Como analisar a análise de dados em segundo plano do AliExpress?Método de análise de dados em segundo plano do AliExpress

所有Comércio eletrônicoO objetivo final dos vendedores é aumentar o volume de transações.

Então, os pedidos que chegam todos os dias silenciosamente nos dizem alguma informação que não pode ser ignorada?

Por trás da informação, qual a estratégia vencedora da loja nos foi revelada?

É sobre isso que vamos falar hoje - quais informações podem ser obtidas usando a análise de dados de fundo do AliExpress?

1. Seleção do AliExpress

Os vendedores podem analisar os dados na plataforma AliExpress para entender a oferta e demanda do setor e a proporção de tráfego, para ganhar concorrência e receita no primeiro mercado do setor.

O método específico é que os vendedores podem consultar os dados de inteligência do mercado nacional e da indústria no contexto do AliExpress para análise, de modo a selecionar produtos de alta qualidade para venda.

2. Dados de transação do AliExpress

Os dados da transação vêm da exportação em segundo plano de back-end da análise de dados da transação.

Os vendedores do AliExpress realizam análises correspondentes de acordo com a fórmula de conversão de vendas.

Vendas é igual ao número de visitantes vezes a taxa de conversão, vezes o preço unitário por cliente.

As alterações de dados aqui são muito intuitivas e claras.

3. Classificação da loja AliExpress

Esses dados podem mostrar de forma mais intuitiva a posição de nossa loja no setor.

De acordo com os dados da transação do dia 30, as lojas do AliExpress podem ser divididas em pequenos e médios vendedores e vendedores totais.

Os vendedores de pequeno e médio porte possuem um número pequeno de produtos, e o principal objetivo é criar produtos populares;

Além de manter o volume de vendas existente da loja, o responsável pela loja também precisa criar novos produtos populares para inaugurar uma nova rodada de crescimento.

4. Análise de transações do AliExpress

Use a análise de transações para julgar se as vendas atuais de produtos estão em alta ou em baixa, o aumento ou diminuição de commodities e as mudanças de quantidade correspondentes. Sob premissa suficiente, essa base pode ser muito precisa para julgar o modelo de composição do consumidor de um determinado item em um determinado País. A base para a formulação e melhoria das estratégias de marketing.

É claro que diferentes combinações de 90 dimensões, como país, plataforma, produto, faixa de preço, compradores novos e antigos e volume de compra de 7 dias, também produzirão diferentes flutuações de dados, incluindo diferentes informações de mercado com um determinado valor de referência.

Precisamos nos concentrar mais em análises e aplicativos.