آرٹیکل ڈائرکٹری
سبای کامرس۔فروخت کنندگان کا حتمی مقصد لین دین کا حجم بڑھانا ہے۔
تو کیا ہر روز آنے والے احکامات خاموشی سے ہمیں کچھ ایسی معلومات بتا رہے ہیں جن کو نظر انداز نہیں کیا جا سکتا؟
معلومات کے پیچھے، کس اسٹور کی جیتنے کی حکمت عملی ہم پر ظاہر ہوئی؟
یہ وہی ہے جس کے بارے میں ہم آج بات کرنے جا رہے ہیں - AliExpress کے بیک گراؤنڈ ڈیٹا کے تجزیہ سے کون سی معلومات حاصل کی جا سکتی ہیں؟
1. AliExpress کا انتخاب
بیچنے والے علی ایکسپریس پلیٹ فارم پر موجود ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتے ہیں تاکہ صنعت کی طلب اور رسد اور ٹریفک کے تناسب کو سمجھ سکیں، تاکہ صنعت کی پہلی مارکیٹ میں مسابقت اور آمدنی حاصل کی جا سکے۔
مخصوص طریقہ یہ ہے کہ بیچنے والے تجزیہ کے لیے AliExpress کے تناظر میں قومی مارکیٹ اور انڈسٹری کے انٹیلی جنس ڈیٹا کا حوالہ دے سکتے ہیں، تاکہ فروخت کے لیے اعلیٰ معیار کی مصنوعات کا انتخاب کیا جا سکے۔
2. AliExpress ٹرانزیکشن ڈیٹا
ٹرانزیکشن ڈیٹا ٹرانزیکشن ڈیٹا کے تجزیہ کے بیک اینڈ بیک گراؤنڈ ایکسپورٹ سے آتا ہے۔
AliExpress بیچنے والے سیلز کنورژن فارمولے کے مطابق متعلقہ تجزیہ کرتے ہیں۔
سیلز زائرین کی تعداد کے تبادلوں کی شرح کے گنا، فی صارف یونٹ کی قیمت کے برابر ہے۔
یہاں ڈیٹا کی تبدیلیاں بہت بدیہی اور واضح ہیں۔
3. AliExpress اسٹور کی درجہ بندی
یہ ڈیٹا سب سے زیادہ بدیہی طور پر صنعت میں ہمارے اسٹور کی پوزیشن کو ظاہر کر سکتا ہے۔
30 تاریخ کے لین دین کے اعداد و شمار کے مطابق، AliExpress اسٹورز کو چھوٹے اور درمیانے درجے کے بیچنے والے اور کل فروخت کنندگان میں تقسیم کیا جا سکتا ہے۔
چھوٹے اور درمیانے درجے کے فروخت کنندگان کے پاس مصنوعات کی ایک چھوٹی سی تعداد ہے، اور بنیادی مقصد مقبول مصنوعات بنانا ہے۔
سٹور کے موجودہ سیلز والیوم کو برقرار رکھنے کے علاوہ، سٹور کے انچارج شخص کو نئے مقبول پروڈکٹس بنانے کی بھی ضرورت ہوتی ہے تاکہ ایک نئے دور میں اضافہ ہو۔
4. AliExpress لین دین کا تجزیہ
لین دین کے تجزیے کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لیے کریں کہ آیا موجودہ پروڈکٹ کی فروخت کم ہے یا اوپر ہے، اجناس کا اضافہ یا کمی اور اس کے مطابق مقدار میں تبدیلیاں۔ کافی بنیاد کے تحت، یہ بنیاد کسی خاص شے کے صارف کی ساخت کے ماڈل کا تعین کرنے کے لیے بہت درست ہو سکتی ہے۔ ملک مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں کو بنانے اور بہتر بنانے کی بنیاد۔
بلاشبہ، ملک، پلیٹ فارم، پروڈکٹ، قیمت کی حد، نئے اور پرانے خریدار، اور 90 دن کی خریداری کا حجم جیسے 7 جہتوں کے مختلف مجموعے بھی ڈیٹا کے مختلف اتار چڑھاو پیدا کریں گے، بشمول مختلف مارکیٹ کی معلومات جن کی ایک خاص حوالہ قیمت ہے۔
ہمیں تجزیات اور ایپلی کیشنز پر زیادہ توجہ دینے کی ضرورت ہے۔
ہوپ چن ویلیانگ بلاگ ( https://www.chenweiliang.com/ ) کا اشتراک کیا گیا "علی ایکسپریس کے پس منظر کے ڈیٹا کا تجزیہ کیسے کریں؟AliExpress بیک اینڈ ڈیٹا تجزیہ کا طریقہ، جو آپ کے لیے مددگار ہے۔
اس مضمون کا لنک شیئر کرنے میں خوش آمدید:https://www.chenweiliang.com/cwl-2017.html
تازہ ترین اپ ڈیٹس حاصل کرنے کے لیے چن ویلیانگ کے بلاگ کے ٹیلیگرام چینل میں خوش آمدید!
📚 یہ گائیڈ بہت بڑی قیمت پر مشتمل ہے، 🌟یہ ایک نادر موقع ہے، اس سے محروم نہ ہوں! ⏰⌛💨
پسند آئے تو شیئر اور لائک کریں!
آپ کا اشتراک اور پسندیدگی ہماری مسلسل حوصلہ افزائی ہے!