DALL-E ஐப் பயன்படுத்தி படங்களை உருவாக்குவது எப்படி? AI உரை ஓவியங்களை உருவாக்குகிறது, அசிங்கமான ஓவியத்திற்கு குட்பை சொல்லுங்கள்!

✨DALL-E🚀 மூலம் உங்கள் கற்பனையை கட்டவிழ்த்து விடுங்கள்! இந்த புரட்சியாளர் AI இமேஜ் ஜெனரேஷன் டூல், உரையுடன் அசத்தலான படங்களை உருவாக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது🎨.

உங்கள் யோசனைகளை உள்ளிடவும், DALL-E அவற்றை வாழ்க்கை போன்ற கலைப் படைப்புகளாக மாற்றும்!

கனவு காணும் நிலப்பரப்புகளில் இருந்து பிரமிக்க வைக்கிறதுபடம்உருவப்படம், சாத்தியம் உள்ளதுவரம்பற்ற的.

DALL-E ஓவிய மேஜிக் வட்டத்தில் சேர்ந்து உங்கள் கலைப் பயணத்தைத் தொடங்குங்கள்!

சமீபத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது.அரட்டை GPT உரை உருவாக்கத்தில் சிறந்து விளங்குவது மட்டுமல்லாமல், நமது AI நிலை படிப்படியாக தூய உரைக்கு அப்பால் விரிவடைகிறது.

DALL-E என்றால் என்ன?

DALL-E என்பது ஒரு புரட்சிகர AI அமைப்பாகும், இது உரை விளக்கங்களின் அடிப்படையில் படங்களை உருவாக்குகிறது.

DALL-E என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு படைப்பாற்றலில் ஒரு முக்கிய மைல்கல், மேலும் சமீபத்திய பதிப்பான DALL-E 3 இன்னும் சக்தி வாய்ந்தது.

இந்த வழிகாட்டியில், DALL-E என்றால் என்ன, அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது, அதன் பயன்பாட்டின் பகுதிகள் மற்றும் சிறந்த காட்சி உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க அதைப் பயன்படுத்துவதற்கான உதவிக்குறிப்புகள் ஆகியவற்றைக் கூர்ந்து கவனிப்போம்.

கருத்து எளிமையானது, ஆனால் சிறந்த முடிவுகளுக்கு, உண்மையான மற்றும் துல்லியமான தேடல் முடிவுகளுக்கு இந்த உதவிக்குறிப்புகளைப் பின்பற்ற வேண்டும்! நீங்கள் மிகவும் உண்மையான மற்றும் துல்லியமான தேடல் முடிவுகளைப் பெறுவதை உறுதிசெய்ய, பின்வரும் உதவிக்குறிப்புகள் மற்றும் தந்திரங்களை நாங்கள் உங்களுக்கு வழங்குகிறோம்.

DALL-E ஐப் பயன்படுத்துவதற்கு முன், நீங்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டிய மூன்று வீட்டு பராமரிப்பு விதிகள் உள்ளன:

DALL-E 2 இன் வண்ண வாட்டர்மார்க் மூலம் படம் பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்டாலும், உங்கள் கலைப்படைப்புக்கான யோசனையை நீங்கள் தொழில்நுட்ப ரீதியாக உருவாக்கியிருப்பதால், நீங்கள் இயல்பாகவே கலைஞர்.

நீங்கள் உருவாக்குவதற்கு வரம்புகள் உள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, DALL-E 2 இன் உள்ளடக்கக் கொள்கை தீங்கிழைக்கும், ஏமாற்றும் அல்லது அரசியல் உள்ளடக்கத்தைத் தடை செய்கிறது. துஷ்பிரயோகத்தைத் தடுக்க, டெய்லர் ஸ்விஃப்ட் போன்ற பொது நபர்களுக்கான சில தேடல் சொற்கள் முடக்கப்பட்டுள்ளன. அனைத்து பிரபலங்களும் உள்ளடக்கக் கொள்கைகளை மீறவில்லை என்றாலும், பாதுகாப்புக்காக அவர்களின் முகங்கள் பெரும்பாலும் சிதைக்கப்படுகின்றன.

DALL-E 2க்கான கிரெடிட் வரம்பு: ஏப்ரல் 2023, 4க்கு முன் மின்னஞ்சல் மூலம் பதிவுசெய்து கணக்கை உருவாக்கும் பயனர்கள், ஒவ்வொரு மாதமும் காலாவதியாகும் மற்றும் புதுப்பிக்கும் 6 இலவச கிரெடிட்களைப் பெறலாம். எடுத்துக்காட்டாக, நான் செப்டம்பர் 15, 2022 அன்று பதிவு செய்தேன், அதனால் ஒவ்வொரு மாதமும் 9 இலவச கிரெடிட்களைப் பெறுகிறேன், அது தானாகவே புதுப்பிக்கப்படும். இலவச கிரெடிட்களை உருட்ட முடியாது என்பதை நினைவில் கொள்ளவும், அதனால் நான் மூன்று மாதங்களுக்கு கலையை உருவாக்காவிட்டாலும், 25 கிரெடிட்களை என்னால் குவிக்க முடியாது. ஒரு கணக்கை உருவாக்கிய புதிய பயனர்கள் இனி அதே இலவச கிரெடிட் பலனை அனுபவிக்க மாட்டார்கள் மற்றும் குறைந்தபட்சம் 15 கிரெடிட்களை $60க்கு வாங்க வேண்டும். பயனர்கள் DALL-E கிரெடிட்களை labs.openai.com மூலம் தனித்தனியாக வாங்கலாம், அவை DALL-E API இலிருந்து தனித்தனியாக பில் செய்யப்படுகின்றன.

கிரெடிட்கள் உள்ளிட்டு உருவாக்கப்பட்ட பின்னரே அவற்றை மீட்டெடுக்க முடியும், உள்ளடக்கக் கொள்கை மீறல்களால் இறுதியில் உருவாக்கப்படாத தேடல்கள் இலவச கிரெடிட்டில் இருந்து கழிக்கப்படாது. ஒவ்வொரு மாதமும் நீங்கள் எவ்வளவு கிரெடிட் வைத்திருக்கிறீர்கள் என்பதைப் பார்க்க, தேடல் இடைமுகத்தின் மேல் வலது மூலையில் உள்ள உங்கள் சுயவிவர ஐகானைக் கிளிக் செய்யலாம், மேலும் 115 கிரெடிட்டுகளுக்கு $15 இல் தொடங்கி மேலும் வாங்குவதற்கு நீங்கள் தேர்வு செய்யலாம்.

படங்களை உருவாக்க DALL-E ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது?

DALL-E என்பது தற்போது சந்தையில் உள்ள மிகவும் சக்திவாய்ந்த செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளில் ஒன்றாகும்.

இது ChatGPTக்குப் பின்னால் உள்ள OpenAI குழுவால் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு இமேஜ் ஜெனரேட்டராகும். இது "உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு" எனப்படும் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி, உரைத் தூண்டுதல்களின் அடிப்படையில் புதிதாக அசல் படங்களை உருவாக்குகிறது.

எடுத்துக்காட்டாக, நீங்கள் உரையை உள்ளிட்டால் "an avocado chair with a red colored monkey”, DALL-E இந்த விசித்திரமான பொருளின் புதிய படங்களை உருவாக்கும்.

ஒரு படத்தின் சில பகுதிகளை வெட்டி, சுருக்கமாக மாற்றுவதற்குப் பதிலாக, அது உண்மையில் நீங்கள் விவரிக்கும் "கற்பனை" தான். உங்கள் விளக்கத்தை எவ்வளவு விரிவாகக் கூறுகிறீர்களோ, அந்த அளவுக்குப் படம் மிகவும் செம்மையாக இருக்கும்.

"DALL-E" என்ற பெயர் சர்ரியலிஸ்ட் கலைஞரான சால்வடார் டாலி மற்றும் பிக்சரின் நட்பு ரோபோ கதாபாத்திரமான WALL-E ஆகியவற்றின் ஒரே மாதிரியானது என்பது கவனிக்கத்தக்கது. DALL-E எவ்வாறு கலை மற்றும் தொழில்நுட்பத்தை ஒருங்கிணைத்து உரை விளக்கங்களிலிருந்து நேரடியாக அற்புதமான காட்சி விளைவுகளை உருவாக்குகிறது என்பதை இது குறிக்கிறது.

இது DALL-E இன் அதிசயம், இது செயற்கை நுண்ணறிவு படைப்பாற்றலில் ஒரு பாய்ச்சலைக் குறிக்கிறது.

மனிதர்கள் வார்த்தைகள் மூலம் விஷயங்களை எளிதில் கற்பனை செய்ய முடியும் என்றாலும், கணினிகளால் அவ்வாறு செய்ய முடியவில்லை, குறிப்பாக அத்தகைய தெளிவான வழியில் இல்லை. DALL-E ஆனது, கணினிகளில் உள்ள நடைமுறை கற்பனை மற்றும் சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன்களை உணர்ந்து, கிராஃபிக் வடிவமைப்பு, பட டெம்ப்ளேட்கள், வலைப்பக்க தளவமைப்புகள் மற்றும் பலவற்றிற்கான அற்புதமான சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது.

DALL-E எப்படி வேலை செய்கிறது?

DALL-E அதன் மந்திரத்தை எவ்வாறு வெளிப்படுத்துகிறது? முன்னர் குறிப்பிட்டபடி, இது "உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு" என்ற தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒரு நெருக்கமான தோற்றத்தை எடுத்துக் கொள்வோம்.

உருவாக்கும் AI மாதிரிகள்

பெரும்பாலான பணி-குறிப்பிட்ட AI போலல்லாமல், உருவாக்கும் AI மாதிரிகள் ஒரு குறிப்பிட்ட பணியைச் செய்ய நிபுணத்துவம் பெற்றவை அல்ல.

அதற்குப் பதிலாக, பல்வேறு கருத்துக்களுக்கு இடையே உள்ள உறவுகளைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலை உருவாக்க, அவை பெரிய அளவிலான படங்கள், உரை மற்றும் பிற தரவுகளில் பயிற்சியளிக்கப்படுகின்றன.

இது மிகவும் யதார்த்தமான மற்றும் துல்லியமாக கேட்கும் புதிய வெளியீட்டை உருவாக்க அவர்களுக்கு உதவுகிறது.

எடுத்துக்காட்டாக, பூனைகளின் புகைப்படங்களில் மட்டுமே பயிற்சியளிக்கப்பட்ட AI "ஃபிளமிங்கோ-சிங்கம்" போன்ற ஒரு புதுமையான விலங்கைக் கற்பனை செய்து பார்க்க முடியாது. பலவிதமான விலங்குகள், மனிதர்கள், பொம்மைகள் மற்றும் பலவற்றின் மில்லியன் கணக்கான படங்களின் மீது பயிற்சியளிக்கப்பட்ட ஜெனரேட்டிவ் மாடல் இந்த அறிவை ஒன்றிணைத்து, தூண்டுதல்களின் அடிப்படையில் ஒரு ஃபிளமிங்கோ-சிங்கம் கலப்பினத்தை உருவாக்க முடியும்.

DALL-E 3 இன் சமீபத்திய பதிப்பில், முற்றிலும் புதிய விஷயங்களை உருவாக்கும் திறன் மேலும் நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. புதிய பதிப்பு, குறிப்புகளை விளக்குவதில், நுட்பமான வேறுபாடுகள் மற்றும் முந்தைய மாடல்களால் பிடிக்க முடியாத விவரங்களைக் கைப்பற்றுவதில் அதிக அளவிலான துல்லியத்தை நிரூபிக்கிறது.

முந்தைய செயற்கை நுண்ணறிவு ஜெனரேட்டர்களுடன் ஒப்பிடுகையில், DALL-E 3 சிக்கலான வழிமுறைகளைப் பெறும்போது எதிர்பாராத முடிவுகளைப் பெற வாய்ப்பில்லை. அதற்கு பதிலாக, இது மொழியின் சிறந்த புரிதலை நிரூபிக்கிறது, இது நாவல் காட்சிகள் மற்றும் உரை-க்கு-பட உருவாக்கும் மாதிரிகளிலிருந்து எதிர்பார்ப்புகளை மீறும் கதாபாத்திரங்களை கற்பனை செய்ய உதவுகிறது.

DALL-E 3 உடன், மொழிக்கும் படத்திற்கும் இடையே உள்ள தொடர்பு இன்னும் நெருக்கமாக உள்ளது, இயந்திரத்தனமாக படங்களை உருவாக்குவதை விட குறிப்புகளின் சூழலை விளக்கும் திறன் கொண்டது. இது உருவாக்கப்பட்ட படங்களை பயனரின் எதிர்பார்ப்புகளுக்கு நெருக்கமாக்குகிறது.

அடுத்து, DALL-E இன் தலைமுறை கட்டிடக்கலை எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை ஆழமாகப் பார்ப்போம்.

DALL-E இன் ஜெனரேட்டிவ் ஆர்கிடெக்சர் எப்படி வேலை செய்கிறது?

உரையிலிருந்து படங்களை உருவாக்க DALL-E ஐ இயக்குவதற்கான திறவுகோல் அதன் சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட நியூரல் நெட்வொர்க் கட்டமைப்பில் உள்ளது:

பெரிய தரவுத் தொகுப்புகள்:

DALL-E ஆனது பில்லியன்கணக்கான பட-உரை ஜோடிகளில் பயிற்றுவிக்கப்படுகிறது, இது காட்சிக் கருத்துகளையும் உரை உள்ளடக்கம் அல்லது பேச்சு மொழியுடன் அவற்றின் உறவையும் கற்றுக்கொள்ள உதவுகிறது. இந்த பாரிய தரவுத் தொகுப்பு உலகின் அறிவைப் பற்றிய பரந்த புரிதலை வழங்குகிறது.

படிநிலை அமைப்பு:

நெட்வொர்க் உயர்நிலை கருத்துகள் முதல் விவரங்கள் வரை படிநிலை பிரதிநிதித்துவத்தைக் கொண்டுள்ளது. மேல் அடுக்குகள் பரந்த வகைகளை (பறவைகள் போன்றவை) புரிந்துகொள்கின்றன, அதே சமயம் கீழ் அடுக்குகள் நுட்பமான பண்புகளை (கொக்கு வடிவம், நிறம் மற்றும் முகத்தின் நிலை போன்றவை) அங்கீகரிக்கின்றன.

உரை குறியாக்கம்:

இந்த அறிவைப் பயன்படுத்தி, எழுதப்பட்ட சொற்களை DALL-E உரையின் கணிதப் பிரதிநிதித்துவமாக மாற்ற முடியும். உதாரணமாக, "Flamingo-lion" என்று தட்டச்சு செய்யும் போது, ​​அது ஃபிளமிங்கோ என்றால் என்ன, சிங்கம் என்றால் என்ன, இரண்டு விலங்குகளின் வெவ்வேறு குணாதிசயங்களை ஒருங்கிணைக்கும் திறன் கொண்டது. இந்த மொழிபெயர்ப்பின் மூலம், உரை உள்ளீடு காட்சி வெளியீட்டை உருவாக்க முடியும்.

இந்த மேம்பட்ட கட்டிடக்கலை DALL-E க்கு உரை குறிப்புகளைப் பின்பற்றி ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் ஒத்திசைவான படங்களை துல்லியமாக உருவாக்க உதவுகிறது.

இப்போது, ​​தொழில்நுட்ப சிக்கல்களை நாங்கள் புரிந்துகொள்கிறோம், ஆனால் இறுதி பயனருக்கு, DALL-E ஐப் பயன்படுத்துவது மிகவும் எளிது.

அறிவுறுத்தல்களை உள்ளிட்டு அதிர்ச்சியூட்டும் படங்களை உருவாக்கவும்.

மொழி மாதிரிகள் மற்றும் DALL-E

DALL-E கட்டமைப்பின் ஒரு முக்கிய அங்கம் GPT (ஜெனரேட்டிவ் ப்ரீட்ரெய்ன்ட் டிரான்ஸ்ஃபார்மர்) மொழி மாதிரி. இந்த மாதிரிகள் குறிப்புகளை விளக்குவதில் மற்றும் செம்மைப்படுத்துவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன.

GPT மாதிரியானது மொழியின் சூழல் மற்றும் நுட்பமான வேறுபாடுகளைப் புரிந்துகொள்வதில் சிறந்தது. ஒரு ப்ராம்ட் உள்ளிடப்படும் போது, ​​GPT மாதிரியானது வார்த்தைகளைப் படிப்பது மட்டுமல்லாமல், அவற்றின் பின்னால் உள்ள உள்நோக்கம் மற்றும் நுட்பமான அர்த்தத்தையும் புரிந்துகொள்கிறது. சுருக்கமான அல்லது சிக்கலான யோசனைகளை DALL-E இன் பட உருவாக்கப் பகுதி பயன்படுத்தக்கூடிய காட்சி கூறுகளாக மொழிபெயர்ப்பதற்கு இந்தப் புரிதல் முக்கியமானது.

ஆரம்ப குறிப்பு தெளிவாக இல்லை அல்லது மிகவும் பரந்ததாக இருந்தால், GPT மாதிரி குறிப்பை மேம்படுத்த அல்லது விரிவாக்க உதவும். மொழி மற்றும் பல்வேறு தலைப்புகளில் விரிவான பயிற்சி மூலம், அசல் வரியில் வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடப்படாவிட்டாலும், எந்த விவரங்கள் ஒரு படத்திற்கு பொருத்தமானதாகவோ அல்லது சுவாரஸ்யமாகவோ இருக்கலாம் என்பதை ஊகிக்க முடியும்.

GPT மாதிரியானது குறிப்புகளில் சாத்தியமான பிழைகள் அல்லது தெளிவின்மைகளை அடையாளம் காண முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வரியில் உண்மை முரண்பாடுகள் அல்லது குழப்பமான மொழி இருந்தால், மாடல் பிழையை சரிசெய்யலாம் அல்லது தெளிவுபடுத்தலாம், பட ஜெனரேட்டருக்கான இறுதி உள்ளீடு முடிந்தவரை தெளிவாகவும் துல்லியமாகவும் இருப்பதை உறுதிசெய்யலாம்.

சுவாரஸ்யமாக, GPT இன் பங்கு புரிதல் மற்றும் சுத்திகரிப்புக்கு மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை, இது படைப்பாற்றலின் ஒரு அடுக்கையும் சேர்க்கலாம். விரிவான பயிற்சியின் மூலம், இது குறிப்புகளின் தனித்துவமான அல்லது கற்பனையான விளக்கங்களைக் கொண்டு வர முடியும், இது பட உருவாக்கத்தின் வரம்புகளைத் தள்ளும்.

சாராம்சத்தில், GPT மொழி மாதிரியானது பயனர் உள்ளீடு மற்றும் DALL-E இன் படத்தை உருவாக்கும் திறன்களுக்கு இடையே ஒரு அறிவார்ந்த இடைத்தரகராகும். தூண்டுதல்கள் துல்லியமாகப் புரிந்து கொள்ளப்படுவதை உறுதிசெய்வது மட்டுமல்லாமல், அவை செறிவூட்டப்பட்டு, மிகவும் பொருத்தமான மற்றும் ஆக்கப்பூர்வமான காட்சி வெளியீட்டை உருவாக்க உகந்ததாக இருக்கும்.

DALL-E எதற்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது?

DALL-E இன் பயன்பாட்டு புலங்கள் வேறுபட்டவை. இது பல்வேறு காட்சி கூறுகளை உருவாக்க பயன்படுகிறது, பல்வேறு தொழில்கள் மற்றும் பயன்பாடுகளுக்கு ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் வடிவமைப்பு ஆதரவை வழங்குகிறது.

வரைகலை வடிவமைப்பு:

DALL-E ஆனது பல்வேறு கருத்துக்களுக்கு இடையே உள்ள உறவுகளை ஆழமாகப் புரிந்து கொள்ள படங்கள், உரை மற்றும் பிற தரவுத் தொகுப்புகளில் தனித்துவமான மற்றும் கட்டாயப் பயிற்சியை உருவாக்க முடியும்.

இந்த வழியில், அவர்கள் மிகவும் யதார்த்தமான மற்றும் வழங்கப்பட்ட குறிப்புகளுடன் துல்லியமாக பொருந்தக்கூடிய புதிய வெளியீடுகளை உருவாக்க முடியும்.

எடுத்துக்காட்டாக, பூனைகளின் புகைப்படங்களில் மட்டுமே பயிற்சியளிக்கப்பட்ட AI ஆனது "ஃபிளமிங்கோக்கள் மற்றும் சிங்கங்கள்" போன்ற புதிய விலங்கு இனங்களை கற்பனை செய்து பார்க்க முடியாது.

மேலும் பல்வேறு விலங்குகள், மனிதர்கள், பொம்மைகள் மற்றும் பலவற்றின் மில்லியன் கணக்கான படங்கள், உரை மற்றும் ஆடியோ பற்றிய பயிற்சியின் மூலம், "பிளமிங்கோக்கள் மற்றும் சிங்கங்கள்" போன்ற கலப்பினங்களை உருவாக்குவதற்கு இந்த கற்றல் முடிவுகளை உருவாக்கும் மாதிரியானது ஒருங்கிணைக்க முடியும்.

DALL-E 3 இன் சமீபத்திய பதிப்பில், புதிய விஷயங்களை உருவாக்கும் திறன் இன்னும் சக்தி வாய்ந்தது. குறிப்புகளைத் துல்லியமாகப் புரிந்துகொள்வதிலும், முந்தைய மாடல்களால் பிடிக்க முடியாத நுட்பமான வேறுபாடுகள் மற்றும் விவரங்களைப் படம்பிடிப்பதிலும் இது புதிய திறமைகளை வெளிப்படுத்துகிறது.

முந்தைய செயற்கை நுண்ணறிவு ஜெனரேட்டர்களுடன் ஒப்பிடுகையில், DALL-E 3 சிக்கலான வழிமுறைகளைப் பெறும்போது சிறந்த புரிந்துகொள்ளும் திறனைக் காட்டுகிறது. முந்தைய ஜெனரேட்டர்கள் சிக்கலான தூண்டுதல்களைச் செயலாக்கும்போது எதிர்பாராத முடிவுகளைத் தர முனைந்தாலும், DALL-E 3 மொழியின் சிறந்த புரிதலை வெளிப்படுத்துகிறது, இது புதிய காட்சிகள் மற்றும் எழுத்துக்களை டெக்ஸ்ட்-டு-இமேஜ் தலைமுறை மாதிரிகளுக்கு அப்பால் கற்பனை செய்ய அனுமதிக்கிறது.

DALL-E 3 உடன், மொழிக்கும் படத்திற்கும் இடையிலான தொடர்பு இன்னும் வலுவாக உள்ளது, எனவே இது ஸ்கிரிப்டில் இருந்து படிப்பதை விட வரியில் உள்ள சூழலை விளக்குகிறது. உருவாக்கப்பட்ட முடிவுகள் பயனரின் தேவைகளுக்கு மிக நெருக்கமாக இருக்கலாம்.

ஒரு எளிய வரியில் ஒரு எடுத்துக்காட்டு: "ஒரு ஃபிளமிங்கோ சிங்கத்தை கற்பனை செய்து பாருங்கள்."

பட வெளியீடு:

எனவே, அது எவ்வாறு அடையப்படுகிறது? இந்த உரையை "கற்பனை" செய்யும் திறன், உருவாக்கும் AI மாதிரிகளின் இரண்டு முக்கிய கூறுகளிலிருந்து உருவாகிறது:

நரம்பியல் வலையமைப்புகள்:

நியூரல் நெட்வொர்க் என்பது மனித மூளையில் உள்ள நியூரான்களின் செயல்பாட்டுக் கொள்கையை உருவகப்படுத்தும் ஒரு படிநிலை அல்காரிதம் நெட்வொர்க் ஆகும். பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளில் வடிவங்கள் மற்றும் கருத்துகளை அடையாளம் காண செயற்கை நுண்ணறிவை இது செயல்படுத்துகிறது.

இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம்:

ஆழ்ந்த கற்றல் போன்ற இந்த வழிமுறைகள், தரவு உறவுகளைப் பற்றிய நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் புரிதலைத் தொடர்ந்து மேம்படுத்துகின்றன.

பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளில் பயிற்சியளிப்பதன் மூலம் உலகின் வளமான கருத்தியல் புரிதலை உருவாக்கும் மாதிரிகள் உருவாக்குகின்றன. முன்னெப்போதும் கண்டிராத வெளியீட்டை உருவாக்க துல்லியமான தூண்டுதல்கள் இந்த கற்றல் விளைவுகளை ரீமிக்ஸ் செய்யலாம்.

DALL-E இன் ஜெனரேட்டிவ் ஆர்கிடெக்சர் எவ்வாறு செயல்படுகிறது

DALL-E ஆனது அதன் சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்ட நரம்பியல் நெட்வொர்க் கட்டமைப்பிற்கு நன்றி உரையிலிருந்து படங்களை உருவாக்க முடியும்:

பெரிய தரவுத் தொகுப்புகள்:

DALL-E ஆனது பில்லியன்கணக்கான பட-உரை ஜோடிகளில் பயிற்றுவிக்கப்படுகிறது, இது காட்சிக் கருத்துகளையும் உரை உள்ளடக்கம் அல்லது பேச்சு மொழியுடன் அவற்றின் தொடர்பையும் கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது. இந்த பாரிய தரவுத் தொகுப்பு அதற்கு உலகத்தைப் பற்றிய விரிவான அறிவை வழங்குகிறது.

படிநிலை அமைப்பு:

நெட்வொர்க் உயர்நிலை கருத்துகள் முதல் விவரங்கள் வரை படிநிலையாக குறிப்பிடப்படுகிறது. மேல் அடுக்குகள் பரந்த வகைகளை (பறவைகள் போன்றவை) புரிந்து கொள்கின்றன, அதே சமயம் கீழ் அடுக்குகள் நுட்பமான பண்புகளை (கொக்கு வடிவம், நிறம் மற்றும் முகத்தின் நிலை போன்றவை) அங்கீகரிக்கின்றன.

உரை குறியாக்கம்:

இந்த அறிவைக் கொண்டு, DALL-E ஆனது எழுதப்பட்ட வார்த்தைகளை கணிதப் பிரதிநிதித்துவங்களாக மாற்ற முடியும். உதாரணமாக, நாம் "பிளமிங்கோ சிங்கம்" என்று தட்டச்சு செய்யும் போது, ​​அது ஃபிளமிங்கோ மற்றும் சிங்கம் என்றால் என்ன என்பதை அறிந்து, இரண்டு விலங்குகளின் வெவ்வேறு குணாதிசயங்களை இணைக்க முடியும். இந்த வகையான மொழிபெயர்ப்பின் மூலம், உரை உள்ளீடு காட்சி வெளியீட்டை உருவாக்க முடியும்.

இந்த மேம்பட்ட கட்டிடக்கலை துல்லியமான உரை குறிப்புகளின் அடிப்படையில் ஆக்கப்பூர்வமான மற்றும் ஒத்திசைவான படங்களை உருவாக்க DALL-Eக்கு உதவுகிறது.

இப்போது, ​​​​தொழில்நுட்ப சிக்கல்கள் மிகவும் சிக்கலானதாக இருக்கும் என்பதை நாங்கள் அறிவோம், ஆனால் இறுதி பயனருக்கு, செயல்பாடு மிகவும் எளிமையானது.

உதவிக்குறிப்புகளை வழங்கவும் மற்றும் அற்புதமான படங்களை உருவாக்கவும்.

மொழி மாதிரிகள் மற்றும் DALL-E

DALL-E இன் கட்டிடக்கலையின் ஒரு முக்கிய அங்கம் GPT (ஜெனரேட்டிவ் ப்ரீட்ரெய்ன்ட் டிரான்ஸ்ஃபார்மர்) மொழி மாதிரி ஆகும். இந்த மாதிரிகள் பட உருவாக்கத்தை மேம்படுத்துவதற்கு குறிப்புகளை விளக்கி செம்மைப்படுத்துவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன.

GPT மாதிரிகள் மொழியின் சூழல் மற்றும் நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வதில் சிறந்தவை. கேட்கும் போது, ​​GPT மாதிரியானது வார்த்தைகளை அடையாளம் கண்டுகொள்வது மட்டுமல்லாமல், அவற்றின் பின்னால் உள்ள உள்நோக்கம் மற்றும் நுட்பமான அர்த்தத்தையும் புரிந்து கொள்ள முடியும். சுருக்கமான அல்லது சிக்கலான யோசனைகளை DALL-E இன் பட உருவாக்கப் பகுதி பயன்படுத்தக்கூடிய காட்சி கூறுகளாக மொழிபெயர்க்க இந்தப் புரிதல் முக்கியமானது.

ஆரம்ப ப்ராம்ட் தெளிவற்றதாகவோ அல்லது மிகவும் பரந்ததாகவோ இருந்தால், GPT மாதிரியானது ப்ராம்ட்டைச் செம்மைப்படுத்த அல்லது விரிவாக்க உதவும். மொழி மற்றும் பல்வேறு தலைப்புகளில் விரிவான பயிற்சி மூலம், அசல் வரியில் வெளிப்படையாகக் குறிப்பிடப்படாவிட்டாலும், ஒரு படத்திற்கு என்ன விவரங்கள் பொருத்தமானதாகவோ அல்லது சுவாரஸ்யமாகவோ இருக்கலாம் என்பதை அது ஊகிக்க முடியும்.

GPT மாதிரியானது குறிப்புகளில் சாத்தியமான பிழைகள் அல்லது தெளிவின்மைகளை அடையாளம் காண முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வரியில் உண்மை முரண்பாடுகள் அல்லது குழப்பமான மொழி இருந்தால், மாடல் பிழையை சரிசெய்யலாம் அல்லது தெளிவுபடுத்தலாம், பட ஜெனரேட்டரின் இறுதி வெளியீடு முடிந்தவரை தெளிவாகவும் துல்லியமாகவும் இருப்பதை உறுதிசெய்யும்.

சுவாரஸ்யமாக, GPT இன் பங்கு புரிதல் மற்றும் சுத்திகரிப்புக்கு மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை, இது படைப்பாற்றலின் ஒரு அடுக்கையும் சேர்க்கலாம். விரிவான பயிற்சியுடன், இது குறிப்புகளின் தனித்துவமான அல்லது கற்பனையான விளக்கங்களைக் கொண்டு வர முடியும், இது படத்தை உருவாக்குவதற்கான ஆக்கபூர்வமான வரம்புகளைத் தள்ளும்.

சாராம்சத்தில், GPT மொழி மாதிரியானது பயனர் உள்ளீடு மற்றும் DALL-E இன் படத்தை உருவாக்கும் திறன்களுக்கு இடையே ஒரு அறிவார்ந்த இடைத்தரகராகும். தூண்டுதல்கள் துல்லியமாகப் புரிந்து கொள்ளப்படுவதை உறுதிசெய்வது மட்டுமல்லாமல், அவை செறிவூட்டப்பட்டு, மிகவும் பொருத்தமான மற்றும் ஆக்கப்பூர்வமான காட்சி வெளியீட்டை உருவாக்க உகந்ததாக இருக்கும்.

DALL-E இன் பயன்பாடு

DALL-E ஒரு சிறந்த தொழில்நுட்ப விளக்கத்தை விட அதிகம், இது பல நடைமுறை பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது.

1. ஆக்கப்பூர்வமான வடிவமைப்பு:

DALL-E மூலம் வடிவமைப்பாளர்கள் தங்கள் ஆக்கப்பூர்வமான யோசனைகளை எளிதில் உணர முடியும். இது ஒரு தனித்துவமான தயாரிப்புக் கருத்தாக இருந்தாலும், விளம்பரப் படமாக இருந்தாலும் அல்லது கலைப் படைப்பாக இருந்தாலும், DALL-E ஆனது வடிவமைப்புத் துறையில் புதிய உத்வேகத்தைப் புகுத்த முடியும்.

2. உள்ளடக்க உருவாக்கம்:

எழுத்தாளர்கள் மற்றும் படைப்பாளிகள் தங்கள் கதைகள், கட்டுரைகள் அல்லது காமிக்ஸிற்கான காட்சி கூறுகளை உருவாக்க DALL-E ஐப் பயன்படுத்தலாம். இது அவர்களின் படைப்புகளை வளப்படுத்தவும் மேலும் கவர்ச்சிகரமானதாகவும் மாற்ற உதவுகிறது.

3. காட்சி வர்த்தகம்:

பிராண்டுகள் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் குழுக்கள் கண்களைக் கவரும் விளம்பரங்கள், போஸ்டர்கள் மற்றும் பிற விளம்பரப் பொருட்களை உருவாக்க DALL-E ஐப் பயன்படுத்தலாம். இது பிராண்ட் விழிப்புணர்வை அதிகரிக்கவும் அதிக இலக்கு பார்வையாளர்களை ஈர்க்கவும் உதவுகிறது.

4. கல்வி உதவி:

கற்பித்தல் பொருட்களை மிகவும் சுறுசுறுப்பாகவும் சுவாரஸ்யமாகவும் மாற்றுவதற்கு கல்வியாளர்கள் DALL-E ஐப் பயன்படுத்தி படங்களை உருவாக்கலாம். காட்சி கூறுகள் மூலம் மாணவர்கள் சிக்கலான கருத்துக்களை நன்கு புரிந்து கொள்ள முடியும்.

5. மெய்நிகர் காட்சி உருவாக்கம்:

திரைப்படம் மற்றும் தொலைக்காட்சி தயாரிப்பாளர்கள் மற்றும் கேம் டெவலப்பர்கள் DALL-E ஐப் பயன்படுத்தி தங்கள் படைப்புகளுக்கு வண்ணம் சேர்க்க தனித்துவமான காட்சிகள், கதாபாத்திரங்கள் மற்றும் முட்டுக்கட்டைகளை உருவாக்கலாம்.

இது DALL-E இன் பனிப்பாறையின் முனை மட்டுமே, மேலும் அதன் பயன்பாட்டு பகுதிகள் இன்னும் விரிவடைந்து வருகின்றன. இது வாழ்க்கையின் அனைத்து தரப்பினருக்கும் முன்னோடியில்லாத படைப்பாற்றல் மற்றும் செயல்திறனைக் கொண்டுவருகிறது.

முடிவில்

செயற்கை நுண்ணறிவு அலையில், DALL-E சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி ஒரு இருண்ட குதிரை. படைப்பாளிகள், வடிவமைப்பாளர்கள் மற்றும் சந்தைப்படுத்தல் நிபுணர்களுக்கு சக்திவாய்ந்த கருவிகளை வழங்கும், பட உருவாக்கத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் அசாதாரண திறன்களை இது நிரூபிக்கிறது.

ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் மேம்பட்ட நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மூலம், DALL-E ஆனது உரைத் தூண்டுதல்களைப் புரிந்துகொள்வது மட்டுமல்லாமல், ஆக்கப்பூர்வமாக அவற்றை அதிர்ச்சியூட்டும் காட்சி உள்ளடக்கமாக மாற்றுகிறது. பயனர்களுக்கு எளிய மற்றும் சக்திவாய்ந்த அனுபவத்தை வழங்க அதன் உருவாக்க செயல்முறை உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் மொழி மாதிரிகளை ஒருங்கிணைக்கிறது.

ஆக்கப்பூர்வமான வடிவமைப்பு, உள்ளடக்க உருவாக்கம் அல்லது சந்தைப்படுத்தல் என எதுவாக இருந்தாலும், DALL-E பல்வேறு தொழில்களில் புதிய உயிர்ச்சக்தியை செலுத்தியுள்ளது. இது தொழில்நுட்பத்தின் உச்சம் மட்டுமல்ல, வரம்பற்ற படைப்பாற்றலின் ஆதாரமும் கூட.

தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், DALL-E இன் எதிர்கால பதிப்புகள் மேலும் ஆச்சரியங்களைக் கொண்டுவரும் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் அதிக உயிர்ச்சக்தியை செலுத்தும் என்று எதிர்பார்க்கலாம்.