Jaki jest mechanizm algorytmiczny reklamy w kanałach informacyjnych?Formuła reklamy przepływu informacji

Reklama to gra, w której wydaje się pieniądze, aby konkurować o wielkość zakupu, a reklama przepływu informacji nie jest wyjątkiem. Wciąż musi być zgodna z dwoma podstawowymi wskaźnikami: kosztu (CPA=cpm/ctr*cvr) i wolumenu (liczba konwersji=narażenie* ctr*cvr).Konieczna jest również optymalizacja współczynników lejka na wszystkich poziomach.

Jaki jest mechanizm algorytmiczny reklamy w kanałach informacyjnych?

Reklama przepływu informacji jest właśnie z powodu dodania inteligentnych algorytmów, musimy badać nie tylko konkurentów i użytkowników, ale także algorytmy maszynowe, ponieważ jest to najpierw szacowane, a to oszacowanie dotyczy tego, czy jest dokładne, wysokie czy niskie. nagroda maszynowa (zwrot reklamy z platformy), która jest związana z tym, czy możesz przekroczyć okrąg (0-1 skala zimnego startu ekspozycji i obserwacji modelu).

Ponadto, ponieważ jest to forma reklamy w celu znalezienia ludzi, aktualizacji materiałów (targetowanie ma na celu jedynie wytyczenie zasięgu tłumu, kreatywność jest kluczem do jego przyciągnięcia) i progów (z jednej strony użytkownicy odświeżają się na platforma bez celu, a platforma Próg treści jest wysoki, a imitacja produktów konkurencyjnych będzie prowadzić do braku atrakcyjności materiału) jest wyższy niż w przypadku innych form reklamowych.

Formuła reklamy przepływu informacji

Dlatego w odpowiedzi na apel nasza analiza reklam przepływu informacji wykazała, że ​​musimy rozwiązać następujące trzy podstawowe problemy, które zostały wyjaśnione w kolejności: (głównym celem są wyniki pomocnicze dwóch pierwszych)

1. Algorytmy maszynowe: zimne rozruchy i modele

Wiemy, że przychody z reklam platformy mają na celu maksymalizację wartości ECPM (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid). Biorąc pod uwagę różne czynniki kontroli częstotliwości, takie jak wrażenia użytkownika, kolejność opiera się na wartości ECPM.W tej formule jedyną rzeczą, którą można określić, jest Twoja stawka cpa (współczynnik stawki jest dostosowywany w zależności od tego, czy czynniki takie jak koszt i budżet odpowiadają potrzebom reklamodawców). narażenia na konwersję.Oszacowanie nie jest robione z powietrza, wymaga odniesienia do danych historycznych, biorąc pod uwagę prawdopodobieństwo z góry, po rzeczywistym narażeniu uzyskuje się informację zwrotną danych i dodawane są nowe parametry, a następnie korygowane.A te dane historyczne są odniesieniem do przekonwertowanych cech użytkowników, materiałów, kont, branż itp.Po każdym oszacowaniu ujawniane są rzeczywiste dane zwrotne, a następnie parametry są dostosowywane w celu określenia, czy wejść do następnej puli ruchu.Niższe oszacowanie oznacza mniejsze narażenie, im wyższe oszacowanie, tym wyższy koszt, a oszacowanie jest zgodne z rzeczywistymi danymi. (Rzeczywiste dane są wysokie, a objętość nadal rośnie, a rzeczywiste dane są niskie, aby zmniejszyć współczynnik wpływu optymalizacji objętości).

(1) Zimny ​​start

Stare konto lub plan będą miały jako odniesienie dane historyczne. W przypadku nowego konta i nowego planu, jak oszacować bez danych?W związku z tym istnieje również koszt prób i błędów oraz czas prób i błędów do momentu uzyskania stabilności modelu (liczba modeli jest stabilna, im większa liczba, tym dokładniejszy model).Zanim podejmiemy decyzję, musimy uzyskać prawdziwe dane. Gdy ekspozycja się nie powiedzie, system może uznać, że wartość ECPM rzeczywiście nie jest wysoka. Możemy zoptymalizować czynniki, które mogą być brane pod uwagę, ale możliwe jest również, że uważamy, że jest to dobre, a system uważa, że ​​nie jest dobre.Musimy użyć innych metod.Aby uzyskać co najmniej 1 konwersję, potrzeba co najmniej 5000-10000 wyświetleń.

Aby jak najszybciej przejść zimny start, aż model będzie stabilny, oto wzór,Zimny ​​start = wysoka stawka DMP pakiet tłumu pakiet branżowy najpierw wąski, a następnie szeroki czas budżetowania materiałów historycznych

Wysoka stawka: wyższa niż średnia stawka w branży, na przykład 20% lub wyższa, a następnie obniż wysoką stawkę, aby zobaczyć prawdziwe informacje zwrotne dotyczące danych, jest to również nagroda dla maszyny, ponosząc konsekwencje tego wysokiego kosztu, ale trzeba połączyć niewielki budżet, uzyskać informacje zwrotne dotyczące danych i dostosować je .Jeśli pojawi się informacja zwrotna o wysokiej ofercie, można ją ponownie obniżyć, a jeśli nadal jest wolumen, test wypada pomyślnie.

Pakiet tłumu DMP: Gdy w reklamie nie ma danych, do których można by się odnieść, jest to jak maszyna szukająca igły w stogu siana i nie może przetestować prawdopodobieństwa jeden po drugim. Aby zredukować koszty i czas, przekonwertowany tłum ( a nie reklama platformy) jest używany do szyfrowania i przesyłania pakietu identyfikatora i pozwala systemowi W tym modelu tłumu rozszerzyć test.

Pakiet branżowego tłumu: jeśli nie masz nawet historycznych danych dotyczących konwersji, możesz użyć pakietu branżowego tłumu. Poprzednicy pomogli Ci już wyjść z modelu, a im bardziej dojrzała jest branża, tym dokładniejszy jest ten pakiet tłumu. Oczywiście można go również znaleźć w operacji Crossover, którą wykonuje się w DMP w celu uzyskania własnego modelu tłumu.

Najpierw wąski, potem szeroki: Jeśli powyższe dwa systemy pomocy są trudne do zbudowania modeli, na przykład w niektórych niepopularnych branżach, zaleca się użycie innych konwencjonalnych metod orientacji, aby najpierw zawęzić, a następnie rozszerzyć do testowania. (Użytkownicy reklam są odseparowywani od precyzyjnego tłumu, ale należy również przyjrzeć się szacowanemu zasięgowi ekspozycji).

Materiał historyczny: Oszacowanie nie tylko połączy cechy użytkownika (jest to model odwoławczy), ale również zależy od kreatywności i strony.Tutaj historia może być połączona z innymi kontami lub materiałami o ruchu reklamowym i materiałami o ruchu branżowym w przeszłości .Kopiuj lub ucz się z podstawowych punktów materiału biegowego. (Copywritingobrazy, sceny,Charakter, rekwizyty, muzyka, czas trwania itp., rozbijają materiał twórczy, rozkładają, rozkładają i ponownie składają. )

Budżet: jest to założenie, które wpływa na wielkość, a minimalna wartość zostanie przyjęta w połączeniu z kontem, saldem, planem, grupą i reklamą. (Inne szczegóły wyjaśnione poniżej)

Czas: Obecnie każda platforma ma inny czas na zimny start, przynajmniej zaleca się obserwowanie go przez 2-7 dni.

2. Model obliczeniowy rozmieszczenia reklam przepływu informacji

1. Ilość

Im większa liczba konwersji, tym bardziej wystarczający wymiar danych i dokładniejsze oszacowanie.Teraz platforma ma 0 liczb bezpośrednio w inteligentnym algorytmie (również na podstawie wystarczających danych w podobnych branżach).Wymagania każdej platformy są różne, 6, 10, 20, 50 lub nawet więcej, czyli budżet reklamy musi być wystarczający, aby osiągnąć stabilność modelu.Ale zależy to również od kosztów tej transformacji we własnej branży i własnych możliwości budżetowych.Jeśli branża to kilka lub kilkadziesiąt juanów, nawet 50 konwersji będzie kosztować tysiąc juanów, ale w niektórych branżach średni CPA może sięgać setek lub tysięcy, możesz ustawić minimalny budżet danych konwersji, aby koszty nie były zbyt wysokie wysoki.

2. (Materiał do konwersji tłumu)

Jeśli chodzi o demontaż modelu, można zrozumieć, że różne grupy demograficzne widzą różne metody konwersji dla różnych materiałów, a nawet poziom stawek będzie miał wpływ na model (pula ruchu do testowania jest inna).Im bardziej dogłębne metody konwersji (takie jak zakup bezpośredni lub nawet zakup różnych cen jednostkowych klienta, takich jak 1 juan i 9 juanów, 49 juanów produktów). Im trudniejsze, oczywiście zależy to również od przemysł. (Jeśli istnieją branże, takie jak formy edukacyjne i popularne zakupy, zaleca się użycie tej samej metody do uczenia się na podstawie danych referencyjnych).

2. Aktualizacja materiału

Będziemy opierać się na danych historycznych własnych lub branżowych jako oszacowanej wartości wcześniejszej, aby można było bezproblemowo znaleźć model.Ale po przejściu przez model musi zmierzyć się z upadkiem materiału.Co więcej, jak wspomniano powyżej, sednem reklamy przepływu informacji jest materiał, a orientacja określa tylko objętą grupę, pozwalając systemowi znaleźć te cechy, ale ostatecznie to, czy użytkownik działa, czy nie, zależy od materiału.Dotyczy to ilości materiału, częstotliwości nowych wydań, punktu sprzedaży, formy wyrazu i źródła inspiracji. (szczegóły poniżej)

3. Główne cele: koszt i wielkość

Optymalizacja powyższych dwóch problemów wciąż wymaga powrotu do naszych ostatecznych podstawowych celów: kosztu (CPA=cpm/ctr*cvr) i wolumenu (liczba konwersji=ekspozycja*ctr*cvr), które należy zdemontować jak reklamy SEM. jest rozwiązanie czynników wpływu ekspozycji, cpm, ctr i cvr oraz działań optymalizacyjnych, które można wykonać.

(1) Ekspozycja

1. Czynniki zewnętrzne: codzienne działania platformy, czas trwania, tonacja użytkowników, produkty konkurencyjne (ilość, harmonogram, oferta), święta, kontrola częstotliwości (np. duże zdjęcia, liczba podobnych reklam itp.)

2. Czynniki wewnętrzne: orientacja, wartość ecpm (cpa*Pctr*Pcvr*bid), budżet, okres czasu, wiele kont, powierzchnia reklamowa, rodzaj materiału (czy wszystkie kategorie), tryb rozliczeń, tryb bieżącej wielkości itp.

(2) ctr

Powierzchnia reklamowa, materiał, styl, okres, tłum itp. (Wciąż zależy to od zewnętrznych zmian rynku i otoczenia użytkownika)

(3) cvr

Tłum, strona (wpis konwersji treści), trafność strony kreacji itp.

(4) wartość CPM

Licytacja własna, konkurencja branżowa, licytacja platformowa

0. Reguła wejścia 1 ~ XNUMX modelu algorytmu reklamowego przepływu informacji

Tutaj doprecyzujemy lub uzupełnimy, jakie kroki należy wykonać w procesie 0-1 reklamy przepływu informacji?

Dobra reklama to zaimponowanie odpowiednim osobom (targeting, crowd model) we właściwy sposób (produkty, materiały, punkty sprzedaży) we właściwym czasie i we właściwym scenariuszu (platforma, powierzchnia reklamowa), a jednocześnie musi być skalowany po niskich kosztach.

produkt firmy:

Tylko wtedy, gdy produkt ma przewagę zróżnicowania monopolu, produkt ma przewagę przekształcenia, w przeciwnym razie zależy to od konkurencji kanału.Większość z nich analizuje zalety produktów swojej firmy w przypadku pełnej konkurencji rynkowej, unika siły konkurencyjnych produktów i może trafić w bolączki użytkowników, aby znalazły odzwierciedlenie w materiałach uzupełniających.Po zrozumieniu zalet produktów firmy można znaleźć punkt sprzedaży materiałów, które można uzewnętrznić.

(1) Firma: W tym czas założenia, pochodzenie, charakter, skala, honor, usługa, przypadki i inne wymiary do przeanalizowania, czy istnieje zewnętrzny punkt sprzedaży.

(2) Produkt: Wyodrębnij punkty, które można wyeksponować na podstawie obaw użytkownika, takich jak cena, funkcja, emocje i scena.

Informacje o platformie:

(1) Algorytm danych: obejmujący codzienną aktywność platformy, nawyki użytkowania i czas trwania, wymiary danych i metody orientacji.

(2) Portrety użytkowników: głównie po to, aby analizować tonację użytkowników platformy i kopiować styl i styl, który im się podoba.

Informacje o użytkowniku: portrety użytkowników, potrzeby użytkowników, obawy użytkowników, konsumpcja użytkownika

(1) Portret użytkownika: atrybuty naturalne, atrybuty urządzeń, atrybuty zainteresowań, atrybuty zachowania (wyszukiwanie,E-commerce, społecznościowe, APP, LBS)

(2) Potrzeby użytkowników: podstawowa motywacja i bolączki użytkowników do korzystania z Twojego produktu/usługi

(3) Koncentracja na użytkowniku: to jest powód, dla którego użytkownicy wybierają Ciebie. (z produktu i adnotacji)

(4) Konsumpcja użytkownika: zdolność konsumpcji, psychologia konsumpcji, koncepcja konsumpcji

Powyższe informacje można wykorzystać w narzędziach indeksowych, mapach popytu na słowa kluczowe, raportach branżowych, analizie produktów konkurencyjnych, opiniach z ankiet z ankietami użytkowników, platformach społecznościowych komentarzy, analizie portretu platformy reklamowej DMP, wywiadach dotyczących sprzedaży obsługi klienta, analizie danych CRM itp.

Informacje o konkurencyjnych produktach: analizuje głównie punkty sprzedaży związane z eksternalizacją materiałów i informacje o produktach firmy oraz znajduje zróżnicowane punkty sprzedaży, które mogą uniknąć korzyści, ale zadowolić użytkowników docelowych.

Segmentacja tłumu: podstawowa, docelowa, potencjalni odbiorcy i jak do nich dotrzeć

Główne kierowanie: słowa (takie jak marki, konkurencja), konwersje dmp, zachowania (obserwuj, wyszukaj, kup, pobierz, samo LBS lub konkurenci)

Kierowanie: słowa (takie jak produkty generyczne), pakiety branżowe, podstawowe zainteresowania

Orientacja potencjalna: słowa (takie jak tłum, słowa branżowe), pakiety zainteresowań związanych ze średnim i wyższym wykształceniem

Strona kreacji:

(1) Różne grupy ludzi mogą przyjąć różne kreatywne punkty sprzedaży, takie jak główna marka i działania grupy podstawowej, główny zróżnicowany punkt sprzedaży produktów grupy docelowej oraz główny nacisk potencjalnej grupy na zniżki socjalne i tworzenie zainteresowań, punktów bólu i wzmocnienie lęku itp.

(2) Weźmy za przykład edukację: ludzie (nauczyciele, studenci, asystenci nauczyciela, rodzice, jednoosobowe/wieloosobowe), maszyny (rekwizyty), materiały (podręczniki, pudełka na prezenty, książki, długopisy, notatki, mapy myśli), metody (metody, umiejętności, punkty wiedzy) i powiązane czynniki zaangażowane w pierścień (klasa, rodzina, społeczność) są demontowane i łączone.

(3) Formy wypowiedzi: grafika (trzy obrazy, duży obraz, mały obraz, siatka, kąt), wideo (transmisja ustna, fabuła, ręcznie malowane, ppt...).

(4) Sekwencja testowa: aż jeden, potem od jednego do wielu. (Testowanie wielu form materiałowych punktów sprzedaży, sprawdzanie bieżącej objętości materiału i rozciąganie się wokół materiału).

(4) Informacje o stronie: ta sama zasada, co w przypadku części strony SEM (szczególnie zwróć uwagę, że obraz nagłówka i warstwa zewnętrzna są silnie powiązane lub nawet spójne, a obraz kreacji jest bezpośrednio konwertowany).

(5) Źródła pomysłów: kreatywne narzędzia inspiracji dla platform reklamowych, ręczne czytanie, trójstronne narzędzia do indeksowania, mapy popytu na słowa kluczowe itp.

Budżet stawki:

1. Budżet

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), najlepiej nie przekraczać 1.5-krotności rzeczywistego budżetu konsumpcji. (Jeżeli rzeczywiste zużycie wynosi 10000, nie powinno być niższe niż 15000).

(3) Konta i grupy reklam można ustawić.Istnieje niewielka różnica między ustawieniami planu, a ostateczny budżet zależy od minimalnej wartości salda, konta, planu i grupy i zostanie wzięte pod uwagę rzeczywiste dostępne saldo reklamy.

(4) Nowe reklamy materiałów są dodawane codziennie w celu tworzenia kopii zapasowych, a budżet na liczbę konwertowanych modeli stabilnych dziennie powinien być zarezerwowany na reklamy, które są jednocześnie online. (Na przykład w branżach o wysokim CPA odłóż 6 budżetów CPA na 1 reklamę. Jeśli CPA wynosi 100, budżet na pojedynczą reklamę powinien wynosić co najmniej 600. Jeśli budżet dzienny wynosi 1200, zaleca się uruchomienie 2-4 reklamy jednocześnie.Obserwuj dane z pierwszych 24 godzin, szybko usuwaj reklamy ze złymi danymi i wprowadzaj nowe.

2. Licytuj

(1) Stawki według branży i wyszukiwania lub akceptowalnego CPA i zwiększ o 5% na podstawie sugerowanej stawki.

(2) Jeśli nie można rozpocząć w zimnym środowisku i nadal nie ma danych, zwiększaj stawkę, aż uzyskasz skuteczność danych. (Ekspozycja ponad 3000-5000, a następnie obserwacja i regulacja)

(3) Jeśli nadal nie ma informacji zwrotnych dotyczących danych, do gromadzenia danych dotyczących konwersji oraz przeglądania materiałów i tłumów można wykorzystać kombinację modeli rozliczeniowych i bieżących, małych budżetów i płytkich celów konwersji. (takich jak cpm, szybkobieżna głośność cpc).

analiza danych:

Branża: skoncentruj się na koszcie (CPA=cpm/ctr*cvr) i wolumenie (liczba konwersji=ekspozycja*ctr*cvr) i formule sortowania ECPM=cpa*ctr*cvr*stawka do przeanalizowania, które dane linków są niższe niż średnia rynek, a rdzeń jest najgorszy Problem polega na znalezieniu czynników wpływających, które można zoptymalizować w tym łączu.

Poziomo: Platforma, konto, biznes, plan, grupa, reklama znajdź podstawowy wymiar różnicy, który wpływa na cel od całości do części i zoptymalizuj wokół tego wymiaru.