Aký je algoritmický mechanizmus reklamy na informačné kanály?Reklamný vzorec toku informácií

Reklama je hra, ktorá utráca peniaze, aby súťažila o objem nákupu, a reklama toku informácií nie je výnimkou. Stále musí spĺňať dva základné ukazovatele nákladov (CZA=cpm/ctr*cvr) a objemu (objem konverzie=expozícia* ctr*cvr). Je tiež potrebné optimalizovať faktory zúženia na všetkých úrovniach.

Aký je algoritmický mechanizmus reklamy na informačné kanály?

Reklama toku informácií je len kvôli pridaniu inteligentných algoritmov, musíme študovať nielen konkurentov a používateľov, ale aj strojové algoritmy, pretože sa najskôr odhadujú a tento odhad zahŕňa, či je presný, vysoký alebo nízky. strojová odmena (návratnosť reklamy na platforme), ktorá súvisí s tým, či dokážete prekročiť kruh (0-1 expozícia studený štart a nadväzujúca stupnica zrelosti modelu).

Okrem toho, keďže ide o formu reklamy na nájdenie ľudí, aktualizácia materiálov (zacielenie má len načrtnúť pokrytie davu, kreativita je kľúčom k jeho prilákaniu) a prahové hodnoty (na jednej strane používatelia osviežujú platforma bez účelu a platforma Hranica obsahu je vysoká a napodobňovanie konkurenčných produktov povedie k nedostatočnej príťažlivosti materiálu) je vyššia ako pri iných reklamných formách.

Reklamný vzorec toku informácií

Preto v reakcii na výzvu naša analýza reklám na tok informácií zistila, že musíme vyriešiť nasledujúce tri hlavné problémy, ktoré sú vysvetlené v tomto poradí: (hlavným cieľom sú pomocné výsledky prvých dvoch)

1. Algoritmy stroja: Studené štarty a modely

Vieme, že príjmy platformy z reklamy slúžia na maximalizáciu hodnoty ECPM (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*ponuka). Vzhľadom na rôzne faktory kontroly frekvencie, ako je napríklad dojem používateľa, je poradie založené na hodnote ECPM.V tomto vzorci sa dá určiť iba vaša cenová ponuka (cpa) (faktor ponuky sa upravuje podľa toho, či faktory ako náklady a rozpočet spĺňajú potreby inzerentov). Problém spočíva v Pctr a Pcvr, čo je odhadovaná pravdepodobnosť Odhad nie je vyrobený zo vzduchu, potrebuje historické údaje s danou predchádzajúcou pravdepodobnosťou, po skutočnej expozícii sa získa spätná väzba údajov a pridajú sa a potom upravia nové parametre.A tieto historické údaje sú odkazom na minulé prevedené charakteristiky používateľov, materiály, účty, odvetvia atď.Po každom odhade sa vystavia skutočné údaje spätnej väzby a potom sa upravia parametre, aby sa určilo, či sa má vstúpiť do ďalšieho fondu návštevnosti.Čím nižší odhad je menšia expozícia, čím vyšší je odhad, tým vyššie sú náklady a odhad je v súlade so skutočnými údajmi. (Skutočné údaje sú vysoké a objem sa neustále zvyšuje a skutočné údaje sú nízke, aby sa znížil vplyv optimalizácie objemu).

(1) Studený štart

Starý účet alebo plán bude mať ako referenciu historické údaje. Ako odhadnúť bez údajov pre nový účet a nový plán?Preto existuje aj cena pokusov a omylov a čas pokusov a omylov, kým nie je splnená stabilita modelu (počet modelov je stabilný, čím viac je, tým je model presnejší).Predtým, ako budeme môcť urobiť úsudok, musíme získať skutočné údaje. Keď expozícia zlyhá, môže sa stať, že systém si myslí, že hodnota ECPM skutočne nie je vysoká. Môžeme optimalizovať faktory, ktoré možno zvážiť, ale je tiež možné, že Myslíme si, že je to dobré a systém si myslí, že to nie je dobré. Musíme použiť iné metódy.Na získanie aspoň 1 konverzie je potrebných 5000 10000 až XNUMX XNUMX zobrazení alebo viac.

Aby ste čo najrýchlejšie prešli studeným štartom, kým nebude model stabilný, tu je vzorec:Studený štart = vysoká ponuka DMP davový balík priemyselný balík najskôr úzky a potom široký historický materiálový rozpočet

Vysoká ponuka: vyššia ako priemerná ponuka v odvetví, napríklad 20 % alebo vyššia, a potom znížte vysokú ponuku, aby ste videli skutočnú spätnú väzbu údajov, je to tiež odmena pre stroj, znáša dôsledky týchto vysokých nákladov, ale je potrebné skombinujte malý rozpočet, získajte spätnú väzbu k údajom a upravte ich.Ak existuje spätná väzba údajov z vysokej ponuky, môže sa znova znížiť a ak je stále objem, test je úspešný.

Davový balík DMP: Keď v reklame nie sú žiadne údaje, na ktoré by sa dalo odkazovať, je to ako stroj, ktorý hľadá ihlu v kope sena a nedokáže otestovať pravdepodobnosť jeden po druhom. Aby sa znížili náklady a čas, konvertovaný dav ( nie reklama platformy) sa používa na zašifrovanie a nahranie balíka ID a nechajte systém V tomto modeli davu rozšírte test.

Odvetvový hromadný balík: Ak nemáte ani historické údaje o konverzii, môžete použiť odvetvový hromadný balík. Predchodcovia vám už pomohli z modelu, a čím je odvetvie vyspelejšie, tým je tento hromadný balík presnejší. Samozrejme ho možno nájsť aj v Crossover prevádzka sa vykonáva v DMP na získanie vlastného davového modelu.

Najprv úzky, potom široký: Ak je ťažké zostaviť modely z dvoch vyššie uvedených systémov pomoci, ako napríklad v niektorých nepopulárnych odvetviach, odporúča sa použiť iné konvenčné metódy orientácie na testovanie najprv zúženie a potom široké. (Používatelia reklamy sú vylúčení z presného zacielenia, ale treba sa pozrieť aj na odhadované pokrytie vystavenia).

Historický materiál: Odhad nebude spájať iba charakteristiky používateľa (odvolací model je), ale závisí aj od kreativity a stránky. Tu je možné históriu kombinovať s inými účtami alebo reklamnými dopravnými materiálmi a dopravnými materiálmi z odvetvia v minulosti .Kopírujte alebo sa učte zo základných bodov v bežnom materiáli. (copywriting, obrázky, scény,figúra, rekvizity, hudba, trvanie atď., rozbiť kreatívny materiál, rozobrať ho, rozobrať a znova zložiť. )

Rozpočet: Toto je predpoklad, ktorý ovplyvňuje objem a minimálna hodnota sa použije v kombinácii s účtom, zostatkom, plánom, skupinou a reklamou. (Ďalšie podrobnosti vysvetlené nižšie)

Čas: V súčasnosti má každá platforma iný čas na studený štart, minimálne sa odporúča dodržať ho 2-7 dní.

2. Výpočtový model informačného toku umiestnenie reklamy

1. Množstvo

Čím väčší je počet konverzií, tým je dátová dimenzia dostatočnejšia a odhad môže byť presnejší.Teraz má platforma 0 čísel priamo do inteligentného algoritmu (aj na základe dostatočných údajov v podobných odvetviach).Požiadavky každej platformy sú rôzne, 6, 10, 20, 50 alebo aj viac, to znamená, že rozpočet reklamy musí byť dostatočný na dosiahnutie stability modelu.Závisí to však aj od nákladov na túto transformáciu vo vašom vlastnom odvetví a vašich vlastných rozpočtových možnostiach.Ak má odvetvie niekoľko juanov alebo desiatok juanov, potom aj 50 konverzií bude stáť tisíc juanov, ale v niektorých odvetviach môže priemerná CZA dosiahnuť stovky alebo tisíce, môžete nastaviť minimálny rozpočet na údaje o konverziách, aby ste zabránili tomu, aby náklady boli príliš vysoká..

2. (Materiál na konverziu ľudí)

Z hľadiska rozloženia modelu možno pochopiť, že rôzne demografické skupiny vidia rôzne metódy konverzie pre rôzne materiály a dokonca aj úroveň ponúk ovplyvní model (návštevnosť na testovanie je rôzna).Čím hlbšie sú metódy prepočtu (ako priamy nákup alebo dokonca nákup rôznych zákazníckych jednotkových cien, ako sú produkty za 1 juan a 9 juanov, 49 juanov). priemyslu. (Ak existujú odvetvia, ako sú vzdelávacie formy a populárne nákupy, odporúča sa použiť rovnakú metódu na učenie sa z referenčných údajov).

2. Aktualizácia materiálu

Ako odhadovanú predchádzajúcu hodnotu budeme čerpať z našich vlastných alebo odvetvových historických údajov, aby bolo možné hladko nájsť model.Ale po prejdení modelu musí čeliť úpadku materiálu.Navyše, ako už bolo spomenuté vyššie, jadrom reklamy toku informácií je materiál a orientácia definuje iba pokrytú skupinu, čo umožňuje systému nájsť tieto charakteristiky, ale to, či používateľ koná alebo nie, závisí od materiálu.To zahŕňa množstvo materiálu, frekvenciu nových vydaní, predajnosť, formu vyjadrenia a zdroj inšpirácie. (podrobne nižšie)

3. Hlavné ciele: náklady a objem

Optimalizácia dvoch vyššie uvedených problémov sa ešte musí vrátiť k našim konečným základným cieľom: náklady (CZA=cpm/ctr*cvr) a objem (objem konverzie=expozícia*ctr*cvr), ktoré je potrebné rozobrať ako reklamy SEM. je vyriešiť ovplyvňujúce faktory expozície, cpm, ctr a cvr a optimalizačné akcie, ktoré je možné vykonať.

(1) Expozícia

1. Vonkajšie faktory: denné aktivity platformy, trvanie, užívateľská tonalita, konkurenčné produkty (množstvo, harmonogram, ponuka), sviatky, kontrola frekvencie (ako sú veľké obrázky, počet podobných reklám atď.)

2. Interné faktory: orientácia, hodnota ecpm (cpa*Pctr*Pcvr*bid), rozpočet, časové obdobie, viacero účtov, reklamný priestor, typ materiálu (či už všetky kategórie), režim fakturácie, režim spusteného objemu atď.

(2) ctr

Reklamný priestor, materiál, štýl, časové obdobie, dav atď. (stále to závisí od vonkajších zmien trhu a používateľského prostredia)

(3) cvr

Dav, stránka (konverzia obsahu), relevancia kreatívnej stránky atď.

(4) hodnota cpm

Vlastné ponuky, súťaž v odvetví, ponuky založené na platforme

0. Pravidlo vstupu 1~XNUMX modelu reklamného algoritmu toku informácií

Tu ešte spresníme alebo doplníme, aké kroky je potrebné urobiť v procese 0-1 reklamy toku informácií?

Dobrá reklama je zapôsobiť na správnych ľudí (zacielenie, model davu) správnym spôsobom (produkty, materiály, predajné miesta) v správnom čase a v správnom scenári (platforma, reklamný priestor) a zároveň je potrebné škálovať pri nízkych nákladoch.

produkt spoločnosti:

Iba vtedy, keď má produkt výhodu monopolnej diferenciácie, má produkt výhodu transformácie, inak závisí od konkurencie kanála.Väčšina z nich analyzuje výhody produktov svojej spoločnosti v prípade plnej konkurencie na trhu, vyhýba sa sile konkurenčných produktov a dokáže zasiahnuť bolestivé body používateľov, aby sa premietli do nadväzujúcich materiálov.Po pochopení výhod produktov spoločnosti môžete nájsť predajné miesto materiálov, ktoré je možné externalizovať.

(1) Spoločnosť: Vrátane času založenia, pozadia, povahy, rozsahu, cti, služby, prípadov a iných rozmerov na analýzu, či existuje externalizovaný predajný bod.

(2) Produkt: Extrahujte body, ktoré možno externalizovať z záujmov používateľa, ako je cena, funkcia, emócie a scéna.

Informácie o platforme:

(1) Dátový algoritmus: vrátane denných aktivít platformy, zvykov a trvania používania, rozmerov údajov a metód orientácie.

(2) Portréty používateľov: hlavne na analýzu tonality používateľov platformy a na to, ktorý štýl a štýl kopírujú sa im páči.

Informácie o používateľovi: portréty používateľov, potreby používateľov, obavy používateľov, spotreba používateľov

(1) Portrét používateľa: prirodzené vlastnosti, atribúty zariadenia, atribúty záujmov, atribúty správania (vyhľadávanie,dodávateľa elektriny, sociálne siete, APP, LBS)

(2) Potreby používateľov: základná motivácia a bolestivé body používateľov pri používaní vášho produktu/služby

(3) Zameranie na používateľa: to je dôvod, prečo si vás používatelia vyberajú. (z produktu a schválenia)

(4) Spotreba užívateľa: schopnosť spotreby, psychológia spotreby, koncept spotreby

Vyššie uvedené informácie možno použiť v indexových nástrojoch, mapách dopytu po kľúčových slovách, správach o odvetví, analýze konkurenčných produktov, spätnej väzbe na rozhovory s používateľmi, komunitných platformách sociálnych komentárov, analýze portrétov reklamnej platformy DMP, predajných rozhovoroch zákazníckych služieb, analýze údajov CRM atď.

Informácie o konkurencieschopnom produkte: Analyzuje najmä svoje materiálne externalizované predajné miesta a informácie o produktoch spoločnosti a nachádza diferencované predajné miesta, ktoré sa môžu vyhnúť jeho výhodám, ale uspokojiť cieľových používateľov.

Segmentácia davu: jadro, cieľová skupina, potenciálne publikum a ako naň zacieliť

Hlavné zacielenie: slová (ako sú značky, konkurenti), konverzie DMP, správanie (sledovanie, vyhľadávanie, nákup, sťahovanie, samotná LBS alebo konkurenti)

Zacielenie: slová (ako sú generické produkty), priemyselné balíky, primárne kľúčové záujmy

Potenciálna orientácia: slová (ako dav, priemyselné slová), sekundárne a terciárne záujmové balíčky

Kreatívna stránka:

(1) Rôzne skupiny ľudí si môžu osvojiť rôzne kreatívne predajné body, ako je hlavná značka a aktivity základnej skupiny, hlavný predajný bod diferencovaného produktu cieľovej skupiny a hlavné zameranie potenciálnej skupiny na sociálne zľavy a vytváranie záujmových túžob, bolestivých bodov a zosilnenie úzkosti atď.

(2) Vezmite si vzdelávanie ako príklad: ľudia (učitelia, študenti, asistenti učiteľa, rodičia, jednotlivci/viacerí), stroje (rekvizity), materiály (učebnice, darčekové krabičky, knihy, perá, poznámky, myšlienkové mapy), metódy (metódy, zručnosti, vedomostné body) a súvisiace faktory zapojené do krúžku (trieda, rodina, komunita) sa rozoberajú a kombinujú.

(3) Formy vyjadrenia: grafické (tri obrázky, veľký obrázok, malý obrázok, mriežka, uhol pohľadu), video (ústne vysielanie, zápletka, ručne maľované, ppt...).

(4) Testovacia sekvencia: toľko ako jeden, potom od jedného k mnohým. (Otestujte tvary materiálov s viacerými predajnými miestami, zistite materiál v bežnom objeme a roztiahnite ho okolo materiálu).

(4) Informácie o stránke: rovnaký princíp ako v časti stránky SEM (hlavne si všimnite, že obrázok hlavičky a vonkajšia vrstva spolu úzko súvisia alebo sú dokonca konzistentné a kreatívny obrázok je priamo prevedený).

(5) Zdroje nápadov: kreatívne inšpiračné nástroje pre reklamné platformy, manuálne čítanie, tripartitné nástroje na prehľadávanie, mapy dopytu po kľúčových slovách atď.

Rozpočet ponuky:

1. Rozpočet

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), je najlepšie, aby nebol nižší ako 1.5-násobok skutočného rozpočtu spotreby. (Ak je skutočná spotreba 10000, nemala by byť nižšia ako 15000).

(3) Účty a reklamné skupiny je možné nastaviť Medzi nastaveniami plánu je malý rozdiel a konečný rozpočet závisí od minimálnej hodnoty zostatku, účtu, plánu a skupiny a použije sa skutočný disponibilný zostatok reklamy.

(4) Každý deň sa pridávajú nové materiálové reklamy na zálohovanie a rozpočet na počet stabilných modelov prevedených za deň by sa mal vyčleniť na reklamy, ktoré sú súčasne online. (Napríklad v odvetviach s vysokou CZA si vyčleňte 6 rozpočtov CZA na 1 reklamu.) Ak je CZA 100, rozpočet na jednu reklamu by mal byť aspoň 600. Ak je denný rozpočet 1200, odporúča sa spustiť 2-4 inzeráty súčasne.Sledujte údaje za prvých 24 hodín, okamžite odstráňte reklamy so zlými údajmi a zaveďte nové.

2. Ponuka

(1) Cenová ponuka podľa odvetvia a vyhľadávania alebo prijateľná CZA a zvýšenie o 5 % na základe navrhovanej ponuky.

(2) Ak nie je možné spustiť v chladnom prostredí a stále nie sú žiadne dáta, zvyšujte ponuku, kým nebude dátový výkon. (Expozícia viac ako 3000-5000 a potom pozorujte a upravte)

(3) Ak stále nie je k dispozícii spätná väzba údajov, na zhromažďovanie údajov o konverziách a prezeranie materiálov a davov možno použiť kombináciu modelov fakturácie a prevádzkového objemu, malých rozpočtov a plytkých cieľov konverzie. (napríklad cpm, cpc fast running volume).

analýza dát:

Vertikálne: Zamerajte sa na cenu (CZA=cpm/ctr*cvr) a objem (objem konverzie=expozícia*ctr*cvr) a vzorec na triedenie ECPM=cpa*Pctr*pcvr*ponuka na analýzu toho, ktoré údaje o odkaze sú nižšie ako priemer trhu, a jadro je najhoršie Problém spočíva v hľadaní ovplyvňujúcich faktorov, ktoré je možné v tomto odkaze optimalizovať.

Horizontálne: Platforma, účet, obchod, plán, skupina, reklama zistia základnú dimenziu rozdielu, ktorá ovplyvňuje cieľ od celku po časť, a optimalizuj okolo tejto dimenzie.