Hvordan laver man dataanalyse med Instagram Insights? En komplet guide fra drift til fortolkning.

Sidst jeg kiggede InstagramJeg så en fitnessblogger med en flot fysik, og da jeg klikkede på deres profil, så jeg, at de allerede havde over 10.000 følgere. Jeg var nysgerrig efter, hvilken slags indhold denne konto poster hver dag?

Jeg lavede et vildt gæt: "Denne konto startede helt sikkert med at poste billeder af fitnesspiger om natten." Så spurgte jeg ham, om jeg måtte se hans backend-data.

Han var enig, og derfor begyndte vi en samtale om, "hvordan man lader dataene tale for sig selv".

Åbn døren til data

Vidste du, at Instagrams datafunktioner faktisk er meget kraftfulde?

Mange mennesker tror, ​​at manipulation af data er nytteløst, men når du først ved, hvordan du fortolker data præcist, vil du opdage, at det er som en kæmpe blåhval under et isbjerg, hvilket får dig til at indse, hvordan du er blevet vildledt før.

Det første skridt er at blive en professionel konto.

For at se alle data skal du skifte din konto til enten en opretterkonto eller en virksomhedskonto.

Dette trin er meget simpelt; det er bare muligheden "Skift til professionel konto" i indstillingerne.

Mange tænker måske: "Åh, det er bare en personlig beretning, hvorfor skulle jeg bekymre mig om dataene?"

Men det er faktisk ikke tilfældet. For eksempel, hvor kommer dine fans fra, hvornår er de mest aktive, og hvilke typer indhold kan de lide at se? Alt dette er ting, der kun kan vides gennem data.

Sådan læser du datapanelet

Når du har oprettet en professionel konto, kan du finde datapanelet i menuen Indsigt i øverste højre hjørne af hjemmesiden. Dette panel er groft opdelt i tre dele:

AktivitetssektionDen fortæller dig, hvor mange gange dit indhold er blevet set;

IndholdssektionDu kan se den individuelle præsentation af opslag, historier og filmsekvenser;

MålgruppesegmentVis dine fans' alder, køn og geografiske fordeling, samt deres mest aktive perioder.

Hvert af disse datapunkter har sin egen dybe betydning; forståelse af dem vil give dit indhold mulighed for mere "skæbnebestemt" at berøre læsernes hjerter.

Flere nøglepunkter i datafortolkning

Dækning og eksponeringer

Mange forveksler dækningsgrad med antal visninger efter at have set dataene. Forskellen er faktisk ret simpel:

• Dækning: Hvor mange unikke personer så dit indhold
• Antal visninger: Hvor mange gange dit indhold er blevet vist.

For eksempel kan et Reels-opslag have 10000 visninger, men kun 3000 visninger, hvilket betyder, at den samme person har set det mange gange. På dette tidspunkt bør du spørge dig selv: "Hvorfor er der så mange gentagne visninger?" Er det fordi videoen fik folk til at ville se den flere gange?

Et andet typisk scenarie er, at der er mange visninger, men interaktionsraten er meget lav. Det betyder, at dit indhold er "synligt", men ikke nok til at få folk til at "stoppe op".

Den sande betydning af interaktionsrate

Mange bruger likes og kommentarer som målinger, men faktisk er det at gemme og dele mere værdifulde måder at interagere på.

Hvorfor siger jeg det? Fordi når nogen gemmer dit indhold, siger de: "Jeg kigger på det senere"; når nogen deler det, siger de: "Det er værd at fortælle flere om det."

Jeg har forstået dette princip dybt ud fra min tidligere erfaring med at skabe indhold. Jeg oprettede en tråd om "hvordan man laver..." AI Skriv noget mere jordnærtCopywritingVideoen fik ikke mange likes, men den blev gemt over 300 gange. Dette resulterede i sidste ende i, at videoen fik nye visninger næsten hver dag i de næste par måneder.

Fanprofil, din matematiktime

Du kan tænke på din fanprofil som den specifikke livshistorie bag hver læser. For eksempel kan dine fans primært være placeret i en bestemt by, en bestemt aldersgruppe eller et bestemt tidspunkt på dagen. I så fald bør du justere dine opslagstidspunkter for at sikre, at dit indhold vises i deres mest aktive perioder.

Et andet interessant fænomen er, at man ofte oplever, at aldersfordelingen blandt sine fans er helt anderledes, end man havde forestillet sig. Nogle gange bliver jeg overrasket over at opdage, at mit indhold er populært blandt så mange mennesker, der "ikke burde være interesserede".

Indholdspræsentation: en sammenligning af tre former

Opslag, historier og filmsekvenser har alle lidt forskellige præstationsdata:

Kernedataene for et opslag omfatter likes, kommentarer, gemte opslag og delinger;

Historien bedømmes ud fra dens færdiggørelsesprocent, overspringsprocent og antal kommentarer;

Reels' største fordel er, at det er nemt at få eksponering, men det kræver også en højere klikrate for at bevise sin værdi.

I praksis har jeg fundet ud af, at reels er mere tilbøjelige til at blive anbefalet end opslag, men deres retentionstid er kortere. Opslag derimod har en tendens til at få længerevarende eksponering på grund af deres sekventielle natur.

Nøglemålinger for datatransformation

Konvertering er, kort sagt, "Jeg så det, jeg kan lide det, jeg vil følge." Én handling før man følger er at klikke på din hjemmeside, og en anden er at klikke på bio-linket.

Disse to målinger er nøglen til at måle konverteringseffektivitet, og de repræsenterer helt forskellige faser i konverteringsprocessen. Hjemmesidens besøgsrate fortæller dig, "hvor mange mennesker der ønsker at lære om dig", mens klikraten på bio-links fortæller dig, "hvor mange mennesker der er villige til at tage det næste skridt".

Tendenser og sammenligninger hjælper med at identificere vækstfaktorer.

Datas styrke ligger ikke i at fortælle dig, hvad der sker nu, men i deres evne til at forudsige fremtidige tendenser. Ved at sammenligne ugentlige eller månedlige data kan du se, hvilke strategier der er effektive, og hvilke der er ineffektive.

På dette tidspunkt skal du oprette et regneark til at registrere dine opslagstidspunkter, indholdstyper og interaktionsdata. Til sidst vil du opdage, at din konto faktisk vokser i henhold til et bestemt mønster.

Oversigt over kernemetoder

Instagram Insights' kernemetode kan koges ned til tre trin:

AlgoritmesignalanalyseDe vigtigste målinger er færdiggørelsesrate, færdiggørelsesrate for historier, deling og lagring, som er afgørende for, at platformen kan bedømme indholdskvaliteten.

Krydsanalyse af indhold og publikumKategoriser efter indholdsformat, tema og udgivelsestidspunkt for at identificere den mest effektive kombination.

Diagnose af konverteringstragtSpor hele processen fra eksponering til opmærksomhed og klik på bio-links, og identificer svagheder.

Disse tre trin lyder måske simple, men meget få mennesker kan rent faktisk udføre dem ordentligt. Mange støder på problemer som "for mange data til at analysere" eller "dataene mangler mønster" under processen.

Praktiske forslag, der giver dig handlingsrettede trin.

Ugentlig gennemgang

Brug mindst en time hver uge på at gennemgå den foregående uges data og skriv tre observationer og to områder ned, hvor du kan justere. Det er ikke svært; du skal bare sætte et fast tidspunkt af og holde dig til det. Du vil opdage, at denne vane gradvist ændrer kvaliteten af ​​dit indhold.

Markér det indhold, der klarer sig bedst

Se hvilket indholdsformat og udgivelsestidspunkt der genererede mest interaktion og konverteringer, og fastsæt derefter den tid. Du kan bruge en simpel tabel til at registrere indholdstype, udgivelsestidspunkt og interaktionsdata, så du kan finde fællestræk.

Juster strategier baseret på fanprofiler

Hvis dine følgere primært befinder sig i en bestemt region eller aldersgruppe, så juster dine indholdstemaer og sprogstil. Hvis de er mest aktive om natten, så juster det tidspunkt, du poster.

Optimer konverteringsstien

Placeringen af ​​bio-linket, layoutet af hjemmesiden og designet af handlingsopfordringen bidrager alle til konvertering. Du kan prøve at ændre linkets placering eller justere hjemmesidens layout og observere ændringerne i dataene.

注意 事项

Der er et par punkter at bemærke:

For det første skal din konto være en professionel konto for at se de komplette data;

For det andet er der en vis forsinkelse i databehandlingen; du skal vente 24-48 timer efter skiftet for at se resultaterne.

For det tredje kan nogle detaljerede data kun ses på mobile enheder; desktopversionen kræver Meta Business Suite.

For det fjerde, forvent aldrig at se resultater fra en enkelt justering; det tager tid, før data bliver synlige.

ende

Instagram Insights er mere end blot et data-dashboard; det er et kompas, der peger dig i den rigtige retning for indholdsoptimering. Som et populært ordsprog på Instagram siger: "Hvis du ikke kan måle det, kan du ikke ændre det."

Denne udtalelse gælder især på Instagram. Når du begynder at tage dataene alvorligt, begynder de at fortælle dig alle hemmelighederne om dig, dine følgere og dit indhold. Selvom disse tal ikke har liv bag sig, kan de få dig til at føle dig mere "levende".

Så hvis du har læst så langt og fundet det nyttigt, så synes godt om og del! Hvis du vil modtage opdateringer først, kan du også følge mig. ⭐ Tak fordi du læste min artikel, og på gensyn!