وائب ڪوڊنگ ڪارڪردگي جا طريقا: ڪوڊ لکڻ کان اڳ ضرور پڙهڻ گهرجي! بهترين حل ڳولڻ لاءِ AI استعمال ڪريو.

هڪ دوست مون کان ٻئي ڏينهن پڇيو ته ڪوڊيڪس استعمال ڪندي ڪارڪردگي ڪيئن بهتر ڪجي.

我说你想做的东西，GitHub 上大概率已经有人做过了，而且不少方案已经很成熟。能直接参考、修改，为什么还要从头写一遍？

مون توهان کي چيو هو ته هيٺ ڏنل پرامپٽ کي ڪاپي ۽ پيسٽ ڪريو ۽ هر پروجيڪٽ شروع ڪرڻ کان اڳ ان کي هلايو.

他试了一下，回来跟我说，确实省了好多时间。

مان ان بابت سوچي رهيو آهيان، ۽ اهو لڳي ٿو ته ڪافي ماڻهو هن خاصيت کان بي خبر آهن. اهو ائين آهي جيئن ڪيترائي ماڻهو ڪوڊ لکڻ لاءِ AI استعمال ڪندا آهن ، فوري طور تي Vibe ڪوڊنگ سان شروع ڪندي، AI کي ويب سائيٽون ٺاهڻ ۽ ايپس لکڻ جي اجازت ڏيندا آهن.

واقعي جلدي ڪرڻ جي ڪا ضرورت ناهي.

جيڪو توهان ڪرڻ چاهيو ٿا، اهو گٽ هب تي ڪنهن ماڻهو گهڻو ڪري اڳ ۾ ئي ڪري چڪو هوندو.

جيڪو توهان ڪرڻ چاهيو ٿا اهو گهڻو ڪري گٽ هب تي اڳ ۾ ئي ٿي چڪو آهي. ڪيترائي حل اڳ ۾ ئي پختا آهن، ۽ ڪوڊ جو معيار شايد ان کان به وڌيڪ هجي جيڪو توهان پاڻ لکي سگهو ٿا. جڏهن توهان موجوده ڪم کي سڌو سنئون حوالو ڏئي ۽ تبديل ڪري سگهو ٿا ته ان کي شروع کان ٻيهر ڇو لکو؟

منهنجي ذاتي عادت اها آهي ته جڏهن به مان ڪو نئون منصوبو شروع ڪرڻ چاهيان ٿو، ته مان فوري طور تي ڪو به ڪوڊ نه لکندو آهيان. پهرين، مان هي تجويز ڪوڊيڪس ڏانهن موڪليان ٿو:

我要做一个XXX。先不要写代码。去GitHub找能直接使用或二次开发的开源项目，确认是否还在维护、部署是否麻烦、哪些功能可以复用。最后告诉我，应该直接用、基于现有项目改，还是自己开发，并给出最简单的MVP方案。等我确认后再动手。

بس هي هڪ جملو.

هن ترغيب ٽي ڪم ڪيا.

سوچيو، هي پرامپٽ ٽي ڪم ڪري ٿو.

پهرين، اهو AI کي اجازت ڏئي ٿو ته هو GitHub تي موجوده حل ڳولي سگهي ٿو بجاءِ ان جي ته هو پاڻ لکڻ شروع ڪري. ڪيترائي ماڻهو شايد اهو نه ڄاڻن ته ڪوڊيڪس، جڏهن GitHub پلگ ان سان ضم ٿئي ٿو، اصل ۾ حقيقي وقت ۾ اوپن سورس پروجيڪٽس ڳولي سگهي ٿو؛ اهو صرف هڪ خاصيت ناهي.

ٻيو، اهو انهن منصوبن جي معيار جو جائزو وٺڻ ۾ توهان جي مدد لاءِ AI استعمال ڪري ٿو: ڇا اهي اڃا تائين برقرار رکيا پيا وڃن، تعیناتي ڪيتري پيچيده آهي، ۽ ڪهڙيون خاصيتون سڌو سنئون استعمال ڪري سگهجن ٿيون. جيڪڏهن توهان GitHub تي هر منصوبي کي دستي طور تي ڳولڻ چاهيو ٿا، ته ان ۾ هڪ يا ٻه ڪلاڪ لڳي سگهن ٿا. AI کي ان کي هلائڻ ڏيو، ۽ توهان کي منٽن ۾ نتيجا ملندا.

ٽيون، اهو AI کي توهان کي هڪ واضح فيصلي جي تجويز ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو: ڇا ان کي سڌو سنئون استعمال ڪجي، ان کي تبديل ڪجي، يا ان کي شروع کان لکڻ گهرجي، ۽ اهو توهان کي آسان ترين MVP حل جي منصوبابندي ڪرڻ ۾ پڻ مدد ڪري ٿو.

اسان گهڻا ٽوڪن ڇو بچائي سگهون ٿا؟

مان توهان کي ٻڌايان ٿو، هي آپريشن واقعي توهان کي ڪيترائي ٽوڪن بچائي سگهي ٿو.

ڇو؟ ڇاڪاڻ ته جيڪڏهن توهان سڌو سنئون AI کي ڪوڊ لکڻ شروع ڪيو، ته اهو نه ڄاڻندو ته جيڪو توهان چاهيو ٿا اهو اڳ ۾ ئي موجود آهي. اهو شروع کان توهان لاءِ ڪوڊ جو هڪ وڏو مقدار پيدا ڪندو. هي ڪوڊ موجوده اوپن سورس منصوبن جي ڪارڪردگي سان اوورليپ ٿي سگهي ٿو، ۽ توهان کي آخرڪار ان کي پاڻ صاف ڪرڻو پوندو.

جڏهن ته، جيڪڏهن توهان AI کي پهريان جواب ڳولڻ ۾ مدد ڪرڻ ڏيو ٿا، ته ان جون تجويزون موجوده ماحولياتي نظام تي ٻڌل هونديون، ۽ جڏهن توهان ڪوڊ لکندا آهيو، ته ڪوڊ جي مقدار گهٽ ۾ گهٽ اڌ تائين گهٽجي سگهي ٿي.

اهو ئي مان پاڻ ڪندو آهيان. جڏهن به مان ڪو نئون منصوبو شروع ڪندو آهيان، ته پهريان مان هي تجويز پروگرام هلائيندو آهيان، ۽ پوءِ AI جي تجويزن جي بنياد تي ايندڙ قدم تي فيصلو ڪندو آهيان. اهو واقعي ڪارڪردگي کي بهتر بڻائي ٿو.

سچ پڇو ته، مون کي پڪ ناهي ته هي طريقو هر ڪنهن لاءِ ڪم ڪندو يا نه؛ ڪجهه منصوبن ۾ شايد آساني سان دستياب حل نه هجن. پر ان بابت سوچيو: گهڻيون شيون جيڪي توهان ڪرڻ چاهيو ٿا، GitHub تي لکين ريپوزٽريز سان، اتي تمام گهڻو امڪان آهي ته ڪو ماڻهو اڳ ۾ ئي اهو ڪري چڪو آهي.

ديوتائن جي ڪلهن تي بيٺو

توهان پروگرامر نه آهيو، تنهنڪري توهان کي شروع کان ڪوڊ لکڻ جي ضرورت ناهي. توهان مواد ٺاهيندڙ نه آهيو، تنهنڪري توهان کي هر روز اصل مواد ٺاهڻ جي ضرورت ناهي. توهان صرف هڪ اهڙو ماڻهو آهيو جيڪو ڪجهه بامعني ڪرڻ چاهي ٿو، ۽ هوشيار ترين طريقو اهو آهي ته پهريان ڏسو ته ٻين اڳ ۾ ڇا ڪيو آهي، ۽ پوءِ وڏين ماڻهن جي ڪلهن تي بيهڻ.

ڪڏهن ڪڏهن مون کي لڳندو آهي ته AI دور ۾ AI استعمال ڪرڻ جو سڀ کان هوشيار طريقو اهو ناهي ته AI کي توهان لاءِ سڀ ڪجهه ڪرڻ ڏيو، پر AI کي توهان لاءِ معلومات حاصل ڪرڻ ۽ فيصلي جو تجزيو ڪرڻ ڏيو، ۽ پوءِ توهان ان تي عمل ڪري سگهو ٿا.

هن ۽ اڳ ۾ سرچ انجن استعمال ڪرڻ ۾ ڪهڙو فرق آهي؟ اڳي، جڏهن توهان ڪنهن خاص ضرورت جي ڳولا ڪندا هئا، ته لنڪس جو هڪ گروپ ظاهر ٿيندو هو، ۽ توهان کي انهن تي هڪ هڪ ڪري ڪلڪ ڪرڻو پوندو هو ته ڏسو ته ڪهڙا ڪم ڪن ٿا ۽ ڪهڙا نه. هاڻي، توهان AI کي پنهنجون گهرجون ٻڌائيندا آهيو، ۽ اهو انهن کي توهان لاءِ فلٽر ڪندو آهي ۽ توهان کي سڌو سنئون نتيجو ڏيندو آهي.

ڇا توهان ان تي يقين ڪري سگهو ٿا؟

هي اشارو کنيو وڃي.سمايل.

مونکي ذاتي طور تي لڳي ٿو ته هي ترغيب اسان جي ڊي اين اي ۾ جڙيل هجڻ گهرجي . نئون منصوبو شروع ڪرڻ کان اڳ ان کي هلائڻ سان واقعي گهڻو وقت بچي ٿو.

هن طريقي جو هڪ ٻيو فائدو اهو آهي ته توهان ڦيٿي کي ٻيهر ايجاد ڪرڻ کان پاسو ڪندا آهيو. AI توهان کي آساني سان دستياب حل ڳولڻ ۾ مدد ڪري ٿو، توهان کي واقعي ترتيب ڏنل پهلوئن تي ڌيان ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو. هن طريقي سان، توهان جي توانائي تمام قيمتي علائقن ۾ وقف ڪري سگهجي ٿي.

منهنجو پنهنجو تجربو آهي ته جڏهن مون پهريون ڀيرو ڪوڊ لکڻ لاءِ AI استعمال ڪرڻ شروع ڪيو، ته مان واقعي پرجوش هوس ۽ چاهيان ٿي ته AI هر شيءِ شروع کان پيدا ڪري. پر ڪجهه وقت تائين ان کي استعمال ڪرڻ کان پوءِ، مون ڏٺو ته اهو ڪرڻ اڪثر سست هوندو هو. اهو ئي سبب آهي جو توهان کي AI پاران ٺاهيل ڪوڊ کي ڊيبگ، تبديل ۽ برقرار رکڻو پوندو، جڏهن ته موجوده اوپن سورس پروجيڪٽ ڪيترن ئي ماڻهن طرفان تصديق ڪيا ويا آهن، تنهن ڪري انهن جي معيار جي وڌيڪ ضمانت آهي.

هي شايد متضاد لڳي، صحيح؟ پر ان بابت سوچيو: ڪوڊ بابت سڀ کان اهم شيءِ ان کي لکڻ نه آهي، پر ان کي صحيح لکڻ آهي. موجوده حل اڳ ۾ ئي تصديق ٿيل آهن؛ انهن کي سڌو سنئون استعمال ڪرڻ سان مسئلن کي منهن ڏيڻ جا موقعا گهٽجي ويندا.

تنهن ڪري منهنجو مشورو آهي ته، ايندڙ ڀيري جڏهن توهان ڪوڊيڪس يا ڪنهن به AI سان ڪوڊ لکي رهيا آهيو، ته ان ۾ جلدي نه ڪريو. پهرين، هڪ ڀيرو پرامپٽ هلايو ۽ AI کي توهان کي جواب ڳولڻ ۾ مدد ڪرڻ ڏيو.

توهان شايد اهو ڳولي سگهو ٿا ته جيڪو توهان ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهيو اهو اڳ ۾ ئي ڪنهن ٻئي طرفان ڪيو ويو آهي.

توهان کي صرف ان کي وٺڻ ۽ استعمال ڪرڻ جي ضرورت آهي.

جيڪو وقت توهان بچايو آهي ان کي ڪجهه وڌيڪ دلچسپ ڪرڻ لاءِ استعمال ڪريو.

جيئن ته توهان هن وقت تائين پڙهيو آهي، جيڪڏهن توهان کي اهو مددگار لڳو، مهرباني ڪري ان کي پسند ڪريو ۽ شيئر ڪريو. جيڪڏهن توهان پهرين اپڊيٽ حاصل ڪرڻ چاهيو ٿا، ته توهان مون کي فالو پڻ ڪري سگهو ٿا!

منهنجو مضمون پڙهڻ لاءِ مهرباني. ايندڙ ڀيري ملنداسين.