Процесс бесплатного вызова API с использованием Cloudflare Workers AI: регистрация, настройка и развертывание в один шаг.

На днях я работал над личным проектом и хотел создать...AIАссистент должен вызывать большие модели. Когда я спросил о цене, он ответил: «Ух ты, каждый вызов GPT-4o стоит несколько центов». Если бы наш проект действительно работал, одни только комиссии за использование API составили бы несколько тысяч долларов в месяц.

Мы задались вопросом, есть ли более дешевый способ.

Затем мы наткнулись на Cloudflare Workers AI. Мы знали, что Cloudflare и раньше занималась разработкой ИИ-приложений, но не воспринимали это всерьез, полагая, что крупные компании будут брать плату за свои продукты. Оказалось, они раздают 10 000 нейронов бесплатно каждый день.

Что означает 10 000 нейронов? Это примерно несколько сотен диалогов или несколько сотен сессий генерации изображений в день. Этого более чем достаточно для одного человека.

Я очень заинтересовался и тут же начал изучать этот вопрос.

Что такое Cloudflare Workers AI?

Cloudflare Workers AI, ну, я думаю, это...ПозиционированиеЭто довольно интересно. Это не просто поставщик моделей; это платформа для вывода результатов искусственного интеллекта, работающая в глобальной сети Cloudflare. Благодаря узлам на периферии сети в более чем 300 городах, она находится невероятно близко к пользователям.

Подумайте сами: когда вы используете API OpenAI, запрос сначала отправляется в США, обрабатывается, а затем возвращается обратно, что занимает от трехсот до четырехсот миллисекунд. Cloudflare, с другой стороны, является CDN-провайдером с узлами по всему миру. Где бы вы ни находились, модель запускается на ближайшем узле.

Типичное время отклика составляет менее 100 миллисекунд. Эта разница заметна пользователю.

Самое замечательное в ней то, что холодный старт происходит за миллисекунды, и она автоматически масштабируется вверх и вниз. Даже при внезапном всплеске трафика она не будет тормозить, в отличие от некоторых платформ, которые невероятно быстры, когда ими никто не пользуется в 3 часа ночи, а затем полностью выходят из строя в часы пик днем.

Более 50 моделей, охватывающих все сценарии использования.

Поддерживается также множество моделей; по состоянию на июнь 2026 года их уже более 50.

Для текстовых диалогов доступны Llama 3, Llama 4, Mistral, GLM, Qwen, Gemma и Deepseek-r1. Для генерации изображений есть Stable Diffusion, FLUX и Pixverse. Для генерации речи есть Whisper для преобразования речи в текст, TTS для преобразования текста в речь и даже для генерации видео.

Кроме того, его API разработан таким образом, чтобы быть очень понятным. Независимо от используемой модели, он использует единый интерфейс; вам нужно лишь изменить название модели.

env.AI.run(“model name”, {…})

Изменить модель всего одной строкой кода — это очень удобно.

Чрезвычайно низкая цена, щедрый бесплатный кредитный лимит.

Я также рассчитал стоимость. Бесплатный ежедневный лимит составляет 10 000 нейронов, чего более чем достаточно для личных экспериментов. Если вы хотите платить, то это будет 0.011 доллара за 1000 нейронов, что на 60-90% дешевле, чем у OpenAI. Кроме того, оплата производится за нейроны, а не за токены, что делает его более экономически выгодным для небольших диалогов.

Честно говоря, я считаю этот метод оплаты вполне справедливым. Количество потраченных нейронов зависит от того, ведете ли вы простой разговор или очень долгий, но разница не так уж велика, как при оплате токенами.

На этом этапе у вас, возможно, возникнет вопрос: как именно его использовать?

Я сам прошел через этот процесс, позвольте мне рассказать об этом.

Зарегистрируйтесь и создайте API-токены.

Первый шаг — регистрация аккаунта Cloudflare. Если у вас уже есть аккаунт, просто войдите в систему. Если нет, зарегистрироваться очень просто: укажите адрес электронной почты и установите пароль.

После входа в систему нажмите на «ИИ» в левом меню, затем нажмите «Рабочий ИИ».

После входа в систему вы увидите кнопку для создания API-токена. Нажмите на нее, чтобы сгенерировать токен.

Вот важная деталь: сгенерированный токен отображается только один раз во время создания, поэтому обязательно сохраните его. На странице также будет указан идентификатор учетной записи; оба эти параметра понадобятся вам позже.

После сохранения внизу страницы вы увидите пример использования — команду curl. Просто замените её на свой идентификатор учетной записи и APIKEY. Команда выглядит так:

curl \
  https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/账户ID/ai/run/@cf/模型ID \
  -H "Authorization: Bearer 刚才生成的APIKEY" \
  -d '{"messages":[{"role":"system","content":"You are a friendly assistant that helps write stories"},{"role":"user","content":"Write a short story about a llama that goes on a journey to find an orange cloud"}]}'

Посмотреть список доступных моделей

Тогда возникает вопрос: где найти идентификатор модели?

На странице Workers AI справа находится кнопка «Документ».

Нажмите на категорию "Модели"; там вы найдете список всех моделей.

Выберите нужный вариант, и вы сможете увидеть идентификатор модели, щелкнув по нему.

Тестовый вызов модели Kimi 2.6

Для тестирования буду использовать Kimi 2.6. Скопируйте ID модели и замените им в команде curl, начиная с @cf.

Запрос был отправлен, и результат был получен быстро.

Скорость отклика действительно очень высокая, плавнее, чем я ожидал.

Честно говоря, я просто хотел посмотреть, на что способен этот бесплатный кредит, и оказалось, что он довольно мощный. Он вполне подходит для повседневного общения, создания контента, перевода и программирования.

Подумайте сами: эта система работает на периферийных узлах. Вы развертываете приложение с искусственным интеллектом для пользователей по всей стране или даже по всему миру, и скорость отклика остается стабильной, без необходимости беспокоиться о проблемах регионального развертывания. Это невероятно привлекательно для отдельных разработчиков и небольших команд.

Раньше, чтобы запустить модель, нужно было либо купить графический процессор и собрать его самостоятельно, что было невероятно дорого, либо использовать экземпляр графического процессора от облачного провайдера, что было сложно настроить. Cloudflare, с другой стороны, всё это делает за вас. Вам нужно только написать код для вызова, и он позаботится обо всех сложных моментах.

Я думаю, что такая линия рассуждений верна. Возможности ИИ будут все больше уподобляться инфраструктуре, такой как водоснабжение и электроснабжение; вам не нужно знать, как вырабатывается электроэнергия, вы можете просто подключить устройство и использовать его. Cloudflare Workers AI выводит эту концепцию «подключи и работай» на еще более экстремальный уровень.

Конечно, есть и недостатки. Бесплатная квота составляет всего 10 000 нейронов, поэтому вам все равно придется платить, если вы захотите развернуть его в производственной среде с высокой нагрузкой. Кроме того, хотя доступно более 50 моделей по сравнению с обширной экосистемой OpenAI, некоторые нишевые или новые модели не поддерживаются.

Но для личных проектов, небольших инструментов или просто экспериментов, движимых любопытством, я думаю, этого более чем достаточно.

Это мой честный опыт. Раз уж вы дочитали до этого места, если вам это показалось полезным, пожалуйста, поставьте лайк и поделитесь этим. Если вы хотите получать обновления первыми, вы также можете подписаться на меня! ⭐

Спасибо за прочтение моей статьи. До встречи в следующий раз.