ਨਿਊਜ਼ ਫੀਡ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਿਧੀ ਕੀ ਹੈ?ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਗਿਆਪਨ ਫਾਰਮੂਲਾ

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਇੱਕ ਖੇਡ ਹੈ ਜੋ ਵੌਲਯੂਮ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪੈਸਾ ਖਰਚ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਗਤ ਦੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਸੂਚਕਾਂ (CPA=cpm/ctr*cvr) ਅਤੇ ਵਾਲੀਅਮ (ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਵਾਲੀਅਮ=ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ* ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ctr*cvr)। ਸਾਰੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਫਨਲ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਨਿਊਜ਼ ਫੀਡ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਵਿਧੀ ਕੀ ਹੈ?

ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਿਰਫ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਜੋੜ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ, ਸਗੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਸਹੀ, ਉੱਚ ਜਾਂ ਘੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ. ਮਸ਼ੀਨ ਇਨਾਮ (ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਾਪਸੀ), ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ (0-1 ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਕੋਲਡ ਸਟਾਰਟ ਅਤੇ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਮਾਡਲ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਸਕੇਲ)।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਹੈ, ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਅਪਡੇਟ (ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸਿਰਫ ਭੀੜ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਹੈ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਇਸ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ) ਅਤੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ (ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਤਾਜ਼ਗੀ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ) ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ, ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਉੱਚੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਖਿੱਚ ਦੀ ਘਾਟ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗੀ) ਹੋਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਰੂਪਾਂ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚਾ ਹੈ।

ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਗਿਆਪਨ ਫਾਰਮੂਲਾ

ਇਸ ਲਈ, ਅਪੀਲ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਸਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ: (ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਦੇ ਸਹਾਇਕ ਨਤੀਜੇ ਹਨ)

1. ਮਸ਼ੀਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ: ਕੋਲਡ ਸਟਾਰਟ ਅਤੇ ਮਾਡਲ

ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਆਮਦਨੀ ECPM ਮੁੱਲ (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid) ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਦਰਜਾਬੰਦੀ ECPM ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।ਇਸ ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਤੁਹਾਡੀ ਬੋਲੀ ਸੀਪੀਏ (ਬਿਡ ਫੈਕਟਰ ਨੂੰ ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਬਜਟ ਵਰਗੇ ਕਾਰਕ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ)। ਮੁਸ਼ਕਲ Pctr ਅਤੇ Pcvr ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਦਾ। ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਪਤਲੀ ਹਵਾ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਇੱਕ ਪੂਰਵ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਅਸਲ ਐਕਸਪੋਜਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਡੇਟਾ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਯੋਜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਵੇਂ ਮਾਪਦੰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਅਤੇ ਇਹ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਪਿਛਲੇ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਸਮੱਗਰੀ, ਖਾਤਿਆਂ, ਉਦਯੋਗਾਂ ਆਦਿ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਹੈ।ਹਰੇਕ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸਲ ਫੀਡਬੈਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅਗਲੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪੂਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਘੱਟ ਐਕਸਪੋਜਰ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਲਾਗਤ ਵੱਧ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੈ। (ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਉੱਚਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਲੀਅਮ ਵਧਣਾ ਜਾਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਾਲੀਅਮ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਕ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਘੱਟ ਹੈ)।

(1) ਕੋਲਡ ਸਟਾਰਟ

ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੇ ਖਾਤੇ ਜਾਂ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ ਵਜੋਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਯੋਜਨਾ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਕਿਵੇਂ ਲਗਾਇਆ ਜਾਵੇ?ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਮਾਡਲ ਸਥਿਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੰਖਿਆ ਮਿਆਰੀ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਖਿਆ, ਮਾਡਲ ਓਨਾ ਹੀ ਸਹੀ)।ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਨੂੰ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਐਕਸਪੋਜਰ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਸੋਚਦਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ECPM ਮੁੱਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉੱਚਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਵਿਚਾਰੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਚੰਗਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਚੰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਵਰਤਣੇ ਪੈਣਗੇ।ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 1 ਪਰਿਵਰਤਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ 5000-10000 ਛਾਪਾਂ ਜਾਂ ਵੱਧ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

ਕੋਲਡ ਸਟਾਰਟ ਨੂੰ ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਹੋ ਸਕੇ ਪਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਮਾਡਲ ਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ,ਕੋਲਡ ਸਟਾਰਟ = ਉੱਚ ਬੋਲੀ DMP ਭੀੜ ਪੈਕੇਜ ਉਦਯੋਗ ਪੈਕੇਜ ਪਹਿਲਾਂ ਤੰਗ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵਿਆਪਕ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਮੱਗਰੀ ਬਜਟ ਸਮਾਂ

ਉੱਚ ਬੋਲੀ: ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਔਸਤ ਬੋਲੀ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 20% ਜਾਂ ਵੱਧ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇਖਣ ਲਈ ਉੱਚ ਬੋਲੀ ਨੂੰ ਘਟਾਓ, ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਇੱਕ ਇਨਾਮ ਵੀ ਹੈ, ਇਸ ਉੱਚ ਲਾਗਤ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਹਿਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਬਜਟ ਨੂੰ ਜੋੜੋ, ਡੇਟਾ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ।ਜੇ ਉੱਚ ਬੋਲੀ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਫੀਡਬੈਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਅਜੇ ਵੀ ਵੌਲਯੂਮ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੈਸਟ ਸਫਲ ਹੈ।

DMP ਭੀੜ ਪੈਕੇਜ: ਜਦੋਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕੋਈ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਵਾਂਗ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਪਰਾਗ ਵਿੱਚ ਸੂਈ ਲੱਭ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਭੀੜ ( ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਨਹੀਂ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਈਡੀ ਪੈਕੇਜ ਨੂੰ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟ ਅਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇਸ ਭੀੜ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਟੈਸਟ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਦਿਓ।

ਉਦਯੋਗ ਭੀੜ ਪੈਕੇਜ: ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਤਿਹਾਸਕ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਡੇਟਾ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਦਯੋਗ ਭੀੜ ਪੈਕੇਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪੂਰਵਜਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਰਿਪੱਕ ਹੈ, ਇਹ ਭੀੜ ਪੈਕੇਜ ਓਨਾ ਹੀ ਸਹੀ ਹੈ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਸਓਵਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਭੀੜ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੀਐਮਪੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.

ਪਹਿਲਾਂ ਤੰਗ, ਫਿਰ ਚੌੜਾ: ਜੇਕਰ ਉਪਰੋਕਤ ਦੋ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਝ ਗੈਰ-ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਉਦਯੋਗ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਕੁਚਿਤ ਅਤੇ ਫਿਰ ਚੌੜਾ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸਥਿਤੀ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। (ਵਿਗਿਆਪਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਭੀੜ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਐਕਸਪੋਜਰ ਕਵਰੇਜ ਨੂੰ ਵੀ ਦੇਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ)।

ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਮੱਗਰੀ: ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਅਪੀਲ ਮਾਡਲ ਹੈ) ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਖਾਤਿਆਂ ਜਾਂ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਆਵਾਜਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬੀਤੇਚੱਲ ਰਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੋਂ ਕਾਪੀ ਕਰੋ ਜਾਂ ਸਿੱਖੋ। (ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ, ਤਸਵੀਰਾਂ, ਦ੍ਰਿਸ਼,ਅੱਖਰ, ਪ੍ਰੋਪਸ, ਸੰਗੀਤ, ਮਿਆਦ, ਆਦਿ, ਇੱਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਤੋੜਦੇ ਹਨ, ਇਸਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। )

ਬਜਟ: ਇਹ ਉਹ ਆਧਾਰ ਹੈ ਜੋ ਵੌਲਯੂਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਖਾਤੇ, ਬਕਾਇਆ, ਯੋਜਨਾ, ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। (ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਹੇਠਾਂ ਦੱਸੇ ਗਏ ਹਨ)

ਸਮਾਂ: ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੋਲ ਕੋਲਡ ਸਟਾਰਟ ਲਈ ਵੱਖਰਾ ਸਮਾਂ ਹੈ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇਸਨੂੰ 2-7 ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਦੇਖਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

2. ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਦਾ ਗਣਨਾ ਮਾਡਲ

1. ਮਾਤਰਾ

ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗੀ, ਡਾਟਾ ਮਾਪ ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਓਨਾ ਹੀ ਸਹੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਹੁਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ 0 ਨੰਬਰ ਹਨ (ਇਹ ਸਮਾਨ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੀ)।ਹਰੇਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ, 6, 10, 20, 50 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ, ਭਾਵ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਾ ਬਜਟ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇਸ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਬਜਟ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਜੇਕਰ ਉਦਯੋਗ ਕੁਝ ਯੁਆਨ ਜਾਂ ਦਸਾਂ ਯੁਆਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੀ 50 ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹਜ਼ਾਰ ਯੂਆਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਆਵੇਗੀ, ਪਰ ਕੁਝ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਔਸਤ CPA ਸੈਂਕੜੇ ਜਾਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਇੱਕ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪਰਿਵਰਤਨ ਡੇਟਾ ਬਜਟ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ..

2. (ਭੀੜ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਮੱਗਰੀ)

ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਨਸੰਖਿਆ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਬੋਲੀ ਦਾ ਪੱਧਰ ਵੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗਾ (ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪੂਲ ਵੱਖਰਾ ਹੈ)।ਵਧੇਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿਧੀਆਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਧੀ ਖਰੀਦ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗਾਹਕ ਯੂਨਿਟ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 1 ਯੂਆਨ ਅਤੇ 9 ਯੂਆਨ, 49 ਯੂਆਨ ਉਤਪਾਦ।) ਇਹ ਜਿੰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਬੇਸ਼ਕ, ਇਹ ਇਸ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ. (ਜੇ ਇੱਥੇ ਵਿਦਿਅਕ ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਰਗੇ ਉਦਯੋਗ ਹਨ, ਤਾਂ ਹਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇਹੀ ਤਰੀਕਾ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ)।

2. ਸਮੱਗਰੀ ਅੱਪਡੇਟ

ਅਸੀਂ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪੁਰਾਣੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਜਾਂ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਖਿੱਚਾਂਗੇ ਤਾਂ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।ਪਰ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਬੰਦ ਹੈ.ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਨਵੀਆਂ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ, ਵੇਚਣ ਦਾ ਬਿੰਦੂ, ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦਾ ਰੂਪ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਦਾ ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। (ਹੇਠਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ)

3. ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼: ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਵਾਲੀਅਮ

ਉਪਰੋਕਤ ਦੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਸਾਡੇ ਅੰਤਮ ਮੁੱਖ ਟੀਚਿਆਂ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ: ਲਾਗਤ (CPA=cpm/ctr*cvr) ਅਤੇ ਵਾਲੀਅਮ (ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਵਾਲੀਅਮ=ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ*ctr*cvr), ਜਿਸ ਨੂੰ SEM ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਾਂਗ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ, ਸੀਪੀਐਮ, ਸੀਟੀਆਰ, ਅਤੇ ਸੀਵੀਆਰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

(1) ਐਕਸਪੋਜਰ

1. ਬਾਹਰੀ ਕਾਰਕ: ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ, ਮਿਆਦ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਧੁਨੀ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਉਤਪਾਦ (ਮਾਤਰਾ, ਸਮਾਂ ਸੂਚੀ, ਬੋਲੀ), ਛੁੱਟੀਆਂ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨਿਯੰਤਰਣ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਸਮਾਨ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਆਦਿ)

2. ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਕ: ਸਥਿਤੀ, ecpm ਮੁੱਲ (cpa*Pctr*Pcvr*ਬਿਡ), ਬਜਟ, ਸਮਾਂ ਮਿਆਦ, ਮਲਟੀ-ਖਾਤਾ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਪੇਸ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ (ਭਾਵੇਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ), ਬਿਲਿੰਗ ਮੋਡ, ਰਨਿੰਗ ਵਾਲੀਅਮ ਮੋਡ, ਆਦਿ।

(2) ਸੀ.ਟੀ.ਆਰ

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਸਪੇਸ, ਸਮੱਗਰੀ, ਸ਼ੈਲੀ, ਸਮਾਂ ਮਿਆਦ, ਭੀੜ, ਆਦਿ (ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਰਕੀਟ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀਆਂ ਬਾਹਰੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ)

(3) ਸੀ.ਵੀ.ਆਰ

ਭੀੜ, ਪੰਨਾ (ਸਮੱਗਰੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਇੰਦਰਾਜ਼), ਰਚਨਾਤਮਕ ਪੰਨਾ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ, ਆਦਿ।

(4) cpm ਮੁੱਲ

ਆਪਣੀ ਬੋਲੀ, ਉਦਯੋਗ ਮੁਕਾਬਲਾ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਬੋਲੀ

0. ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਗਿਆਪਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਮਾਡਲ ਦਾ 1~XNUMX ਐਂਟਰੀ ਨਿਯਮ

ਇੱਥੇ ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰ ਜਾਂ ਪੂਰਕ ਕਰਾਂਗੇ, ਇੱਕ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ 0-1 ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?

ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਸਹੀ ਲੋਕਾਂ (ਨਿਸ਼ਾਨਾ, ਭੀੜ ਮਾਡਲ) ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ (ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਪੇਸ) ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ (ਉਤਪਾਦ, ਸਮੱਗਰੀ, ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਪੁਆਇੰਟ) ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਘੱਟ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਸਕੇਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਉਤਪਾਦ:

ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਜਦੋਂ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਏਕਾਧਿਕਾਰ ਭਿੰਨਤਾ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਇਹ ਚੈਨਲ ਮੁਕਾਬਲੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪੂਰੀ ਮਾਰਕੀਟ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਤਾਕਤ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਦਰਦ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ.ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਵਿਕਰੀ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

(1) ਕੰਪਨੀ: ਸਥਾਪਨਾ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਪਿਛੋਕੜ, ਕੁਦਰਤ, ਸਕੇਲ, ਸਨਮਾਨ, ਸੇਵਾ, ਕੇਸਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਾਪਾਂ ਸਮੇਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੀ ਕੋਈ ਬਾਹਰੀ ਵਿਕਰੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ।

(2) ਉਤਪਾਦ: ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਪੁਆਇੰਟ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀਮਤ, ਫੰਕਸ਼ਨ, ਭਾਵਨਾ, ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਤੋਂ ਬਾਹਰਲੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ:

(1) ਡੇਟਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ: ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ, ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਅਤੇ ਮਿਆਦ, ਡੇਟਾ ਦੇ ਮਾਪ, ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਵਿਧੀਆਂ ਸਮੇਤ।

(2) ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੋਰਟਰੇਟ: ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਧੁਨੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸ ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਹੈ।

ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੋਰਟਰੇਟ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਖਪਤ

(1) ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੋਰਟਰੇਟ: ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਡਿਵਾਈਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਵਿਹਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਖੋਜ,ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਸਮਾਜਿਕ, APP, LBS)

(2) ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ: ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ/ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰੀਵ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਅਤੇ ਦਰਦ ਦੇ ਨੁਕਤੇ

(3) ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੋਕਸ: ਯਾਨੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੁਣਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ। (ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸਮਰਥਨ ਤੋਂ)

(4) ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਖਪਤ: ਖਪਤ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਖਪਤ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਖਪਤ ਸੰਕਲਪ

ਉਪਰੋਕਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੂਚਕਾਂਕ ਟੂਲਸ, ਕੀਵਰਡ ਡਿਮਾਂਡ ਮੈਪ, ਉਦਯੋਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਰਵੇਖਣ ਇੰਟਰਵਿਊ ਫੀਡਬੈਕ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਸਮਾਜਿਕ ਟਿੱਪਣੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ DMP ਪੋਰਟਰੇਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿਕਰੀ ਇੰਟਰਵਿਊ, CRM ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਪਦਾਰਥਕ ਬਾਹਰੀਕਰਨ ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਵਿਕਰੀ ਪੁਆਇੰਟ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਭੀੜ ਵੰਡ: ਕੋਰ, ਟੀਚਾ, ਸੰਭਾਵੀ ਦਰਸ਼ਕ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ

ਮੁੱਖ ਨਿਸ਼ਾਨਾ: ਸ਼ਬਦ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬ੍ਰਾਂਡ, ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ), dmp ਪਰਿਵਰਤਨ, ਵਿਵਹਾਰ (ਫਾਲੋ, ਖੋਜ, ਖਰੀਦ, ਡਾਉਨਲੋਡ, ਖੁਦ LBS ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ)

ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ: ਸ਼ਬਦ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਮ ਉਤਪਾਦ), ਉਦਯੋਗ ਪੈਕੇਜ, ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੋਰ ਦਿਲਚਸਪੀਆਂ

ਸੰਭਾਵੀ ਸਥਿਤੀ: ਸ਼ਬਦ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭੀੜ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸ਼ਬਦ), ਸੈਕੰਡਰੀ ਅਤੇ ਤੀਜੇ ਦਰਜੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਦਿਲਚਸਪੀ ਪੈਕੇਜ

ਰਚਨਾਤਮਕ ਪੰਨਾ:

(1) ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਚਨਾਤਮਕ ਵਿਕਰੀ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਰ ਗਰੁੱਪ ਦਾ ਮੁੱਖ ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ, ਟੀਚਾ ਸਮੂਹ ਦਾ ਮੁੱਖ ਵਿਭਿੰਨ ਉਤਪਾਦ ਵੇਚਣ ਦਾ ਬਿੰਦੂ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੂਹ ਦਾ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ ਭਲਾਈ ਛੋਟਾਂ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣਾ, ਦਰਦ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾ ਵਧਾਉਣਾ, ਆਦਿ

(2) ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ ਲਓ: ਲੋਕ (ਅਧਿਆਪਕ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਅਧਿਆਪਨ ਸਹਾਇਕ, ਮਾਪੇ, ਇਕੱਲੇ/ਅਨੇਕ ਲੋਕ), ਮਸ਼ੀਨਾਂ (ਪ੍ਰੌਪਸ), ਸਮੱਗਰੀ (ਪਾਠ ਪੁਸਤਕਾਂ, ਤੋਹਫ਼ੇ ਬਕਸੇ, ਕਿਤਾਬਾਂ, ਪੈਨ, ਨੋਟਸ, ਮਨ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ), ਢੰਗ ( ਵਿਧੀਆਂ, ਹੁਨਰ, ਗਿਆਨ ਦੇ ਬਿੰਦੂ), ਅਤੇ ਰਿੰਗ (ਕਲਾਸਰੂਮ, ਪਰਿਵਾਰ, ਸਮਾਜ) ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਅਤੇ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

(3) ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦੇ ਰੂਪ: ਗ੍ਰਾਫਿਕ (ਤਿੰਨ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਵੱਡੀ ਤਸਵੀਰ, ਛੋਟੀ ਤਸਵੀਰ, ਗਰਿੱਡ, ਕੋਣ), ਵੀਡੀਓ (ਮੌਖਿਕ ਪ੍ਰਸਾਰਣ, ਪਲਾਟ, ਹੱਥ ਨਾਲ ਪੇਂਟ ਕੀਤਾ, ppt...)।

(4) ਟੈਸਟ ਕ੍ਰਮ: ਜਿੰਨੇ ਇੱਕ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਤੋਂ ਕਈ। (ਮਲਟੀਪਲ ਸੇਲਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟ ਮਟੀਰੀਅਲ ਫਾਰਮ ਟੈਸਟ, ਚੱਲ ਰਹੀ ਵਾਲੀਅਮ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ, ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਫੈਲਾਓ)।

(4) ਪੰਨਾ ਜਾਣਕਾਰੀ: SEM ਪੰਨੇ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਸਮਾਨ ਸਿਧਾਂਤ (ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਸਿਰਲੇਖ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਪਰਤ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਜਾਂ ਇਕਸਾਰ ਹਨ, ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਚਿੱਤਰ ਸਿੱਧੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)।

(5) ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਸਰੋਤ: ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਸਾਧਨ, ਮੈਨੂਅਲ ਰੀਡਿੰਗ, ਟ੍ਰਿਪਟਾਈਟ ਕ੍ਰਾਲਿੰਗ ਟੂਲ, ਕੀਵਰਡ ਡਿਮਾਂਡ ਮੈਪ, ਆਦਿ।

ਬੋਲੀ ਦਾ ਬਜਟ:

1. ਬਜਟ

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), ਅਸਲ ਖਪਤ ਬਜਟ ਦੇ 1.5 ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਾ ਹੋਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ। (ਜੇਕਰ ਅਸਲ ਖਪਤ 10000 ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ 15000 ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ)।

(3) ਖਾਤੇ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਮੂਹ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਯੋਜਨਾ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਅੰਤਰ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਬਜਟ ਬਕਾਇਆ, ਖਾਤੇ, ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਸਮੂਹ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇ ਅਸਲ ਉਪਲਬਧ ਬਕਾਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।

(4) ਬੈਕਅੱਪ ਲਈ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਨਵੇਂ ਸਮੱਗਰੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਜੋੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਕਨਵਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਥਿਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਈ ਬਜਟ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਔਨਲਾਈਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਲਈ ਅਲੱਗ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਉੱਚ CPA ਵਾਲੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ, 6 ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਲਈ 1 CPA ਬਜਟ ਵੱਖਰਾ ਰੱਖੋ)। ਜੇਕਰ CPA 100 ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਾ ਬਜਟ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 600 ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਬਜਟ 1200 ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ 'ਤੇ 2-4 ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ.ਪਹਿਲੇ 24 ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ, ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ ਵਾਲੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹਟਾਓ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਰੋਲ ਆਊਟ ਕਰੋ।

2. ਬੋਲੀ

(1) ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਖੋਜ ਜਾਂ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ CPA ਦੁਆਰਾ ਬੋਲੀ, ਅਤੇ ਸੁਝਾਈ ਗਈ ਬੋਲੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ 5% ਦਾ ਵਾਧਾ।

(2) ਜੇਕਰ ਠੰਡੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੋਣ ਤੱਕ ਬੋਲੀ ਵਧਾਓ। (3000-5000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਕਸਪੋਜਰ ਅਤੇ ਫਿਰ ਨਿਰੀਖਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ)

(3) ਜੇਕਰ ਅਜੇ ਵੀ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਫੀਡਬੈਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਿਲਿੰਗ ਅਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਵੌਲਯੂਮ ਮਾਡਲਾਂ, ਛੋਟੇ ਬਜਟ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਪਰਿਵਰਤਨ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨੂੰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਭੀੜ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੀਪੀਐਮ, ਸੀਪੀਸੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਹੇ ਵਾਲੀਅਮ)।

ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ:

ਵਰਟੀਕਲ: ਲਾਗਤ (CPA=cpm/ctr*cvr) ਅਤੇ ਵੌਲਯੂਮ (ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਵਾਲੀਅਮ=ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ*ctr*cvr) ਅਤੇ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਫਾਰਮੂਲਾ ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*ਬੋਲੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਲਿੰਕ ਡੇਟਾ ਔਸਤ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟ, ਅਤੇ ਕੋਰ ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜਾ ਹੈ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਲਿੰਕ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਲੇਟਵੇਂ: ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਖਾਤਾ, ਕਾਰੋਬਾਰ, ਯੋਜਨਾ, ਸਮੂਹ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਹਿੱਸੇ ਤੱਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ, ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਮਾਪ ਜੋ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਆਯਾਮ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ।