Proseso ng Cloudflare Workers AI Free API Call: Pagpaparehistro, Pag-configure, at Pag-deploy sa Isang Hakbang

Nagtatrabaho ako sa isang personal na proyekto noong isang araw, at gusto kong bumuo ng isang...AIKailangang tawagan ng assistant ang malalaking modelo. Nang tanungin ko ang presyo, wow, ilang sentimo lang ang halaga ng bawat tawag sa GPT-4o. Kung talagang tatakbo ang proyekto namin, aabot na sa ilang libo ang bayarin sa API kada buwan.

Naisip namin kung may mas murang paraan.

Tapos, nakita namin ang Cloudflare Workers AI. Alam na naming sangkot ang Cloudflare sa AI inference dati, pero hindi namin ito sineryoso, dahil sa pag-aakalang maningil ang malalaking kumpanya para sa kanilang mga produkto. Wow, namamahagi pala sila ng 10000 Neuron nang libre araw-araw.

Ano ang ibig sabihin ng 10000 Neuron? Ito ay humigit-kumulang ilang daang diyalogo o ilang daang sesyon ng pagbuo ng imahe bawat araw. Higit pa iyan sa sapat para mapaglaruan ng isang tao.

Natuwa talaga ako at agad ko itong sinimulang saliksikin.

Ano ang Cloudflare Workers AI?

Cloudflare Workers AI, sa tingin ko...PagpoposisyonMedyo interesante iyan. Hindi lang ito basta simpleng model provider; isa itong AI inference platform na tumatakbo sa global edge network ng Cloudflare. Dahil sa mga edge node nito sa mahigit 300 lungsod, napakalapit nito sa mga gumagamit.

Isipin mo: kapag ginamit mo ang API ng OpenAI, ang kahilingan ay unang napupunta sa US, pinoproseso, at pagkatapos ay bumabalik, na tumatagal ng tatlo hanggang apat na raang milisegundo. Ang Cloudflare, sa kabilang banda, ay isang CDN provider na may mga node sa buong mundo. Nasaan ka man, pinapatakbo nito ang modelo sa pinakamalapit na node.

Ang karaniwang oras ng pagtugon ay wala pang 100 milliseconds. Kapansin-pansin ang pagkakaibang ito sa gumagamit.

Ang talagang maganda rito ay ang cold start nito ay nasa antas ng millisecond, at awtomatiko itong tumataas at bumababa. Kahit na may biglaang pagdami ng trapiko, hindi ito nagla-lag, hindi tulad ng ilang platform na napakabilis kapag walang gumagamit nito ng alas-3 ng umaga, ngunit pagkatapos ay tuluyang nag-crash sa mga oras na peak hours sa araw.

50+ modelo, na sumasaklaw sa lahat ng sitwasyon

Marami ring sinusuportahang modelo; noong Hunyo 2026, mayroon nang mahigit 50.

Para sa mga diyalogong nakabatay sa teksto, magagamit ang Llama 3, Llama 4, Mistral, GLM, Qwen, Gemma, at Deepseek-r1. Para sa pagbuo ng imahe, mayroong Stable Diffusion, FLUX, at Pixverse. Para sa pagsasalita, mayroong Whisper para sa speech-to-text, TTS para sa text-to-speech, at maging ang pagbuo ng video.

Bukod dito, ang API nito ay dinisenyo upang maging napakalinis. Anuman ang modelong ginamit, gumagamit ito ng isang pinag-isang interface; kailangan mo lang baguhin ang pangalan ng modelo.

env.AI.run(“pangalan ng modelo”, {…})

Napakadali ng pagpapalit ng modelo gamit lamang ang isang linya ng code.

Napakamurang presyo, malaking libreng credit limit

Ako rin ang nagtakda ng presyo. Ang libreng pang-araw-araw na allowance ay 10000 Neuron, na higit pa sa sapat para sa personal na eksperimento. Kung gusto mong magbayad, ito ay $0.011 bawat 1000 Neuron, na 60% hanggang 90% na mas mura kaysa sa OpenAI. Dagdag pa rito, sinisingil ito ng Neuron, hindi ng mga token, kaya mas sulit ito para sa mas maliliit na pag-uusap.

Sa totoo lang, sa tingin ko ay medyo patas ang paraan ng pagsingil na ito. Ang bilang ng mga Neuron na ginagastos mo ay nag-iiba depende kung ito ay isang simpleng pag-uusap o isang napakahaba, ngunit ang pagkakaiba ay hindi kasinglaki ng sa token-based billing.

Sa puntong ito, maaaring nagtataka ka, paano mo nga ba talaga ito ginagamit?

Ako mismo ang dumaan sa proseso, hayaan mong ikwento ko sa iyo.

Magrehistro at gumawa ng mga API token

Ang unang hakbang ay ang pagpaparehistro ng Cloudflare account. Kung mayroon ka nang account, mag-log in lamang. Kung wala pa, madali lang ang pagpaparehistro; maglagay lamang ng email address at magtakda ng password.

Pagkatapos mag-log in, i-click ang AI sa kaliwang menu, pagkatapos ay i-click ang Workers AI.

Kapag nakapasok ka na, makakakita ka ng button para gumawa ng API token. I-click ito para gumawa ng token.

Narito ang isang detalyeng dapat tandaan: ang nabuong token ay makikita lamang nang isang beses habang ginagawa, kaya siguraduhing i-save ito. Magbibigay din sa iyo ang pahina ng account ID; kakailanganin mo ang pareho ng mga ito mamaya.

Pagkatapos i-save, makakakita ka ng halimbawa ng paggamit sa ibaba ng pahina, na siyang utos na curl. Palitan lang ito ng iyong account ID at APIKEY. Ganito ang hitsura ng utos:

curl \
  https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/账户ID/ai/run/@cf/模型ID \
  -H "Authorization: Bearer 刚才生成的APIKEY" \
  -d '{"messages":[{"role":"system","content":"You are a friendly assistant that helps write stories"},{"role":"user","content":"Write a short story about a llama that goes on a journey to find an orange cloud"}]}'

Tingnan ang listahan ng mga available na modelo

Pagkatapos ay ang tanong ay lumitaw: saan mo mahahanap ang model ID?

May buton para sa dokumento sa kanang bahagi ng pahina ng Workers AI.

Mag-click sa kategoryang "Mga Modelo"; doon mo makikita ang listahan ng lahat ng modelo.

Piliin ang gusto mong gamitin, at makikita mo ang model ID sa pamamagitan ng pag-click dito.

Pagsubok sa pagtawag sa modelong Kimi 2.6

我选择用kimi2.6来测试一下。把模型ID复制出来，替换到curl命令里，从@cf/开始替换。

Ipinadala ang kahilingan, at mabilis na ibinalik ang resulta.

Ang bilis talaga ng pagsagot, mas maayos pa kaysa sa inaasahan ko.

Sa totoo lang, gusto ko lang makita kung ano ang magagawa ng libreng credit na ito, at lumabas na napakalakas nito. Sapat na sapat ito para sa pang-araw-araw na pakikipag-chat, pagbuo ng nilalaman, pagsasalin, at pag-coding.

At isipin mo: ang bagay na ito ay tumatakbo sa mga edge node. Nagde-deploy ka ng AI application sa mga user sa buong bansa o kahit sa mundo, at ang bilis ng pagtugon ay nananatiling pare-pareho, nang hindi kinakailangang mag-alala tungkol sa mga isyu sa rehiyonal na deployment. Ito ay lubos na kaakit-akit sa mga indibidwal na developer at maliliit na team.

Dati, kung gusto mong magpatakbo ng isang modelo, kailangan mong bumili ng GPU at gumawa ng sarili mo, na napakamahal, o gumamit ng GPU instance mula sa isang cloud provider, na napakahirap i-configure. Sa kabilang banda, handa na ang lahat para sa iyo ang Cloudflare. Gumagawa ka lang ng code para tawagin ito, at aayusin na nito ang lahat ng makalat na bagay para sa iyo.

Sa tingin ko tama ang ganitong pag-iisip. Ang mga kakayahan ng AI ay lalong magiging parang imprastraktura tulad ng tubig at kuryente; hindi mo na kailangang malaman kung paano nalilikha ang kuryente, maaari mo lang itong isaksak at gamitin. Dinadala ng Cloudflare Workers AI ang konseptong "plug and play" na ito sa mas matinding antas.

Siyempre, mayroon din itong mga disbentaha. Ang libreng quota ay 10000 Neuron lamang, kaya kakailanganin mo pa ring magbayad kung gusto mo itong i-deploy sa isang production environment na may mataas na trapiko. Gayundin, bagama't mayroong mahigit 50 modelo, kumpara sa komprehensibong ecosystem ng OpenAI, ang ilang niche o mas bagong modelo ay hindi sinusuportahan.

Pero para sa mga personal na proyekto, maliliit na kagamitan, o mga eksperimentong dulot ng kuryosidad, sa tingin ko ay higit pa ito sa sapat.

Iyan ang aking tapat na karanasan. Dahil nabasa mo na ito hanggang dito, kung nakatulong ito sa iyo, paki-like at share naman. Kung gusto mo munang makatanggap ng mga update, maaari mo rin akong sundan! ⭐

Salamat sa pagbabasa ng aking artikulo. Sa susunod na lang ulit.