ווי צו טאָן אַנאַליסיס פון פּראָדוקט ציל וילעם?וועבסייט / אַפּ באַניצער נאַטור דאַטן אַנאַליסיס

טאָןאינטערנעט מאַרקעטינגפֿאַר העכערונג, נאָר דורך קלאָר טראכטן וועגן די באַניצער גרופּע קענען איך וויסן וואָס סאָרט פון סעלינג ווייזט איך קענען צוציען דעם באַניצער גרופּע.

דו זאלסט נישט זיין געבעטן, נאָר זאָגן "איך האָבן גוט קוואַליטעט"

ווי צו פֿאַרשטיין די פּראָדוקט ציל באַניצער גרופּע?

ווי צו פֿאַרשטיין די באַניצער גרופּעס פון קאַץ עסנוואַרג און הונט עסנוואַרג? עס קענען זיין אַנאַלייזד ווי דאָס:

• זענען קאַץ און הונט עסנוואַרג סאָלד צו ערשטער-צייַט בויערס אָדער צו פאַרבייַט ניצערס?
• קיין אינדוסטריעE- האַנדלהעכערונג קענען זיין סאַבדיוויידיד לויט דעם לאָגיק.
• עטלעכע בראַנדז טאָן הונדערטער פון מיליאַנז פון פארקויפונג פּער יאָר, אָבער זיי נאָך האָבן נישט טראַכטן טיף וועגן דעם אַרויסגעבן.

די אָנליין פֿאַרקויף מאַנשאַפֿט פון אַ זיכער סאָרט גילוי די רעזולטאַטן פון באַניצער אַנאַליסיס:

• מיט לימיטעד סאָרט וויסיקייַט און הויך פּרייסיז, דירעקט סעלינג בראַנדז זענען שווער צו פאַרקויפן צו ערשטער-צייַט ליבלינג אָונערז.
• אַמאָל איר אַנאַלייז און פֿאַרשטיין דיין באַניצער באַזע, טאָן ניט פאַרקויפן צו ערשטער-צייַט קאַסטאַמערז.

ווי צו אָנפירן באַניצער דאַטן אַנאַליסיס?

יוזערז זענען די מערסט וויכטיק טייל פון אַ פירמע 'ס דיגיטאַל אַסעץ;

באַניצער דאַטן אַנאַליטיקס פירן אַפּעריישאַנאַל דיסיזשאַנז און קענען שפּילן אַ וויטאַל ראָלע אין דאַר וווּקס.

באַניצער דאַטן זענען צעטיילט אין עטלעכע טיילן:

1️⃣ יקערדיק באַניצער דאַטן

קאָמפּאַניעס אַוואַדע ווילן סופּער-דיטיילד דאַטן, אָבער דאָס איז די ערגסט אָפּציע. עס איז אויך נייטיק צו קריגן יקערדיק דאַטן, ווייַל די סאַלעס פירט פון אַ באַניצער זענען מסתּמא צו פאַרמאַכן אַ אָפּמאַך;

• די יקערדיק דאַטן פון באַניצער, אַרייַנגערעכנט: נאָמען, טעלעפאָן נומער, E- בריוו, דיין געבורסטאָג, עטק ...
• די גרונט דאַטן אַרומדרייען אַרום די גרונט אַטריביוץ פון מענטשלעך הויפּט אַבדזשעקץ.
• מער יקערדיק דאַטן זאָל זיין יקספּאַנדיד צו באַניצער נאַטור רעקאָרדס.
• באַניצער אַנאַליסיס כולל: אינהאַלט קאַנסאַמשאַן רעקאָרדס און אָפטקייַט, אָפפלינע ינטעראַקטיוו טעטיקייט דאַטן, אָנליין פאַקטיש-צייט בראָדקאַסט אָנטייל דאַטן, עטק.

2️⃣ באַניצער פאַרנעמונג אַטריביוט דאַטן

• פֿירמע אַטריביוץ ברענגען ווערט צו מענטשן, אַזאַ ווי פירמע, אַרבעט טיטל און געשעפט E- בריוו.
• אויב יקערדיק באַניצער דאַטן איז אַ נויטיק צושטאַנד, פאַרנעמונג דאַטן זענען די ווערט פון די דאַטן.

3️⃣ סאציאל אַטריביוט דאַטן

אַרייַנגערעכנט WeChat, Weibo,לינקעדין, Maimai און אנדערע דאַטן.

• דער טייל פון די דאַטן איז ווערט-צוגעלייגט דאַטן און איז זייער נוציק פֿאַר ברענען באַניצער בילדער.
• ווען טאן באַניצער דאַטן אַנאַליסיס, ניצערס זענען אָרדערס פון מאַגנאַטוד.
• מיר וועלן נישט אָנפירן אין-טיפקייַט אַנאַליסיס פון יוזערז, אָבער מיר אַנאַלייז אַ גרופּע פון ​​​​ניצערס אין אַ סעגמענטעד שטייגער.

? וועבזייטל / אַפּ באַניצער נאַטור אַנאַליסיס

פונאַנדערקלייַבן וועבזייטל און אַפּ באַניצער נאַטור פֿון די פאלגענדע אינסטרוקציעס:

ערשטער, קוק דאַטן ענדערונגען טריגערד דורך באַניצער נאַטור, אַרייַנגערעכנט באַונסיז, עגזיץ, אַקטיוויטעטן און טעגלעך אַקטיוויטעטן.

• די דאַטן וועט מאָניטאָר אַפּעריישאַנז, מיט טרענדס וואָס ינדיקייץ וווּקס אָדער פאַרפוילן און אַנאַמאַליז ריספּאַנדינג צו פּראָבלעמס;
• די וועבזייטל דאַטן קענען זיין אַנאַלייזד גלאָובאַלי ניצן Google Analytics;

צווייטנס, יוזערז זענען גרופּט באזירט אויף באַניצער אַטריביוץ, פאַרבינדן פונט נאַטור קלאַסאַפאַקיישאַן און פּרידיקטיוו אַנאַליסיס רעזולטאַטן באקומען מיט אָנליין פֿאַרקויף אָטאַמיישאַן.

• פֿאַר בייַשפּיל: טרעפן די פֿאַרבונדענע רעקאַמאַנדיישאַנז איר ווי;
• פֿאַר בייַשפּיל: קאַסטאַמערז וואָס אָפט קויפן פּראָדוקטן פֿאַר מוטערלעך און בייביז זענען מער מסתּמא צו דאַרפֿן פרי בילדונג פּראָדוקטן.