Kakšen je algoritemski mehanizem oglaševanja v viru novic?Formula oglaševanja pretoka informacij

Oglaševanje je igra, ki troši denar za tekmovanje za nakup obsega, in oglaševanje pretoka informacij ni nobena izjema. Še vedno mora slediti dvema ključnima kazalnikoma stroškov (CPA=cpm/ctr*cvr) in obsega (konversion volume=exposure*ctr *cvr).Potrebna je tudi optimizacija faktorjev lijaka na vseh ravneh.

Kakšen je algoritemski mehanizem oglaševanja v viru novic?

Oglaševanje pretoka informacij je samo zaradi dodajanja inteligentnih algoritmov, preučiti moramo ne samo konkurente in uporabnike, ampak tudi strojne algoritme, ker se najprej oceni, ta ocena pa vključuje, ali je točna, visoka ali nizka In problem nagrado stroja (donos oglaševanja na platformi), ki je povezan s tem, ali lahko prestopite krog (0-1 izpostavljenost hladnega zagona in lestvica zrelosti nadaljnjega modela).

Poleg tega, ker gre za obliko oglaševanja za iskanje ljudi, posodabljanje materialov (targetiranje je samo za razmejitev pokritosti množice, ustvarjalnost je ključna za njeno privabljanje) in pragov (na eni strani se uporabniki osvežijo na platforma brez namena, platforma pa je vsebinski prag visok, posnemanje konkurenčnih izdelkov pa bo privedlo do pomanjkanja privlačnosti materiala) višja od drugih oblik oglaševanja.

Formula oglaševanja pretoka informacij

Zato je kot odgovor na pritožbo naša analiza oglasov pretoka informacij ugotovila, da moramo rešiti naslednje tri ključne težave, ki so razložene po vrsti: (glavni cilj so pomožni rezultati prvih dveh)

1. Strojni algoritmi: hladni zagoni in modeli

Vemo, da je prihodek platforme od oglaševanja namenjen maksimiranju vrednosti ECPM (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid). Ob upoštevanju različnih dejavnikov nadzora frekvence, kot je uporabniška izkušnja, razvrstitev temelji na vrednosti ECPM.V tej formuli je edina stvar, ki jo je mogoče določiti, vaša ponudba CPA (faktor ponudbe je prilagojen glede na to, ali dejavniki, kot sta cena in proračun, ustrezata potrebam oglaševalcev). Težava je v Pctr in Pcvr, ki sta ocenjena verjetnost Ocena ni narejena iz nič, zahteva referenco preteklih podatkov, glede na predhodno verjetnost, po dejanski izpostavljenosti se pridobi povratna informacija o podatkih in dodajo novi parametri pred prilagoditvijo.In ti pretekli podatki so referenca preteklih pretvorjenih uporabniških lastnosti, materialov, računov, industrij itd.Po vsaki oceni so razkriti resnični povratni podatki, nato pa se parametri prilagodijo, da se določi, ali naj vstopi v naslednjo skupino prometa.Nižja ocena je manjša izpostavljenost, višja kot je ocena, višji so stroški in ocena je skladna z dejanskimi podatki. (Dejanski podatki so visoki in obseg še naprej narašča, dejanski podatki pa so nizki, da se zmanjša faktor vpliva optimizacije obsega).

(1) Hladni zagon

Stari račun ali načrt bo imel zgodovinske podatke kot referenco. Kako oceniti brez podatkov za nov račun in nov načrt?Zato obstajajo tudi stroški poskusov in napak ter čas poskusov in napak, dokler ni zadoščena stabilnost modela (število modelov je stabilno, večje kot je število, natančnejši je model).Pridobiti moramo resnične podatke, preden lahko podamo presojo. Ko je izpostavljenost neuspešna, se lahko zgodi, da sistem misli, da vrednost ECPM res ni visoka. Faktorje, ki jih lahko upoštevamo, lahko optimiziramo, vendar je možno tudi, da mi mislimo, da je dobro, sistem pa misli, da ni dobro. moramo uporabiti druge metode.Za vsaj 1 konverzijo je potrebnih 5000–10000 prikazov ali več.

Da bi čim hitreje prešli hladni zagon, dokler model ni stabilen, je tukaj formula,Hladni začetek = visoka ponudba DMP množični paket industrijski paket najprej ozek in nato širok proračun za zgodovinsko gradivo

Visoka ponudba: višja od povprečne ponudbe v industriji, na primer 20 % ali več, in nato znižajte visoko ponudbo, da vidite resnične povratne informacije o podatkih, je tudi nagrada za stroj in nosite posledice teh visokih stroškov, vendar je treba kombinirati z majhnim proračunom in prilagoditi po prejemu povratnih podatkov.Če obstaja podatkovna povratna informacija iz visoke ponudbe, jo je mogoče znova znižati, in če je količina še vedno, je test uspešen.

Množični paket DMP: Ko v oglasu ni podatkov, na katere bi se lahko sklicevali, je kot stroj, ki išče iglo v kupu sena in ne more preizkusiti verjetnosti enega za drugim. Da bi zmanjšali stroške in čas, spremenjena množica ( ne oglas platforme) se uporablja za šifriranje in nalaganje paketa ID, sistem pa naj v tem modelu množice razširi test.

Industry crowd package: če nimate niti preteklih podatkov o pretvorbah, lahko uporabite panožni paket. Predhodniki so vam že pomagali izstopiti iz modela in bolj kot je industrija zrela, bolj natančen je ta paket množic. Seveda ga je mogoče najti tudi v Crossover operacija se izvaja v DMP za pridobitev lastnega modela množice.

Najprej ozek, nato širok: Če je za zgornja dva sistema pomoči težko zgraditi modele, kot so nekatere nepriljubljene industrije, je priporočljivo uporabiti druge običajne metode orientacije, da najprej preizkusite zožene in nato široke. (Uporabniki oglaševanja so izločeni iz množice natančnih ciljnih skupin, vendar je treba pogledati tudi ocenjeno pokritost izpostavljenosti).

Zgodovinsko gradivo: Ocena ne bo združevala le značilnosti uporabnika (pritožbeni model je), ampak je odvisna tudi od ustvarjalnosti in strani. Tukaj se lahko zgodovina kombinira z drugimi računi ali oglaševalskim prometnim gradivom in industrijskim prometnim gradivom v preteklosti .Kopirajte ali se učite iz bistvenih točk tekočega gradiva. (Pisanje reklamnih besedil, slike, prizori,Lik, rekviziti, glasba, trajanje itd., razstavite ustvarjalni material, ga razstavite in nato znova sestavite. )

Proračun: To je predpostavka, ki vpliva na obseg, minimalna vrednost pa bo upoštevana v kombinaciji z računom, stanjem, načrtom, skupino in oglasom. (Druge podrobnosti so pojasnjene spodaj)

Čas: Trenutno ima vsaka platforma drugačen čas za hladni zagon, vsaj priporočljivo je, da ga upoštevate 2-7 dni.

2. Računski model umeščanja oglasov informacijskega toka

1. Količina

Večje kot je število konverzij, zadostnejša je dimenzija podatkov in natančnejša je lahko ocena.Zdaj ima platforma 0 številk neposredno v inteligentnem algoritmu (tudi na podlagi zadostnih podatkov v podobnih panogah).Zahteve posamezne platforme so različne, 6, 10, 20, 50 ali celo več, to pomeni, da mora proračun oglasa zadostovati za doseganje stabilnosti modela.Odvisno pa je tudi od stroškov te transformacije v vaši panogi in vaših lastnih proračunskih zmožnosti.Če panoga obsega nekaj juanov ali desetine juanov, bo celo 50 konverzij proračun tisoč juanov, vendar lahko v nekaterih panogah povprečni CPA doseže stotine ali tisoče, lahko nastavite minimalni proračun podatkov o konverzijah, da preprečite stroške biti previsok..

2. (Gradivo za množično pretvorbo)

Z vidika razstavljanja modela je mogoče razumeti, da različne demografske kategorije vidijo različne metode pretvorbe za različne materiale in celo raven ponudb bo vplivala na model (zbirka prometa za testiranje je drugačna).Bolj poglobljene metode pretvorbe (kot je neposredni nakup ali celo nakup različnih cen na enoto kupca, kot so 1 juan in 9 juanov, izdelki za 49 juanov.) Težje je, seveda je to odvisno tudi od industrija. (Če obstajajo panoge, kot so izobraževalne oblike in priljubljeni nakupi, je priporočljivo uporabiti isto metodo za učenje iz referenčnih podatkov).

2. Posodobitev gradiva

Kot ocenjeno predhodno vrednost bomo izhajali iz lastnih ali industrijskih preteklih podatkov, tako da je mogoče nemoteno najti model.Toda po prehodu skozi model se mora soočiti z upadom materiala.Poleg tega, kot je navedeno zgoraj, je jedro oglaševanja pretoka informacij gradivo, orientacija pa samo definira pokrito skupino, kar omogoča sistemu, da najde te značilnosti, vendar je na koncu, ali uporabnik ukrepa ali ne, odvisno od gradiva.To vključuje količino materiala, pogostost novih izdaj, prodajno vrednost, obliko izražanja in vir navdiha. (podrobno spodaj)

3. Glavni cilji: stroški in obseg

Optimizacija zgornjih dveh težav se mora še vedno vrniti k našim končnim glavnim ciljem: stroški (CPA=cpm/ctr*cvr) in obseg (konverzija obseg=exposure*ctr*cvr), ki ju je treba razstaviti kot oglase SEM. je rešiti dejavnike vpliva izpostavljenosti, cpm, ctr in cvr ter optimizacijske ukrepe, ki jih je mogoče izvesti.

(1) Izpostavljenost

1. Zunanji dejavniki: dnevna aktivnost platforme, trajanje, tonaliteta uporabnika, konkurenčni izdelki (količina, urnik, ponudba), prazniki, nadzor pogostosti (kot so velike slike, število podobnih oglasov itd.)

2. Notranji dejavniki: usmerjenost, vrednost ecpm (cpa*Pctr*Pcvr*ponudba), proračun, časovno obdobje, več računov, oglasni prostor, vrsta materiala (ali vse kategorije), način zaračunavanja, način tekočega obsega itd.

(2) ctr

Oglasni prostor, material, stil, časovno obdobje, množičnost ipd. (še vedno odvisno od zunanjih sprememb tržnega in uporabniškega okolja)

(3) cvr

Množica, stran (vnos pretvorbe vsebine), ustreznost kreativne strani itd.

(4) vrednost cpm

Lastne ponudbe, konkurenca v industriji, ponudbe na podlagi platforme

0. Vnosno pravilo 1~XNUMX modela algoritma oglaševanja toka informacij

Tukaj bomo še izboljšali ali dopolnili, katere korake je treba narediti v procesu 0-1 oglaševanja pretoka informacij?

Dober oglas je narediti vtis na prave ljudi (ciljanje, model množice) na pravi način (izdelki, materiali, prodajne točke) ob pravem času in v pravem scenariju (platforma, oglasni prostor), hkrati pa je treba povečati z nizkimi stroški.

izdelek podjetja:

Le če ima izdelek prednost monopolne diferenciacije, ima izdelek prednost transformacije, sicer je odvisno od konkurence na kanalu.Večina jih analizira prednosti izdelkov svojega podjetja v primeru popolne tržne konkurence, izogiba se moči konkurenčnih izdelkov in lahko zadene boleče točke uporabnikov, tako da se lahko odražajo v nadaljnjih gradivih.Ko razumete prednosti izdelkov podjetja, lahko najdete prodajno točko materialov, ki jih je mogoče eksternalizirati.

(1) Podjetje: Vključno s časom ustanovitve, ozadjem, naravo, obsegom, častjo, storitvijo, primeri in drugimi dimenzijami za analizo, ali obstaja eksternalizirana prodajna točka.

(2) Izdelek: Izvlecite točke, ki jih je mogoče eksternalizirati iz skrbi uporabnikov, kot so cena, funkcija, čustva in prizor.

Informacije o platformi:

(1) Podatkovni algoritem: vključno z dnevnimi aktivnostmi platforme, uporabniškimi navadami in trajanjem, dimenzijami podatkov in metodami orientacije.

(2) Portreti uporabnikov: predvsem za analizo tonalnosti uporabnikov platforme ter kateri slog kopiranja in slog jim je všeč.

Informacije o uporabnikih: portreti uporabnikov, potrebe uporabnikov, skrbi uporabnikov, potrošnja uporabnikov

(1) Portret uporabnika: naravni atributi, atributi naprave, atributi zanimanja, atributi obnašanja (iskanje,E-trgovina, družabno, APP, LBS)

(2) Potrebe uporabnikov: osnovna motivacija in bolečine uporabnikov za uporabo vašega izdelka/storitve

(3) Osredotočenost na uporabnika: to je razlog, zakaj vas uporabniki izberejo. (iz izdelka in zaznamka)

(4) Uporabniška potrošnja: potrošniška sposobnost, potrošniška psihologija, koncept potrošnje

Zgornje informacije je mogoče uporabiti v orodjih za indeksiranje, zemljevidih ​​povpraševanja po ključnih besedah, industrijskih poročilih, analizi konkurenčnih izdelkov, povratnih informacijah o anketah uporabnikov, platformah družabnih komentarjev skupnosti, portretni analizi DMP oglaševalske platforme, prodajnih intervjujih s storitvami za stranke, analizi podatkov CRM itd.

Informacije o konkurenčnem izdelku: analizira predvsem svoje prodajne točke materialne eksternalizacije in informacije o izdelkih podjetja ter najde diferencirane prodajne točke, ki se lahko izognejo njegovim prednostim, vendar zadovoljijo ciljne uporabnike.

Segmentacija množice: jedro, ciljna, potencialna publika in kako jih ciljati

Osnovno ciljanje: besede (kot so blagovne znamke, konkurenti), konverzije dmp, vedenja (sledenje, iskanje, nakup, prenos, sam LBS ali konkurenti)

Ciljanje: besede (kot so generični izdelki), industrijski paketi, primarni interesi

Potencialna usmeritev: besede (kot so množica, industrijske besede), sekundarni in terciarni interesni paketi

Ustvarjalna stran:

(1) Različne skupine ljudi lahko sprejmejo različne kreativne prodajne točke, kot so glavna blagovna znamka in dejavnosti osrednje skupine, glavna diferencirana prodajna točka ciljne skupine in glavna osredotočenost potencialne skupine na popuste za dobro počutje in ustvarjanje interesnih želja, točk bolečine in povečanje anksioznosti itd.

(2) Vzemimo izobraževanje kot primer: ljudje (učitelji, učenci, pomočniki pri poučevanju, starši, sam/več ljudi), stroji (rekviziti), materiali (učbeniki, darilne škatle, knjige, pisala, zapiski, miselni zemljevidi), metode ( metode, spretnosti, točke znanja) in sorodni dejavniki, vključeni v obroč (razred, družina, skupnost), se razstavijo in združijo.

(3) Izrazne oblike: grafično (tri slike, velika slika, mala slika, mreža, kot), video (ustna oddaja, zaplet, ročno slikano, ppt ...).

(4) Testno zaporedje: največ en, nato od enega do več. (Preizkusite obrazce materiala z več prodajnimi točkami, ugotovite količino tekočega materiala in razširite okoli materiala).

(4) Podatki o strani: enako načelo kot del strani SEM (zlasti upoštevajte, da sta naslovna slika in zunanja plast močno povezani ali celo skladni, kreativna slika pa je neposredno pretvorjena).

(5) Viri idej: ustvarjalna orodja za navdih za oglaševalske platforme, ročno branje, tristranska orodja za pajkanje, zemljevidi povpraševanja po ključnih besedah ​​itd.

Proračun ponudbe:

1. Proračun

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), je najbolje, da ne znaša manj kot 1.5-kratnik dejanskega proračuna porabe. (Če je dejanska poraba 10000, ne sme biti nižja od 15000).

(3) Račune in skupine oglasov je mogoče nastaviti. Med nastavitvami načrta je majhna razlika in končni proračun je odvisen od minimalne vrednosti stanja, računa, načrta in skupine, pri čemer bo upoštevano dejansko razpoložljivo stanje oglasa.

(4) Novi materialni oglasi bodo naloženi vsak dan za varnostno kopiranje, proračun za število stabilnih modelov, pretvorjenih na en oglasni dan, pa je treba rezervirati za oglase, ki so hkrati na spletu. (Na primer, v panogah z visokim CPA namenite 6 proračunov CPA za 1 oglas.) Če je CPA 100, mora biti proračun za posamezen oglas vsaj 600. Če je dnevni proračun 1200, je priporočljivo zagnati 2-4 oglasi hkrati.Upoštevajte podatke prvih 24 ur, nemudoma odstranite oglase s slabimi podatki in uvedite nove.

2. Ponudba

(1) Ponudba glede na panogo in iskanje ali sprejemljiv CPA ter zvišanje za 5 % na podlagi predlagane ponudbe.

(2) Če ni mogoče zagnati v hladnem okolju in še vedno ni podatkov, zvišujte ponudbo, dokler ni zmogljivost podatkov. (Osvetlitev več kot 3000-5000 in nato opazovanje in prilagajanje)

(3) Če še vedno ni povratnih informacij o podatkih, se lahko za zbiranje podatkov o konverzijah ter ogled materialov in množic uporabi kombinacija modelov zaračunavanja in tekočega obsega, majhnih proračunov in nizkih ciljev konverzije. (kot je cpm, cpc hitra glasnost).

Analiza podatkov:

Navpično: Osredotočite se na stroške (CPA=cpm/ctr*cvr) in količino (obseg konverzije=izpostavljenost*ctr*cvr) ter formulo za razvrščanje ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid za analizo podatkov o povezavi, ki so nižji od povprečja trg, jedro pa je najslabše Težava je v iskanju vplivnih dejavnikov, ki jih je mogoče optimizirati v tej povezavi.

Horizontalno: platforma, račun, podjetje, načrt, skupina in oglaševanje od celote do dela, da ugotovite glavno dimenzijo razlike, ki vpliva na cilj, in optimizirate okoli te dimenzije.