Claudes vekstteam på én person har avduket sin AI-arbeidsflyt, som har kjørt problemfritt i 10 måneder og kan gjenbrukes direkte!

Kan du tro det? Et toppselskap med en markedsverdi på 3800 milliarder dollarAISelskapets vekstteam består av kun én person!

Dette er ikke en spøk, men en sann historie som skjedde med Anthropic.

Enda mer sjokkerende er det at dette medlemmet, som ikke har noen teknisk bakgrunn, alene støttet betalt søk, sosial annonsering,SEOAlt vekstarbeid ble fullført, og det gikk stabilt i hele 10 måneder.

Nylig avslørte han de tre store AI-arbeidsflytene han bygde ved hjelp av Claude, noe som fullstendig snudde opp ned på fantasien vår om «vekstteam».

Medlemmet som alene bar det antropiske (Claude) vekstteamet er navngitt Austin Lau.

• kontorMarkedsføringsleder for antropisk vekst
• bakgrunn:Jeg har ingen teknisk bakgrunn og kan ikke skrive kode.Jeg hadde aldri vært eksponert for programmering før.
• 职责: Ansvarlig for aleneBetalt søk, annonsering i sosiale medier, SEO, optimalisering av appbutikkerepost markedsføringomnikanal vekstinnsats
• 战绩I verdsettelse 3800 milliarder dollar SelskapetEnmannslaget har kjørt stabilt i nesten 10 måneder.
• Kjernemetoder:pass Claude Code Bygg tre AI-automatiserte arbeidsflyter for å oppnå en 3-dobling av effektiviteten.

Den første strategien: Del AI inn i ulike roller, i stedet for å prøve å gjøre alt på en gang.

Når man bruker AI, har mange en tendens til å la den fullføre alle oppgavene samtidig.

Hva er resultatet?TekstforfattereDet er et sammensurium, med middelmådig reklame og lav effektivitet.

Denne vekstsjefen gjorde imidlertid det motsatte.

Han delte oppgaven opp i svært små trinn: én agent var ansvarlig for å skrive en tittel på ikke mer enn 30 ord, mens en annen fokuserte på en beskrivelse på 90 ord.

Denne «samlebåndslignende arbeidsdelingen» forbedrer produksjonskvaliteten til AI betydelig.

Hundrevis av kopier kan genereres i grupper på få minutter.

Dette er en typisk «fabrikktankegang», der AI behandles som en dedikert arbeider snarere enn en altmuligmann.

Autoritativ forskning peker også på at «oppgavefordeling kan forbedre nøyaktigheten og konsistensen av AI-generert innhold betydelig». (Kilde: Harvard Business Review)

Den andre strategien: Fokuser på API-aktiverte prosesser og automatiser dem i størst mulig grad.

Gjentatte oppgaver er de mest tidkrevende.

Han innså dette og utviklet automatiseringsverktøy.

For eksempel, ved å bruke AI til å lage en Figma-plugin kan tekst brukes på designmaler med ett klikk, og generere 100 annonsebilder i forskjellige størrelser på 0.5 sekunder.

For eksempel kan du sette opp en MCP-server til å koble seg direkte til Meta-annonseringssystemet for å aktivere automatisk dataforespørsel.

Dette betyr at oppgaver som tidligere krevde samarbeid mellom designere, driftspersonell og dataanalytikere nå kan håndteres av én enkelt person.

Dette handler ikke bare om å forbedre effektiviteten, men også om å omforme organisasjonsstrukturen.

En McKinsey-rapport understreket en gang at «automatisering kan spare bedrifter opptil 40 % i markedsføringskostnader». (Kilde: McKinsey Digital)

Den tredje strategien: Forhåndsbygg arbeidsflyter og utnytt minnesystemer.

Mange søker umiddelbare løsninger når de bruker AI.

Han valgte imidlertid å først samarbeide med Claude for å planlegge de komplette utførelsestrinnene i dybden.

Etabler et minnesystem for å lagre suksessene og fiaskoene for hver utplassering.

Når Claude oppretter innhold, vil vedkommende automatisk kalle den vellykkede banen for å unngå historiske feil.

Dette er som å utstyre AI med en «opplevelseshjerne», noe som gjør den ikke lenger til et engangsverktøy, men en partner i stadig utvikling.

Som et resultat ble tiden for tekstforfatning redusert fra 2 timer til 15 minutter, og effektiviteten av kreative resultater økte til ti ganger.

Dette er den sanne ånden bak «veksthacking».

Hva betyr det for én person å støtte vekstteamet i et selskap verdsatt til 3800 milliarder?

Dette er ikke en enkel historie om effektivitet.

Det avslører organisasjoners fremtidige retning: små team, eller til og med team på én person, kan utføre oppgaver som tidligere krevde dusinvis av mennesker, ved hjelp av AI.

Dette er ikke bare en utfordring for tradisjonelle bedrifter, men også en omforming av talentstrukturen.

La du merke til at dette medlemmet, til tross for at han ikke hadde teknisk bakgrunn, var i stand til å utnytte AI til å utføre komplekse vekstoppgaver?

Dette viser at fremtidig konkurranseevne ikke vil ligge i om du kan skrive kode, men i om du kan designe en rimelig arbeidsflyt.

Mitt syn: AI er ikke en erstatning, men en brekkstang.

Mange bekymrer seg for at AI vil erstatte mennesker.

Men ut fra Claudes tilfelle er AI mer som en spak.

Det lar én person utnytte hele vekstsystemet.

Den virkelige verdien ligger i dette: den som kan designe en effektiv arbeidsflyt, vil kunne kontrollere kraften til AI.

Dette minner meg om et sitat fra Peter Drucker: «Effektivitet er å gjøre ting riktig, effektivitet er å gjøre de riktige tingene.»

AI maksimerer effektiviteten, mens menneskelig visdom bestemmer effektiviteten.

Konklusjon

Claude, med en markedsverdi på 3800 milliarder dollar, har demonstrert kraften i AI med et vekstteam på én person.

De tre viktigste arbeidsflytene – arbeidsdeling, automatisering og minnesystemer – er ikke bare verktøy, men paradigmer for fremtidens organisering.

Dette handler ikke om å vise frem ferdigheter; det handler om trenden.

I fremtiden vil folk som vet hvordan man designer AI-arbeidsflyter bli den mest knappe ressursen for bedrifter.

Så slutt å behandle AI som et leketøy.

Bruk det som en påvirkningskraft for å styrke virksomheten din.

Fordi i denne tiden er de sanne sterke ikke de som besitter mest ressurser, men de som kan skape størst verdi med minst ressurser.

«KI er ikke en erstatning, men en multiplikator. De som mestrer arbeidsflyten er fremtidens styrmenn.»