கட்டுரை அடைவு
கூகுள் ஜெமினி API விசைகள், இனி கவலை இல்லை! ஒரு நிமிடத்தில் செய்து முடித்துவிட்டு கவலைகளுக்கு விடைபெறுங்கள்! ✌✌✌
விரிவான பயிற்சிகள் உங்களுக்கு படிப்படியாகக் கற்பிக்கும், மேலும் ஒரு புதியவர் கூட நொடிகளில் மாஸ்டர் ஆகலாம்!
சிரமமான படிகளுக்கு விடைபெற்று, அதை எளிதாக எடுத்துக் கொள்ளுங்கள்AIகலைப்பொருள்! AI இன் புதிய உலகத்தைத் திறக்க என்னுடன் சேருங்கள்!

கூகுளின் ஜெமினி ஏஐயின் வருகைக்குப் பிறகு, கூகுள் அதன் ஜெமினி மாடலுக்கான ஏபிஐ அணுகலை வெளியிட்டது. இப்போது, கூகிள் ஜெமினி ப்ரோவிற்கு API அணுகலை வழங்குகிறது, இதில் உரை மட்டும் மாதிரிகள் மற்றும் உரை-பிளஸ்-விஷுவல் மாடல்கள் அடங்கும். இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க துவக்கமாகும், ஏனெனில் இன்றுவரை கூகுள் பார்டில் காட்சி திறன்களை சேர்க்கவில்லை, இது உரை மட்டும் மாதிரியை இயக்குகிறது. இந்த API விசையுடன், உங்கள் உள்ளூர் கணினியில் ஜெமினியின் மல்டிமாடல் திறன்களை நீங்கள் இறுதியாகச் சோதிக்கலாம். இந்த வழிகாட்டியில் ஜெமினி API ஐ எவ்வாறு அணுகுவது மற்றும் பயன்படுத்துவது என்பதை அறிந்து கொள்வோம்.
குறிப்பு:கூகுள் ஜெமினி API விசை தற்போது உரை மற்றும் காட்சி மாதிரிகள் இரண்டிற்கும் இலவசம். அடுத்த ஆண்டு தொடக்கத்தில் பொதுவாகக் கிடைக்கும் வரை இது இலவசம். எனவே, Google கிளவுட் பில்லிங்கை அமைக்காமலோ அல்லது கட்டணம் ஏதும் செலுத்தாமலோ நிமிடத்திற்கு 60 கோரிக்கைகள் வரை அனுப்பலாம்.
உங்கள் கணினியில் பைதான் மற்றும் பிப்பை உள்ளமைக்கவும்
PC அல்லது Mac இல் எங்கள் வழிகாட்டிக்கு செல்கபைதான் மற்றும் பிப்பை நிறுவவும். நீங்கள் பைதான் 3.9 அல்லது அதற்கு மேற்பட்டவை நிறுவ வேண்டும்.
நீங்கள் பயன்படுத்தினால் லினக்ஸ் அமைப்பு, நீங்கள் எங்கள் டுடோரியலைப் பின்பற்றலாம்உபுண்டு அல்லது பிற விநியோகங்களில் பைதான் மற்றும் பிப்பை நிறுவவும்.
டெர்மினலில் பின்வரும் கட்டளையை இயக்கலாம்பைதான் மற்றும் பிப்பை உறுதிப்படுத்தவும் உங்கள் கணினியில் நிறுவப்பட்டுள்ளது. இது பதிப்பு எண்ணை வழங்குகிறது.
python -V pip -V

வெற்றிகரமான நிறுவலுக்குப் பிறகு, Google இன் ஜெனரேட்டிவ் AI சார்புகளை நிறுவ கீழே உள்ள கட்டளையை இயக்கவும்.
pip install -q -U google-generativeai

ஜெமினி ப்ரோ API விசையை எவ்வாறு பெறுவது?
அடுத்து, makersuite.google.com/app/apikey க்குச் சென்று உங்கள் Google கணக்கில் உள்நுழையவும்.
API விசைகளின் கீழ், கிளிக் செய்யவும்புதிய திட்டத்தில் API விசையை உருவாக்கவும்" பொத்தானை.

API விசையை நகலெடுத்து பாதுகாப்பான இடத்தில் வைக்கவும். API விசைகளை பொதுவில் உருவாக்கவோ பகிரவோ வேண்டாம்.

ஜெமினி ப்ரோ API விசையை (எளிய உரை முறை) பயன்படுத்துவது எப்படி?
OpenAI ஐப் போலவே, கூகிள் ஜெமினி API விசைகளை நேரடியாக மேம்பாடு மற்றும் சோதனை நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்துகிறது. நான் குறியீட்டை மிகவும் எளிமையாக எழுதினேன், இதனால் வழக்கமான பயனர்கள் எளிதாகச் சோதனை செய்து பயன்படுத்த முடியும். இந்த எடுத்துக்காட்டில், ஜெமினி ப்ரோ டெக்ஸ்ட் மாடல்களுடன் API விசைகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதைக் காண்பிப்பேன்.
முதலில், உங்களுக்குப் பிடித்த குறியீடு எடிட்டரைத் தொடங்கவும். நீங்கள் புதியவராக இருந்தால், நிறுவவும் எதாவது ++. மேம்பட்ட பயனர்களுக்கு, விஷுவல் ஸ்டுடியோ குறியீடு ஒரு சிறந்த கருவியாகும்.
பின்னர், கீழே உள்ள குறியீட்டை நகலெடுத்து, குறியீட்டு எடிட்டரில் ஒட்டவும்.
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content("What is the meaning of life?")
print(response.text)குறியீடு எடிட்டரில், உங்கள் ஜெமினி API விசையை ஒட்டவும். நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, நாங்கள் "ஜெமினி-ப்ரோ" மாதிரியை வரையறுத்துள்ளோம், இது ஒரு எளிய உரை மாதிரி. கூடுதலாக, நீங்கள் கேள்விகளைக் கேட்கக்கூடிய வினவலை நாங்கள் சேர்த்துள்ளோம்.

இப்போது, குறியீட்டைச் சேமித்து, கோப்பிற்கு ஒரு பெயரைக் கொடுங்கள். முடிவில் சேர்க்க வேண்டும் .py. நான் கோப்புக்கு பெயரிட்டேன் gemini.py, மற்றும் டெஸ்க்டாப்பில் சேமிக்கவும்.

அடுத்து, டெர்மினலைத் திறந்து, டெஸ்க்டாப்பிற்குச் செல்ல பின்வரும் கட்டளையை இயக்கவும்.
cd Desktopடெஸ்க்டாப் டெர்மினலில் ஒருமுறை, பைத்தானைப் பயன்படுத்தி இயக்க பின்வரும் கட்டளையை இயக்கவும் gemini.py கோப்பு.
python gemini.py

இப்போது அது உங்கள் கேள்விக்கு பதிலளிக்கும் gemini.py கோப்பில் சிக்கல்கள் அமைக்கப்பட்டன.

குறியீட்டு எடிட்டரில் நீங்கள் கேள்வியை மாற்றலாம், அதைச் சேமித்து மீண்டும் இயக்கலாம் gemini.py டெர்மினலில் புதிய பதில்களைப் பெற கோப்பு. டெக்ஸ்ட்-மட்டும் ஜெமினி ப்ரோ மாடலை அணுக Google ஜெமினி API விசையை இப்படித்தான் பயன்படுத்துகிறீர்கள்.

ஜெமினி புரோ API விசைகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது (உரை மற்றும் காட்சி மாதிரிகள்)
இந்த எடுத்துக்காட்டில், ஜெமினி ப்ரோ மல்டிமாடல் மாடலுடன் எவ்வாறு தொடர்புகொள்வது என்பதை நான் விளக்குகிறேன். இது Google Bard இல் இன்னும் நேரலையில் இல்லை, ஆனால் API மூலம், நீங்கள் உடனடியாக அணுகலாம். அதிர்ஷ்டவசமாக, செயல்முறை மிகவும் எளிதானது மற்றும் தடையற்றது.
குறியீடு எடிட்டரில் புதிய கோப்பைத் திறந்து கீழே உள்ள குறியீட்டை ஒட்டவும்.
import google.generativeai as genai
import PIL.Image
img = PIL.Image.open('image.jpg')
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision')
response = model.generate_content(["what is the total calorie count?", img])
print(response.text)உங்கள் ஜெமினி API விசையை ஒட்டுவதை உறுதிசெய்யவும். இங்கே நாம் பயன்படுத்துகிறோம் gemini-pro-vision மாதிரி, இது ஒரு உரை மற்றும் காட்சி மாதிரி.

இப்போது, கோப்பை உங்கள் டெஸ்க்டாப்பில் சேமித்து, கோப்பின் பெயருக்குப் பிறகு சேர்க்கவும் .py. நான் இங்கே பெயரிடுகிறேன் geminiv.py .

குறியீட்டின் மூன்றாவது வரியில், நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, நான் AI ஐ சுட்டிக்காட்டுகிறேன் image.jpg கோப்புகள், கோப்பு பெயர்கள் சரியாகவே இருக்கும். நீங்கள் எந்தப் படத்துடன் பணிபுரிந்தாலும், அது சேமிக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள் geminiv.py கோப்புகள் ஒரே இடத்தில் உள்ளன மற்றும் சரியான நீட்டிப்புடன் ஒரே கோப்பு பெயரைக் கொண்டுள்ளன. நீங்கள் உள்ளூர் JPG மற்றும் PNG கோப்புகளை 4MB வரை அனுப்பலாம்.

குறியீட்டின் ஆறாவது வரியில், நீங்கள் படம் தொடர்பான கேள்விகளைக் கேட்கலாம். நான் உணவு தொடர்பான படத்தை உள்ளிடுவதால், மொத்த கலோரிகளைக் கணக்கிடும்படி ஜெமினி ப்ரோவிடம் கேட்டேன்.
இப்போது டெர்மினலில் குறியீட்டை இயக்க வேண்டிய நேரம் வந்துவிட்டது. டெஸ்க்டாப்பிற்குச் சென்று (என் விஷயத்தில்) கீழே உள்ள கட்டளைகளை ஒவ்வொன்றாக இயக்கவும். நீங்கள் ஏதேனும் மாற்றங்களைச் செய்தால், கோப்பைச் சேமிக்க மறக்காதீர்கள்.
cd Desktop
python geminiv.py
ஜெமினி புரோ காட்சி மாதிரிகள் கேள்விகளுக்கு நேரடியாக பதிலளிக்கின்றன. நீங்கள் மேலும் கேள்விகளைக் கேட்கலாம் மற்றும் ஏன் என்பதை விளக்க AI ஐக் கேட்கலாம்.

நீங்கள் வேறு படத்தையும் உள்ளிடலாம், ஆனால் அது படக் கோப்பு பெயருடன் பொருந்துகிறதா என்பதை உறுதிசெய்து, குறியீட்டில் உள்ள கேள்வியை மாற்றி, மீண்டும் இயக்கவும் geminiv.py புதிய பதிலைப் பெற கோப்பு.
ஜெமினி புரோ API விசையை அரட்டை வடிவத்தில் பயன்படுத்துவது எப்படி?
Unconv இன் சுருக்கமான குறியீட்டிற்கு நன்றி, டெர்மினல் விண்டோவில் ஜெமினி AI API விசையைப் பயன்படுத்தி ஜெமினி புரோ மாடலுடன் நீங்கள் அரட்டையடிக்கலாம். இந்த வழியில், புதிய வெளியீட்டைப் பெற உங்கள் குறியீட்டில் உள்ள சிக்கலை மாற்றவோ அல்லது பைதான் கோப்பை மீண்டும் இயக்கவோ தேவையில்லை. டெர்மினல் விண்டோவில் அரட்டையைத் தொடரலாம்.
எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, Google அரட்டை வரலாற்றை பூர்வீகமாக செயல்படுத்துகிறது, எனவே நீங்கள் கைமுறையாக பதில்களைச் சேர்க்கவோ அல்லது வரிசைகள் அல்லது பட்டியல்களில் அரட்டை வரலாற்றை நிர்வகிக்கவோ தேவையில்லை. எளிமையான செயல்பாட்டின் மூலம், கூகுள் அனைத்து உரையாடல் வரலாற்றையும் அரட்டை அமர்வில் சேமிக்க முடியும். குறிப்பிட்ட செயல்பாடுகள் பின்வருமாறு:
குறியீடு திருத்தியைத் திறந்து கீழே உள்ள குறியீட்டை ஒட்டவும்.
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
chat = model.start_chat()
while True:
message = input("You: ")
response = chat.send_message(message)
print("Gemini: " + response.text)வழக்கம் போல், மேலே உள்ள API போன்ற விசையை நகலெடுத்து ஒட்டவும்.

இந்த கட்டத்தில், கோப்பை உங்கள் டெஸ்க்டாப் அல்லது வேறு இடத்தில் சேமிக்கவும். முடிவில் சேர்க்க வேண்டும் .py. அதற்கு பெயர் வைத்தேன் geminichat.py கோப்பு.

இப்போது, டெர்மினலைத் திறந்து டெஸ்க்டாப்பிற்குச் செல்லவும். அடுத்து, இயக்கவும் geminichat.py கோப்பு.
cd Desktop python geminichat.py

இப்போது நீங்கள் எளிதாக உரையாடலைத் தொடரலாம், அது உங்கள் அரட்டை வரலாற்றை நினைவில் வைத்திருக்கும். எனவே Google ஜெமினி API விசைகளைப் பயன்படுத்த மற்றொரு சிறந்த வழி உள்ளது.

ஏபிஐ மூலம் கூகுள் ஜெமினியில் நீங்கள் என்ன செய்யலாம் என்பதற்கான சில எடுத்துக்காட்டுகள் இவை. கூகிள் அதன் பார்வை மாதிரியை ஆர்வலர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்குக் கிடைக்கச் செய்து, OpenAI இன் DALL-E 3 உடன் இணைத்ததில் நான் மகிழ்ச்சியடைகிறேன். அரட்டை GPT ஒப்பிடு. ஜெமினி ப்ரோ விஷுவல் மாடல் GPT-4V மாடலைப் போல சிறப்பாக இல்லை என்றாலும், அது இன்னும் நன்றாக இருக்கிறது. GPT-4 மாடலுடன் ஒப்பிடக்கூடிய ஜெமினி அல்ட்ராவின் வெளியீட்டை நாங்கள் எதிர்நோக்குகிறோம்.
அதையும் மீறி, ஜெமினி ப்ரோ API ஆனது Google Bardக்கு வித்தியாசமாக பதிலளிக்கிறது, இது ஜெமினி ப்ரோவின் மாற்றப்பட்ட பதிப்பால் இயக்கப்படுகிறது. பார்டின் பதில்கள் சற்று சாதுவாகத் தோன்றின, ஆனால் ஜெமினி ப்ரோவின் API பதில்கள் மிகவும் கலகலப்பாகவும் தனித்துவமாகவும் இருந்தன.
இந்தப் பகுதியில் ஏற்படும் அனைத்து மாற்றங்களையும் நாங்கள் உன்னிப்பாகக் கவனித்து வருகிறோம், எனவே ஜெமினி AI பற்றி மேலும் அறிய காத்திருங்கள். இதற்கிடையில், நீங்களே Google ஜெமினி API ஐப் பார்க்கவும்.
ஹோப் சென் வெலியாங் வலைப்பதிவு ( https://www.chenweiliang.com/ ) பகிரப்பட்ட "கூகுள் ஜெமினி ஏபிஐ விசையை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது? கற்பித்தல் மற்றும் பயிற்சி உட்பட AI எடுத்துக்காட்டு பயிற்சி உங்களுக்கு உதவியாக இருக்கும்.
இந்தக் கட்டுரையின் இணைப்பைப் பகிர வரவேற்கிறோம்:https://www.chenweiliang.com/cwl-31422.html
