Quin és el mecanisme algorítmic de la publicitat del canal de notícies?Fórmula publicitària de flux d'informació

La publicitat és un joc que gasta diners per competir per comprar volum, i la publicitat amb flux d'informació no és una excepció. Encara ha de complir els dos indicadors bàsics de cost (CPA=cpm/ctr*cvr) i volum (volum de conversió=exposició*). ctr*cvr). També cal optimitzar els factors de l'embut a tots els nivells.

Quin és el mecanisme algorítmic de la publicitat del canal de notícies?

La publicitat del flux d'informació és només a causa de l'addició d'algoritmes intel·ligents, hem d'estudiar no només els competidors i usuaris, sinó també els algorismes de màquines, perquè primer s'estima, i aquesta estimació implica si és precisa, alta o baixa i el problema de recompensa de la màquina (retorn de la publicitat de la plataforma), que està relacionada amb si podeu creuar el cercle (0-1 exposició d'inici en fred i escala de maduresa del model de seguiment).

A més, com que és una forma de publicitat per trobar gent, l'actualització de materials (l'orientació és només per delimitar la cobertura de la multitud, la creativitat és la clau per atreure-la) i els llindars (d'una banda, els usuaris s'estan refressant en la plataforma sense cap propòsit, i la plataforma El llindar de contingut és alt i la imitació de productes de la competència comportarà la manca d'atracció del material) és més alt que altres formes de publicitat.

Fórmula publicitària de flux d'informació

Per tant, en resposta a l'apel·lació, la nostra anàlisi dels anuncis de flux d'informació va trobar que hem de resoldre els tres problemes bàsics següents, que s'expliquen per ordre: (l'objectiu principal són els resultats auxiliars dels dos primers)

1. Algoritmes de màquines: engegada en fred i models

Sabem que els ingressos publicitaris de la plataforma són per maximitzar el valor ECPM (ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*bid). Tenint en compte diversos factors de control de freqüència, com ara l'experiència de l'usuari, la comanda es basa en el valor ECPM.En aquesta fórmula, l'únic que es pot determinar és el teu CPA de l'oferta (el factor d'oferta s'ajusta segons si factors com el cost i el pressupost satisfan les necessitats dels anunciants). La dificultat rau en Pctr i Pcvr, que és la probabilitat estimada. de l'exposició a la conversió.L'estimació no es fa de la nada, necessita una referència de dades històriques, donada una probabilitat prèvia, després de l'exposició real, s'obté la retroalimentació de dades i s'afegeixen nous paràmetres i després s'ajusten.I aquestes dades històriques són la referència de les característiques anteriors d'usuari convertit, materials, comptes, indústries, etc.Després de cada estimació, s'exposen les dades reals de retroalimentació i, a continuació, s'ajusten els paràmetres per determinar si s'ha d'entrar al següent grup de trànsit.Com més baixa sigui l'estimació, menor sigui l'exposició, com més alta sigui l'estimació, més alt serà el cost i l'estimació és coherent amb les dades reals. (Les dades reals són altes i el volum continua augmentant, i les dades reals són baixes per reduir el factor d'impacte de l'optimització del volum).

(1) Arrancada en fred

Un compte o pla antic tindrà com a referència dades històriques. Per a un compte nou i un pla nou, com es fa una estimació sense dades?Per tant, també hi ha un cost de prova i error i un temps de prova i error fins que es compleix l'estabilitat del model (el nombre de models és estable, com més nombre, més precís és el model).Hem d'obtenir dades reals abans de poder fer un judici. Quan l'exposició falla, pot ser que el sistema pensi que el valor de l'ECPM realment no és alt. Podem optimitzar els factors que es poden considerar, però també és possible que pensem que és bo, i el sistema pensa que no és bo, hem d'utilitzar altres mètodes.Es necessiten entre 1 i 5000 impressions o més per obtenir almenys 10000 conversió.

Per tal de passar l'arrencada en fred el més ràpidament possible fins que el model sigui estable, aquí teniu una fórmula,Inici en fred = oferta alta DMP paquet de la indústria de paquets de multitud primer estret i després ampli temps de pressupost de material històric

Oferta alta: superior a l'oferta mitjana de la indústria, com ara un 20% o més, i després baixar l'oferta alta per veure la retroalimentació de dades reals, també és una recompensa per a la màquina, suportar les conseqüències d'aquest alt cost, però cal combineu un petit pressupost, obteniu els comentaris de dades i ajusteu-los .Si hi ha comentaris de dades de l'oferta alta, es pot tornar a reduir i, si encara hi ha volum, la prova és correcta.

Paquet DMP crowd: quan no hi ha dades per fer referència a l'anunci, és com una màquina que busca una agulla en un paller i no pot provar la probabilitat una per una. Per reduir el cost i el temps, la multitud convertida ( no l'anunci de la plataforma) s'utilitza per xifrar i carregar el paquet d'identificació i deixar que el sistema En aquest model de multitud, ampliï la prova.

Paquet de multitud de sectors: si ni tan sols teniu dades de conversió històriques, podeu utilitzar el paquet de multitud de sectors. Els predecessors ja us han ajudat a sortir del model, i com més madura sigui la indústria, més precís serà aquest paquet de multitud. Per descomptat, també es pot trobar en l'operació Crossover que es realitza en DMP per obtenir el seu propi model crowd.

Primer estret, després ample: si els dos sistemes d'ajuda anteriors són difícils de crear models, com ara algunes indústries poc populars, es recomana utilitzar altres mètodes d'orientació convencionals per estretar primer i després ample per provar. (Els usuaris publicitaris s'eliminen de la multitud d'orientació precisa, però també s'ha de tenir en compte la cobertura d'exposició estimada).

Material històric: l'estimació no només combinarà les característiques de l'usuari (el model d'apel·lació és), sinó que també depèn de la creativitat i la pàgina. Aquí, l'historial es pot combinar amb altres comptes o materials de trànsit publicitari i materials de trànsit de la indústria en el passat. .Copieu o apreneu dels punts bàsics del material de funcionament. (Redacció, imatges, escenes,Personatge, atrezzo, música, durada, etc., trencar un material creatiu, desmuntar-lo, desmuntar-lo i tornar-lo a muntar. )

Pressupost: aquesta és la premissa que afecta el volum, i el valor mínim es prendrà en combinació amb el compte, el saldo, el pla, el grup i l'anunci. (Altres detalls explicats a continuació)

Temps: Actualment, cada plataforma té un temps diferent per a l'arrencada en fred, almenys es recomana observar-lo durant 2-7 dies.

2. Model de càlcul del flux d'informació col·locació d'anuncis

1. Quantitat

Com més gran sigui el nombre de conversions, més suficient serà la dimensió de dades i més precisa pot ser l'estimació.Ara la plataforma té 0 números directament a l'algorisme intel·ligent (també basat en dades suficients en indústries similars).Els requisits de cada plataforma són diferents, 6, 10, 20, 50 o fins i tot més, és a dir, el pressupost d'un anunci ha de ser suficient per aconseguir l'estabilitat del model.Però també depèn del cost d'aquesta transformació a la vostra pròpia indústria i de les vostres capacitats pressupostàries.Si la indústria és d'uns quants iuans o desenes de iuans, fins i tot 50 conversions costaran mil iuans, però en algunes indústries, el CPA mitjà pot arribar a centenars o milers, podeu establir un pressupost mínim de dades de conversió per evitar que el cost sigui massa. alt..

2. (Material de conversió multitudinària)

Pel que fa al desmuntatge del model, es pot entendre que diferents grups demogràfics veuen materials diferents per a diferents mètodes de conversió, i fins i tot el nivell d'ofertes afectarà el model (el conjunt de trànsit per a la prova és diferent).Com més profund sigui el mètode de conversió (com ara la compra directa, o fins i tot el preu unitari del client comprat és diferent, el model és diferent, com ara 1 iuan i 9 iuans, productes de 49 iuans). Com més difícil és, per descomptat, això també depèn de la indústria. (Si hi ha indústries com ara formularis educatius i compres populars, es recomana utilitzar el mateix mètode per aprendre de les dades de referència).

2. Actualització del material

Utilitzarem dades històriques pròpies o de la indústria com a valor previ estimat perquè el model es pugui trobar sense problemes.Però després de passar pel model, està obligat a fer front al declivi del material.A més, com s'ha esmentat anteriorment, el nucli de l'anunci de flux d'informació és el material, i l'orientació només defineix un grup cobert, permetent al sistema trobar aquestes característiques, però al final, si l'usuari actua o no depèn del material.Això implica la quantitat de material, la freqüència dels nous llançaments, el punt de venda, la forma d'expressió i la font d'inspiració. (es detalla a continuació)

3. Objectius bàsics: cost i volum

L'optimització dels dos problemes anteriors encara ha de tornar als nostres objectius bàsics finals: cost (CPA=cpm/ctr*cvr) i volum (volum de conversió=exposició*ctr*cvr), que cal desmuntar com els anuncis SEM. consisteix a resoldre els factors d'influència d'exposició, cpm, ctr i cvr i les accions d'optimització que es poden dur a terme.

(1) Exposició

1. Factors externs: activitats diàries de la plataforma, durada, tonalitat de l'usuari, productes competidors (quantitat, programació, oferta), vacances, control de freqüència (com ara imatges grans, nombre d'anuncis similars, etc.)

2. Factors interns: orientació, valor d'ecpm (cpa*Pctr*Pcvr*oferta), pressupost, període de temps, comptes múltiples, espai publicitari, tipus de material (sigui totes les categories), mode de facturació, mode de volum d'execució, etc.

(2) ctr

Espai publicitari, material, estil, període de temps, multitud, etc. (Encara depèn dels canvis externs del mercat i de l'entorn de l'usuari)

(3) cvr

Multitud, pàgina (entrada de conversió de contingut), rellevància de la pàgina de creativitat, etc.

(4) valor de cpm

Licitació pròpia, competència del sector, licitació basada en plataformes

0. La regla d'entrada 1~XNUMX del model d'algorisme de publicitat de flux d'informació

Aquí perfeccionarem o complementarem més, quins passos s'han de fer en el procés 0-1 d'un anunci de flux d'informació?

Un bon anunci és impressionar a les persones adequades (orientació, model de multitud) de la manera correcta (productes, materials, punts de venda) en el moment adequat i en l'escenari adequat (plataforma, espai publicitari) i, al mateix temps, s'ha d'escalar a baix cost.

producte de l'empresa:

Només quan el producte té l'avantatge de diferenciació de monopoli, el producte té l'avantatge de transformació, en cas contrari depèn de la competència del canal.La majoria d'ells analitzen els avantatges dels productes de la seva empresa en el cas de la competència plena del mercat, eviten la força dels productes competidors i poden afectar els punts dolorosos dels usuaris, de manera que es puguin reflectir en els materials de seguiment.Després d'entendre els avantatges dels productes de l'empresa, podeu trobar el punt de venda dels materials que es poden externalitzar.

(1) Empresa: Inclou el moment d'establiment, antecedents, naturalesa, escala, honor, servei, casos i altres dimensions per analitzar, si hi ha un punt de venda externalitzat.

(2) Producte: extreu punts que es poden externalitzar de les preocupacions de l'usuari, com ara el preu, la funció, l'emoció i l'escena.

Informació de la plataforma:

(1) Algorisme de dades: inclou les activitats diàries de la plataforma, els hàbits d'ús i la durada, les dimensions de les dades i els mètodes d'orientació.

(2) Retrats d'usuari: principalment per analitzar la tonalitat dels usuaris de la plataforma, i quin estil i estil de còpia els agrada.

Informació de l'usuari: retrats dels usuaris, necessitats dels usuaris, preocupacions dels usuaris, consum dels usuaris

(1) Retrat d'usuari: atributs naturals, atributs del dispositiu, atributs d'interès, atributs de comportament (cerca,Comerç electrònic, social, APP, LBS)

(2) Necessitats dels usuaris: la motivació subjacent i els punts dolorosos dels usuaris per utilitzar el vostre producte/servei

(3) Enfocament en l'usuari: és a dir, el motiu pel qual els usuaris us trien. (del producte i l'aprovació)

(4) Consum de l'usuari: capacitat de consum, psicologia del consum, concepte de consum

La informació anterior es pot utilitzar en eines d'índex, mapes de demanda de paraules clau, informes del sector, anàlisi de productes competitius, comentaris d'entrevistes d'enquestes d'usuaris, plataformes de comentaris socials de la comunitat, anàlisi de retrats DMP de plataforma publicitària, entrevistes de vendes d'atenció al client, anàlisi de dades de CRM, etc.

Informació de producte competitiu: analitza principalment els seus punts de venda de l'externalització de materials i la informació del producte de l'empresa, i troba punts de venda diferenciats que poden evitar els seus avantatges però satisfer els usuaris objectiu.

Segmentació de multituds: públic principal, objectiu, potencial i com orientar-los

Orientació bàsica: paraules (com ara marques, competidors), conversions dmp, comportaments (seguir, cercar, comprar, baixar, LBS mateix o competidors)

Orientació: paraules (com ara productes genèrics), paquets de la indústria, interessos principals

Orientació potencial: paraules (com ara multitud, paraules del sector), paquets d'interès secundaris i terciaris

Pàgina de creativitat:

(1) Els diferents grups de persones poden utilitzar diferents punts de venda creatius, com ara la marca i les activitats principals del grup principal, el principal punt de venda de productes diferenciats del grup objectiu i l'enfocament principal del grup potencial en descomptes de benestar i crear desitjos d'interès, punts de dolor i amplificació de l'ansietat, etc.

(2) Prengui com a exemple l'educació: persones (professors, estudiants, ajudants d'ensenyament, pares, una o més persones), màquines (atrezzo), materials (llibres de text, caixes de regal, llibres, bolígrafs, notes, mapes mentals), mètodes (mètodes, habilitats, punts de coneixement) i els factors relacionats que intervenen en l'anella (aula, família, comunitat) es desmunten i es combinen.

(3) Formes d'expressió: gràfic (tres imatges, gran imatge, petita imatge, quadrícula, angle), vídeo (difusió oral, argument, pintat a mà, ppt...).

(4) Seqüència de prova: tants com un, després d'un a molts. (Prova de diferents formes de material de punt de venda, descobriu el material de volum corrent i esteneu-vos al voltant del material).

(4) Informació de la pàgina: el mateix principi que la part de la pàgina SEM (especialment tingueu en compte que la imatge de capçalera i la capa exterior estan fortament relacionades o fins i tot coherents, i la imatge creativa es converteix directament).

(5) Fonts d'idees: eines d'inspiració creativa de plataformes publicitàries, lectura manual, eines de rastreig tripartit, mapes de demanda de paraules clau, etc.

Pressupost de l'oferta:

1. Pressupost

（1）、1.5-2倍转化目标数量预算。（如单日100转化量，cpa为100，则可设置15000-20000）。

(2), el millor és no ser inferior a 1.5 vegades el pressupost de consum real. (Si el consum real és de 10000, no hauria de ser inferior a 15000).

(3) Es poden establir comptes i grups d'anuncis. Hi ha poca diferència entre la configuració del pla i el pressupost final depèn del valor mínim del saldo, compte, pla i grup, i es tindrà en compte el saldo disponible real de l'anunci.

(4) Cada dia s'afegeixen nous anuncis de material per a la còpia de seguretat, i el pressupost per al nombre de models estables convertits per dia s'ha de reservar per als anuncis que estan en línia al mateix temps. (Per exemple, a les indústries amb un CPA elevat, reserveu 6 pressupostos de CPA per a 1 anunci). Si el CPA és de 100, el pressupost d'un sol anunci hauria de ser com a mínim de 600. Si el pressupost diari és de 1200, es recomana llançar-lo. 2-4 anuncis alhora.Observeu les dades de les primeres 24 hores, elimineu ràpidament els anuncis amb dades incorrectes i publiqueu-ne de nous.

2. Licitar

(1) Oferta per sector i cerca o CPA acceptable, i augmentar un 5% en funció de l'oferta suggerida.

(2) Si no és possible començar en un entorn fred i encara no hi ha dades, augmenta l'oferta fins que hi hagi un rendiment de dades. (Exposició més de 3000-5000 i després observar i ajustar)

(3) Si encara no hi ha cap comentari de dades, es pot utilitzar una combinació de models de facturació i volum d'execució, pressupostos reduïts i objectius de conversió poc profunds per acumular dades de conversió i veure materials i multituds. (com ara cpm, volum d'execució ràpida de cpc).

anàlisi de dades:

Vertical: centreu-vos en el cost (CPA=cpm/ctr*cvr) i el volum (volum de conversió=exposició*ctr*cvr) i la fórmula d'ordenació ECPM=cpa*Pctr*Pcvr*oferta per analitzar quines dades d'enllaç són inferiors a la mitjana de la mercat, i el nucli és el pitjor El problema rau en trobar els factors d'influència que es poden optimitzar en aquest enllaç.

Horitzontal: la plataforma, el compte, l'empresa, el pla, el grup, l'anunci descobreix la dimensió bàsica de la diferència que afecta l'objectiu del tot a la part i optimitza al voltant d'aquesta dimensió.