in sommige sectoren kan de gemiddelde CPA honderden of duizenden bedragen. U kunt een minimaal budget voor conversiegegevens instellen om te voorkomen dat de kosten te hoog worden hoog. .

2. (Crowd conversie materiaal)

Wat betreft het demonteren van het model, kan worden begrepen dat verschillende demografische groepen verschillende materialen voor verschillende conversiemethoden zien, en zelfs het niveau van biedingen zal het model beïnvloeden (de verkeerspool voor testen is anders).Hoe diepgaander de conversiemethode (zoals directe aankoop, of zelfs de eenheidsprijs van de gekochte klant is anders, het model is anders, zoals 1 yuan en 9 yuan, 49 yuan producten.) Hoe moeilijker het is, dit hangt natuurlijk ook af van de branche. (Als er sectoren zijn zoals educatieve formulieren en populaire aankopen, wordt aanbevolen om dezelfde methode te gebruiken om te leren van referentiegegevens).

2. Materiële update

We zullen gebruik maken van onze eigen of historische gegevens uit de sector als geschatte eerdere waarde, zodat het model soepel kan worden gevonden.Maar na het doornemen van het model, zal het onvermijdelijk de achteruitgang van het materiaal onder ogen zien.Bovendien, zoals hierboven vermeld, is de kern van de informatiestroomadvertentie het materiaal, en de oriëntatie definieert alleen een afgedekte groep, waardoor het systeem deze kenmerken kan vinden, maar uiteindelijk hangt het van het materiaal af of de gebruiker handelt of niet.Het gaat om de hoeveelheid materiaal, de frequentie van nieuwe releases, het verkoopargument, de uitdrukkingsvorm en de inspiratiebron. (hieronder gedetailleerd)

3. Kerndoelstellingen: kosten en volume

De optimalisatie van de bovenstaande twee problemen moet nog steeds terugkeren naar onze uiteindelijke kerndoelen: kosten (CPA=cpm/ctr*cvr) en volume (conversievolume=blootstelling*ctr*cvr), die moeten worden gedemonteerd zoals SEM-advertenties. is het oplossen van de invloedsfactoren exposure, cpm, ctr en cvr en de optimalisatieacties die kunnen worden uitgevoerd.

(1) Belichting

1. Externe factoren: dagelijkse activiteiten van het platform, duur, gebruikerstonaliteit, concurrerende producten (hoeveelheid, planning, bod), vakanties, frequentieregeling (zoals grote afbeeldingen, het aantal vergelijkbare advertenties, enz.)

2. Interne factoren: oriëntatie, ecpm-waarde (cpa*Pctr*Pcvr*bid), budget, tijdsperiode, meerdere accounts, advertentieruimte, materiaaltype (alle categorieën), factureringsmodus, lopende volumemodus, enz.

(2) ctr

Advertentieruimte, materiaal, stijl, tijdsperiode, publiek, etc. (Het hangt nog steeds af van de externe veranderingen van de markt en gebruikersomgeving)

(3) cvr

Menigte, pagina (invoer van inhoudsconversie), creatieve paginarelevantie, enz.

(4) cpm-waarde

Eigen biedingen, brancheconcurrentie, platformgebaseerd bieden

0. De 1~XNUMX ingangsregel van het informatiestroom-advertentiealgoritmemodel

Hier gaan we verder verfijnen of aanvullen, welke stappen moeten er gezet worden in het 0-1 proces van een informatiestroom advertentie?

Een goede advertentie is om op het juiste moment en in het juiste scenario (platform, advertentieruimte) op de juiste manier (producten, materialen, verkooppunten) indruk te maken op de juiste mensen (targeting, crowdmodel), en tegelijkertijd tegen lage kosten moet worden opgeschaald.

product van het bedrijf:

Alleen wanneer het product het monopoliedifferentiatievoordeel heeft, heeft het product het transformatievoordeel, anders hangt het af van de kanaalconcurrentie.De meeste van hen analyseren de voordelen van de producten van hun bedrijf in het geval van volledige marktconcurrentie, vermijden de kracht van concurrerende producten en kunnen de pijnpunten van gebruikers raken, zodat ze kunnen worden weerspiegeld in de vervolgmaterialen.Nadat u de voordelen van de producten van het bedrijf hebt begrepen, kunt u het verkoopargument vinden van materialen die kunnen worden geëxternaliseerd.

(1) Bedrijf: inclusief het tijdstip van oprichting, achtergrond, aard, schaal, eer, service, zaken en andere te analyseren dimensies, of er een extern verkoopargument is.

(2) Product: extraheer punten die kunnen worden geëxternaliseerd uit zorgen van gebruikers, zoals prijs, functie, emotie en scène.

Platforminformatie:

(1) Data-algoritme: inclusief de dagelijkse activiteiten van het platform, gebruiksgewoonten en duur, data-dimensies en oriëntatiemethoden.

(2) Gebruikersportretten: voornamelijk om de tonaliteit van gebruikers van het platform te analyseren en welke stijl en stijl ze leuk vinden.

Gebruikersinformatie: gebruikersportretten, gebruikersbehoeften, gebruikerszorgen, gebruikersconsumptie

(1) Gebruikersportret: natuurlijke kenmerken, apparaatkenmerken, interessekenmerken, gedragskenmerken (zoeken,elektriciteitsleverancier, sociaal, APP, LBS)

(2) Gebruikersbehoeften: de onderliggende motivatie en pijnpunten van gebruikers om uw product/dienst te gebruiken

(3) Gebruikersfocus: dat is de reden waarom gebruikers voor u kiezen. (van product en goedkeuring)

(4) Gebruikersconsumptie: consumptievermogen, consumptiepsychologie, consumptieconcept

De bovenstaande informatie kan worden gebruikt in indextools, zoekwoordvraagkaarten, brancherapporten, concurrentieproductanalyse, feedback op interviews met gebruikers, sociale commentaarplatforms van de gemeenschap, advertentieplatform DMP-portretanalyse, verkoopgesprekken met klantenservice, CRM-gegevensanalyse, enz.

Concurrerende productinformatie: het analyseert voornamelijk zijn materiële verkoopargumenten voor externalisering en productinformatie van het bedrijf, en vindt gedifferentieerde verkoopargumenten die de voordelen ervan kunnen vermijden, maar die de beoogde gebruikers tevreden stellen.

Crowd-segmentatie: kern, doelgroep, potentiële doelgroep en hoe deze te targeten

Kerntargeting: woorden (zoals merken, concurrenten), dmp-conversies, gedrag (volgen, zoeken, kopen, downloaden, LBS zelf of concurrenten)

Targeting: woorden (zoals generieke producten), branchepakketten, primaire kernbelangen

Potentiële oriëntatie: woorden (zoals menigte, industriewoorden), secundaire en tertiaire gerelateerde interessepakketten

Creatieve pagina:

(1) Verschillende groepen mensen kunnen verschillende creatieve verkoopargumenten aannemen, zoals het belangrijkste merk en de belangrijkste activiteiten van de kerngroep, het belangrijkste gedifferentieerde productverkooppunt van de doelgroep en de belangrijkste focus van de potentiële groep op welzijnskortingen en het creëren van interessewensen, pijnpunten en angstversterking, enz.

(2) Neem als voorbeeld het onderwijs: mensen (leraren, leerlingen, onderwijsassistenten, ouders, alleenstaanden/meerdere personen), machines (rekwisieten), materialen (leerboeken, geschenkdozen, boeken, pennen, notities, mindmaps), methoden (methoden, Vaardigheden, kennispunten), en de gerelateerde factoren die bij de ring betrokken zijn (klas, familie, gemeenschap) worden ontmanteld en gecombineerd.

(3) Uitdrukkingsvormen: grafisch (drie afbeeldingen, grote afbeelding, kleine afbeelding, raster, hoek), video (mondelinge uitzending, plot, handgeschilderd, ppt...).

(4) Testvolgorde: zoveel als één, dan van één tot veel. (Meerdere verkoopargumenten vormen een test, ontdek het lopende volumemateriaal en strekken zich uit rond het materiaal).

(4) Pagina-informatie: hetzelfde principe als het SEM-paginagedeelte (merk vooral op dat de kopafbeelding en de buitenste laag sterk verwant of zelfs consistent zijn en dat de creatieve afbeelding direct wordt omgezet).

(5) Ideeënbronnen: creatieve inspiratietools voor advertentieplatforms, handmatig lezen, tripartiete crawltools, zoekwoordkaarten, enz.

Biedingsbudget:

1. Begroting

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), het is het beste om niet minder dan 1.5 keer het werkelijke verbruiksbudget te zijn. (Als het werkelijke verbruik 10000 is, mag het niet lager zijn dan 15000).

(3) Accounts en advertentiegroepen kunnen worden ingesteld. Er is weinig verschil tussen planinstellingen en het uiteindelijke budget hangt af van de minimumwaarde van het saldo, account, plan en groep, en het daadwerkelijk beschikbare saldo van de advertentie wordt gebruikt.

(4) Elke dag worden er nieuwe materiële advertenties toegevoegd voor back-up, en het budget voor het aantal stabiele modellen dat per dag wordt geconverteerd, moet worden gereserveerd voor advertenties die tegelijkertijd online zijn. (In sectoren met een hoge CPA moet u bijvoorbeeld 6 CPA-budgetten opzij zetten voor 1 advertentie.) Als de CPA 100 is, moet het budget voor een enkele advertentie minimaal 600 zijn. Als het dagbudget 1200 is, wordt aanbevolen om te starten 2-4 advertenties tegelijk.Observeer de gegevens van de eerste 24 uur, verwijder advertenties met slechte gegevens onmiddellijk en rol nieuwe uit.

2. Bieden

(1) Bieden per branche en zoeken of acceptabele CPA, en verhogen met 5% op basis van het voorgestelde bod.

(2) Als het niet mogelijk is om in een koude omgeving te starten en er zijn nog steeds geen gegevens, verhoog dan het bod totdat er gegevensprestaties zijn. (Blootstelling meer dan 3000-5000 en vervolgens observeren en aanpassen)

(3) Als er nog steeds geen gegevensfeedback is, kan een combinatie van facturerings- en lopende volumemodellen, kleine budgetten en ondiepe conversiedoelen worden gebruikt om conversiegegevens te verzamelen en materialen en drukte te bekijken. (zoals cpm, cpc snellopend volume).

gegevensanalyse:

Verticaal: focus op kosten (CPA=cpm/ctr*cvr) en volume (conversievolume=blootstelling*ctr*cvr) en sorteerformule ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bied om te analyseren welke linkgegevens lager zijn dan het gemiddelde van de markt, en de kern is de slechtste Het probleem zit hem in het vinden van de beïnvloedende factoren die in deze link kunnen worden geoptimaliseerd.

Horizontaal: platform, account, bedrijf, plan, groep, advertentie ontdek de kernverschildimensie die het doel beïnvloedt van het geheel naar het deel, en optimaliseer rond deze dimensie.