Këshilla për Efikasitetin e Kodimit Vibe: Diçka që duhet lexuar para se të shkruani kod! Përdorni Inteligjencën Artificiale për të Gjetur Zgjidhjen Optimale së Pari.

Një mik më pyeti ditën tjetër se si të përmirësoja efikasitetin kur përdor Codex.

Të thashë të lidhësh më parë plugin-in GitHub.

Ai tha që e lidhi.

Të thashë ta kopjoje dhe ngjisni komandën e mëposhtme dhe ta ekzekutoje atë para se të filloje çdo projekt.

Ai e provoi dhe u kthye të më thoshte: "O Zot i madh, më kurseu kaq shumë kohë."

Kam menduar për këtë dhe duket se mjaft njerëz nuk janë në dijeni të kësaj veçorie. Është sikur shumë njerëz përdorin IA-në për të shkruar kod, duke filluar menjëherë me Vibe Coding, duke e lejuar IA-në të gjenerojë faqe interneti dhe të shkruajë aplikacione.

Nuk ka nevojë të nxitohesh vërtet.

Atë që doni të bëni, dikush në GitHub ka shumë të ngjarë ta ketë bërë tashmë.

Ajo që doni të bëni ka shumë të ngjarë të jetë bërë tashmë në GitHub. Shumë zgjidhje janë tashmë të pjekura dhe cilësia e kodit mund të jetë edhe më e lartë se ajo që mund të shkruani vetë. Pse ta rishkruani nga e para kur mund t'i referoheni dhe ta modifikoni drejtpërdrejt punës ekzistuese?

Zakoni im personal është që sa herë që dua të filloj një projekt të ri, nuk shkruaj menjëherë kod. Së pari, i dërgoj këtë sugjerim Codex:

我要做一个XXX。先不要写代码。去GitHub找能直接使用或二次开发的开源项目，确认是否还在维护、部署是否麻烦、哪些功能可以复用。最后告诉我，应该直接用、基于现有项目改，还是自己开发，并给出最简单的MVP方案。等我确认后再动手。

Vetëm këtë fjali të vetme.

Kjo nxitje bëri tre gjëra.

Mendoni pak, kjo kërkesë bën tre gjëra.

Së pari, i lejon inteligjencës artificiale të gjejë zgjidhje ekzistuese në GitHub në vend që të fillojë të shkruajë zgjidhjet e veta. Shumë njerëz mund të mos e dinë që Codex, kur integrohet me plugin-in GitHub, në fakt mund të kërkojë projekte me burim të hapur në kohë reale; nuk është thjesht një veçori.

Së dyti, përdor inteligjencën artificiale për t'ju ndihmuar të vlerësoni cilësinë e këtyre projekteve: nëse ato ende po mirëmbahen, sa e ndërlikuar është vendosja dhe cilat veçori mund të përdoren drejtpërdrejt. Nëse do të kërkonit manualisht në çdo projekt në GitHub, mund të duheshin një ose dy orë. Lëreni inteligjencën artificiale ta ekzekutojë atë dhe do të merrni rezultate brenda disa minutash.

Së treti, i lejon IA-së t'ju japë një sugjerim të qartë vendimi: nëse ta përdorni direkt, ta modifikoni apo ta shkruani nga e para, dhe gjithashtu ju ndihmon të planifikoni zgjidhjen më të thjeshtë MVP.

Pse mund të kursejmë shumë tokena?

Më lejoni t'ju them, ky operacion mund t'ju kursejë shumë tokena.

Pse? Sepse nëse e lini drejtpërdrejti IA-në të fillojë të shkruajë kod, ajo nuk do ta dijë që ajo që dëshironi ekziston tashmë. Do të gjenerojë një sasi të madhe kodi për ju nga e para. Ky kod mund të mbivendoset me funksionalitetin e projekteve ekzistuese me burim të hapur dhe në fund do t'ju duhet ta pastroni vetë.

Megjithatë, nëse e lini IA-në t'ju ndihmojë të gjeni përgjigjen fillimisht, sugjerimet e saj do të bazohen në ekosistemin ekzistues, dhe kur të shkruani kodin, sasia e kodit mund të reduktohet të paktën përgjysmë.

Këtë bëj edhe unë vetë. Sa herë që filloj një projekt të ri, fillimisht e ekzekutoj këtë program sugjerimesh dhe më pas vendos për hapin tjetër bazuar në sugjerimet e inteligjencës artificiale. Kjo përmirëson vërtet efikasitetin.

Të them të drejtën, nuk jam i sigurt nëse kjo metodë do të funksionojë për të gjithë; disa projekteve mund t’u mungojnë zgjidhje të gatshme. Por mendojeni pak: për shumicën e gjërave që doni të bëni, me qindra miliona depo në GitHub, ka një probabilitet shumë të lartë që dikush ta ketë bërë tashmë.

Duke qëndruar mbi supet e gjigantëve

Nuk je programues, kështu që nuk ke nevojë të shkruash kod nga e para. Nuk je krijues përmbajtjeje, kështu që nuk ke nevojë të krijosh përmbajtje origjinale çdo ditë. Je thjesht dikush që dëshiron të bëjë diçka kuptimplote dhe qasja më e zgjuar është që së pari të shohësh se çfarë kanë bërë të tjerët tashmë dhe pastaj të mbështetesh në gjigantë.

Ndonjëherë mendoj se mënyra më e zgjuar për të përdorur IA-në në epokën e IA-së është të mos e lejosh IA-në të bëjë gjithçka për ty, por ta lejosh IA-në të bëjë rikuperimin e informacionit dhe analizën e vendimeve për ty, dhe pastaj ti mund ta ekzekutosh atë.

Cili është ndryshimi midis kësaj dhe përdorimit të një motori kërkimi më parë? Më parë, kur kërkonit për një kërkesë specifike, shfaqeshin një mori lidhjesh dhe duhej t'i shfletonit një nga një për të parë se cilat funksiononin dhe cilat jo. Tani, ju i tregoni IA-së kërkesat tuaja dhe ajo i filtron ato për ju dhe ju jep përfundimin direkt.

A mund ta besosh?

Kjo kërkesë duhet të gdhendet.ADNnë

Personalisht mendoj se kjo nxitje duhet të na jetë e ngulitur në ADN- në tonë . Zbatimi i saj përpara se të fillojmë një projekt të ri kursen shumë kohë.

Një tjetër avantazh i kësaj qasjeje është se ju shmangni rishpikjen e rrotës. IA ju ndihmon të gjeni zgjidhje lehtësisht të disponueshme, duke ju lejuar të përqendroheni në aspektet vërtet të personalizuara. Në këtë mënyrë, energjia juaj mund t'i kushtohet fushave më të vlefshme.

Përvoja ime personale është se kur fillova të përdor IA-në për të shkruar kod, isha shumë i entuziazmuar dhe doja që IA të gjeneronte gjithçka nga e para. Por, pasi e përdora për njëfarë kohe, zbulova se kjo ishte shpesh më e ngadaltë. Kjo për shkak se duhet të debugosh, modifikosh dhe mirëmbash kodin e gjeneruar nga IA, ndërsa projektet ekzistuese me burim të hapur janë verifikuar nga shumë njerëz, kështu që cilësia e tyre është më e garantuar.

Kjo mund të tingëllojë kundër intuitës, apo jo? Por mendojeni pak: gjëja më e rëndësishme në lidhje me kodin nuk është shkrimi i tij, por shkrimi i saktë. Zgjidhjet ekzistuese janë validuar tashmë; përdorimi i tyre direkt do të zvogëlojë ndjeshëm shanset e hasjes së problemeve.

Pra, këshilla ime është që herën tjetër që shkruani kod me Codex ose ndonjë IA, mos u nxitoni. Së pari, ekzekutoni një herë komandën dhe lëreni IA-në t'ju ndihmojë të gjeni përgjigjen.

Mund të zbulosh se ajo që po përpiqesh të bësh është bërë tashmë nga dikush tjetër.

Thjesht duhet ta marrësh dhe ta përdorësh.

Përdoreni kohën që kurseni për të bërë diçka më interesante.

Meqenëse e lexuat deri këtu, nëse e gjetët të dobishme, ju lutem pëlqeni dhe shpërndajeni. Nëse doni të merrni përditësime të parët, mund të më ndiqni edhe mua!

Faleminderit që lexuat artikullin tim. Shihemi herën tjetër.