Како направити слике користећи ДАЛЛ-Е? АИ текст генерише слике, реците збогом сликању олоша!

✨Ослободите своју машту уз ДАЛЛ-Е🚀! Овај револуционар AI Алат за генерисање слика вам омогућава да креирате запањујуће слике са текстом🎨.

Само унесите своје идеје и ДАЛЛ-Е ће их претворити у животна уметничка дела!

Од сањивих пејзажа до запањујућихЦхарацтерпортрет, могућност јеneograničenoод.

Придружите се ДАЛЛ-Е сликарском магичном кругу и започните своје уметничко путовање!

Недавно је област вештачке интелигенције (АИ) направила изузетан напредак.ЦхатГПТ Не само да се истиче у креирању текста, већ се наша фаза вештачке интелигенције постепено шири изван чистог текста.

Шта је ДАЛЛ-Е?

ДАЛЛ-Е је револуционарни АИ систем који генерише слике на основу текстуалних описа.

ДАЛЛ-Е је важна прекретница у креативности вештачке интелигенције, а најновија верзија, ДАЛЛ-Е 3, је још моћнија.

У овом водичу ћемо детаљније погледати шта је ДАЛЛ-Е, како функционише, области његове примене и савете за његово коришћење за генерисање сјајног визуелног садржаја.

Концепт звучи једноставно, али за најбоље резултате морате да пратите ове савете за аутентичне и тачне резултате претраге! Да бисмо обезбедили да добијете најаутентичније и тачније резултате претраге, пружамо вам следеће савете и трикове.

Пре употребе ДАЛЛ-Е, постоје три правила за одржавање које морате да разумете:

Пошто сте технички креирали идеју за своје уметничко дело, ви сте подразумевано уметник, иако ће слика бити преузета са воденим жигом у боји ДАЛЛ-Е 2.

Постоје ограничења за оно што можете створити. На пример, смернице за садржај ДАЛЛ-Е 2 забрањују штетан, обмањујући или политички садржај. Да би се спречила злоупотреба, неки термини за претрагу јавних личности, као што је Тејлор Свифт, су онемогућени. Иако све познате личности не крше смернице о садржају, њихова лица су често изобличена ради безбедности.

Кредитно ограничење за ДАЛЛ-Е 2: Корисници који се региструју и креирају налог путем е-поште пре 2023. априла 4. могу добити 6 бесплатних кредита, који истичу и обнављају се сваког месеца. На пример, пријавио сам се 15. септембра 2022, тако да добијам 9 бесплатних кредита сваког месеца, који се аутоматски обнављају. Имајте на уму да се бесплатни кредити не могу померати, па чак и ако не стварам уметност три месеца, не могу да сакупим 25 кредита. Нови корисници који су управо отворили налог више не уживају исте бесплатне кредитне погодности и морају купити најмање 15 кредита за 60 УСД. Корисници могу купити ДАЛЛ-Е кредите одвојено преко лабс.опенаи.цом, који се наплаћују одвојено од ДАЛЛ-Е АПИ-ја.

Кредити се могу искористити тек након што се унесу и генеришу, претраге које на крају нису генерисане због кршења смерница о садржају неће бити одузете од бесплатног кредита. Можете да кликнете на икону свог профила у горњем десном углу интерфејса за претрагу да бисте видели колико кредита вам је преостало сваког месеца, а можете изабрати да купите још, почевши од 115 УСД за 15 кредита.

Како користити ДАЛЛ-Е за генерисање слика?

ДАЛЛ-Е је један од најмоћнијих алата за вештачку интелигенцију тренутно на тржишту.

Ово је генератор слика вештачке интелигенције који је развио ОпенАИ тим који стоји иза ЦхатГПТ-а. Користи технологију која се зове „генеративна вештачка интелигенција“ за креирање оригиналних слика од нуле на основу текстуалних упита.

На пример, ако унесете текст "an avocado chair with a red colored monkey”, ДАЛЛ-Е ће генерисати нове слике овог чудног објекта.

Уместо једноставног сечења и колажирања делова слике, то је заправо „замишљање“ онога што описујете. Што је ваш опис детаљнији, резултујућа слика ће бити префињенија.

Вреди напоменути да је назив "ДАЛЛ-Е" хомофонија надреалистичког уметника Салвадора Далија и Пикаровог пријатељског роботског лика ВАЛЛ-Е. Ово наговештава како ДАЛЛ-Е комбинује уметност и технологију за стварање фантастичних визуелних ефеката директно из текстуалних описа.

Ово је чудо ДАЛЛ-Е, који представља скок у креативности вештачке интелигенције.

Док људи лако могу да замишљају ствари кроз речи, компјутери то нису могли да ураде, посебно не на тако живописан начин. ДАЛЛ-Е реализује практичну машту и способности решавања проблема својствене рачунарима, отварајући узбудљиве могућности за графички дизајн, шаблоне слика, изглед веб страница и још много тога.

Како ДАЛЛ-Е функционише?

Како ДАЛЛ-Е баца своју магију? Као што је раније поменуто, користи технологију која се зове „генеративна вештачка интелигенција“. Погледајмо ближе.

Генеративни АИ модели

За разлику од већине АИ специфичне за задатак, генеративни АИ модели нису специјализовани за обављање одређеног задатка.

Уместо тога, они су обучени за огромне скупове слика, текста и других података како би развили дубоко разумевање односа између различитих концепата.

Ово им омогућава да генеришу нови излаз који је веома реалистичан и који тачно одговара упитима.

На пример, вештачка интелигенција обучена само на фотографијама мачака не би могла да замисли нову животињу као што је „лав фламинго“. Обучен на милионима слика различитих животиња, људи, играчака и још много тога, генеративни модел може комбиновати ово знање да би убедљиво створио хибрид фламинго-лава на основу упутстава.

У најновијој верзији ДАЛЛ-Е 3, ова способност стварања потпуно нових ствари је додатно демонстрирана. Нова верзија показује виши ниво тачности у тумачењу знакова, хватању суптилних разлика и детаља које претходни модели нису могли да ухвате.

У поређењу са претходним генераторима вештачке интелигенције, ДАЛЛ-Е 3 више није склон неочекиваним резултатима када добија сложена упутства. Уместо тога, демонстрира супериорно разумевање језика које му омогућава да замисли нове сценарије и ликове који превазилазе очекивања од генеративних модела текста у слику.

Са ДАЛЛ-Е 3, веза између језика и слике је још ближа, са могућношћу тумачења контекста знакова, а не само механички генерисање слика. Ово чини генерисане слике ближим очекивањима корисника.

Затим, хајде да дубље погледамо како функционише архитектура ДАЛЛ-Е генерације.

Како функционише генеративна архитектура ДАЛЛ-Е?

Кључ за омогућавање ДАЛЛ-Е да генерише слике из текста лежи у његовој специјално дизајнираној архитектури неуронске мреже:

Велики скупови података:

ДАЛЛ-Е је обучен на милијардама парова слика-текст, што му омогућава да научи визуелне концепте и њихов однос са текстуалним садржајем или говорним језиком. Овај масивни скуп података пружа му широко разумевање светског знања.

Хијерархијска структура:

Мрежа има хијерархијски приказ од концепата високог нивоа до детаља. Горњи слојеви разумеју широке категорије (као што су птице), док доњи слојеви препознају суптилне атрибуте (као што су облик кљуна, боја и положај на лицу).

Кодирање текста:

Користећи ово знање, ДАЛЛ-Е је у стању да претвори писане речи у математички приказ текста. На пример, када откуцамо "Фламинго-лав", он зна шта је фламинго, шта је лав и може да комбинује различите карактеристике две животиње. Кроз овај превод, текстуални унос може произвести визуелни излаз.

Ова напредна архитектура омогућава ДАЛЛ-Е да прецизно генерише креативне и кохерентне слике пратећи текстуалне сигнале.

Сада разумемо техничку сложеност, али за крајњег корисника коришћење ДАЛЛ-Е је веома једноставно.

Само унесите упите и генеришите запањујуће слике.

Језички модели и ДАЛЛ-Е

Важна компонента ДАЛЛ-Е архитектуре је језички модел ГПТ (Генеративе Претраинед Трансформер). Ови модели играју кључну улогу у тумачењу и пречишћавању знакова.

ГПТ модел је добар у схватању контекста и суптилних разлика у језику. Када се унесе промпт, ГПТ модел не само да чита речи већ и разуме намеру и суптилно значење иза њих. Ово разумевање је кључно за превођење апстрактних или сложених идеја у визуелне елементе које ДАЛЛ-Е-ов део за генерисање слике може да искористи.

Ако је почетни наговештај нејасан или сувише широк, ГПТ модел може помоћи у прецизирању или проширењу наговештаја. Кроз опсежну обуку о језику и разним темама, може закључити који детаљи би могли бити релевантни или занимљиви за слику, чак и ако нису експлицитно поменути у оригиналном упиту.

ГПТ модел такође може идентификовати могуће грешке или нејасноће у наговештајима. На пример, ако промпт садржи чињеничне недоследности или збуњујући језик, модел може да исправи грешку или затражи појашњење, обезбеђујући да је коначни унос у генератор слике што јаснији и тачнији.

Занимљиво је да улога ГПТ-а није ограничена на разумевање и префињеност, већ може додати и слој креативности. Уз опсежну обуку, може доћи до јединствених или маштовитих интерпретација знакова, померајући границе генерисања слике.

У суштини, ГПТ језички модел је интелигентан посредник између корисничког уноса и могућности генерисања слике ДАЛЛ-Е. Не само да обезбеђују да се упутства тачно разумеју, већ су и обогаћена и оптимизована да произведу најрелевантнији и креативнији визуелни резултат.

За шта се користи ДАЛЛ-Е?

Поља примене ДАЛЛ-Е су разноврсна. Може се користити за креирање различитих визуелних елемената, пружајући креативну и дизајнерску подршку за различите индустрије и употребе.

графички дизајн:

ДАЛЛ-Е може да генерише јединствену и убедљиву обуку о сликама, тексту и другим скуповима података како би стекао дубоко разумевање односа између различитих концепата.

На овај начин, они су у стању да генеришу нове резултате који су веома реалистични и тачно одговарају датим знацима.

На пример, вештачка интелигенција обучена само на фотографијама мачака не би могла да замисли нове животињске врсте попут „фламингоса и лавова“.

И кроз обуку на милионима слика, текста и звука различитих животиња, људи, играчака и још много тога, генеративни модел може комбиновати ове резултате учења како би убедљиво генерисао хибриде као што су „фламингоси и лавови“.

У најновијој верзији ДАЛЛ-Е 3, ова могућност стварања нових ствари је још моћнија. Показује нове таленте у прецизном тумачењу знакова и хватању суптилних разлика и детаља које претходни модели нису могли да ухвате.

У поређењу са претходним генераторима вештачке интелигенције, ДАЛЛ-Е 3 показује боље способности разумевања када прима сложена упутства. Док су претходни генератори имали тенденцију да дају неочекиване резултате приликом обраде сложених упутстава, ДАЛЛ-Е 3 показује одлично разумевање језика, омогућавајући му да замисли нове сценарије и ликове изван очекивања модела генерисања текста у слику.

Са ДАЛЛ-Е 3, веза између језика и слике је још ближа, тако да може да тумачи контекст промпта уместо да га само чита из скрипте. Добијени резултати могу бити веома блиски потребама корисника.

Ево примера једноставног упутства: „Замислите лава фламинго“.

Излаз слике:

Дакле, како се то постиже? Ова способност „замишљања“ текста потиче од две кључне компоненте генеративних АИ модела:

Неуронске мреже:

Неуронска мрежа је хијерархијска алгоритамска мрежа која симулира принцип рада неурона у људском мозгу. Омогућава вештачкој интелигенцији да идентификује обрасце и концепте у великим скуповима података.

Алгоритам машинског учења:

Ови алгоритми, као што је дубоко учење, настављају да побољшавају разумевање односа података од стране неуронских мрежа.

Генеративни модели граде богато концептуално разумевање света обучавањем на огромним скуповима података. Тачна упутства могу да ремиксују ове исходе учења како би произвели никада раније невиђене резултате.

Како функционише ДАЛЛ-Е генеративна архитектура

ДАЛЛ-Е може да генерише слике из текста захваљујући својој специјално дизајнираној архитектури неуронске мреже:

Велики скупови података:

ДАЛЛ-Е је обучен на милијардама парова слика-текст, што му омогућава да научи визуелне концепте и њихову повезаност са текстуалним садржајем или говорним језиком. Овај масивни скуп података пружа му опсежно знање о свету.

Хијерархијска структура:

Мрежа је представљена хијерархијски, од концепата високог нивоа до детаља. Горњи слојеви разумеју широке категорије (попут птица), док доњи слојеви препознају суптилне атрибуте (као што су облик кљуна, боја и положај на лицу).

Кодирање текста:

Са овим знањем, ДАЛЛ-Е је у стању да претвори писане речи у математичке репрезентације. На пример, када откуцамо „лав фламинго“, он зна шта су фламинго и лав и може да комбинује различите карактеристике две животиње. Кроз ову врсту превода, текстуални унос може произвести визуелни излаз.

Ова напредна архитектура помаже ДАЛЛ-Е да генерише креативне и кохерентне слике на основу прецизних текстуалних знакова.

Сада знамо да техничка питања могу бити прилично сложена, али за крајњег корисника, операција је врло једноставна.

Само дајте савете и створите запањујуће слике.

Језички модели и ДАЛЛ-Е

Важна компонента ДАЛЛ-Е архитектуре је језички модел ГПТ (Генеративе Претраинед Трансформер). Ови модели играју кључну улогу у тумачењу и пречишћавању знакова за оптимизацију генерисања слике.

ГПТ модели су добри у разумевању контекста и нијанси језика. Када се то затражи, ГПТ модел може не само да препозна речи, већ и да разуме намеру и суптилно значење иза њих. Ово разумевање је кључно за превођење апстрактних или сложених идеја у визуелне елементе које ДАЛЛ-Е-ов део за генерисање слике може да искористи.

Ако је почетни упит можда неодређен или сувише широк, ГПТ модел може помоћи у прецизирању или проширењу упита. Кроз опсежну обуку о језику и разним темама, може се закључити који детаљи би могли бити релевантни или занимљиви за слику, чак и ако нису експлицитно поменути у оригиналном упиту.

ГПТ модел такође може да идентификује могуће грешке или нејасноће у наговештајима. На пример, ако промпт садржи чињеничне недоследности или збуњујући језик, модел може да исправи грешку или затражи појашњење, обезбеђујући да је коначни излаз генератора слике што јаснији и тачнији.

Занимљиво је да улога ГПТ-а није ограничена на разумевање и префињеност, већ може додати и слој креативности. Уз опсежну обуку, може доћи до јединствених или маштовитих интерпретација знакова, померајући креативне границе генерисања слика.

У суштини, ГПТ језички модел је интелигентан посредник између корисничког уноса и могућности генерисања слике ДАЛЛ-Е. Не само да обезбеђује да се упутства тачно разумеју, већ су и обогаћена и оптимизована да произведу најрелевантнији и креативнији визуелни резултат.

Примена ДАЛЛ-Е

ДАЛЛ-Е је више од само добре демонстрације технологије, има много практичних примена.

1. Креативни дизајн:

Дизајнери могу лако да реализују своје креативне идеје са ДАЛЛ-Е. Било да се ради о јединственом концепту производа, рекламној слици или уметничком делу, ДАЛЛ-Е може да унесе нову инспирацију у поље дизајна.

2. Креирање садржаја:

Писци и креатори могу да користе ДАЛЛ-Е за генерисање визуелних елемената за своје приче, чланке или стрипове. Ово помаже да обогате своје креације и учините их привлачнијим.

3. Визуелни мерцхандисинг:

Брендови и маркетиншки тимови могу да користе ДАЛЛ-Е да креирају привлачне огласе, постере и друге промотивне материјале. Ово помаже да се повећа свест о бренду и привуче више циљне публике.

4. Образовна помоћ:

Наставници могу да користе ДАЛЛ-Е да генеришу слике како би наставни материјал учинили живахнијим и занимљивијим. Ученици могу боље разумети сложене концепте кроз визуелне елементе.

5. Креирање виртуелне сцене:

Филмски и телевизијски продуценти и програмери игара могу да користе ДАЛЛ-Е да генеришу јединствене сцене, ликове и реквизите како би додали боју својим радовима.

Ово је само врх леденог брега ДАЛЛ-Е, а области његове примене се и даље шире. Она доноси невиђену креативност и ефикасност свим сферама живота.

у закључку

У таласу вештачке интелигенције, ДАЛЛ-Е је несумњиво мрачни коњ. Он демонстрира изванредне могућности вештачке интелигенције у генерисању слика, пружајући моћне алате за креаторе, дизајнере и маркетиншке професионалце.

Кроз дубоко учење и напредне неуронске мреже, ДАЛЛ-Е не само да је у стању да разуме текстуалне захтеве, већ их и креативно трансформише у задивљујући визуелни садржај. Његов процес генерисања комбинује генеративну вештачку интелигенцију и језичке моделе како би корисницима пружио једноставно и моћно искуство.

Било да се ради о креативном дизајну, креирању садржаја или маркетингу, ДАЛЛ-Е је унео нову виталност у различите индустрије. То није само врхунац технологије, већ и извор неограничене креативности.

Како технологија наставља да се развија, можемо очекивати да ће будуће верзије ДАЛЛ-Е донети још изненађења и унети више виталности у поље вештачке интелигенције.