Группа сумм MySQL по использованию? Подробное объяснение группы по количеству в базе данных MySQL

MySQL Суммировать группу по использованию?База данных MySQLПодробное объяснение группы по количеству

Оператор MySQL GROUP BY

Оператор GROUP BY группирует набор результатов на основе одного или нескольких столбцов.

В сгруппированном столбце мы можем использовать функции COUNT, SUM, AVG и т. д.

СГРУППИРОВАТЬ ПО синтаксису

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

Пример демонстрации

В примере в этой главе используется следующая структура таблицы и данные.Перед использованием мы можем импортировать следующие данные в базу данных.

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
--  Table structure for `employee_tbl`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `date` datetime NOT NULL,
  `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
--  Records of `employee_tbl`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

После успешного импорта выполните следующую инструкцию SQL:

mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

Затем мы используем оператор GROUP BY, чтобы сгруппировать таблицу данных по имени и подсчитать, сколько записей есть у каждого человека:

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

Используйте С ОБЪЕДИНЕНИЕМ

WITH ROLLUP может реализовать одну и ту же статистику (SUM, AVG, COUNT...) на основе сгруппированной статистики.

Например, мы группируем приведенную выше таблицу данных по имени, а затем подсчитываем, сколько раз каждый человек входил в систему:

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

Запись NULL представляет собой количество входов в систему для всех.

Мы можем использовать объединение, чтобы установить имя, которое может заменить NUll, синтаксис объединения:

select coalesce(a,b,c);

Описание параметра: если a==null, выберите b; если b==null, выберите c; если a!=null, выберите a; если abc равно null, верните null (бессмысленно).

В следующем примере, если имя пустое, мы используем вместо этого общее количество:

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 总数                   |           16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)

Блог Хоуп Чен Вейлян ( https://www.chenweiliang.com/ ) поделилась "группой сумм MySQL по использованию? Вам будет полезно подробное объяснение группировки по количеству в базе данных MySQL.

Добро пожаловать, чтобы поделиться ссылкой на эту статью:https://www.chenweiliang.com/cwl-477.html

Добро пожаловать на Telegram-канал блога Chen Weiliang, чтобы быть в курсе последних обновлений!

🔔 Будьте первым, кто получит ценное «Руководство по использованию инструмента искусственного интеллекта для контент-маркетинга ChatGPT» в верхнем каталоге канала! 🌟
📚 Это руководство содержит огромную ценность. 🌟Это редкая возможность, не упустите ее! ⏰⌛💨
Делитесь и ставьте лайк, если хотите!
Ваш обмен и лайки - наша постоянная мотивация!

 

发表 评论

Ваш электронный адрес не будет опубликован. 必填 项 已 用 * 标注

滚动 到 顶部