Советы по повышению эффективности кодирования от Vibe: обязательно к прочтению перед написанием кода! Используйте ИИ для поиска оптимального решения в первую очередь.

На днях друг спросил меня, как повысить эффективность использования Кодекса.

Я же говорил тебе сначала подключить плагин GitHub.

Он сказал, что подключил его.

Я же просил вас скопировать и вставить следующую подсказку и запустить её перед началом каждого проекта.

Он попробовал и вернулся, чтобы сказать мне: «Черт возьми, это сэкономило мне столько времени!»

Я об этом думал, и, похоже, многие не знают об этой функции. Это как если бы многие использовали ИИ для написания кода, сразу начиная с Vibe Coding, позволяя ИИ генерировать веб-сайты и писать приложения.

Спешить действительно не нужно.

То, что вы хотите сделать, кто-то на GitHub, скорее всего, уже сделал.

То, что вы хотите сделать, скорее всего, уже реализовано на GitHub. Многие решения уже отработаны, и качество кода может быть даже выше, чем то, что вы могли бы написать сами. Зачем переписывать с нуля, если можно напрямую ссылаться на уже существующие работы и модифицировать их?

Моя личная привычка такова: когда я хочу начать новый проект, я не пишу код сразу. Сначала я отправляю это предложение в Codex:

我要做一个XXX。先不要写代码。去GitHub找能直接使用或二次开发的开源项目，确认是否还在维护、部署是否麻烦、哪些功能可以复用。最后告诉我，应该直接用、基于现有项目改，还是自己开发，并给出最简单的MVP方案。等我确认后再动手。

Всего лишь это одно предложение.

Этот запрос выполнил три задачи.

Подумайте сами, это задание выполняет три функции.

Во-первых, это позволяет ИИ находить существующие решения на GitHub, вместо того чтобы начинать писать свои собственные. Многие могут не знать, что Codex, интегрированный с плагином GitHub, может фактически искать проекты с открытым исходным кодом в режиме реального времени; это не просто функция.

Во-вторых, он использует ИИ, чтобы помочь вам оценить качество этих проектов: поддерживаются ли они до сих пор, насколько сложна процедура развертывания и какие функции можно использовать напрямую. Если бы вы вручную искали каждый проект на GitHub, это могло бы занять час или два. Позвольте ИИ сделать это, и вы получите результаты за считанные минуты.

Во-третьих, это позволяет ИИ давать четкие рекомендации по принятию решения: использовать ли решение напрямую, модифицировать его или написать с нуля, а также помогает спланировать простейшее минимально жизнеспособное решение (MVP).

Почему мы можем сэкономить много токенов?

Поверьте, эта операция действительно может сэкономить вам много токенов.

Почему? Потому что, если вы напрямую позволите ИИ начать писать код, он не будет знать, что то, что вам нужно, уже существует. Он сгенерирует для вас огромный объем кода с нуля. Этот код может пересекаться с функциональностью существующих проектов с открытым исходным кодом, и в конечном итоге вам придется самостоятельно его дорабатывать.

Однако, если сначала позволить ИИ помочь вам найти ответ, его предложения будут основаны на существующей экосистеме, и при написании кода его объем можно сократить как минимум вдвое.

Я сам так делаю. Каждый раз, когда начинаю новый проект, сначала запускаю эту программу подсказок, а затем, основываясь на предложениях ИИ, принимаю решение о дальнейших шагах. Это действительно повышает эффективность.

Честно говоря, я не уверен, что этот метод подойдёт всем; для некоторых проектов действительно могут отсутствовать готовые решения. Но подумайте: для большинства задач, которые вы хотите решить, имея сотни миллионов репозиториев на GitHub, существует очень высокая вероятность того, что кто-то уже это сделал.

Стоя на плечах гигантов

Вы не программист, поэтому вам не нужно писать код с нуля. Вы не создатель контента, поэтому вам не нужно создавать оригинальный контент каждый день. Вы просто человек, который хочет делать что-то значимое, и самый разумный подход — сначала посмотреть, что уже сделали другие, а затем встать на плечи гигантов.

Иногда мне кажется, что самый разумный способ использования ИИ в эпоху ИИ — это не позволять ИИ делать всё за вас, а позволить ИИ заниматься поиском информации и анализом решений, а затем вы можете это реализовать.

В чем разница между этим и использованием поисковой системы раньше? Раньше, когда вы искали что-то конкретное, появлялось множество ссылок, и вам приходилось переходить по каждой, чтобы понять, какие из них работают, а какие нет. Теперь вы сообщаете ИИ свои требования, он фильтрует их и сразу же выдает результат.

Вы можете в это поверить?

Эту надпись следует выгравировать.ДНКв

Лично я считаю, что этот принцип должен быть заложен в нашей ДНК . Проработка его перед началом нового проекта действительно экономит много времени.

Еще одно преимущество такого подхода заключается в том, что вам не нужно изобретать велосипед. Искусственный интеллект помогает находить готовые решения, позволяя сосредоточиться на действительно индивидуальных аспектах. Таким образом, вы можете направить свою энергию на наиболее ценные области.

По моему личному опыту, когда я только начал использовать ИИ для написания кода, я был очень воодушевлен и хотел, чтобы ИИ генерировал все с нуля. Но после некоторого использования я обнаружил, что это часто происходит медленнее. Это связано с тем, что приходится отлаживать, модифицировать и поддерживать код, сгенерированный ИИ, в то время как существующие проекты с открытым исходным кодом проверены многими людьми, поэтому их качество более гарантировано.

Это может показаться нелогичным, не так ли? Но подумайте: самое важное в коде — это не его написание, а правильное его написание. Существующие решения уже проверены; их прямое использование значительно снизит вероятность возникновения проблем.

Поэтому мой совет: в следующий раз, когда будете писать код с помощью Codex или любого другого ИИ, не спешите. Сначала запустите командную строку один раз и позвольте ИИ помочь вам найти ответ.

Вполне возможно, вы обнаружите, что то, что вы пытаетесь сделать, уже было сделано кем-то другим.

Вам нужно просто взять его и использовать.

Используйте сэкономленное время, чтобы заняться чем-нибудь более интересным.

Раз уж вы дочитали до этого места, если вам это показалось полезным, пожалуйста, поставьте лайк и поделитесь этим постом. Если вы хотите получать обновления первыми, вы также можете подписаться на меня!

Спасибо за прочтение моей статьи. До встречи в следующий раз.