Mokhoa oa algorithm oa papatso ea litaba ke ofe?Tlhahisoleseding foromo ea papatso

Papatso ke papali e sebelisang chelete ho qothisana lehlokoa le ho reka molumo, 'me papatso ea phallo ea tlhahisoleseling ha se mokhelo. E ntse e tlameha ho latela matšoao a mabeli a mantlha a theko (CPA=cpm/ctr*cvr) le bophahamo ba modumo (conversion volume=exposure* ctr*cvr). Hape hoa hlokahala ho ntlafatsa lintlha tsa funnel maemong ohle.

Mokhoa oa algorithm oa papatso ea litaba ke ofe?Tlhahisoleseding foromo ea papatso

Mokhoa oa algorithm oa papatso ea litaba ke ofe?

Papatso ea phallo ea tlhahisoleseling ke feela ka lebaka la ho eketsoa ha li-algorithms tse bohlale, ha ho hlokahale hore re ithute feela bahlolisani le basebelisi, empa hape le li-algorithms tsa mochini, hobane ho hakanngoa pele, mme khakanyo ena e kenyelletsa hore na e nepahetse, e phahame kapa e tlase Le bothata ba moputso mochine (platform advertising return), e amanang le hore na o ka tšela selikalikoe (0-1 ho pepeseha ha serame ho qala le ho latela mohlala oa kholo ea kholo).

Ntle le moo, hobane ke mofuta oa papatso ho fumana batho, ntlafatso ea lisebelisoa (ho shebisisa ke feela ho hlakisa sekoaelo sa bongata, boqapi ke senotlolo sa ho bo hohela) le menyako (ka lehlakoreng le leng, basebelisi ba ntse ba khatholla. sethala se se nang morero, le sethaleng Moeli oa litaba o phahame, 'me ho etsisa lihlahisoa tse hlōlisanang ho tla lebisa ho hlokeng ho hoheloa ha thepa) e phahame ho feta mefuta e meng ea papatso.

Tlhahisoleseding foromo ea papatso

Ka hona, ho arabela boipiletso, tlhahlobo ea rona ea lipapatso tsa phallo ea tlhahisoleseding e fumane hore re tlameha ho rarolla mathata a latelang a mararo a mantlha, a hlalositsoeng ka tatellano: (sepheo sa mantlha ke liphello tse thusang tsa tse peli tsa pele)

1. Li-algorithms tsa mochini: Cold Starts le Models

Rea tseba hore lekeno la lipapatso tsa sethala ke ho holisa boleng ba ECPM (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid) Ha ho nahanoa ka lintlha tse fapaneng tsa taolo ea khafetsa joalo ka boiphihlelo ba mosebelisi, maemo a ipapisitse le boleng ba ECPM.Foromong ena, ntho e le 'ngoe feela e ka khethoang ke kopo ea hau cpa (tekanyo ea tefiso e lokisoa ho latela hore na lintlha tse joalo ka litšenyehelo le tekanyetso li fihlela litlhoko tsa babapatsi). Bothata bo ho Pctr le Pcvr, e leng monyetla o hakantsoeng Khakanyo ha e entsoe ka moea o mosesaane, e hloka tšupiso ea data ea nalane, ho fanoe ka monyetla oa pele, ka mor'a ho pepeseha ha sebele, maikutlo a data a fumanoa 'me ho eketsoa mekhahlelo e mecha pele ho phetoho.Mme data ena ea nalane ke sesupo sa litšobotsi tsa mosebelisi tse fetotsoeng nakong e fetileng, lisebelisoa, liakhaonto, liindasteri, jj.Ka mor'a khakanyo e 'ngoe le e' ngoe, lintlha tsa 'nete tsa maikutlo li senoloa ebe li-parameter lia lokisoa ho fumana hore na li ka kena letamong le latelang la sephethephethe.Khakanyo e tlase ke ho pepeseha hanyenyane, ha khakanyo e phahame, litšenyehelo li phahame, 'me khakanyo e lumellana le lintlha tsa sebele. (Lintlha tsa sebele li phahame 'me molumo o ntse o eketseha,' me data ea sebele e tlaase ho fokotsa tšusumetso ea ho ntlafatsa molumo).

(1) Ho qala ho bata

Ak'haonte ea khale kapa moralo o tla ba le data ea nalane joalo ka referense Bakeng sa ak'haonte e ncha le moralo o mocha, ho hakanya joang ntle le data?Ka hona, ho boetse ho na le litšenyehelo tsa teko le phoso le nako ea teko le phoso ho fihlela botsitso ba mohlala bo khotsofatsoa (palo ea mehlala e tsitsitse, palo e eketsehileng, mohlala o nepahetseng haholoanyane).Re hloka ho fumana lintlha tsa 'nete pele re ka etsa qeto. re nahana hore e ntle, 'me tsamaiso e nahana hore ha e ntle.ho sebelisa mekhoa e meng.Ho nka maikutlo a 1-5000 kapa ho feta ho fumana bonyane phetoho e le 'ngoe.

E le ho fetisa serame ka potlako kamoo ho ka khonehang ho fihlela mohlala o tsitsitse, mona ke foromo,Cold start = high bid DMP bongata ba sephutheloana indasteri sephutheloana e moqotetsane pele le nako e pharaletseng ea histori thepa tekanyetso nako

Phaello e phahameng: e phahameng ho feta tefiso e tloaelehileng ea indasteri, joalo ka 20% kapa ho feta, ebe o theola tefiso e phahameng ea ho bona maikutlo a nnete a data, hape ke moputso bakeng sa mochini, mme o jara litlamorao tsa theko ena e phahameng, empa e hloka ho kopanngoa le tekanyetso e nyane le ho lokisoa kamora ho fumana maikutlo a data.Haeba ho na le maikutlo a data a tsoang ho tefiso e phahameng, e ka theoleloa hape, 'me haeba ho ntse ho e-na le molumo, tlhahlobo e atleha.

Sephutheloana sa bongata sa DMP: Ha ho se na data eo ho buuoang ka eona papatsong, ho tšoana le mochini o batlang nale ka har'a furu 'me o sitoa ho lekola monyetla ka bonngoe.E le ho fokotsa litšenyehelo le nako, letšoele le sokolohileng ( eseng sethaleng papatso) e sebelisetsoa ho encrypt le ho kenya sephutheloana sa ID, le ho lumella tsamaiso Ka mokhoa ona oa bongata, ho atolosa teko.

Sephutheloana sa bongata ba indasteri: Haeba ha u na data ea phetoho ea nalane, u ka sebelisa sephutheloana sa bongata ba indasteri. Ehlile, e ka boela ea fumanoa ts'ebetsong ea Crossover e etsoa ho DMP ho fumana mohlala oa eona oa bongata.

E tšesaane pele, ebe ka bophara: Haeba litsamaiso tse peli tse ka holimo li le thata ho aha limotlelara, joalo ka liindasteri tse sa ratoeng, ho khothaletsoa ho sebelisa mekhoa e meng e tloahelehileng ho qala ka ho tšesaane ebe ka bophara ho etsa liteko. (Basebelisi ba lipapatso ba hlahlobjoa ho tsoa har'a bongata bo nepahetseng, empa khakanyo e hakantsoeng ea ts'ireletso le eona e hloka ho shejoa).

Boitsebiso ba histori: Khakanyo e ke ke ea kopanya litšobotsi tsa mosebedisi feela (mohlala oa boipiletso ke), empa hape e itšetlehile ka boqapi le leqephe Mona, histori e ka kopanngoa le litlaleho tse ling kapa thepa ea sephethephethe ea papatso le thepa ea sephethephethe ea indasteri ho fetileng.Kopitsa kapa u ithute ho tsoa lintlheng tsa mantlha tsa boitsebiso bo sebetsang. (Ho kopitsa, litšoantšo, litšoantšo,semelo, lisebelisoa, 'mino, nako, joalo-joalo, ba qhetsola boitsebiso ba boqapi, ba bo qhaqholle, ba bo qhaqholle, 'me ba bo kopanye hape. )

Tekanyetso: Ena ke motheo o amang molumo, 'me boleng bo tlase bo tla nkuoa hammoho le ak'haonte, tekanyo, moralo, sehlopha le papatso. (Lintlha tse ling li hlalositsoe ka tlase)

Nako: Hona joale, sethala se seng le se seng se na le nako e fapaneng ea ho qala ho bata, bonyane ho khothalletsoa ho e boloka ka matsatsi a 2-7.

2. Mohlala oa lipalo oa papatso ea phallo ea tlhahisoleseling

1. Bongata

Ha palo ea liphetolelo e le kholoanyane, tekanyo ea data e lekaneng, 'me khakanyo e ka ba e nepahetseng haholoanyane.Hona joale sethala se na le linomoro tse 0 ka kotloloho ho algorithm e bohlale (hape e ipapisitse le data e lekaneng liindastering tse tšoanang).Litlhoko tsa sethala ka seng li fapane, 6, 10, 20, 50 kapa ho feta, ke hore, tekanyetso ea papatso e tlameha ho lekana ho finyella botsitso ba mohlala.Empa hape ho ipapisitse le litšenyehelo tsa phetoho ena indastering ea hau le bokhoni ba hau ba tekanyetso.Haeba indasteri e le li-yuan tse seng kae kapa mashome a li-yuan, esita le liphetoho tse 50 li tla bitsa li-yuan tse sekete, empa liindastering tse ling, CPA e tloaelehileng e ka fihla makholo kapa likete, u ka beha tekanyetso e fokolang ea ho fetola data ho thibela litšenyehelo hore li se ke tsa ba haholo. holimo..

2. (Lisebelisuoa tsa phetoho ea bongata)

Mabapi le ho qhaqholla mohlala, ho ka utloisisoa hore palo ea batho ba fapaneng e bona lisebelisoa tse fapaneng bakeng sa mekhoa e fapaneng ea ho sokoloha, esita le boemo ba litefiso bo tla ama mohlala (letamo la sephethephethe bakeng sa tlhahlobo le fapane).Mokhoa oa ho fetola ka botebo (joalo ka ho reka ka ho toba, kapa esita le theko ea theko ea bareki ba rekiloeng e fapane, mohlala o fapane, joalo ka 1 yuan le 9 yuan, lihlahisoa tsa 49 yuan.) Ho thata le ho feta, ha e le hantle, sena se boetse se itšetlehile ka indasteri. (Haeba ho na le liindasteri tse kang liforomo tsa thuto le theko e ratoang, ho kgothaletswa ho sebelisa mokhoa o ts'oanang ho ithuta ho tloha boitsebisong ba boitsebiso).

2. Nchafatso ea lintho tse bonahalang

Re tla iketsetsa data ea rona kapa indasteri ea nalane joalo ka boleng bo hakantsoeng pele e le hore mohlala o ka fumanoa hantle.Empa ka mor'a ho feta ka mohlala, e tlamehile ho tobana le ho theoha ha thepa.Ho feta moo, joalokaha ho boletsoe ka holimo, motheo oa papatso ea phallo ea tlhahisoleseding ke thepa, 'me mokhoa oa ho sheba o hlalosa feela sehlopha se koahetsoeng, se lumellang tsamaiso ho fumana litšobotsi tsena, empa qetellong, hore na mosebedisi o sebetsa kapa che ho itšetlehile ka thepa.Sena se kenyelletsa bongata ba lisebelisoa, makhetlo a mangata a litokollo tse ncha, sebaka sa thekiso, mokhoa oa ho hlahisa maikutlo, le mohloli oa pululelo. (ka botlalo ka tlase)

3. Maikemisetso a mantlha: theko le molumo

Ntlafatso ea mathata a mabeli a ka holimo e ntse e hloka ho khutlela lipakaneng tsa rona tsa mantlha tsa mantlha: litšenyehelo (CPA=cpm/ctr*cvr) le bophahamo ba modumo (conversion volume=exposure*ctr*cvr), e hlokang ho qhaqhoa joalo ka lipapatso tsa SEM. ke ho rarolla lintlha tsa tšusumetso ea exposure, cpm, ctr, le cvr le liketso tsa optimization tse ka etsoang.

(1) Ho pepeseha

1. Lintlha tsa ka ntle: sethaleng sa ts'ebetso ea letsatsi le letsatsi, nako, lebelo la basebelisi, lihlahisoa tse qothisanang lehlokoa le tsona (bongata, kemiso, kopo), matsatsi a phomolo, taolo ea makhetlo (joalo ka litšoantšo tse kholo, palo ea lipapatso tse tšoanang, joalo-joalo)

2. Lintlha tse ka hare: tataiso, boleng ba ecpm (cpa * Pctr * Pcvr * bid), tekanyetso, nako ea nako, li-account tse ngata, sebaka sa papatso, mofuta oa thepa (ebang ke lihlopha tsohle), mokhoa oa ho lefella, mokhoa oa ho sebelisa molumo, joalo-joalo.

(2) ctr

Sebaka sa papatso, thepa, setaele, nako, bongata, joalo-joalo (E ntse e ipapisitse le liphetoho tsa kantle tsa mmaraka le tikoloho ea basebelisi)

(3) cvr

Letšoele, leqephe (kenyeletso ea litaba), bohlokoa ba leqephe la boqapi, jj.

(4) cpm boleng

Litheko tsa hau, tlholisano ea indasteri, litefiso tse thehiloeng sethaleng

0. Molao oa ho kena oa 1 ~ XNUMX oa mokhoa oa algorithm oa papatso ea phallo ea tlhahisoleseling

Mona re tla tsoela pele ho ntlafatsa kapa ho tlatselletsa, ke mehato efe e lokelang ho etsoa ts'ebetsong ea 0-1 ea papatso ea phallo ea tlhahisoleseling?

Papatso e ntle ke ho khahlisa batho ba nepahetseng (targeting, mohlala oa bongata) ka tsela e nepahetseng (lihlahisoa, thepa, lintlha tsa thekiso) ka nako e nepahetseng le maemong a nepahetseng (sethala, sebaka sa papatso), 'me ka nako e ts'oanang, e hloka ho fokotsoa ka theko e tlase.

sehlahisoa sa k'hamphani:

Ke feela ha sehlahisoa se na le monyetla oa ho khetholla monopoly, sehlahisoa se na le molemo oa phetoho, ho seng joalo se itšetlehile ka tlhōlisano ea mocha.Bongata ba bona ba hlahloba melemo ea lihlahisoa tsa k'hamphani ea bona tabeng ea tlhōlisano e feletseng ea 'maraka, ba qoba matla a lihlahisoa tse hlōlisanang,' me ba ka otla lintlha tse bohloko tsa basebelisi, e le hore li ka bonahala ho lisebelisoa tse latelang.Ka mor'a ho utloisisa melemo ea lihlahisoa tsa k'hamphani, u ka fumana ntlha ea ho rekisa thepa e ka hlahisoang ka ntle.

(1) Khampani: Ho kenyeletsoa nako ea ho thehoa, semelo, tlhaho, tekanyo, tlhompho, tšebeletso, linyeoe le litekanyo tse ling tse lokelang ho hlahlojoa, hore na ho na le sebaka sa ho rekisa ka ntle.

(2) Sehlahisoa: Ntša lintlha tse ka hlahisoang ka ntle ho mathata a basebelisi a kang theko, mosebetsi, maikutlo le ketsahalo.

Lintlha tsa sethala:

(1) Algorithm ea data: ho kenyelletsa mesebetsi ea letsatsi le letsatsi ea sethala, mekhoa ea ts'ebeliso le nako, boholo ba data, le mekhoa ea boikoetliso.

(2) Lits'oants'o tsa basebelisi: haholo-holo ho sekaseka maemo a basebelisi ba sethala, le hore na ba rata mokhoa ofe oa ho kopitsa.

Lintlha tsa mosebelisi: litšoantšo tsa mosebelisi, litlhoko tsa basebelisi, mathata a basebelisi, tšebeliso ea basebelisi

(1) Sets'oants'o sa mosebelisi: litšoaneleho tsa tlhaho, lisebelisoa tsa sesebelisoa, litšoaneleho tsa thahasello, litšoaneleho tsa boitšoaro (batla,Khoebo, tsa sechaba, APP, LBS)

(2) Litlhoko tsa mosebelisi: khothatso le lintlha tse bohloko tsa basebelisi ho sebelisa sehlahisoa / tšebeletso ea hau

(3) Tsepamiso ea basebelisi: ke hore, lebaka leo basebelisi ba u khethang. (ho tsoa ho sehlahisoa le tumello)

(4) Ts'ebeliso ea basebelisi: bokhoni ba tšebeliso, psychology ea tšebeliso, mohopolo oa tšebeliso

Lintlha tse kaholimo li ka sebelisoa ho lisebelisoa tsa index, limmapa tsa tlhokeho ea mantsoe a bohlokoa, litlaleho tsa indasteri, tlhahlobo ea lihlahisoa tsa tlholisano, tlhahlobo ea tlhahlobo ea basebelisi, sethala sa maikutlo a sechaba sechabeng, tlhahlobo ea litšoantšo tsa DMP, lipuisano tsa thekiso ea litšebeletso tsa bareki, tlhahlobo ea data ea CRM, jj.

Lintlha tsa tlholisano ea sehlahisoa: E sekaseka haholo lintlha tsa eona tsa thekiso ea kantle ho naha le tlhaiso-leseling ea sehlahisoa sa k'hamphani, 'me e fumana lintlha tse fapaneng tsa thekiso tse ka qobang melemo ea eona empa ea khotsofatsa basebelisi ba sepheo.

Karohano ea bongata: mantlha, sepheo, bamameli ba ka bang teng le mokhoa oa ho ba lebisa

Sepheo sa mantlha: mantsoe (joalo ka mabitso, bahlolisani), liphetoho tsa dmp, boitšoaro (latela, batla, reka, khoasolla, LBS ka boeona kapa bahlolisani)

Sepheo: mantsoe (joalo ka lihlahisoa tse tloaelehileng), liphutheloana tsa indasteri, lithahasello tsa mantlha

Tsebo e ka bang teng: mantsoe (joalo ka bongata, mantsoe a indasteri), liphutheloana tsa thahasello tsa bobeli le tsa thuto e phahameng

Leqephe la boiqapelo:

(1) Lihlopha tse fapaneng tsa batho li ka sebelisa lintlha tse fapaneng tsa ho rekisa, joalo ka mofuta oa mantlha oa sehlopha le mesebetsi, sebaka se ka sehloohong sa ho rekisa sehlahisoa sa sehlopha seo se rekisetsoang sona, le sepheo sa mantlha sa sehlopha ho theolelo ea boiketlo le ho theha litakatso tsa thahasello, lintlha tse bohloko, ho eketsa matšoenyeho, joalo-joalo.

(2) Nka thuto e le mohlala: batho (matichere, liithuti, bathusi ba ho ruta, batsoali, batho ba se nang balekane/ba bangata), mechine (props), thepa (libuka, mabokose a limpho, libuka, lipene, lintlha, limmapa tsa kelello), mekhoa ( mekhoa, Tsebo, lintlha tsa tsebo), le lintlha tse amanang le tse amehang ka lesale (phaposi, lelapa, sechaba) lia qhaqhoa le ho kopanngoa.

(3) Mefuta ea polelo: setšoantšo (litšoantšo tse tharo, setšoantšo se seholo, setšoantšo se senyenyane, grid, angle), video (oral broadcast, plot, hand-peinted, ppt...).

(4) Tatellano ea teko: e ngata joalo ka e le 'ngoe, ebe ho tloha ho e 'ngoe ho ea ho tse ngata. (Teko ea mefuta e mengata ea ho rekisa, fumana lisebelisoa tsa molumo, 'me u atolose ho potoloha thepa).

(4) Boitsebiso ba leqephe: molao-motheo o tšoanang le karolo ea leqephe la SEM (haholo-holo hlokomela hore setšoantšo sa hlooho le lesela le ka ntle li amana ka matla kapa li bile li tsitsitse, 'me setšoantšo sa pōpo se fetoloa ka ho toba).

5

Theko ea lichelete:

1. Tekanyetso

(1)、1.5-2倍转化目标数量预算。(如单日100转化量,cpa为100,则可设置15000-20000)。

(2), ho molemo ho se be ka tlase ho makhetlo a 1.5 ho tekanyetso ea sebele ea tšebeliso. (Haeba tšebeliso ea sebele ke 10000, ha ea lokela ho ba ka tlaase ho 15000).

(3) Liakhaonto le lihlopha tsa lipapatso li ka hlophisoa.Ho na le phapang e nyane lipakeng tsa litlhophiso tsa moralo le tekanyetso ea ho qetela e ipapisitse le boleng bo tlase ba tekanyo, ak'haonte, moralo le sehlopha, 'me ho tla sebelisoa chelete e setseng e fumanehang ea papatso.

(4) Lipapatso tse ncha li eketsoa letsatsi le leng le le leng bakeng sa bekapo, 'me tekanyetso ea palo ea mefuta e tsitsitseng e fetotsoeng ka letsatsi e lokela ho behelloa ka thoko bakeng sa lipapatso tse fumanehang inthaneteng ka nako e le ngoe. (Mohlala, liindastering tse nang le CPA e phahameng, behella ka thoko likhakanyo tse 6 tsa CPA bakeng sa papatso e le 1) Haeba CPA e le 100, tekanyetso ea papatso e le 'ngoe e lokela ho ba bonyane 600. Haeba tekanyetso ea letsatsi le letsatsi ke 1200, ho khothalletsoa ho qala 2-4 lipapatso ka nako e le 'ngoe.Sheba lintlha tsa lihora tse 24 tsa pele, tlosa lipapatso tse nang le data e fosahetseng hang-hang, 'me u phatlalatse tse ncha.

2. Tlhahiso

(1) Ho etsa kopo ka indasteri le ho batla kapa CPA e amohelehang, le ho eketseha ka 5% ho latela tlhahiso e sisintsoeng.

(2) Haeba ho ke ke ha khoneha ho qala sebakeng se batang 'me ho ntse ho se na data, eketsa tefiso ho fihlela ho na le ts'ebetso ea data. (E bonts'a ho feta 3000-5000 ebe u shebella le ho lokisa)

3 (joalo ka cpm, cpc e matha ka potlako bophahamo ba modumo).

tlhahlobo ea data:

E otlolohileng: Tsepamisa maikutlo ho theko (CPA=cpm/ctr*cvr) le bophahamo ba modumo (conversion volume=exposure*ctr*cvr) le mokhoa oa ho hlopha ECPM=cpa*Pctr*Pcvr* batla ho sekaseka hore na ke data efe ea khokahanyo e tlase ho feta karolelano ea maraka, 'me mantlha ke mpe ka ho fetisisa Bothata bo teng ho fumana lintlha tse susumetsang tse ka ntlafatsoang khokahanyong ena.

E tšekaletseng: Sethala, ak'haonte, khoebo, moralo, sehlopha, le papatso ho tloha hohle ho isa karolong ho fumana phapang ea mantlha e amang sepheo, le ho ntlafatsa ho potoloha boholo bona.

Hope Chen Weiliang Blog ( https://www.chenweiliang.com/ ) o ile a arolelana "Mochine oa algorithmic oa papatso ea phallo ea tlhahisoleseling ke ofe?"Formula ea Palo ea Phatlalatso ea Tlhahisoleseling" e na le thuso ho uena.

Rea u amohela ho arolelana sehokelo sa sengoloa sena:https://www.chenweiliang.com/cwl-1868.html

Rea u amohela ho mocha oa Telegraph oa blog ea Chen Weiliang ho fumana lintlha tsa morao-rao!

🔔 Eba oa pele oa ho fumana Tataiso ea Tšebeliso ea "ChatGPT Content Marketing AI" ea bohlokoa bukeng ea holimo ea seteishene! 🌟
📚 Tataiso ena e na le boleng bo boholo, 🌟Ona ke monyetla o sa tloaelehang, se ke oa o fetoa! ⏰⌛💨
Share le rata haeba u rata!
Ho arolelana le lintho tseo u li ratang ke khothatso ea rona e tsoelang pele!

 

Comments

Aterese ea hau ea lengolo tsoibila e ke ke ea phatlalatsoa. Ho sebelisoa masimo a hlokahalang * Letšoao

tsamaisetsa hodimo