Claudeov jednočlenný tím pre rast odhalil svoj pracovný postup s umelou inteligenciou, ktorý funguje bez problémov už 10 mesiacov a je možné ho priamo opätovne použiť!

Veríte tomu? Špičková spoločnosť s trhovou kapitalizáciou 3800 miliárd dolárovAIRastový tím spoločnosti sa skladá iba z jednej osoby!

Toto nie je vtip, ale skutočný príbeh, ktorý sa stal Anthropicovi.

Ešte šokujúcejšie je, že tento člen, ktorý nemá žiadne technické vzdelanie, sám podporoval platené vyhľadávanie, reklamu na sociálnych sieťach,SEOVšetky rastové práce boli dokončené a systém stabilne fungoval celých 10 mesiacov.

Nedávno odhalil tri hlavné pracovné postupy umelej inteligencie, ktoré vytvoril pomocou Claudea, čím úplne prevrátil našu predstavu o „rastových tímoch“.

Je menovaný člen, ktorý sám niesol rastový tím Anthropic (Claude). Austin Lau.

• pozíciaVedúci marketingu pre antropický rast
• pozadia:Nemám technické vzdelanie a neviem písať kód.Nikdy predtým som sa nestretol s programovaním.
• PovinnostiZodpovedný sám za sebaPlatené vyhľadávanie, reklama na sociálnych sieťach, SEO, optimalizácia obchodu s aplikáciami,email marketingúsilie o omnikanálový rast
• ZáznamV oceňovaní 3800 miliardy dolárov SpoločnosťJednočlenný tím funguje stabilne už takmer 10 mesiacov.
• Základné metódy:prejsť Claude Code Vytvorte 3 automatizované pracovné postupy s umelou inteligenciou, aby ste dosiahli 100-násobné zvýšenie efektivity.

Prvá stratégia: Rozdeliť AI do rôznych rolí, namiesto toho, aby sa snažila robiť všetko naraz.

Pri používaní umelej inteligencie ju mnohí ľudia nechajú dokončiť všetky úlohy naraz.

Aký je výsledok?copywritingJe to zmeska s priemernou reklamou a nízkou efektivitou.

Tento manažér rastu však urobil opak.

Úlohu rozdelil na veľmi malé kroky: jeden agent mal na starosti napísanie názvu s maximálne 30 slovami, zatiaľ čo iný sa zameral na popis s 90 slovami.

Toto „rozdelenie práce v štýle montážnej linky“ výrazne zlepšuje kvalitu výstupu umelej inteligencie.

Stovky kópií je možné vygenerovať v dávkach v priebehu niekoľkých minút.

Toto je typické „továrenské myslenie“, kedy sa s umelou inteligenciou zaobchádza skôr ako s oddaným pracovníkom než ako s všestranným asistentom.

Autoritatívny výskum tiež poukazuje na to, že „rozdelenie úloh môže výrazne zlepšiť presnosť a konzistenciu obsahu generovaného umelou inteligenciou.“ (Zdroj: Harvard Business Review)

Druhá stratégia: Zamerajte sa na procesy s podporou API a automatizujte ich v maximálnej miere.

Opakujúce sa úlohy sú časovo najnáročnejšie.

Uvedomil si to a vyvinul automatizačné nástroje.

Napríklad použitie umelej inteligencie na vytvorenie pluginu Figma umožňuje aplikovať text na šablóny dizajnu jedným kliknutím, čím sa vygeneruje 100 obrázkov reklamy rôznych veľkostí za 0.5 sekundy.

Napríklad môžete nastaviť MCP server tak, aby sa priamo pripájal k reklamnému systému Meta, a tým umožňoval automatické dotazovanie údajov.

To znamená, že úlohy, ktoré predtým vyžadovali spoluprácu medzi dizajnérmi, prevádzkovým personálom a analytikmi údajov, teraz môže zvládnuť jedna osoba.

Nejde len o zlepšenie efektívnosti, ale aj o prepracovanie organizačnej štruktúry.

V jednej správe spoločnosti McKinsey sa raz zdôraznilo, že „automatizácia môže spoločnostiam ušetriť až 40 % na marketingových nákladoch.“ (Zdroj: McKinsey Digital)

Tretia stratégia: Vopred vytvoriť pracovné postupy a využiť pamäťové systémy.

Mnoho ľudí hľadá okamžité riešenia pri používaní umelej inteligencie.

Najprv sa však rozhodol spolupracovať s Claudom, aby podrobne naplánoval všetky kroky realizácie.

Vytvorte pamäťový systém na ukladanie úspechov a neúspechov každého nasadenia.

Pri vytváraní obsahu Claude automaticky zavolá úspešnú cestu, aby sa predišlo historickým chybám.

Je to ako vybaviť umelú inteligenciu „zážitkovým mozgom“, vďaka čomu už nie je jednorazovým nástrojom, ale neustále sa vyvíjajúcim partnerom.

Výsledkom bolo skrátenie času copywritingu z 2 hodín na 15 minút a zvýšenie efektivity kreatívneho výstupu sa desaťnásobne zvýšilo.

Toto je skutočný duch „growth hackingu“.

Čo znamená, keď jedna osoba podporuje rastový tím spoločnosti s hodnotou 3800 miliárd?

Toto nie je jednoduchý príbeh o efektívnosti.

Odhaľuje budúci smer organizácií: malé tímy, alebo dokonca tímy zložené z jedného člena, môžu s pomocou umelej inteligencie vykonávať úlohy, ktoré predtým vyžadovali desiatky ľudí.

Toto nie je len výzvou pre tradičné podniky, ale aj pretváraním štruktúry talentov.

Všimli ste si, že tento člen, napriek tomu, že nemá technické vzdelanie, dokázal využiť umelú inteligenciu na splnenie zložitých úloh rastu?

To ukazuje, že budúca konkurencieschopnosť nebude spočívať v tom, či viete písať kód, ale v tom, či viete navrhnúť rozumný pracovný postup.

Môj názor: AI nie je náhrada, ale páka.

Mnoho ľudí sa obáva, že umelá inteligencia nahradí ľudí.

Ale súdiac podľa Claudovho prípadu, umelá inteligencia je skôr ako páka.

Umožňuje jednej osobe využiť celý systém rastu.

Skutočná hodnota spočíva v tomto: ktokoľvek dokáže navrhnúť efektívny pracovný postup, bude môcť ovládať silu umelej inteligencie.

Toto mi pripomína citát od Petra Druckera: „Efektívnosť znamená robiť veci správne, účinnosť znamená robiť správne veci.“

UI maximalizuje efektivitu, zatiaľ čo ľudská múdrosť určuje efektívnosť.

záver

Claude s trhovou kapitalizáciou 3800 miliárd preukázal silu umelej inteligencie s jednočlenným rastovým tímom.

Tri hlavné pracovné postupy – deľba práce, automatizácia a pamäťové systémy – nie sú len nástrojmi, ale paradigmami pre organizáciu budúcnosti.

Nejde o predvádzanie schopností, ale o trend.

V budúcnosti sa ľudia, ktorí vedia navrhovať pracovné postupy s umelou inteligenciou, stanú najvzácnejším zdrojom pre podniky.

Takže prestaňte brať AI ako hračku.

Využite to ako páku na podporu svojho podnikania.

Pretože v tejto dobe nie sú skutočne silní tí, ktorí vlastnia najviac zdrojov, ale tí, ktorí dokážu vytvoriť najväčšiu hodnotu s najmenšími zdrojmi.

„AI nie je náhrada, ale multiplikátor. Tí, ktorí zvládnu pracovný postup, sú kormidelníkmi budúcnosti.“