Як выкарыстоўваць ключ Google Gemini API? Падручнік па прыкладзе штучнага інтэлекту, навучанне і навучанне ўключаны

Ключы Google Gemini API, больш не хвалюйцеся! Зрабіце гэта за адну хвіліну і развітайцеся з клопатамі! ✌✌✌

Падрабязныя ўрокі навучаць вас крок за крокам, і нават пачатковец можа стаць майстрам за лічаныя секунды!

Развітайцеся з стомнымі крокамі і лёгка атрымайце ўласную машыну штучнага інтэлекту! Далучайцеся да мяне, каб адкрыць новы свет штучнага інтэлекту!

Пасля з'яўлення Gemini AI ад Google Google выпусціў API-доступ да сваёй мадэлі Gemini. Цяпер Google забяспечвае доступ да API да Gemini Pro, уключаючы толькі тэкставыя мадэлі і тэкставыя плюс візуальныя мадэлі. Гэта прыкметны запуск, таму што на сённяшні дзень Google не дадаў візуальных магчымасцей у Bard, які працуе толькі з тэкставай мадэллю. З дапамогай гэтага ключа API вы можаце нарэшце праверыць мультымадальныя магчымасці Gemini на вашым лакальным кампутары. Давайце даведаемся, як атрымаць доступ і выкарыстоўваць Gemini API у гэтым кіраўніцтве.

Заўвага: Ключы Google Gemini API у цяперашні час бясплатныя як для тэкставых, так і для візуальных мадэляў. Яны застануцца бясплатнымі да пачатку наступнага года, калі стануць цалкам даступнымі. Такім чынам, вы можаце адпраўляць да 60 запытаў у хвіліну без налады аплаты за Google Cloud або спагнання якой-небудзь платы.

Наладзьце Python і Pip на вашым кампутары

Выканайце наша кіраўніцтва па ўсталёўцы Python і Pip на ваш ПК або Mac . Вам спатрэбіцца Python 3.9 або больш позняй версіі.

Калі вы карыстаецеся сістэмай Linux , вы можаце скарыстацца нашым кіраўніцтвам па ўсталёўцы Python і Pip на Ubuntu або іншыя дыстрыбутывы.

Вы можаце выканаць наступную каманду ў тэрмінале, каб пераканацца, што Python і Pip усталяваны на вашым кампутары. Яна верне нумар версіі.

python -V
pip -V

Пасля паспяховай ўстаноўкі запусціце каманду ніжэй, каб усталяваць залежнасці Google Generative AI.

pip install -q -U google-generativeai

Як атрымаць ключ Gemini Pro API?

Затым наведайце makersuite.google.com/app/apikey і ўвайдзіце ў свой уліковы запіс Google.

У раздзеле «Ключы API» націсніце кнопку « Стварыць ключ API у новым праекце ».

Скапіруйце ключ API і захавайце яго ў надзейным месцы. Ніколі не рабіце ключы API адкрытымі.

Як выкарыстоўваць ключ Gemini Pro API (рэжым звычайнага тэксту)?

Падобна OpenAI, Google таксама выкарыстоўвае ключы Gemini API непасрэдна ў мэтах распрацоўкі і тэсціравання. Я напісаў даволі просты код, каб звычайныя карыстальнікі маглі яго лёгка праверыць і выкарыстоўваць. У гэтым прыкладзе я пакажу, як выкарыстоўваць ключы API з тэкставымі мадэлямі Gemini Pro.

Спачатку запусціце патрэбны вам рэдактар ​​кода. Калі вы пачатковец, проста ўсталюйце Notepad++ . Для вопытных карыстальнікаў выдатным інструментам будзе Visual Studio Code.

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content("What is the meaning of life?")
print(response.text)

Цяпер захавайце код і дайце файлу назву. Не забудзьцеся дадаць у канцы .py. Я назваў файл gemini.py, і захавайце яго на працоўным стале.

Затым адкрыйце тэрмінал і выканайце наступную каманду, каб перайсці на працоўны стол.

cd Desktop

Апынуўшыся ў тэрмінале працоўнага стала, проста запусціце наступную каманду для выканання з дапамогай Python gemini.py файл.

python gemini.py

Цяпер ён адкажа на ваша пытанне gemini.py Праблемы, устаноўленыя ў файле.

Вы можаце змяніць пытанне ў рэдактары кода, захаваць яго і запусціць зноў gemini.py файл для атрымання новых адказаў у тэрмінале. Вось як вы выкарыстоўваеце ключ Google Gemini API для доступу да тэкставай мадэлі Gemini Pro.

Як выкарыстоўваць ключы Gemini Pro API (тэкставыя і візуальныя мадэлі)

У гэтым прыкладзе я пакажу, як узаемадзейнічаць з мультымадальнай мадэллю Gemini Pro. Ён яшчэ не даступны ў Google Bard, але праз API вы можаце неадкладна атрымаць да яго доступ. На шчасце, працэс таксама вельмі лёгкі і бясшвоўны.

Адкрыйце новы файл у рэдактары кода і ўстаўце код ніжэй.

import google.generativeai as genai
import PIL.Image
img = PIL.Image.open('image.jpg')
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro-vision')
response = model.generate_content(["what is the total calorie count?", img])
print(response.text)

Не забудзьцеся ўставіць ключ API Gemini. Вось мы выкарыстоўваем gemini-pro-vision мадэль, якая ўяўляе сабой тэкставую і візуальную мадэль.

Цяпер захавайце файл на працоўным стале і дадайце пасля імя файла .py. Я назаву яго тут geminiv.py .

У трэцім радку кода, як бачыце, я паказваю AI на image.jpg файлаў, імёны файлаў цалкам аднолькавыя. З якой бы выявай вы ні працавалі, пераканайцеся, што яна захавана geminiv.py Файлы знаходзяцца ў адным месцы і маюць аднолькавае імя з правільным пашырэннем. Вы можаце перадаваць лакальныя файлы JPG і PNG памерам да 4 МБ.

У шостым радку кода вы можаце задаць пытанні, звязаныя з выявай. Паколькі я ўваходзіў у вобраз, звязаны з ежай, я папрасіў Gemini Pro падлічыць агульную колькасць калорый.

Цяпер прыйшоў час запусціць код у тэрмінале. Проста перайдзіце на працоўны стол (у маім выпадку) і выканайце каманды ніжэй адну за адной. Калі вы ўносіце якія-небудзь змены, не забудзьцеся захаваць файл.

cd Desktop
python geminiv.py

Візуальныя мадэлі Gemini Pro адказваюць на пытанні непасрэдна. Вы можаце задаць дадатковыя пытанні і папрасіць штучны інтэлект растлумачыць, чаму.

Вы таксама можаце ўвесці іншую выяву, але пераканайцеся, што яна супадае з назвай файла выявы, змяніце пытанне ў кодзе і запусціце зноў geminiv.py файл, каб атрымаць новы адказ.

Як выкарыстоўваць ключ Gemini Pro API у фармаце чата?

Дзякуючы кароткаму коду unconv вы можаце размаўляць з мадэллю Gemini Pro, выкарыстоўваючы ключ API Gemini AI у акне тэрмінала. Такім чынам, вам не трэба змяняць праблему ў кодзе або перазапускаць файл Python, каб атрымаць новы вывад. Вы можаце працягнуць размову ў акне тэрмінала.

Лепш за ўсё тое, што Google рэалізуе гісторыю чатаў натыўным спосабам, таму вам не трэба ўручную дадаваць адказы або кіраваць гісторыяй чатаў у масівах або спісах. З дапамогай простай функцыі Google можа захоўваць усю гісторыю размоў у сеансе чата. Канкрэтныя аперацыі наступныя:

Адкрыйце рэдактар ​​кода і ўстаўце код ніжэй.

import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key='PASTE YOUR API KEY HERE')
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
chat = model.start_chat()
while True:
message = input("You: ")
response = chat.send_message(message)
print("Gemini: " + response.text)

Як звычайна, скапіруйце і ўстаўце ключ, падобны на API вышэй.

У гэты момант захавайце файл на працоўным стале або ў іншым месцы. Абавязкова дадайце ў канцы .py. Я назваў яго geminichat.py файл.

Цяпер адкрыйце тэрмінал і перайдзіце на працоўны стол. Далей бегчы geminichat.py файл.

cd Desktop
python geminichat.py

Цяпер вы можаце лёгка працягнуць размову, і яна запомніць вашу гісторыю чатаў. Такім чынам, ёсць яшчэ адзін выдатны спосаб выкарыстоўваць ключы Google Gemini API.

Гэта толькі некалькі прыкладаў; вы можаце даведацца больш пра магчымасці Google Gemini праз API. Я рады, што Google робіць сваю мадэль тэхнічнага зроку даступнай для энтузіястаў і распрацоўшчыкаў, параўноўваючы яе з DALL-E 3 і ChatGPT ад OpenAI . Хоць мадэль тэхнічнага зроку Gemini Pro не такая добрая, як мадэль GPT-4V, яна ўсё роўна даволі ўражвае. Мы з нецярпеннем чакаем выпуску Gemini Ultra, які будзе параўнальны з мадэлямі GPT-4.

Акрамя таго, API Gemini Pro па-рознаму рэагуе на Google Bard, які таксама працуе на аснове наладжанай версіі Gemini Pro. Адказы Барда здаваліся трохі мяккімі, але адказы API Gemini Pro былі больш жывымі і адметнымі.

Мы будзем уважліва сачыць за ўсімі зменамі ў гэтай галіне, таму сачыце за навінамі, каб даведацца больш пра Gemini AI. Тым часам таксама праверце API Google Gemini самастойна.