Paano gumawa ng pagsusuri sa target na madla ng produkto?Pagsusuri ng data ng pag-uugali ng user ng website/APP

gawinpagmemerkado gamit ang internetPara sa pag-promote, sa pamamagitan lamang ng pag-iisip tungkol sa pangkat ng gumagamit ay malinaw kong malalaman kung anong uri ng punto ng pagbebenta ang mayroon ako upang maakit ang pangkat ng gumagamit na ito.

Huwag itanong, sabihin mo lang "I'm good quality"

???Paano mauunawaan ang target na pangkat ng gumagamit ng produkto?

Paano maunawaan ang mga pangkat ng gumagamit ng pagkain ng pusa at pagkain ng aso?Maaari itong suriin tulad nito:

• Ibinebenta ba ang pagkain ng pusa at dog food sa mga user na bibili nito sa unang pagkakataon, o sa mga user na pinalitan ito?
• anumang industriyaE-commerceMaaaring hatiin ang promosyon ayon sa lohika na ito.
• Ang ilang mga tatak ay gumagawa ng daan-daang milyong mga benta sa isang taon, at ang isyung ito ay hindi malalim na pinag-isipan.

Inihayag ng online marketing team ng isang partikular na brand ang mga resulta ng pagsusuri ng user:

• Sa limitadong kaalaman sa brand at mataas na presyo, mahirap para sa mga direktang nagbebentang tatak na magbenta sa mga customer ng mga unang beses na alagang hayop.
• Kapag nasuri at naunawaan mo na ang iyong user base, huwag magbenta sa mga unang bumibili.

?Paano mag-analyze ng user data?

Ang mga user ay ang pinakamahalagang bahagi ng mga digital asset ng isang enterprise;

Ang pagsusuri ng data ng user ay gumagabay sa mga pagpapasya sa pagpapatakbo at maaaring gumanap ng mahalagang papel sa paglago.

Ang data ng user ay nahahati sa ilang bahagi:

1️⃣Basic na data ng user

Tiyak na gusto ng mga kumpanya ang super-detalyadong data, ngunit ang pinakamasamang opsyon.Iyon ay upang makakuha ng pangunahing data, dahil ang mga lead ng benta ng isang user ay malamang na maibenta;

• Pangunahing data ng user, kabilang ang: pangalan, telepono, email, kaarawan, atbp...
• Ang mga pangunahing data na ito ay umiikot sa mga pangunahing katangian ng pangunahing bagay ng tao.
• Higit pang pangunahing data ang dapat na i-extend sa mga talaan ng gawi ng user.
• Pagsusuri ng user, kabilang ang: talaan at dalas ng pagkonsumo ng nilalaman, data ng offline na interactive na aktibidad, data ng partisipasyon sa online na real-time na broadcast, atbp.

2️⃣Data ng attribute ng enterprise ng user

• Ang mga katangian ng kumpanya ay nagdudulot ng halaga sa mga tao, gaya ng kumpanya, titulo ng trabaho, at email ng negosyo.
• Kung kinakailangan ang pangunahing data ng user, kung gayon ang data ng enterprise ay ang halaga ng data.

3️⃣ Data ng katangiang panlipunan

Kasama ang WeChat, Weibo,LinkedIn, pulso at iba pang data.

• Ang bahaging ito ng data na ito ay value-added data, na lubhang nakakatulong para sa pagsunog ng mga portrait ng user.
• Kapag gumagawa ng pagsusuri ng data ng user, ang mga user ay mga order ng magnitude.
• Hindi kami magsasagawa ng malalim na pagsusuri ng mga user, ngunit susuriin namin ang isang pangkat ng mga user na nahahati.

?Pagsusuri ng gawi ng user ng website/APP

Suriin ang pag-uugali ng user ng website at APP mula sa mga sumusunod na direksyon:

Una, tingnan ang mga pagbabago sa data na na-trigger ng gawi ng user, kabilang ang mga bounce, paglabas, aktibidad, at pang-araw-araw na aktibidad.

• Ang mga datos na ito ay magkakaroon ng epekto sa pagsubaybay sa mga operasyon, ang mga uso ay nagpapahiwatig ng paglago o pagkabulok, ang mga anomalya ay tumutugon sa mga problema;
• Ang data ng website na ito ay maaaring masuri sa buong mundo gamit ang Google Analytics;

Pangalawa, pinagsama-sama ang mga user ayon sa mga katangian ng user, pag-uuri ng pag-uugali ng touchpoint at mga resulta ng predictive na pagsusuri na nakuha gamit ang online marketing automation.

• Halimbawa: Hulaan ang nauugnay na rekomendasyong gusto mo;
• Halimbawa: ang mga customer na madalas na bumibili ng mga produkto ng ina at sanggol ay mas malamang na nangangailangan ng mga produkto ng maagang edukasyon.