Kan 3D-trykte tredimensjonale avatarer knekke ansiktsbørstemaskinen?Fordeler og ulemper med Alipay-ansiktsgjenkjenning

Ansiktsgjenkjenningsteknologi er kjent for alle, og ansiktsgjenkjenningsenheter er installert på flyplasser og togstasjoner.Mobiltelefoner har også ansiktsbetalingsmuligheter, og alle synes ansiktsbetaling er en tilstrekkelig sikker teknologi.

Men i dag er en 3D-printetny MediaTestvideo utgitt.

I video trikser personalet med 3D-printede vokshoderAlipayansiktsgjenkjenningssystem og vellykket kjøpte togbilletter.

Etter testen av mobilbetalingsnettverket, med brukeren slått på ansiktsbetaling, ønsker brukeren å bruke en annen mobiltelefon for å betale med ansiktsgjenkjenning, og overføringen må åpnes på nytt med betalingspassordet før betalingen kan gjennomføres.I tillegg, når du bruker en annen mobiltelefon for å logge på, kreves påloggingsverifisering, det vil si at det kreves et påloggingspassord.

3D-utskrift ansiktsgjennombrudd Alipay er vanskelig å oppnå

Derfor, hvis du vil bruke en 3D-modell til å stjele børster som et menneskehode, må flere tøffe betingelser oppfylles samtidig:

1. Samle høypresisjons 3D-modeller av Alipay-brukeres hoder;

2. Fullfør produksjonen av presisjonsvoksfigurer på millimeternivå gratis, og streb etter perfeksjon;

3. Når Alipay-brukeren åpner pålydende betaling, får brukerens mobiltelefon, eller Alipay-brukerens påloggingspassord og betalingspassord er direkte innhentet.

Åpenbart er det nesten umulig å stjele ved å bruke denne metoden i praksis.Forutsetningene er for mange, veldig vanskelige og motstridende: hvorfor lage et 3D-ansikt hvis du kjenner Alipay-brukerens konto, påloggingspassord og betalingspassord?

Derfor er denne metoden for å stjele ubrukelig.

Mer enn bare betalingssikkerhet gjennom ansiktsgjenkjenning

Med utviklingen av teknologien har ansiktsgjenkjenningsteknologi gradvis kommet inn i vårlivet, som gir oss bekvemmelighet.Men med den økende populariteten til å "sveipe ansikter", har noen stilt spørsmål ved nøyaktigheten av deres gjenkjennelse.Er sikkerheten for ansiktsgjenkjenning høy nok?

Det er ingen absolutt følelse av trygghet i verden, og det samme gjelder ansiktsgjenkjenning.Ansiktsgjenkjenningsteknologi er en tverrfaglig teknologi, inkludert datasyn, bildebehandling, nevrale nettverk, kunstig intelligens og andre disipliner.Denne teknologien er for tiden under kontinuerlig utvikling.

I denne prosessen vil det garantert bli møtt på ulike utfordringer.

Fordeler og ulemper med Alipay-ansiktsgjenkjenning

Faktisk har ansiktsgjenkjenningsteknologi stått overfor ulike utfordringer siden starten.

• Noen bruker bilder direkte til testing;
• Noen finner tvillinger for testing;
• Noen med sminke, noen med parykker.

I de kontinuerlige offensive og defensive testene blir teknologien for ansiktsgjenkjenning stadig bedre.

• Mainstream 3D ansiktsgjenkjenning motstår nå fotoangrep, kan skille tvillinger og kan identifiseres etter sminkekarakter.
• Denne 3D-voksfigurlignende hodetesten er bare en del av en serie offensive og defensive utfordringer.
• Teknologien kan bare forbedres hvis den stadig utfordres.

Det må være klart at ansiktsskanningssikkerhet ikke kan sidestilles med betalingssikkerhet.

«Swiping your face» er et middel for å sikre betalingssikkerhet.

Betalingssikkerhet er beskyttet av stordatavindkontroll, sanntidsbetaling, kunstig intelligens, ansiktsgjenkjenning og andre midler.

Det faktum at ansiktsgjenkjenning er kompromittert betyr kanskje ikke at betalinger ikke er sikre, vi må tydelig forstå forskjellen.