Kumaha cara nyiptakeun gambar nganggo DALL-E? téks AI ngahasilkeun lukisan, pamit ka lukisan scumbag!

✨Lepaskeun imajinasi anjeun sareng DALL-E🚀! revolusioner Ieu AI Alat ngahasilkeun gambar ngamungkinkeun anjeun nyiptakeun gambar anu endah kalayan téks🎨.

Lebetkeun ideu anjeun sareng DALL-E bakal janten karya seni sapertos kahirupan!

Ti bentang ngalamun dugi ka endahwateknapotret, kamungkinan mangrupateu aya watesnatina.

Miluan bunderan sihir lukisan DALL-E sareng mimitian perjalanan artistik anjeun!

Anyar, widang kecerdasan jieunan (AI) geus nyieun kamajuan anu luar biasa.Ngobrol GPT Henteu ngan ukur unggul dina nyiptakeun téks, tapi tahap AI urang laun-laun ngalegaan saluareun téks murni.

Naon DALL-E?

DALL-E mangrupikeun sistem AI revolusioner anu ngahasilkeun gambar dumasar kana déskripsi téks.

DALL-E mangrupa milestone penting dina kreativitas kecerdasan jieunan, jeung versi panganyarna, DALL-E 3, malah leuwih kuat.

Dina pituduh ieu, urang bakal ningali langkung caket kana naon DALL-E, kumaha jalanna, daérah aplikasina, sareng tip pikeun ngagunakeunana pikeun ngahasilkeun kontén visual anu saé.

Konsepna disada basajan, tapi pikeun hasil nu pangsaena, Anjeun kudu nuturkeun tips ieu pikeun hasil teangan otentik jeung akurat! Pikeun mastikeun anjeun kéngingkeun hasil pamilarian anu paling otentik sareng akurat, kami nyayogikeun anjeun tip sareng trik ieu.

Sateuacan nganggo DALL-E, aya tilu aturan housekeeping anu anjeun kedah ngartos:

Kusabab anjeun sacara teknis nyiptakeun ide pikeun karya seni anjeun, anjeun mangrupikeun seniman sacara standar, sanaos gambarna bakal diunduh nganggo watermark warna DALL-E 2.

Aya wates naon anjeun tiasa nyiptakeun. Contona, kawijakan eusi DALL-E 2 ngalarang eusi ngabahayakeun, nipu, atawa pulitik. Pikeun nyegah panyalahgunaan, sababaraha istilah milarian tokoh publik, sapertos Taylor Swift, ditumpurkeun. Sanaos henteu sadayana selebriti ngalanggar kabijakan eusi, wajahna sering distorsi pikeun kaamanan.

Batesan kiridit kanggo DALL-E 2: Pamaké anu ngadaptar sareng nyiptakeun akun liwat email sateuacan 2023 April 4 tiasa nampi 6 sks gratis, kadaluwarsa sareng nganyarankeun unggal bulan. Salaku conto, kuring ngadaptar dina 15 Séptémber 2022, janten kuring nampi 9 sks gratis unggal bulan, anu otomatis di-renew. Catet yén sks bébas teu rollable, jadi sanajan kuring teu nyieun seni salila tilu bulan, Abdi teu bisa ngumpulkeun 25 sks. Pangguna anyar anu nembé nyiptakeun akun henteu deui ngaraosan kauntungan kiridit gratis anu sami sareng kedah mésér sahenteuna 15 sks kanggo $ 60. Pamaké bisa meuli sks DALL-E misah ngaliwatan labs.openai.com, nu ditagih misah ti DALL-E API.

Kiridit ngan ukur tiasa ditebus saatos diasupkeun sareng dibangkitkeun, pamilarian anu tungtungna henteu dibangkitkeun kusabab palanggaran kawijakan eusi moal dipotong tina kiridit gratis. Anjeun tiasa klik dina ikon profil anjeun di pojok katuhu luhur panganteur pilarian pikeun katingal sabaraha kiridit anjeun geus ditinggalkeun unggal bulan, jeung anjeun bisa milih meuli deui, dimimitian dina $115 pikeun 15 sks.

Kumaha ngagunakeun DALL-E pikeun ngahasilkeun gambar?

DALL-E mangrupikeun salah sahiji alat intelijen buatan anu paling kuat ayeuna di pasar.

Ieu mangrupikeun generator gambar intelijen buatan anu dikembangkeun ku tim OpenAI tukangeun ChatGPT. Éta ngagunakeun téknologi anu disebut "kecerdasan jieunan generatif" pikeun nyiptakeun gambar asli ti mimiti dumasar kana paréntah téks.

Contona, upami anjeun ngasupkeun téks "an avocado chair with a red colored monkey", DALL-E bakal ngahasilkeun gambar anyar objék aneh ieu.

Tinimbang saukur motong sarta collaging bagian tina hiji gambar, éta sabenerna "ngabayangkeun" naon nu nuju ngajéntrékeun. Langkung lengkep ihwal pedaran anjeun, gambar anu hasilna bakal langkung saé.

Perhatos yén nami "DALL-E" mangrupikeun homofoni seniman surrealist Salvador Dali sareng karakter robot ramah Pixar WALL-E. Ieu nunjukkeun kumaha DALL-E ngagabungkeun seni sareng téknologi pikeun nyiptakeun épék visual anu hebat langsung tina déskripsi téks.

Ieu mangrupikeun kaajaiban DALL-E, anu ngagambarkeun kabisat dina kreativitas intelijen buatan.

Bari manusa bisa kalayan gampang ngabayangkeun hal ngaliwatan kecap, komputer dipaké pikeun henteu bisa ngalakukeun kitu, utamana mah dina cara vivid kitu. DALL-E nyadar imajinasi praktis tur kamampuhan-ngarengsekeun masalah alamiah dina komputer, muka nepi kemungkinan seru pikeun desain grafis, témplat gambar, layouts kaca web, sareng nu sanesna.

Kumaha damel DALL-E?

Kumaha DALL-E tuang sihir na? Sakumaha anu disebatkeun sateuacana, éta ngagunakeun téknologi anu disebut "kecerdasan jieunan generatif." Hayu urang nempo leuwih deukeut.

Modél AI Generatif

Beda sareng kalolobaan AI khusus tugas, modél AI generatif henteu khusus pikeun ngalaksanakeun tugas khusus.

Gantina, aranjeunna dilatih dina sét gambar, téks, sareng data anu sanés pikeun ngembangkeun pamahaman anu jero ngeunaan hubungan antara sababaraha konsép.

Hal ieu ngamungkinkeun aranjeunna ngahasilkeun kaluaran énggal anu réalistis pisan sareng akurat cocog sareng ajakan.

Contona, hiji AI dilatih ngan dina poto ucing moal bisa ngabayangkeun sato novel kawas "flamingo-singa". Dilatih dina jutaan gambar tina rupa-rupa sato, manusa, cocooan, sareng seueur deui, modél generatif tiasa ngagabungkeun pangaweruh ieu pikeun ngayakinkeun ngahasilkeun hibrida flamingo-singa dumasar kana ajakan.

Dina vérsi panganyarna tina DALL-E 3, kamampuan ieu pikeun nyiptakeun hal-hal anu énggal parantos nunjukkeun deui. Versi anyar nunjukkeun tingkat akurasi anu langkung luhur dina napsirkeun isyarat, nyandak bédana halus sareng detil anu teu tiasa dicandak ku modél saméméhna.

Dibandingkeun sareng generator intelijen buatan sateuacana, DALL-E 3 henteu deui rentan kana hasil anu teu kaduga nalika nampi paréntah anu rumit. Sabalikna, éta nunjukkeun pamahaman anu hadé ngeunaan basa anu ngamungkinkeun pikeun ngabayangkeun skénario novel sareng karakter anu ngaleuwihan ekspektasi tina modél generatif téks-to-gambar.

Kalayan DALL-E 3, sambungan antara basa sareng gambar langkung caket, kalayan kamampuan napsirkeun kontéks cues sanés ngan ukur ngahasilkeun gambar sacara mékanis. Hal ieu ngajadikeun gambar dihasilkeun ngadeukeutan ka ekspektasi pamaké.

Salajengna, hayu urang tingali langkung jero kumaha arsitéktur generasi DALL-E jalan.

Kumaha arsitéktur generatif DALL-E dianggo?

Konci pikeun ngamungkinkeun DALL-E ngahasilkeun gambar tina téks perenahna dina arsitéktur jaringan saraf anu dirarancang khusus:

Set data ageung:

DALL-E dilatih dina milyaran pasangan gambar-téks, anu ngamungkinkeun pikeun diajar konsép visual sareng hubunganana sareng eusi téks atanapi basa lisan. Set data anu ageung ieu nyayogikeun pamahaman anu lega ngeunaan pangaweruh dunya.

Struktur hirarki:

Jaringan ngagaduhan perwakilan hierarki tina konsép tingkat luhur dugi ka detil. Lapisan luhur ngartos kategori anu lega (sapertos manuk), sedengkeun lapisan handap ngakuan atribut halus (sapertos bentuk pamatuk, warna, sareng posisi dina raray).

Encoding téks:

Ngagunakeun pangaweruh ieu, DALL-E téh bisa ngarobah kecap ditulis kana representasi matematik téks. Salaku conto, nalika urang ngetik "Flamingo-singa", éta terang naon flamingo, naon singa, sareng tiasa ngagabungkeun karakteristik anu béda tina dua sato. Ngaliwatan tarjamahan ieu, input tékstual tiasa ngahasilkeun kaluaran visual.

Arsitéktur canggih ieu ngamungkinkeun DALL-E sacara akurat ngahasilkeun gambar kreatif sareng koheren saatos petunjuk téks.

Ayeuna, urang ngartos complexities teknis, tapi pikeun pamaké tungtung, ngagunakeun DALL-E basajan pisan.

Ngan asupkeun ajakan jeung ngahasilkeun gambar stunning.

Modél basa jeung DALL-E

Komponén penting dina arsitéktur DALL-E nyaéta modél basa GPT (Generative Pretrained Transformer). Modél ieu maénkeun peran konci dina napsirkeun sareng ngamurnikeun isyarat.

Modél GPT téh alus dina nangkep konteks jeung béda halus basa. Nalika ajakan diasupkeun, modél GPT henteu ngan ukur maca kecap tapi ogé ngartos maksud sareng harti halus di tukangeunana. Pamahaman ieu penting pisan pikeun narjamahkeun ide abstrak atanapi kompleks kana elemen visual anu tiasa dimanfaatkeun ku bagian generasi gambar DALL-E.

Upami petunjuk awal henteu écés atanapi lega teuing, modél GPT tiasa ngabantosan nyaring atanapi ngalegaan petunjuk. Ngaliwatan latihan éksténsif ngeunaan basa jeung rupa-rupa jejer, éta bisa nyimpulkeun rinci mana nu bisa jadi relevan atawa metot pikeun hiji gambar, sanajan teu eksplisit disebutkeun dina ajakan aslina.

Modél GPT ogé tiasa ngaidentipikasi kamungkinan kasalahan atanapi ambiguitas dina petunjuk. Contona, upami ajakan ngandung inconsistencies faktual atawa basa ngabingungkeun, model bisa ngabenerkeun kasalahan atawa neangan klarifikasi, mastikeun input final ka generator gambar jelas tur akurat jéntré.

Anu matak, peran GPT henteu ngan ukur dina pamahaman sareng pemurnian, ogé tiasa nambihan lapisan kréativitas. Kalawan latihan éksténsif, éta bisa datang nepi ka interpretasi unik atawa imajinatif cues, ngadorong wates generasi gambar.

Intina, modél basa GPT mangrupikeun perantara anu cerdas antara input pangguna sareng kamampuan ngahasilkeun gambar DALL-E. Henteu ngan ukur aranjeunna mastikeun pituduh anu kahartos sacara akurat, aranjeunna ogé diperkaya sareng dioptimalkeun pikeun ngahasilkeun kaluaran visual anu paling relevan sareng kreatif.

Naon DALL-E dipaké pikeun?

Widang aplikasi DALL-E rupa-rupa. Ieu bisa dipaké pikeun nyieun rupa-rupa elemen visual, nyadiakeun rojongan kreatif sarta desain pikeun industri béda jeung kagunaan.

desain grafis:

DALL-E bisa ngahasilkeun latihan unik tur compelling dina gambar, téks, jeung susunan data séjén pikeun meunangkeun pamahaman jero tina hubungan antara rupa konsep.

Ku cara kieu, aranjeunna tiasa ngahasilkeun kaluaran novel anu réalistis pisan sareng akurat cocog sareng isyarat anu disayogikeun.

Contona, hiji AI dilatih ngan dina poto ucing moal bisa ngabayangkeun spésiés sato novel kawas "flamingos jeung singa."

Jeung ngaliwatan latihan dina jutaan gambar, téks, jeung audio rupa sato, manusa, Toys, jeung leuwih, model generative bisa ngagabungkeun hasil diajar ieu convincingly ngahasilkeun hibrida kayaning "flamingos jeung singa".

Dina versi panganyarna tina DALL-E 3, pangabisa ieu nyieun hal anyar malah leuwih kuat. Ieu mendemonstrasikan bakat anyar dina akurat napsirkeun cues sarta néwak béda halus tur rinci yén modél saméméhna éta teu bisa néwak.

Dibandingkeun jeung generator kecerdasan jieunan saméméhna, DALL-E 3 nembongkeun kamampuhan pamahaman hadé lamun narima parentah kompléks. Nalika generator saméméhna condong ngahasilkeun hasil anu teu kaduga nalika ngolah paréntah kompleks, DALL-E 3 nunjukkeun pamahaman anu hadé ngeunaan basa, ngamungkinkeun pikeun ngabayangkeun skenario sareng karakter novel saluareun modél generasi téks-to-gambar.

Kalayan DALL-E 3, sambungan antara basa sareng gambar langkung kuat, ku kituna tiasa napsirkeun kontéks ajakan tinimbang ngan ukur maca tina naskah. Hasil anu dibangkitkeun tiasa caket pisan sareng kabutuhan pangguna.

Ieu conto pituduh basajan: "Bayangkeun singa flamingo."

Kaluaran gambar:

Ku kituna, kumaha éta kahontal? Kamampuhan ieu pikeun "ngabayangkeun" téks asalna tina dua komponén konci modél AI generatif:

Jaringan saraf:

Jaringan saraf mangrupikeun jaringan algoritma hirarki anu nyonto prinsip kerja neuron dina otak manusa. Éta ngamungkinkeun kecerdasan jieunan pikeun ngaidentipikasi pola sareng konsép dina set data anu ageung.

Algoritma mesin diajar:

Algoritma ieu, sapertos diajar jero, terus ningkatkeun pamahaman jaringan neural ngeunaan hubungan data.

Model generative ngawangun pamahaman konseptual euyeub ngeunaan dunya ku latihan dina set data badag. Pitunjuk anu akurat tiasa nyampurkeun hasil diajar ieu pikeun ngahasilkeun kaluaran anu teu acan kantos katingali.

Kumaha Karya Arsitéktur Generatif DALL-E

DALL-E tiasa ngahasilkeun gambar tina téks berkat arsitéktur jaringan saraf anu dirarancang khusus:

Set data ageung:

DALL-E dilatih dina milyaran pasangan gambar-téks, anu ngamungkinkeun pikeun diajar konsép visual sareng pakaitna sareng eusi téks atanapi basa lisan. set data masif ieu nyadiakeun eta kalawan pangaweruh éksténsif ngeunaan dunya.

Struktur hirarki:

Jaringan diwakilan sacara hierarki, tina konsép tingkat luhur dugi ka detil. Lapisan luhur ngartos kategori anu lega (sapertos manuk), sedengkeun lapisan handap ngakuan atribut halus (sapertos bentuk pamatuk, warna, sareng posisi dina raray).

Encoding téks:

Kalayan pangaweruh ieu, DALL-E tiasa ngarobih kecap-kecap anu ditulis kana representasi matematika. Salaku conto, nalika urang ngetik "singa flamingo", éta terang naon flamingo sareng singa sareng tiasa ngagabungkeun karakteristik anu béda tina dua sato. Ngaliwatan tarjamahan sapertos kitu, input tékstual tiasa ngahasilkeun kaluaran visual.

Arsitéktur canggih ieu ngabantosan DALL-E ngahasilkeun gambar kreatif sareng koheren dumasar kana petunjuk téks anu tepat.

Ayeuna, urang terang yén masalah téknis tiasa rada rumit, tapi pikeun pangguna akhir, operasina saderhana pisan.

Ngan masihan tip sareng ngahasilkeun gambar anu endah.

Modél basa jeung DALL-E

Komponén penting dina arsitéktur DALL-E nyaéta modél basa GPT (Generative Pretrained Transformer). Modél ieu maénkeun peran konci dina napsirkeun sareng nyaring isyarat pikeun ngaoptimalkeun generasi gambar.

Modél GPT alus dina pamahaman konteks jeung nuansa basa. Nalika dipenta, modél GPT henteu ngan ukur tiasa mikawanoh kecap tapi ogé ngartos maksud sareng harti halus di tukangeunana. Pamahaman ieu penting pisan pikeun narjamahkeun ide abstrak atanapi kompleks kana elemen visual anu tiasa dimanfaatkeun ku bagian generasi gambar DALL-E.

Lamun ajakan awal bisa jadi samar atawa lega teuing, model GPT bisa mantuan nyaring atawa dilegakeun ajakan. Ngaliwatan palatihan éksténsif ngeunaan basa jeung rupa-rupa jejer, éta bisa nyimpulkeun rinci naon nu bisa jadi relevan atawa metot kana hiji gambar, sanajan aranjeunna teu disebutkeun sacara eksplisit dina ajakan aslina.

Modél GPT ogé tiasa ngaidentipikasi kamungkinan kasalahan atanapi ambiguitas dina petunjuk. Contona, upami ajakan ngandung inconsistencies faktual atawa basa ngabingungkeun, model bisa ngabenerkeun kasalahan atawa neangan klarifikasi, mastikeun kaluaran ahir generator gambar jelas tur akurat jéntré.

Anu matak, peran GPT henteu ngan ukur dina pamahaman sareng pemurnian, ogé tiasa nambihan lapisan kréativitas. Kalawan latihan éksténsif, éta bisa datang nepi ka interpretasi unik atawa imajinatif cues, ngadorong wates kreatif generasi gambar.

Intina, modél basa GPT mangrupikeun perantara anu cerdas antara input pangguna sareng kamampuan ngahasilkeun gambar DALL-E. Henteu ngan ukur mastikeun pituduh anu dipikaharti sacara akurat, tapi ogé diperkaya sareng dioptimalkeun pikeun ngahasilkeun kaluaran visual anu paling relevan sareng kreatif.

Aplikasi DALL-E

DALL-E langkung ti ngan ukur demonstrasi téknologi anu saé, éta ngagaduhan seueur aplikasi praktis.

1. Desain kreatif:

Désainer tiasa gampang ngawujudkeun ideu kréatifna sareng DALL-E. Naha éta téh konsép produk unik, gambar iklan, atawa karya artistik, DALL-E bisa nyuntik inspirasi anyar kana widang desain.

2. Nyiptakeun eusi:

Panulis sareng panyipta tiasa nganggo DALL-E pikeun ngahasilkeun unsur visual pikeun carita, artikel atanapi komikna. Ieu mantuan pikeun enrich kreasi maranéhanana sarta nyieun eta leuwih pikaresepeun.

3. Dagang visual:

Merek sareng tim pamasaran tiasa nganggo DALL-E pikeun nyiptakeun iklan, poster sareng bahan promosi anu pikaresepeun. Ieu ngabantuan ningkatkeun kasadaran merek sareng narik langkung seueur pamirsa target.

4. Bantuan atikan:

Pendidik bisa ngagunakeun DALL-E pikeun ngahasilkeun gambar sangkan bahan ajar leuwih hirup jeung metot. Murid bisa leuwih ngarti konsép kompléks ngaliwatan elemen visual.

5. Nyiptakeun adegan virtual:

Produser pilem sareng televisi sareng pamekar kaulinan tiasa nganggo DALL-E pikeun ngahasilkeun adegan unik, karakter sareng prop pikeun nambihan warna kana karyana.

Ieu ngan ujung gunung es DALL-E, sarta wewengkon aplikasi na masih ngembangna. Éta nyayogikeun kréatipitas sareng efisiensi anu teu pernah kantos kantos ka sadaya lapisan kahirupan.

kasimpulanana

Dina gelombang kecerdasan jieunan, DALL-E pasti kuda poék. Éta nunjukkeun kamampuan luar biasa tina intelijen buatan dina ngahasilkeun gambar, nyayogikeun alat anu kuat pikeun panyipta, desainer, sareng profésional pamasaran.

Ngaliwatan pangajaran jero sareng jaringan saraf canggih, DALL-E henteu ngan ukur tiasa ngartos pituduh téks, tapi ogé sacara kreatif ngarobih kana kontén visual anu endah. Prosés generasi na ngagabungkeun kecerdasan jieunan generative jeung model basa pikeun nyadiakeun pamaké kalawan pangalaman basajan tur kuat.

Naha éta téh desain kreatif, kreasi eusi atawa pamasaran, DALL-E geus nyuntik vitalitas anyar kana sagala rupa industri. Henteu ngan ukur puncak téknologi, tapi ogé sumber kreativitas anu henteu terbatas.

Salaku téhnologi terus mekar, urang bisa ngaharepkeun yén versi hareup DALL-E bakal mawa leuwih kejutan sarta nyuntik leuwih vitalitas kana widang kecerdasan jieunan.