Sfaturi pentru eficiența codării Vibe: O lectură obligatorie înainte de a scrie cod! Folosește inteligența artificială pentru a găsi mai întâi soluția optimă.

Un prieten m-a întrebat zilele trecute cum să îmbunătățesc eficiența atunci când folosesc Codex.

我说你想做的东西，GitHub 上大概率已经有人做过了，而且不少方案已经很成熟。能直接参考、修改，为什么还要从头写一遍？

Ți-am spus să copiezi și să lipești următorul prompt și să-l rulezi înainte de a începe fiecare proiect.

他试了一下，回来跟我说，确实省了好多时间。

M-am gândit la asta și se pare că destui oameni nu sunt conștienți de această funcție. E ca și cum mulți oameni folosesc inteligența artificială pentru a scrie cod, începând imediat cu Vibe Coding, permițând inteligenței artificiale să genereze site-uri web și să scrie aplicații.

Chiar nu e nevoie să te grăbești.

Ceea ce vrei să faci tu, cel mai probabil cineva de pe GitHub a făcut deja.

Ceea ce vrei să faci, cel mai probabil, a fost deja făcut pe GitHub. Multe soluții sunt deja mature, iar calitatea codului ar putea fi chiar mai mare decât ceea ce ai putea scrie singur. De ce să rescrii codul de la zero când poți consulta și modifica direct lucrările existente?

Obiceiul meu personal este ca, ori de câte ori vreau să încep un proiect nou, să nu scriu niciun cod imediat. Mai întâi, trimit această sugestie către Codex:

我要做一个XXX。先不要写代码。去GitHub找能直接使用或二次开发的开源项目，确认是否还在维护、部署是否麻烦、哪些功能可以复用。最后告诉我，应该直接用、基于现有项目改，还是自己开发，并给出最简单的MVP方案。等我确认后再动手。

Doar această propoziție.

Această solicitare a făcut trei lucruri.

Gândește-te, această provocare face trei lucruri.

În primul rând, permite inteligenței artificiale să găsească soluții existente pe GitHub în loc să înceapă să scrie propriile soluții. Mulți oameni s-ar putea să nu știe că Codex, atunci când este integrat cu pluginul GitHub, poate căuta proiecte open-source în timp real; nu este doar o funcționalitate.

În al doilea rând, folosește inteligența artificială pentru a vă ajuta să evaluați calitatea acestor proiecte: dacă sunt încă întreținute, cât de complicată este implementarea și ce funcții pot fi utilizate direct. Dacă ați căuta manual prin fiecare proiect pe GitHub, ar putea dura o oră sau două. Lăsați inteligența artificială să îl ruleze și veți obține rezultate în câteva minute.

În al treilea rând, permite inteligenței artificiale să vă ofere o sugestie clară de decizie: dacă să o utilizați direct, să o modificați sau să o scrieți de la zero și, de asemenea, vă ajută să planificați cea mai simplă soluție MVP.

De ce putem salva o mulțime de token-uri?

Permite-mi să-ți spun, această operațiune chiar te poate economisi o mulțime de jetoane.

De ce? Pentru că, dacă lași IA să înceapă direct să scrie cod, aceasta nu va ști că ceea ce vrei există deja. Va genera o cantitate imensă de cod pentru tine de la zero. Acest cod se poate suprapune cu funcționalitatea proiectelor open-source existente și, în cele din urmă, va trebui să-l cureți singur.

Totuși, dacă lași inteligența artificială să te ajute să găsești mai întâi răspunsul, sugestiile acesteia se vor baza pe ecosistemul existent, iar atunci când vei scrie codul, cantitatea de cod poate fi redusă cu cel puțin jumătate.

Asta fac și eu. Ori de câte ori încep un proiect nou, rulez mai întâi acest program de sugestii, apoi decid asupra următorului pas pe baza sugestiilor inteligenței artificiale. Îmbunătățește cu adevărat eficiența.

Ca să fiu sincer, nu sunt sigur dacă această metodă va funcționa pentru toată lumea; unele proiecte pot într-adevăr să nu aibă soluții ușor disponibile. Dar gândește-te: pentru majoritatea lucrurilor pe care vrei să le faci, cu sute de milioane de depozite pe GitHub, există o probabilitate foarte mare ca cineva să le fi făcut deja.

Stând pe umerii giganților

Nu ești programator, deci nu trebuie să scrii cod de la zero. Nu ești creator de conținut, deci nu trebuie să creezi conținut original în fiecare zi. Ești doar cineva care vrea să facă ceva semnificativ, iar cea mai inteligentă abordare este să vezi mai întâi ce au făcut deja alții și apoi să te așezi pe umerii giganților.

Uneori simt că cea mai inteligentă modalitate de a utiliza inteligența artificială în era inteligenței artificiale nu este să lași inteligența artificială să facă totul pentru tine, ci să lași inteligența artificială să se ocupe de recuperarea informațiilor și analiza deciziilor, iar apoi să le poți executa.

Care este diferența dintre asta și utilizarea unui motor de căutare înainte? Anterior, când căutai o cerință specifică, apăreau o grămadă de linkuri și trebuia să dai clic pe ele unul câte unul pentru a vedea care funcționau și care nu. Acum, îi spui inteligenței artificiale cerințele tale, iar aceasta le filtrează pentru tine și îți oferă direct concluzia.

Poți să crezi?

Această solicitare ar trebui gravată.ADN-ulîn

Personal, cred că această provocare ar trebui să fie înrădăcinată în ADN-ul nostru . Repetarea ei înainte de a începe un proiect nou economisește mult timp.

Un alt avantaj al acestei abordări este că eviți reinventarea roții. Inteligența artificială te ajută să găsești soluții ușor disponibile, permițându-ți să te concentrezi pe aspectele cu adevărat personalizate. În acest fel, energia ta poate fi dedicată celor mai valoroase domenii.

Din experiența mea proprie, atunci când am început să folosesc inteligența artificială pentru a scrie cod, eram foarte entuziasmat și îmi doream ca inteligența artificială să genereze totul de la zero. Dar, după ce am folosit-o o vreme, am descoperit că acest lucru era adesea mai lent. Acest lucru se datorează faptului că trebuie să depanezi, să modifici și să întreții codul generat de inteligența artificială, în timp ce proiectele open-source existente au fost verificate de multe persoane, astfel încât calitatea lor este mai garantată.

Poate părea contraintuitiv, nu? Dar gândește-te: cel mai important lucru despre cod nu este scrierea lui, ci scrierea lui corectă. Soluțiile existente au fost deja validate; utilizarea lor directă va reduce semnificativ șansele de a întâmpina probleme.

Așadar, sfatul meu este, data viitoare când scrieți cod cu Codex sau cu orice inteligență artificială, să nu vă grăbiți. Mai întâi, rulați promptul o dată și lăsați inteligența artificială să vă ajute să găsiți răspunsul.

S-ar putea să descoperi că ceea ce încerci să faci a fost deja făcut de altcineva.

Trebuie doar să-l iei și să-l folosești.

Folosește timpul economisit pentru a face ceva mai interesant.

Din moment ce ați citit până aici, dacă vi s-a părut util, vă rog să dați like și să distribuiți. Dacă doriți să primiți actualizări mai întâi, puteți să mă urmăriți și pe mine!

Mulțumesc că ai citit articolul meu. Pe data viitoare.