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OpenAI ha lanzado recientemente un nuevo modelo entrenado con GPT-4 llamado CriticGPT, diseñado específicamente para detectar y corregir errores en el código de salida de ChatGPT .
En pocas palabras, a través de este modelo, los entrenadores humanos pueden usar GPT-4 para encontrar y optimizar los propios defectos de GPT-4. Según los datos experimentales de OpenAI, con la ayuda de CriticGPT, la capacidad del entrenador para detectar errores ha aumentado en un 60%.
Cómo funciona CriticGPT para encontrar errores de código
El principio de funcionamiento de CriticGPT es revisar el código generado por ChatGPT y hacer sugerencias para mejorar.
Aunque las recomendaciones de CriticGPT no siempre son perfectas, su introducción ha mejorado enormemente la capacidad del formador para detectar problemas en el modelo.
OpenAI dijo que debido a la falta de mejores herramientas, actualmente es difícil evaluar el rendimiento de la IA avanzada.
El lanzamiento de CriticGPT significa que OpenAI ha dado un paso importante en la evaluación del rendimiento de los sistemas avanzados de IA.
Sin embargo, OpenAI también señaló abiertamente las limitaciones de CriticGPT, incluida la falta de comprensión de tareas largas, la generación de errores de alucinación, la dificultad para identificar errores dispersos y las limitaciones de evaluación cuando se enfrentan a tareas extremadamente complejas.
El lanzamiento de CriticGPT provocó acaloradas discusiones
Algunos internautas describen vívidamente este proceso de superación personal como "pisar con el pie izquierdo y con el pie derecho para alcanzar el cielo".
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Esperamos que el artículo "Cómo encontrar errores de código con ChatGPT: Cómo encontrar errores de forma eficiente con CriticGPT", compartido en el blog de Chen Weiliang ( https://www.chenweiliang.com/ ), le sea útil.
No dudes en compartir el enlace de este artículo: https://www.chenweiliang.com/cwl-31833.html