Kumaha carana ngahindarkeun barang-barang anu langkung mahal nalika balanja dina platform e-commerce? Tip praktis pikeun Pinduoduo sareng Taobao.

在E-commerceNalika anjeun mésér barang dina platform, naha anjeun sok kadorong barang anu mahal? Sabenerna, aya algoritma anu tepat di tukangeunana.

Platform bakal méré tag anjeun dumasar kana kabiasaan milarian sareng paripolah browsing pikeun mutuskeun naha bakal nyorong produk atanapi kupon anu hargana tinggi.

Tulisan ieu ngungkabkeun mékanisme push platform e-commerce, ngajarkeun anjeun cara ngahindarkeun rekomendasi anu langkung mahal, kéngingkeun diskon anu langkung praktis, sareng ngajantenkeun balanja langkung pinter sareng langkung ekonomis.

Naha anjeun pikir anjeun gaduh pilihan gratis dina platform e-commerce? Sabenerna, anjeun parantos ditandaan ku sistem.

Logika rekomendasi platform e-commerce jauh langkung kompleks tibatan anu anjeun bayangkeun.

Éta henteu nyorong béwara sacara acak; éta persis diitung.

Nalika anjeun ngetik "Rolls-Royce", "Cartier", atanapi "Moutai" kana kotak teang, sistem langsung labél anjeun salaku "konsumén anu berpotensi luhur".

Ku alatan éta, produk anu anjeun tingali salajengna sering mangrupikeun harga anu langkung luhur sareng margin kauntungan anu langkung ageung.

Ieu sanés kabeneran, tapi konsékuansi anu teu bisa dihindari tina data gedé.

Rusiah Platform E-commerce "Labeling"

Inti algoritma platform e-commerce nyaéta profil pangguna.

Unggal pamilarian, klik, tambahkeun-ka-karobak tindakan, bahkan waktos anu dihabiskeun pikeun tugas dirékam.

Upami anjeun sering ngotéktak barang méwah, sistem bakal nganggap anjeun gaduh daya beuli.

Eta moal runtah sumberdaya némbongkeun Anjeun kaos kaki nu hargana sababaraha dollar; tibatan, éta leuwih condong pikeun mintonkeun tas nu hargana rébuan.

Ieu anu katelah "marketing precision".

Sabalikna, upami anjeun sok milarian "mirah," "diskon," atanapi "tawaran," sistem bakal ngagolongkeun anjeun salaku "jalma anu sénsitip kana harga."

Grup ieu jalma dicirikeun ku kahayang maranéhna pikeun nempatkeun pesenan salami aya kupon sadia.

Ku alatan éta, platform bakal terus-terusan nyorong diskon, pangurangan belanja, sareng kupon ageung pikeun merangsang konsumsi anjeun.

Naha anjeun sok ngaraos yén platform "naék harga" pikeun konsumén satia?

Seueur jalma ngawadul yén nalika mesen hotél sareng penerbangan, hargana ningkat langkung seueur aranjeunna nyegerkeun halamanna.

Ieu sabenerna strategi harga dinamis platform urang (sarupa jeung Pinduoduo, jsb).TaobaoAranjeunna algoritma rekomendasi béda.

Éta bakal nangtukeun naha anjeun "ngabutuhkeun pisan" hal dumasar kana frékuénsi pamilarian anjeun sareng waktos cicing.

Upami anjeun sababaraha kali milarian hotél dina tanggal anu sami, sistem bakal nganggap anjeun kedah mesen hiji.

Hasilna, harga bakal laun naek, forcing anjeun nempatkeun pesenan pas mungkin.

Ieu naon anu katelah "nyogok palanggan akrab".

Pendekatan anu langkung pinter nyaéta milarian tanggal sareng lokasi anu béda pikeun ngalieurkeun penilaian sistem.

Ku cara kieu, éta henteu tiasa sacara akurat nargétkeun kabutuhan anjeun, sareng sacara alami moal gampang naékkeun harga.

Ngabagi pangalaman pangguna: Kumaha kéngingkeun langkung seueur diskon?

Hiji netizen ngabagi strategina:

Upami anjeun ningali barang anu anjeun pikahoyong dina Pinduoduo, entong mésér langsung.

Kuring klik dina unggal dintenna pikeun katingal a, browsing sababaraha kali, tapi ngan teu nempatkeun hiji urutan.

Anjeun malah tiasa ngahapus aplikasi sareng pasang deui sababaraha dinten saatos.

Hasilna, platform bakal nawiskeun Anjeun kupon badag dina usaha meunang maneh deui.

Sababaraha urang nyarios yén upami anjeun nambihan barang-barang kana karanjang balanja anjeun sareng pariksa dua kali sadinten, anjeun tiasa nampi kupon ageung anu bernilai puluhan yuan saatos sababaraha dinten.

Ieu sadayana bagian tina "strategi ngelingan" platform.

Éta daék ngorbankeun sababaraha kauntungan ngan ukur pikeun ngarengsekeun transaksi.

Taktik psikologis tina platform e-commerce

Logika rekomendasi platform e-commerce dasarna mangrupikeun perang psikologis.

Éta ngagunakeun analisa data pikeun nyandak kabiasaan konsumsi anjeun sacara akurat.

sapertos:

• Upami anjeun sering nambihan barang ka paporit anjeun tapi henteu ngagaleuhna, sistem bakal nganggap anjeun ragu.
• Upami anjeun sababaraha kali ngotéktak produk anu sami, sistem bakal nganggap anjeun gaduh minat anu kuat.
• Lamun tetep dina kaca keur lila, sistem bakal nganggap yén anjeun serius tempo eta.

Paripolah ieu bakal memicu "mékanisme insentif" platform.

Hasilna, kupon, diskon pikeun belanja leuwih jumlah nu tangtu, sarta nawaran waktos kawates bakal muncul hiji sanggeus sejen.

Anjeun pikir anjeun parantos nampi tawaran anu saé, tapi saleresna platformna ngabimbing anjeun pikeun ngarengsekeun transaksi.

Naha platform langkung milih ngamajukeun produk anu mahal?

Aya dua alesan pikeun nyarankeun produk mahal.

Kahiji, margin kauntungan anu leuwih luhur.

Barang méwah sareng produk merek gaduh margin kauntungan kotor anu langkung luhur tibatan barang biasa.

Platform sacara alami hoyong anjeun mésér ieu.

Kadua, segmentasi pamaké.

Platform kedah ngabagi pangguna kana tingkat anu béda pikeun beroperasi sacara langkung efektif.

Pikeun pamaké belanja tinggi, kami nyarankeun produk premium; pikeun pamaké harga-sénsitip, kami nyarankeun kupon.

Logika berlapis ieu ngamaksimalkeun pamanfaatan sumber daya platform.

Kumaha carana abdi tiasa ulah dianjurkeun produk mahal?

Upami anjeun henteu hoyong sistem ngaidentipikasi anjeun salaku "beunghar," anjeun kedah nengetan kabiasaan milarian anjeun.

Milarian sakedik pikeun kecap konci méwah sareng kotektak produk anu langkung mirah.

Nalika balanja, anjeun tiasa nambihan barang-barang ka paporit atanapi karanjang balanja heula, tapi ulah langsung mesen.

Sistem teras bakal napsirkeun ieu salaku tanda ragu sareng nyorong langkung seueur tawaran ka anjeun.

Salaku tambahan, nalika mesen hotél sareng penerbangan, anjeun tiasa milarian tanggal sareng lokasi anu béda pikeun ngahindarkeun sistem anu leres-leres nargétkeun kabutuhan anjeun.

Tip ieu tiasa ngabantosan anjeun balanja langkung pinter dina platform e-commerce.

kacindekan: Perangna antara hikmah konsumen jeung algoritma

Logika rekomendasi tina platform e-commerce sigana tiis sareng teu pribadi, tapi éta saleresna pinuh ku kaulinan psikologis.

Incorporates unggal pamaké kana model data ngaliwatan tagging jeung stratifikasi.

Produk nu katingali teu acak, tapi hasil tina itungan tepat.

Dina jaman data badag ieu, pamakéna kudu diajar mikir tibalik.

Ulah pasif nampi bewara push; tibatan, aktip ngadalikeun Pace konsumsi Anjeun.

正如FilosofiSakumaha ceuk sababaraha urang, akal mangrupikeun senjata anu paling kuat pikeun manusa.

Ngan ku tetep rasional dina nyanghareupan algoritma platform e-commerce tiasa leres-leres ngahontal "kabebasan konsumen".

Ringkesan akhir

• platform E-commerce bakal tag pamaké dumasar kana kabiasaan pilarian maranéhanana.
• Milarian kecap konci méwah tiasa gampang ngakibatkeun diidentifikasi minangka konsumen belanja luhur, nyababkeun rekomendasi produk mahal.
• Milarian barang anu murah bakal ngagolongkeun anjeun salaku jalma anu sénsitip kana harga, masihan anjeun aksés ka langkung seueur kupon.
• Reservasi hotél sareng penerbangan tunduk kana harga dinamis, sareng sering milarian tiasa nyababkeun kanaékan harga.
• Nambahkeun barang ka paporit atanapi karanjang balanja anjeun, sababaraha kali ngotéktak aranjeunna, sareng henteu langsung nempatkeun pesenan tiasa memicu strategi promosi platform.

Pentingna topik ieu perenahna di kanyataan yén konsumsi henteu ngan ngeunaan duit belanja, tapi ogé mangrupa kaulinan strategi ngalawan algoritma.

Ngan ku diajar nyandak inisiatif tiasa leres-leres mendakan "konsumsi pinter" sorangan dina logika rekomendasi platform e-commerce.

Laksanakeun tindakan! Coba metodeu ieu waktos anjeun balanja, sareng anjeun bakal mendakan yén diskon sareng kabébasan leres-leres aya dina panangan anjeun.