Група сум MySQL за використанням? Детальне пояснення групи за кількістю в базі даних MySQL

Як використовувати SUM GROUP BY в MySQL ? Детальний опис GROUP BY COUNT в базі даних MySQL.

Оператор MySQL GROUP BY

Оператор GROUP BY групує набір результатів на основі одного або кількох стовпців.

У згрупованому стовпці ми можемо використовувати функції COUNT, SUM, AVG тощо.

Синтаксис GROUP BY

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

Приклад демонстрації

У прикладі в цій главі використовується наведена нижче структура таблиці та дані. Перед використанням ми можемо імпортувати наступні дані в базу даних.

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
--  Table structure for `employee_tbl`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `date` datetime NOT NULL,
  `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
--  Records of `employee_tbl`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

Після успішного імпорту виконайте такий оператор SQL:

mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

Далі ми використовуємо оператор GROUP BY, щоб згрупувати таблицю даних за назвою та підрахувати, скільки записів має кожна особа:

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)

Використовуйте WITH ROLLUP

WITH ROLLUP може реалізувати ту саму статистику (SUM, AVG, COUNT...) на основі згрупованої статистики.

Наприклад, ми групуємо наведену вище таблицю даних за назвою, а потім підраховуємо, скільки разів кожна особа входила в систему:

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

Запис NULL представляє кількість входів для кожного.

Ми можемо використовувати coalesce, щоб встановити назву, яка може замінити NUll, coalesce синтаксис:

select coalesce(a,b,c);

Опис параметра: якщо a==null, виберіть b; якщо b==null, виберіть c; якщо a!=null, виберіть a; якщо abc дорівнює null, поверніть null (без сенсу).

У наступному прикладі, якщо ім’я порожнє, ми замість нього використовуємо загальну суму:

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 总数                   |           16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)

Сподіваємося, що стаття «Використання MySQL SUM GROUP BY? Детальне пояснення GROUP BY COUNT у базі даних MySQL», опублікована в блозі Ченя Вейляна ( https://www.chenweiliang.com/ ), буде вам корисною.

Не соромтеся поділитися посиланням на цю статтю: https://www.chenweiliang.com/cwl-477.html

Щоб розкрити більше прихованих хитрощів🔑, приєднуйтесь до нашого Telegram-каналу!

Поділіться та поставте лайк, якщо вам подобається! Ваші розповсюдження та вподобання — наша постійна мотивація!

 

发表 评论

您的邮箱地址不会被公开。必填项已用*标注

Прокрутка до початку