Kako ustvariti slike z uporabo DALL-E? Besedilo z umetno inteligenco ustvarja slike, poslovite se od pokvarjenega slikanja!

✨Sprostite svojo domišljijo z DALL-E🚀! Ta revolucionarna AI Orodje za ustvarjanje slik vam omogoča ustvarjanje osupljivih slik z besedilom🎨.

Preprosto vnesite svoje ideje in DALL-E jih bo spremenil v resnična umetniška dela!

Od sanjskih pokrajin do osupljivihLikportret, možnost jeneomejenood.

Pridružite se čarobnemu slikarskemu krogu DALL-E in začnite svojo umetniško pot!

V zadnjem času je področje umetne inteligence (AI) doseglo izjemen napredek.ChatGPT Ne samo, da je odličen pri ustvarjanju besedila, ampak se naša stopnja umetne inteligence postopoma širi onkraj čistega besedila.

Kaj je DALL-E?

DALL-E je revolucionaren sistem AI, ki ustvarja slike na podlagi besedilnih opisov.

DALL-E je pomemben mejnik v ustvarjalnosti umetne inteligence, zadnja različica DALL-E 3 pa je še zmogljivejša.

V tem priročniku si bomo podrobneje ogledali, kaj je DALL-E, kako deluje, njegova področja uporabe in nasvete za njegovo uporabo za ustvarjanje odlične vizualne vsebine.

Koncept se sliši preprosto, a za najboljše rezultate morate upoštevati te nasvete za pristne in natančne rezultate iskanja! Da bi zagotovili najbolj verodostojne in natančne rezultate iskanja, vam ponujamo naslednje nasvete in trike.

Pred uporabo DALL-E morate razumeti tri pravila gospodinjstva:

Ker ste tehnično ustvarili idejo za svoje umetniško delo, ste privzeto umetnik, čeprav bo slika prenesena z barvnim vodnim žigom DALL-E 2.

Obstajajo omejitve glede tega, kaj lahko ustvarite. Na primer, pravilnik o vsebini DALL-E 2 prepoveduje škodljivo, zavajajočo ali politično vsebino. Da bi preprečili zlorabo, so nekateri iskalni izrazi za javne osebnosti, kot je Taylor Swift, onemogočeni. Čeprav vse znane osebnosti ne kršijo pravilnikov o vsebini, so njihovi obrazi zaradi varnosti pogosto popačeni.

Kreditna omejitev za DALL-E 2: Uporabniki, ki se registrirajo in ustvarijo račun prek e-pošte pred 2023. aprilom 4, lahko prejmejo 6 brezplačnih kreditov, ki potečejo in se obnavljajo vsak mesec. Na primer, prijavil sem se 15. septembra 2022, tako da vsak mesec prejmem 9 brezplačnih kreditov, ki se samodejno obnovijo. Upoštevajte, da brezplačnih kreditov ni mogoče zamenjati, tako da tudi če ne ustvarjam umetnosti tri mesece, ne morem zbrati 25 kreditov. Novi uporabniki, ki so pravkar ustvarili račun, ne uživajo več iste ugodnosti brezplačnega kredita in morajo kupiti vsaj 15 kreditov za 60 USD. Uporabniki lahko prek labs.openai.com ločeno kupijo kredite DALL-E, ki se zaračunajo ločeno od API-ja DALL-E.

Dobroimetja je mogoče unovčiti šele, ko so vnesena in ustvarjena, iskanja, ki na koncu niso ustvarjena zaradi kršitev pravilnika o vsebini, ne bodo odšteta od brezplačnega dobropisa. Lahko kliknete ikono svojega profila v zgornjem desnem kotu iskalnega vmesnika, da vidite, koliko dobroimetja vam je ostalo vsak mesec, lahko pa se odločite tudi za nakup več, začenši s 115 $ za 15 kreditov.

Kako uporabiti DALL-E za ustvarjanje slik?

DALL-E je eno najmočnejših orodij umetne inteligence, ki so trenutno na trgu.

To je generator slik z umetno inteligenco, ki ga je razvila skupina OpenAI za ChatGPT. Uporablja tehnologijo, imenovano "generativna umetna inteligenca", za ustvarjanje izvirnih slik iz nič na podlagi besedilnih pozivov.

Na primer, če vnesete besedilo "an avocado chair with a red colored monkey”, bo DALL-E ustvaril nove slike tega čudnega predmeta.

Namesto preprostega rezanja in kolažiranja delov slike, je dejansko "zamišljanje", kaj opisujete. Bolj podroben kot je vaš opis, bolj izpopolnjena bo končna slika.

Omeniti velja, da je ime "DALL-E" homofonija nadrealističnega umetnika Salvadorja Dalija in Pixarjevega prijaznega robotskega lika WALL-E. To namiguje na to, kako DALL-E združuje umetnost in tehnologijo za ustvarjanje fantastičnih vizualnih učinkov neposredno iz besedilnih opisov.

To je čudež DALL-E, ki predstavlja preskok v ustvarjalnosti umetne inteligence.

Medtem ko si ljudje zlahka predstavljamo stvari z besedami, računalniki tega včasih niso mogli, še posebej ne na tako nazoren način. DALL-E uresničuje praktično domišljijo in zmožnosti reševanja problemov, ki so neločljivo povezane z računalniki, s čimer odpira vznemirljive možnosti za grafično oblikovanje, slikovne predloge, postavitve spletnih strani in drugo.

Kako deluje DALL-E?

Kako DALL-E ustvarja svojo magijo? Kot smo že omenili, uporablja tehnologijo, imenovano "generativna umetna inteligenca". Poglejmo si pobližje.

Generativni modeli AI

Za razliko od večine umetne inteligence, specifične za naloge, generativni modeli umetne inteligence niso specializirani za opravljanje določene naloge.

Namesto tega se usposabljajo na ogromnih nizih slik, besedila in drugih podatkov, da razvijejo globoko razumevanje odnosov med različnimi koncepti.

To jim omogoča ustvarjanje novih rezultatov, ki so zelo realistični in se natančno ujemajo z navodili.

Na primer, umetna inteligenca, usposobljena samo za fotografije mačk, si ne bi mogla zamisliti nove živali, kot je "flamingo-lev". Izurjen na milijonih slik različnih živali, ljudi, igrač in še več, lahko generativni model združi to znanje za prepričljivo ustvarjanje hibrida flaminga in leva na podlagi pozivov.

V najnovejši različici DALL-E 3 je bila ta zmožnost ustvarjanja popolnoma novih stvari dodatno dokazana. Nova različica dokazuje višjo stopnjo natančnosti pri razlagi znakov, zajemanju subtilnih razlik in podrobnosti, ki jih prejšnji modeli niso mogli zajeti.

V primerjavi s prejšnjimi generatorji umetne inteligence DALL-E 3 ni več nagnjen k nepričakovanim rezultatom pri prejemanju kompleksnih navodil. Namesto tega izkazuje vrhunsko razumevanje jezika, ki mu omogoča, da si predstavlja nove scenarije in like, ki presegajo pričakovanja generativnih modelov besedila v sliko.

Z DALL-E 3 je povezava med jezikom in sliko še tesnejša, z zmožnostjo interpretacije konteksta namigov namesto le mehanskega ustvarjanja slik. Tako se generirane slike približajo pričakovanjem uporabnika.

Nato si poglejmo globlje, kako deluje generacijska arhitektura DALL-E.

Kako deluje generativna arhitektura DALL-E?

Ključ do omogočanja DALL-E ustvarjanja slik iz besedila je v njegovi posebej zasnovani arhitekturi nevronske mreže:

Veliki nabori podatkov:

DALL-E se usposablja na milijardah parov slika-besedilo, kar mu omogoča učenje vizualnih konceptov in njihovega odnosa do besedilne vsebine ali govorjenega jezika. Ta ogromen nabor podatkov mu zagotavlja široko razumevanje svetovnega znanja.

Hierarhična struktura:

Omrežje ima hierarhično predstavitev od konceptov na visoki ravni do podrobnosti. Zgornje plasti razumejo široke kategorije (kot so ptice), medtem ko spodnje plasti prepoznajo subtilne lastnosti (kot so oblika kljuna, barva in položaj na obrazu).

Kodiranje besedila:

Z uporabo tega znanja lahko DALL-E pretvori napisane besede v matematično predstavitev besedila. Na primer, ko vnesemo "Flamingo-lev", ve, kaj je flamingo, kaj je lev, in je sposoben združiti različne lastnosti obeh živali. S tem prevodom lahko besedilni vnos ustvari vizualni rezultat.

Ta napredna arhitektura omogoča DALL-E, da natančno ustvari ustvarjalne in koherentne slike, ki sledijo besedilnim namigom.

Zdaj razumemo tehnične zapletenosti, vendar je za končnega uporabnika uporaba DALL-E zelo preprosta.

Samo vnesite pozive in ustvarite osupljive slike.

Jezikovni modeli in DALL-E

Pomembna komponenta arhitekture DALL-E je jezikovni model GPT (Generative Pretrained Transformer). Ti modeli igrajo ključno vlogo pri razlagi in izboljšanju znakov.

Model GPT je dober pri razumevanju konteksta in subtilnih razlik v jeziku. Ko vnesete poziv, model GPT ne samo prebere besede, ampak tudi razume namen in subtilen pomen za njimi. To razumevanje je ključnega pomena za prevajanje abstraktnih ali kompleksnih idej v vizualne elemente, ki jih lahko izkoristi del za ustvarjanje slik DALL-E.

Če je začetni namig nejasen ali preširok, lahko model GPT pomaga izboljšati ali razširiti namig. Z obsežnim jezikovnim usposabljanjem in različnimi temami lahko sklepa, katere podrobnosti bi lahko bile pomembne ali zanimive za sliko, tudi če niso izrecno omenjene v prvotnem pozivu.

Model GPT lahko prepozna tudi morebitne napake ali dvoumnosti v namigih. Na primer, če poziv vsebuje dejanske nedoslednosti ali zmeden jezik, lahko model popravi napako ali poišče pojasnilo, s čimer zagotovi, da je končni vnos v generator slike čim bolj jasen in točen.

Zanimivo je, da vloga GPT ni omejena na razumevanje in izboljšanje, doda lahko tudi plast ustvarjalnosti. Z obsežnim usposabljanjem lahko pride do edinstvenih ali domiselnih interpretacij namigov, ki premikajo meje ustvarjanja slik.

V bistvu je jezikovni model GPT inteligenten posrednik med uporabniškim vnosom in zmožnostmi generiranja slik DALL-E. Ne samo, da zagotavljajo natančno razumevanje pozivov, ampak so tudi obogateni in optimizirani za ustvarjanje najbolj ustreznega in ustvarjalnega vizualnega rezultata.

Za kaj se uporablja DALL-E?

Področja uporabe DALL-E so raznolika. Uporablja se lahko za ustvarjanje različnih vizualnih elementov, ki zagotavljajo kreativno in oblikovalsko podporo za različne industrije in uporabe.

grafično oblikovanje:

DALL-E lahko ustvari edinstveno in prepričljivo usposabljanje na slikah, besedilu in drugih nizih podatkov za razvoj globokega razumevanja odnosov med različnimi koncepti.

Na ta način lahko ustvarijo nove rezultate, ki so zelo realistični in se natančno ujemajo s podanimi namigi.

Na primer, AI, usposobljen samo za fotografije mačk, si ne bi mogel predstavljati novih živalskih vrst, kot so "flamingi in levi".

Z usposabljanjem na milijonih slik, besedila in zvoka različnih živali, ljudi, igrač in drugega lahko generativni model združi te učne rezultate za prepričljivo ustvarjanje hibridov, kot so "flamingi in levi".

V najnovejši različici DALL-E 3 je ta možnost ustvarjanja novih stvari še močnejša. Prikazuje nove talente pri natančnem tolmačenju znakov in zajemanju subtilnih razlik in podrobnosti, ki jih prejšnji modeli niso mogli zajeti.

V primerjavi s prejšnjimi generatorji umetne inteligence DALL-E 3 kaže boljše zmožnosti razumevanja pri sprejemanju kompleksnih navodil. Medtem ko so prejšnji generatorji ponavadi proizvajali nepričakovane rezultate pri obdelavi zapletenih pozivov, DALL-E 3 dokazuje odlično razumevanje jezika, kar mu omogoča, da si predstavlja nove scenarije in znake, ki presegajo pričakovanja modelov generiranja besedila v sliko.

Z DALL-E 3 je povezava med jezikom in sliko še močnejša, tako da lahko interpretira kontekst poziva, namesto da bi ga le prebral iz skripta. Ustvarjeni rezultati so lahko zelo blizu potrebam uporabnika.

Tukaj je primer preprostega poziva: "Predstavljajte si leva flaminga."

Izhod slike:

Torej, kako se to doseže? Ta sposobnost »predstavljanja« besedila izhaja iz dveh ključnih komponent generativnih modelov AI:

Nevronske mreže:

Nevronska mreža je hierarhična mreža algoritmov, ki simulira princip delovanja nevronov v človeških možganih. Umetni inteligenci omogoča prepoznavanje vzorcev in konceptov v velikih nizih podatkov.

Algoritem strojnega učenja:

Ti algoritmi, kot je globoko učenje, še naprej izboljšujejo razumevanje podatkovnih odnosov s strani nevronskih mrež.

Generativni modeli gradijo bogato konceptualno razumevanje sveta z usposabljanjem na ogromnih nizih podatkov. Natančni pozivi lahko premešajo te učne rezultate, da ustvarijo še nikoli videne rezultate.

Kako deluje generativna arhitektura DALL-E

DALL-E lahko ustvari slike iz besedila zahvaljujoč svoji posebej zasnovani arhitekturi nevronske mreže:

Veliki nabori podatkov:

DALL-E se usposablja na milijardah parov slika-besedilo, kar mu omogoča učenje vizualnih konceptov in njihove povezave z besedilno vsebino ali govorjenim jezikom. Ta ogromen nabor podatkov mu zagotavlja obsežno znanje o svetu.

Hierarhična struktura:

Omrežje je predstavljeno hierarhično, od konceptov na visoki ravni do podrobnosti. Zgornje plasti razumejo široke kategorije (kot so ptice), medtem ko spodnje plasti prepoznajo subtilne lastnosti (kot so oblika kljuna, barva in položaj na obrazu).

Kodiranje besedila:

S tem znanjem lahko DALL-E pretvori napisane besede v matematične predstavitve. Na primer, ko vtipkamo "flamingo lev", ve, kaj sta flamingo in lev, in lahko združi različne lastnosti obeh živali. S to vrsto prevoda lahko besedilni vnos ustvari vizualni rezultat.

Ta napredna arhitektura pomaga DALL-E ustvarjati kreativne in koherentne slike na podlagi natančnih besedilnih iztočnic.

Zdaj vemo, da so tehnične težave lahko precej zapletene, vendar je za končnega uporabnika operacija zelo preprosta.

Samo dajte nasvete in ustvarite osupljive slike.

Jezikovni modeli in DALL-E

Pomembna komponenta arhitekture DALL-E je jezikovni model GPT (Generative Pretrained Transformer). Ti modeli igrajo ključno vlogo pri razlagi in izboljšanju znakov za optimizacijo generiranja slik.

Modeli GPT dobro razumejo kontekst in nianse jezika. Ob pozivu lahko model GPT ne le prepozna besede, ampak tudi razume namen in subtilen pomen za njimi. To razumevanje je ključnega pomena za prevajanje abstraktnih ali kompleksnih idej v vizualne elemente, ki jih lahko izkoristi del za ustvarjanje slik DALL-E.

Če je začetni poziv morda nejasen ali preširok, lahko model GPT pomaga izboljšati ali razširiti poziv. Z obsežnim jezikovnim usposabljanjem in različnimi temami lahko sklepa, katere podrobnosti bi lahko bile pomembne ali zanimive za sliko, tudi če niso bile izrecno omenjene v prvotnem pozivu.

Model GPT je sposoben prepoznati tudi morebitne napake ali dvoumnosti v namigih. Na primer, če poziv vsebuje dejanske nedoslednosti ali zmeden jezik, lahko model popravi napako ali poišče pojasnilo, s čimer zagotovi, da je končni rezultat generatorja slik čim bolj jasen in točen.

Zanimivo je, da vloga GPT ni omejena na razumevanje in izboljšanje, doda lahko tudi plast ustvarjalnosti. Z obsežnim usposabljanjem lahko pripravi edinstvene ali domiselne interpretacije namigov, s čimer premika ustvarjalne meje ustvarjanja slik.

V bistvu je jezikovni model GPT inteligenten posrednik med uporabniškim vnosom in zmožnostmi generiranja slik DALL-E. Ne samo, da zagotavlja natančno razumevanje pozivov, ampak so tudi obogateni in optimizirani za ustvarjanje najbolj ustreznega in ustvarjalnega vizualnega rezultata.

Uporaba DALL-E

DALL-E je več kot le kul tehnološka predstavitev, ima veliko praktičnih aplikacij.

1. Kreativno oblikovanje:

Oblikovalci lahko preprosto uresničijo svoje kreativne ideje z DALL-E. Ne glede na to, ali gre za edinstven koncept izdelka, reklamno podobo ali umetniško delo, lahko DALL-E vnese nov navdih na področju oblikovanja.

2. Ustvarjanje vsebine:

Pisatelji in ustvarjalci lahko uporabljajo DALL-E za ustvarjanje vizualnih elementov za svoje zgodbe, članke ali stripe. To pomaga obogatiti njihove stvaritve in jih narediti privlačnejše.

3. Vizualno trženje:

Blagovne znamke in marketinške ekipe lahko uporabljajo DALL-E za ustvarjanje privlačnih oglasov, plakatov in drugih promocijskih materialov. To pomaga povečati prepoznavnost blagovne znamke in privabiti več ciljnih skupin.

4. Izobraževalna pomoč:

Izobraževalci lahko uporabijo DALL-E za ustvarjanje slik, da bodo učna gradiva bolj živahna in zanimiva. Učenci lahko bolje razumejo zapletene koncepte z vizualnimi elementi.

5. Ustvarjanje virtualne scene:

Filmski in televizijski producenti ter razvijalci iger lahko uporabljajo DALL-E za ustvarjanje edinstvenih prizorov, likov in rekvizitov, ki svojim delom dodajo barvo.

To je le vrh ledene gore DALL-E, njegova področja uporabe pa se še širijo. Prinaša ustvarjalnost in učinkovitost brez primere na vseh področjih življenja.

v zaključku

V valu umetne inteligence je DALL-E nedvomno temni konj. Prikazuje izjemne zmožnosti umetne inteligence pri ustvarjanju slik, ki zagotavlja zmogljiva orodja za ustvarjalce, oblikovalce in strokovnjake za trženje.

Z globokim učenjem in naprednimi nevronskimi mrežami DALL-E ne more le razumeti besedilnih pozivov, ampak jih tudi kreativno spremeni v osupljivo vizualno vsebino. Njegov proces generiranja združuje generativno umetno inteligenco in jezikovne modele, da uporabnikom zagotovi preprosto in zmogljivo izkušnjo.

Ne glede na to, ali gre za kreativno oblikovanje, ustvarjanje vsebine ali trženje, je DALL-E vnesel novo vitalnost v različne industrije. Ni le vrhunec tehnologije, ampak tudi vir neomejene ustvarjalnosti.

Ker se tehnologija še naprej razvija, lahko pričakujemo, da bodo prihodnje različice DALL-E prinesle več presenečenj in vlile več vitalnosti na področje umetne inteligence.