Cơ chế thuật toán của quảng cáo nguồn cấp tin tức là gì?Công thức quảng cáo luồng thông tin

Quảng cáo là trò chơi bỏ tiền ra để cạnh tranh mua khối lượng và quảng cáo theo luồng thông tin cũng không ngoại lệ. Quảng cáo vẫn phải tuân thủ hai chỉ số cốt lõi là chi phí (CPA = cpm / ctr * cvr) và khối lượng (khối lượng chuyển đổi = tiếp xúc * ctr * cvr). Cũng cần tối ưu hóa các yếu tố kênh ở tất cả các cấp.

Cơ chế thuật toán của quảng cáo nguồn cấp tin tức là gì?

Quảng cáo luồng thông tin chỉ vì bổ sung các thuật toán thông minh, chúng ta không chỉ cần nghiên cứu đối thủ cạnh tranh và người dùng, mà còn cả các thuật toán máy, bởi vì nó được ước tính trước, và ước tính này liên quan đến việc nó chính xác, cao hay thấp Và vấn đề phần thưởng máy (lợi nhuận từ quảng cáo nền tảng), có liên quan đến việc bạn có thể vượt qua vòng kết nối hay không (0-1 tiếp xúc bắt đầu nguội và thang đo mức độ trưởng thành của mô hình tiếp theo).

Ngoài ra, vì là hình thức quảng cáo tìm người nên việc cập nhật tài liệu (nhắm mục tiêu chỉ để khoanh vùng phủ sóng của đám đông, sáng tạo là chìa khóa để thu hút nó) và ngưỡng (một mặt, người dùng được làm mới nền tảng không có mục đích và nền tảng Ngưỡng nội dung cao và việc bắt chước các sản phẩm cạnh tranh sẽ dẫn đến tài liệu kém thu hút) cao hơn so với các hình thức quảng cáo khác.

Công thức quảng cáo luồng thông tin

Do đó, để đáp lại lời kêu gọi, phân tích của chúng tôi về quảng cáo dòng thông tin cho thấy rằng chúng tôi phải giải quyết ba vấn đề cốt lõi sau đây, được giải thích theo thứ tự: (mục tiêu cốt lõi là kết quả phụ trợ của hai vấn đề đầu tiên)

1. Thuật toán máy: Khởi động nguội và mô hình

Chúng tôi biết rằng doanh thu quảng cáo của nền tảng là tối đa hóa giá trị ECPM (giá thầu ECPM = cpa * Pctr * Pcvr *). Xem xét các yếu tố kiểm soát tần suất khác nhau như trải nghiệm người dùng, xếp hạng dựa trên giá trị ECPM.Trong công thức này, điều duy nhất có thể được xác định là cpa giá thầu của bạn (hệ số giá thầu được điều chỉnh tùy theo liệu các yếu tố như chi phí và ngân sách có đáp ứng nhu cầu của nhà quảng cáo hay không). Khó khăn nằm ở Pctr và Pcvr, là xác suất ước tính tiếp xúc với chuyển đổi. Ước tính không được tạo ra ngoài không khí loãng, nó yêu cầu tham chiếu dữ liệu lịch sử, được đưa ra xác suất trước, sau khi tiếp xúc thực, dữ liệu phản hồi sẽ được thu thập và các thông số mới được thêm vào trước khi điều chỉnh.Và dữ liệu lịch sử này là tham chiếu về các đặc điểm của người dùng đã chuyển đổi trong quá khứ, vật liệu, tài khoản, ngành, v.v.Sau mỗi lần ước tính, dữ liệu phản hồi thực được hiển thị và sau đó các thông số được điều chỉnh để xác định xem có nên tham gia nhóm lưu lượng tiếp theo hay không.Ước tính thấp hơn thì ít bị lộ hơn, ước tính càng cao thì chi phí càng cao và ước tính phù hợp với số liệu thực tế. (Dữ liệu thực cao và khối lượng tiếp tục tăng, và dữ liệu thực thấp để giảm yếu tố tác động của việc tối ưu hóa khối lượng).

(1) Khởi động nguội

Tài khoản hoặc gói cũ sẽ có dữ liệu lịch sử làm tham chiếu. Đối với tài khoản mới và gói mới, làm cách nào để ước tính mà không có dữ liệu?Do đó, cũng có chi phí thử và sai và thời gian thử và sai cho đến khi thỏa mãn độ ổn định của mô hình (số lượng mô hình ổn định, số lượng càng nhiều thì mô hình càng chính xác).Chúng tôi cần thu thập dữ liệu thực tế trước khi có thể đưa ra phán đoán. Khi hiển thị không thành công, có thể hệ thống cho rằng giá trị ECPM thực sự không cao. Chúng tôi có thể tối ưu hóa các yếu tố có thể được xem xét, nhưng cũng có thể chúng tôi nghĩ rằng nó là tốt, và hệ thống cho rằng nó không tốt. phải sử dụng các phương pháp khác.Cần 1-5000 lần hiển thị trở lên để nhận được ít nhất 10000 chuyển đổi.

Để vượt qua giai đoạn bắt đầu nguội càng nhanh càng tốt cho đến khi mô hình ổn định, đây là công thức,Khởi đầu nguội = giá thầu cao gói công nghiệp gói đám đông DMP thu hẹp đầu tiên và sau đó mở rộng thời gian ngân sách tài liệu lịch sử

Giá thầu cao: cao hơn giá thầu trung bình của ngành, chẳng hạn như 20% hoặc cao hơn, sau đó giảm giá thầu cao xuống để xem phản hồi dữ liệu thực, đó cũng là phần thưởng cho máy và chịu hậu quả của chi phí cao này, nhưng nó cần được kết hợp với một ngân sách nhỏ và được điều chỉnh sau khi nhận được phản hồi dữ liệu.Nếu có dữ liệu phản hồi từ giá thầu cao, nó có thể được hạ xuống một lần nữa, và nếu vẫn còn khối lượng, thử nghiệm đã thành công.

Gói đám đông DMP: Khi không có dữ liệu để tham khảo trong quảng cáo, nó giống như một cỗ máy mò kim đáy bể và không thể thử xác suất từng cái một. Để giảm chi phí và thời gian, đám đông đã chuyển đổi ( không phải quảng cáo nền tảng) được sử dụng để mã hóa và tải gói ID lên, và để hệ thống Trong mô hình đám đông này, hãy mở rộng thử nghiệm.

Gói đám đông trong ngành: Nếu bạn thậm chí không có dữ liệu chuyển đổi lịch sử, bạn có thể sử dụng gói đám đông trong ngành. Những người đi trước đã giúp bạn thoát khỏi mô hình và ngành càng trưởng thành, gói đám đông này càng chính xác. Tất nhiên, nó cũng có thể được tìm thấy trong hoạt động Crossover được thực hiện trong DMP để có được mô hình đám đông của riêng nó.

Thu hẹp trước, sau rộng: Nếu hai hệ thống trợ giúp trên khó xây dựng mô hình, chẳng hạn như một số ngành không phổ biến, thì nên sử dụng các phương pháp định hướng thông thường khác là thu hẹp trước sau đó mở rộng để kiểm tra. (Người dùng quảng cáo được sàng lọc ra khỏi nhóm nhắm mục tiêu chính xác, nhưng mức độ phù hợp hiển thị ước tính cũng cần được xem xét).

Tư liệu lịch sử: Việc ước tính sẽ không chỉ kết hợp các đặc điểm của người dùng (mô hình hấp dẫn) mà còn phụ thuộc vào sự sáng tạo và trang. Ở đây, lịch sử có thể được kết hợp với các tài khoản khác hoặc tài liệu lưu lượng truy cập quảng cáo và tài liệu lưu lượng truy cập ngành trong quá khứ .Sao chép hoặc học hỏi từ những điểm cốt lõi trong tài liệu đang chạy. (Copywriting, hình ảnh, cảnh,Nhân vật, đạo cụ, âm nhạc, thời lượng, v.v., chia nhỏ tài liệu sáng tạo, tháo rời, tháo rời và lắp ráp lại. )

Ngân sách: Đây là tiền đề ảnh hưởng đến khối lượng và giá trị tối thiểu sẽ được lấy kết hợp với tài khoản, số dư, kế hoạch, nhóm và quảng cáo. (Các chi tiết khác được giải thích bên dưới)

Thời gian: Hiện tại mỗi giàn có thời gian bắt đầu lạnh khác nhau, ít nhất nên quan sát từ 2-7 ngày.

2. Mô hình tính toán vị trí đặt quảng cáo luồng thông tin

1. Số lượng

Số lượng chuyển đổi càng lớn, thứ nguyên dữ liệu càng đủ và ước tính càng chính xác.Giờ đây, nền tảng có 0 số trực tiếp vào thuật toán thông minh (cũng dựa trên đủ dữ liệu trong các ngành tương tự).Yêu cầu của mỗi nền tảng là khác nhau, 6, 10, 20, 50 hoặc thậm chí nhiều hơn, tức là ngân sách của một quảng cáo phải đủ để đạt được sự ổn định của mô hình.Nhưng nó cũng phụ thuộc vào chi phí của sự chuyển đổi này trong ngành của riêng bạn và khả năng ngân sách của riêng bạn.Nếu ngành có quy mô vài nhân dân tệ hoặc hàng chục nhân dân tệ, thậm chí 50 lượt chuyển đổi sẽ có giá một nghìn nhân dân tệ, nhưng trong một số ngành, CPA trung bình có thể lên đến hàng trăm hoặc hàng nghìn nhân dân tệ, bạn có thể đặt ngân sách dữ liệu chuyển đổi tối thiểu để tránh chi phí quá cao cao.

2. (Tài liệu chuyển đổi đám đông)

Về mặt tách rời mô hình, có thể hiểu rằng các nhân khẩu học khác nhau thấy các phương pháp chuyển đổi khác nhau cho các vật liệu khác nhau và thậm chí mức giá thầu sẽ ảnh hưởng đến mô hình (nhóm lưu lượng truy cập để thử nghiệm là khác nhau).Phương thức quy đổi càng chuyên sâu (chẳng hạn như mua hàng trực tiếp, hoặc thậm chí đơn giá của khách hàng đã mua khác nhau, mẫu mã khác nhau, chẳng hạn như sản phẩm 1 nhân dân tệ và 9 nhân dân tệ, 49 nhân dân tệ) thì càng khó, tất nhiên, điều này cũng phụ thuộc vào ngành công nghiệp. (Nếu có các ngành như hình thức giáo dục và mua hàng phổ biến, thì nên sử dụng phương pháp tương tự để học từ dữ liệu tham khảo).

2. Cập nhật vật liệu

Chúng tôi sẽ lấy dữ liệu lịch sử của riêng mình hoặc của ngành làm giá trị ước tính trước đó để có thể tìm thấy mô hình một cách suôn sẻ.Nhưng sau khi trải qua mô hình, nhất định phải đối mặt với sự suy giảm của chất liệu.Hơn nữa, như đã đề cập ở trên, cốt lõi của quảng cáo luồng thông tin là chất liệu, và định hướng chỉ xác định một nhóm được bao phủ, cho phép hệ thống tìm ra những đặc điểm này, nhưng cuối cùng, người dùng có hành động hay không phụ thuộc vào chất liệu.Điều này liên quan đến số lượng tài liệu, tần suất phát hành mới, điểm bán hàng, hình thức thể hiện và nguồn cảm hứng. (Chi tiết dưới đây)

3. Mục tiêu cốt lõi: chi phí và khối lượng

Việc tối ưu hóa hai vấn đề trên vẫn cần quay trở lại mục tiêu cốt lõi cuối cùng của chúng tôi: chi phí (CPA = cpm / ctr * cvr) và khối lượng (khối lượng chuyển đổi = hiển thị * ctr * cvr), cần được tách rời như quảng cáo SEM. Nó là giải quyết các yếu tố ảnh hưởng của phơi sáng, cpm, ctr và cvr và các hành động tối ưu hóa có thể được thực hiện.

(1) Tiếp xúc

1. Các yếu tố bên ngoài: hoạt động hàng ngày của nền tảng, thời lượng, sắc thái của người dùng, sản phẩm cạnh tranh (số lượng, lịch trình, giá thầu), ngày nghỉ, kiểm soát tần suất (chẳng hạn như hình ảnh lớn, số lượng quảng cáo tương tự, v.v.)

2. Các yếu tố bên trong: định hướng, giá trị ecpm (giá thầu cpa * Pctr * Pcvr *), ngân sách, khoảng thời gian, nhiều tài khoản, không gian quảng cáo, loại vật liệu (cho dù tất cả các danh mục), chế độ thanh toán, chế độ số lượng chạy, v.v.

(2) ctr

Không gian quảng cáo, chất liệu, phong cách, khoảng thời gian, đám đông, v.v. (Nó vẫn phụ thuộc vào những thay đổi bên ngoài của thị trường và môi trường người dùng)

(3) cvr

Đám đông, trang (mục chuyển đổi nội dung), mức độ liên quan của trang quảng cáo, v.v.

(4) giá trị cpm

Đặt giá thầu riêng, cạnh tranh trong ngành, đặt giá thầu dựa trên nền tảng

0. Quy tắc nhập 1 ~ XNUMX của mô hình thuật toán quảng cáo luồng thông tin

Sau đây chúng tôi sẽ hoàn thiện hoặc bổ sung thêm, các bước cần thực hiện trong quy trình 0-1 của một quảng cáo luồng thông tin là gì?

Một quảng cáo tốt là gây ấn tượng với đúng người (nhắm mục tiêu, mô hình đám đông) theo đúng cách (sản phẩm, nguyên liệu, điểm bán hàng) vào đúng thời điểm và đúng kịch bản (nền tảng, không gian quảng cáo), đồng thời cần được thu nhỏ với chi phí thấp.

sản phẩm của công ty:

Chỉ khi sản phẩm có lợi thế khác biệt độc quyền thì sản phẩm mới có lợi thế chuyển hóa, nếu không thì phụ thuộc vào kênh cạnh tranh.Phần lớn họ phân tích ưu điểm của sản phẩm công ty mình trong trường hợp thị trường cạnh tranh đầy đủ, tránh thế mạnh của sản phẩm cạnh tranh và có thể đánh trúng điểm yếu của người sử dụng, để chúng được phản ánh trong các tài liệu tiếp theo.Sau khi hiểu rõ ưu điểm sản phẩm của công ty, bạn có thể tìm được điểm bán nguyên vật liệu có thể ngoại hóa.

(1) Công ty: Bao gồm thời gian thành lập, lý lịch, bản chất, quy mô, danh dự, dịch vụ, các trường hợp và các khía cạnh khác để phân tích xem có điểm bán hàng bên ngoài hay không.

(2) Sản phẩm: Trích xuất các điểm có thể ngoại trừ mối quan tâm của người dùng như giá cả, chức năng, cảm xúc và cảnh.

Thông tin nền tảng:

(1) Thuật toán dữ liệu: bao gồm các hoạt động hàng ngày của nền tảng, thói quen sử dụng và thời lượng, kích thước dữ liệu và phương pháp định hướng.

(2) Chân dung người dùng: chủ yếu để phân tích sắc thái của người dùng nền tảng và sao chép phong cách và phong cách họ thích.

Thông tin người dùng: chân dung người dùng, nhu cầu của người dùng, mối quan tâm của người dùng, mức tiêu thụ của người dùng

(1) Chân dung người dùng: thuộc tính tự nhiên, thuộc tính thiết bị, thuộc tính sở thích, thuộc tính hành vi (tìm kiếm,Thương mại điện tử, xã hội, APP, LBS)

(2) Nhu cầu của người dùng: động cơ cơ bản và điểm khó khăn của người dùng để sử dụng sản phẩm / dịch vụ của bạn

(3) Tập trung vào người dùng: tức là lý do tại sao người dùng chọn bạn. (từ sản phẩm và chứng thực)

(4) Tiêu dùng của người dùng: khả năng tiêu dùng, tâm lý tiêu dùng, khái niệm tiêu dùng

Thông tin trên có thể được sử dụng trong các công cụ chỉ mục, bản đồ nhu cầu từ khóa, báo cáo ngành, phân tích sản phẩm cạnh tranh, phản hồi phỏng vấn khảo sát người dùng, nền tảng bình luận xã hội cộng đồng, nền tảng quảng cáo phân tích chân dung DMP, phỏng vấn bán hàng dịch vụ khách hàng, phân tích dữ liệu CRM, v.v.

Thông tin sản phẩm cạnh tranh: Nó chủ yếu phân tích các điểm bán hàng bên ngoài vật chất và thông tin sản phẩm của công ty, đồng thời tìm ra các điểm bán hàng khác biệt có thể tránh lợi thế của nó nhưng làm hài lòng người dùng mục tiêu.

Phân khúc đám đông: đối tượng cốt lõi, mục tiêu, tiềm năng và cách nhắm mục tiêu họ

Nhắm mục tiêu cốt lõi: từ ngữ (chẳng hạn như thương hiệu, đối thủ cạnh tranh), chuyển đổi dmp, hành vi (theo dõi, tìm kiếm, mua hàng, tải xuống, bản thân LBS hoặc đối thủ cạnh tranh)

Nhắm mục tiêu: từ (chẳng hạn như các sản phẩm chung chung), gói ngành, sở thích cốt lõi chính

Định hướng tiềm năng: các từ (chẳng hạn như đám đông, các từ trong ngành), các gói sở thích liên quan đến cấp hai và cấp ba

Trang sáng tạo:

(1) Các nhóm người khác nhau có thể áp dụng các điểm bán hàng sáng tạo khác nhau, chẳng hạn như thương hiệu và hoạt động chính của nhóm cốt lõi, điểm bán sản phẩm khác biệt chính của nhóm mục tiêu và trọng tâm chính của nhóm tiềm năng là giảm giá phúc lợi và tạo ra mong muốn quan tâm, điểm khó khăn và khuếch đại lo lắng, v.v.

(2) Lấy giáo dục làm ví dụ: con người (giáo viên, học sinh, trợ giảng, phụ huynh, một người / nhiều người), máy móc (đạo cụ), vật liệu (sách giáo khoa, hộp quà, sách, bút, ghi chú, bản đồ tư duy), phương pháp ( phương pháp, Kỹ năng, điểm kiến ​​thức), và các yếu tố liên quan tham gia vào vòng (lớp học, gia đình, cộng đồng) được tháo gỡ và kết hợp.

(3) Hình thức thể hiện: đồ họa (ba tranh, tranh lớn, tranh nhỏ, kẻ ô vuông, góc quay), video (phát miệng, cốt truyện, vẽ tay, ppt ...).

(4) Trình tự kiểm tra: nhiều như một, sau đó từ một đến nhiều. (Nhiều hình thức vật liệu bán hàng thử nghiệm, tìm ra vật liệu khối lượng đang chạy và mở rộng xung quanh vật liệu).

(4) Thông tin trang: nguyên tắc tương tự như phần trang SEM (đặc biệt lưu ý rằng hình ảnh tiêu đề và lớp ngoài có liên quan chặt chẽ hoặc thậm chí nhất quán và hình ảnh quảng cáo được chuyển đổi trực tiếp).

(5) Nguồn ý tưởng: công cụ truyền cảm hứng sáng tạo cho nền tảng quảng cáo, đọc thủ công, công cụ thu thập thông tin ba bên, bản đồ nhu cầu từ khóa, v.v.

Ngân sách giá thầu:

1. Ngân sách

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), tốt nhất là không được thấp hơn 1.5 lần ngân sách tiêu dùng thực tế. (Nếu mức tiêu thụ thực tế là 10000 thì không được thấp hơn 15000).

(3) Có thể đặt tài khoản và nhóm quảng cáo. Có rất ít sự khác biệt giữa cài đặt kế hoạch và ngân sách cuối cùng tùy thuộc vào giá trị tối thiểu của số dư, tài khoản, kế hoạch và nhóm và số dư thực tế có sẵn của quảng cáo sẽ được sử dụng.

(4) Quảng cáo tài liệu mới sẽ được tải lên mỗi ngày để dự phòng và ngân sách cho số lượng mô hình ổn định được chuyển đổi trong một ngày quảng cáo nên được dành riêng cho các quảng cáo trực tuyến cùng một lúc. (Ví dụ: trong các ngành có CPA cao, hãy dành ra 6 ngân sách CPA cho 1 quảng cáo). Nếu CPA là 100, thì ngân sách cho một quảng cáo tối thiểu phải là 600. Nếu ngân sách hàng ngày là 1200, bạn nên khởi chạy 2-4 quảng cáo cùng một lúc.Quan sát dữ liệu của 24 giờ đầu tiên, loại bỏ kịp thời những quảng cáo có dữ liệu xấu và tung ra những quảng cáo mới.

2. Trả giá

(1) Đặt giá thầu theo ngành và tìm kiếm hoặc CPA chấp nhận được và tăng 5% trên cơ sở giá thầu được đề xuất.

(2) Nếu không thể khởi động trong môi trường lạnh và vẫn không có dữ liệu, hãy tăng giá thầu cho đến khi có hiệu suất dữ liệu. (Phơi sáng hơn 3000-5000 rồi quan sát và điều chỉnh)

(3) Nếu vẫn không có phản hồi dữ liệu, có thể sử dụng kết hợp mô hình khối lượng thanh toán và đang chạy, ngân sách nhỏ và mục tiêu chuyển đổi nông cạn để tích lũy dữ liệu chuyển đổi và xem tài liệu và đám đông. (chẳng hạn như cpm, khối lượng chạy nhanh cpc).

phân tích dữ liệu:

Theo chiều dọc: Tập trung vào chi phí (CPA = cpm / ctr * cvr) và khối lượng (khối lượng chuyển đổi = hiển thị * ctr * cvr) và công thức phân loại ECPM = cpa * Pctr * Pcvr * giá thầu để phân tích dữ liệu liên kết nào thấp hơn mức trung bình của thị trường, và cốt lõi là tệ nhất Vấn đề nằm ở chỗ tìm ra các yếu tố ảnh hưởng để có thể tối ưu hóa trong liên kết này.

Chiều ngang: Nền tảng, tài khoản, kinh doanh, kế hoạch, nhóm và quảng cáo từ toàn bộ đến từng phần để tìm ra thứ nguyên khác biệt cốt lõi ảnh hưởng đến mục tiêu và tối ưu hóa xung quanh thứ nguyên này.