Kuinka luoda kuvia DALL-E:llä? Tekoälyteksti luo maalauksia, sano hyvästit roskamaalaukselle!

✨ Päästä mielikuvituksesi valloilleen DALL-E:llä🚀! Tämä vallankumouksellinen AI Kuvanluontityökalun avulla voit luoda upeita kuvia tekstillä🎨.

Kirjoita vain ideasi ja DALL-E tekee niistä todentuntuisia taideteoksia!

Unenomaisista maisemista upeisiinkuvamuotokuva, mahdollisuus onrajoittamaton的.

Liity DALL-E-maalauksen taikapiiriin ja aloita taiteellinen matkasi!

Viime aikoina tekoäly (AI) on edistynyt merkittävästi.ChatGPT Se ei vain loista tekstin luomisessa, vaan tekoälyvaiheemme laajenee vähitellen puhtaan tekstin ulkopuolelle.

Mikä on DALL-E?

DALL-E on vallankumouksellinen tekoälyjärjestelmä, joka luo kuvia tekstikuvausten perusteella.

DALL-E on tärkeä virstanpylväs tekoälyn luovuudessa, ja uusin versio, DALL-E 3, on vieläkin tehokkaampi.

Tässä oppaassa tarkastellaan tarkemmin, mitä DALL-E on, miten se toimii, sen käyttöalueita ja vinkkejä sen käyttämiseen upean visuaalisen sisällön luomiseen.

Konsepti kuulostaa yksinkertaiselta, mutta parhaiden tulosten saavuttamiseksi sinun on noudatettava näitä vinkkejä aitojen ja tarkkojen hakutulosten saamiseksi! Annamme sinulle seuraavat vinkit ja temput varmistaaksemme, että saat mahdollisimman autenttisia ja tarkkoja hakutuloksia.

Ennen kuin käytät DALL-E:tä, sinun on ymmärrettävä kolme taloudenhoitosääntöä:

Koska loit teknisesti taideteoksen idean, olet oletusarvoisesti taiteilija, vaikka kuva ladataan DALL-E 2:n värillisen vesileiman kanssa.

Luomiselle on rajansa. Esimerkiksi DALL-E 2:n sisältökäytäntö kieltää haitallisen, petollisen tai poliittisen sisällön. Väärinkäytösten estämiseksi jotkin julkisuuden henkilöiden, kuten Taylor Swift, hakutermit on poistettu käytöstä. Vaikka kaikki julkkikset eivät riko sisältökäytäntöjä, heidän kasvonsa ovat usein vääristyneet turvallisuuden vuoksi.

DALL-E 2:n luottoraja: Käyttäjät, jotka rekisteröityvät ja luovat tilin sähköpostitse ennen 2023. huhtikuuta 4, voivat saada 6 ilmaista luottoa, jotka vanhenevat ja uusiutuvat kuukausittain. Ilmoittauduin esimerkiksi 15, joten saan joka kuukausi 2022 ilmaista luottoa, jotka uusiutuvat automaattisesti. Huomaa, että ilmaispisteet eivät ole rullattavissa, joten vaikka en luo taidetta kolmeen kuukauteen, en voi kerätä 9 krediittiä. Uudet käyttäjät, jotka ovat juuri luoneet tilin, eivät enää saa samaa ilmaista luottoetua, ja heidän on ostettava vähintään 25 krediittiä 15 dollarilla. Käyttäjät voivat ostaa DALL-E-pisteitä erikseen osoitteesta labs.openai.com, jotka laskutetaan erikseen DALL-E-sovellusliittymästä.

Hyvitykset voidaan lunastaa vasta sen jälkeen, kun ne on syötetty ja luotu. Hakuja, joita ei lopulta luoda sisältökäytäntörikkomusten vuoksi, ei vähennetä ilmaisesta hyvityksestä. Voit napsauttaa profiilisi kuvaketta hakuliittymän oikeassa yläkulmassa nähdäksesi kuinka paljon luottoa sinulla on jäljellä kuukaudessa, ja voit ostaa lisää, alkaen 115 dollarista 15 krediittiä.

Kuinka käyttää DALL-E:tä kuvien luomiseen?

DALL-E on yksi tehokkaimmista tekoälytyökaluista tällä hetkellä markkinoilla.

Tämä on ChatGPT:n takana olevan OpenAI-tiimin kehittämä tekoälyn kuvageneraattori. Se käyttää "generatiiviseksi tekoälyksi" kutsuttua tekniikkaa luomaan alkuperäisiä kuvia tyhjästä tekstikehotteiden perusteella.

Jos esimerkiksi kirjoitat tekstin "an avocado chair with a red colored monkey”, DALL-E luo uusia kuvia tästä oudosta esineestä.

Sen sijaan, että pelkkä kuvan osien leikkaaminen ja kollaasiminen tapahtuisi, se itse asiassa "kuvittelee" mitä kuvailet. Mitä yksityiskohtaisempi kuvauksesi, sitä hienostuneempi kuva on.

On syytä huomata, että nimi "DALL-E" on surrealistisen taiteilijan Salvador Dalin ja Pixarin ystävällisen robottihahmon WALL-E:n homofonia. Tämä vihjaa, kuinka DALL-E yhdistää taiteen ja teknologian luodakseen upeita visuaalisia tehosteita suoraan tekstikuvauksista.

Tämä on DALL-E:n ihme, joka edustaa harppausta tekoälyn luovuudessa.

Vaikka ihmiset voivat helposti kuvitella asioita sanoin, tietokoneet eivät ennen pystyneet tekemään niin, varsinkaan ei niin elävästi. DALL-E toteuttaa tietokoneiden käytännöllisen mielikuvituksen ja ongelmanratkaisukyvyn ja avaa jännittäviä mahdollisuuksia graafiseen suunnitteluun, kuvamalleihin, web-sivujen asetteluihin ja muuhun.

Miten DALL-E toimii?

Miten DALL-E näyttää taikuutensa? Kuten aiemmin mainittiin, se käyttää tekniikkaa, jota kutsutaan "generatiiviseksi tekoälyksi". Katsotaanpa tarkemmin.

Generatiiviset AI-mallit

Toisin kuin useimmat tehtäväkohtaiset tekoälyt, generatiiviset tekoälymallit eivät ole erikoistuneet suorittamaan tiettyä tehtävää.

Sen sijaan he ovat koulutettuja käyttämään valtavia kuva-, teksti- ja muita tietoja, jotta he ymmärtävät syvällisesti eri käsitteiden välisiä suhteita.

Tämä antaa heille mahdollisuuden luoda uutta tulostetta, joka on erittäin realistinen ja vastaa tarkasti kehotteita.

Esimerkiksi tekoäly, joka on koulutettu vain kissojen valokuville, ei voisi kuvitella uutta eläintä, kuten "flamingo-leijona". Generatiivisessa mallissa, joka on koulutettu miljoonien kuvien perusteella erilaisista eläimistä, ihmisistä, leluista ja muista, voidaan yhdistää nämä tiedot ja luoda kehotteisiin perustuva flamingo-leijona -hybridi.

DALL-E 3:n uusimmassa versiossa tämä kyky luoda täysin uusia asioita on todistettu entisestään. Uusi versio osoittaa suurempaa tarkkuutta vihjeiden tulkinnassa, hienovaraisten erojen ja yksityiskohtien vangitsemisessa, joita aiemmat mallit eivät pystyneet sieppaamaan.

Verrattuna aikaisempiin tekoälygeneraattoreihin DALL-E 3 ei ole enää altis odottamattomille tuloksille, kun se vastaanottaa monimutkaisia ​​ohjeita. Sen sijaan se osoittaa ylivertaista kielen ymmärtämistä, jonka avulla se voi kuvitella uusia skenaarioita ja hahmoja, jotka ylittävät tekstistä kuvaksi luovien mallien odotukset.

DALL-E 3:lla yhteys kielen ja kuvan välillä on vieläkin tiiviimpi, sillä se pystyy tulkitsemaan vihjeiden kontekstia sen sijaan, että luotaisiin vain mekaanisesti kuvia. Tämä tekee luoduista kuvista lähempänä käyttäjän odotuksia.

Katsotaan seuraavaksi tarkemmin, kuinka DALL-E:n sukupolven arkkitehtuuri toimii.

Miten DALL-E:n generatiivinen arkkitehtuuri toimii?

Avain DALL-E:n kuvien luomiseen tekstistä on sen erityisesti suunnitellussa hermoverkkoarkkitehtuurissa:

Suuret tietojoukot:

DALL-E on koulutettu miljardeihin kuva-teksti-pareihin, minkä ansiosta se voi oppia visuaalisia käsitteitä ja niiden suhdetta tekstisisältöön tai puhuttuun kieleen. Tämä valtava tietojoukko antaa sille laajan käsityksen maailman tiedosta.

Hierarkinen rakenne:

Verkossa on hierarkkinen esitys korkean tason konsepteista yksityiskohtiin. Yläkerrokset ymmärtävät laajoja luokkia (kuten linnut), kun taas alimmat kerrokset tunnistavat hienovaraiset attribuutit (kuten nokan muodon, värin ja sijainnin kasvoilla).

Tekstin koodaus:

Tämän tiedon avulla DALL-E pystyy muuttamaan kirjoitetut sanat tekstin matemaattisiksi esityksiksi. Esimerkiksi kun kirjoitamme "Flamingo-leijona", se tietää, mikä flamingo on, mikä leijona on, ja pystyy yhdistämään näiden kahden eläimen erilaiset ominaisuudet. Tämän käännöksen avulla tekstinsyöttö voi tuottaa visuaalista tulosta.

Tämä edistynyt arkkitehtuuri mahdollistaa DALL-E:n luovan luovia ja yhtenäisiä kuvia tarkasti tekstivihjeiden perusteella.

Nyt ymmärrämme tekniset monimutkaisuudet, mutta loppukäyttäjälle DALL-E:n käyttö on hyvin yksinkertaista.

Kirjoita vain kehotteet ja luo upeita kuvia.

Kielimallit ja DALL-E

Tärkeä osa DALL-E-arkkitehtuuria on GPT (Generative Pretrained Transformer) -kielimalli. Näillä malleilla on keskeinen rooli vihjeiden tulkinnassa ja jalostuksessa.

GPT-malli on hyvä ymmärtämään kontekstin ja kielen hienovaraiset erot. Kun kehote syötetään, GPT-malli ei vain lue sanoja, vaan myös ymmärtää niiden takana olevan tarkoituksen ja hienovaraisen merkityksen. Tämä ymmärrys on ratkaisevan tärkeää abstraktien tai monimutkaisten ideoiden kääntämisessä visuaalisiksi elementeiksi, joita DALL-E:n kuvan luontiosa voi hyödyntää.

Jos alkuperäinen vihje on epäselvä tai liian laaja, GPT-malli voi auttaa tarkentamaan tai laajentamaan vihjettä. Laajan kielikoulutuksen ja eri aiheiden avulla se voi päätellä, mitkä yksityiskohdat voivat olla merkityksellisiä tai kiinnostavia kuvan kannalta, vaikka niitä ei erikseen mainita alkuperäisessä kehotteessa.

GPT-malli voi myös tunnistaa mahdolliset virheet tai epäselvyydet vihjeissä. Jos kehote esimerkiksi sisältää tosiasioihin liittyviä epäjohdonmukaisuuksia tai hämmentävää kieltä, malli voi korjata virheen tai hakea selvennystä varmistaen, että lopullinen syöte kuvageneraattoriin on mahdollisimman selkeä ja tarkka.

Mielenkiintoista on, että GPT:n rooli ei rajoitu ymmärtämiseen ja jalostukseen, vaan se voi myös lisätä luovuutta. Laajan koulutuksen avulla se voi keksiä ainutlaatuisia tai mielikuvituksellisia tulkintoja vihjeistä, mikä ylittää kuvan luomisen rajoja.

Pohjimmiltaan GPT-kielimalli on älykäs välittäjä käyttäjän syötteen ja DALL-E:n kuvanmuodostusominaisuuksien välillä. Sen lisäksi, että ne varmistavat, että kehotteet ymmärretään tarkasti, niitä on myös rikastettu ja optimoitu tuottamaan kaikkein oleellisin ja luovin visuaalinen tulos.

Mihin DALL-E:tä käytetään?

DALL-E:n sovellusalueet ovat monipuoliset. Sen avulla voidaan luoda erilaisia ​​visuaalisia elementtejä, jotka tarjoavat luovaa ja suunnittelutukea eri toimialoille ja käyttötarkoituksiin.

graafinen suunnittelu:

DALL-E voi tuottaa ainutlaatuista ja houkuttelevaa koulutusta kuvista, tekstistä ja muista tietokokonaisuuksista saadakseen syvän ymmärryksen eri käsitteiden välisistä suhteista.

Tällä tavalla he pystyvät luomaan uusia tuloksia, jotka ovat erittäin realistisia ja vastaavat tarkasti annettuja vihjeitä.

Esimerkiksi tekoäly, joka on koulutettu vain kissojen valokuville, ei pystyisi kuvittelemaan uusia eläinlajeja, kuten "flamingoja ja leijonia".

Ja kouluttamalla miljoonia kuvia, tekstiä ja ääntä eri eläimistä, ihmisistä, leluista ja muista, generatiivinen malli voi yhdistää nämä oppimistulokset luodakseen vakuuttavasti hybridejä, kuten "flamingoja ja leijonia".

DALL-E 3:n uusimmassa versiossa tämä kyky luoda uusia asioita on vieläkin tehokkaampi. Se osoittaa uusia kykyjä vihjeiden tarkassa tulkinnassa ja hienovaraisten erojen ja yksityiskohtien vangitsemisessa, joita aiemmat mallit eivät pystyneet vangitsemaan.

Verrattuna aikaisempiin tekoälygeneraattoreihin DALL-E 3:lla on parempi ymmärryskyky monimutkaisten ohjeiden vastaanottamisessa. Vaikka aikaisemmat generaattorit tuottivat yleensä odottamattomia tuloksia monimutkaisten kehotteiden käsittelyssä, DALL-E 3 osoittaa erinomaisen kielen ymmärtämisen, mikä mahdollistaa sen kuvittelevan uusia skenaarioita ja hahmoja tekstistä kuvaksi -sukupolvimallien yli.

DALL-E 3:lla yhteys kielen ja kuvan välillä on vieläkin tiiviimpi, joten se voi tulkita kehotteen kontekstin sen sijaan, että se lukee sen käsikirjoituksesta. Tulokset voivat olla hyvin lähellä käyttäjän tarpeita.

Tässä on esimerkki yksinkertaisesta kehotuksesta: "Kuvittele flamingo-leijona."

Kuvatulostus:

Joten miten se saavutetaan? Tämä kyky "kuvitella" tekstiä johtuu generatiivisten tekoälymallien kahdesta avainkomponentista:

Neuraaliverkot:

Hermoverkko on hierarkkinen algoritmiverkko, joka simuloi ihmisen aivoissa olevien hermosolujen toimintaperiaatetta. Sen avulla tekoäly voi tunnistaa malleja ja käsitteitä suurista tietokokonaisuuksista.

Koneoppimisalgoritmi:

Nämä algoritmit, kuten syväoppiminen, parantavat edelleen hermoverkkojen ymmärrystä tietosuhteista.

Generatiiviset mallit rakentavat rikkaan käsitteellisen ymmärryksen maailmasta harjoittelemalla valtavia tietojoukkoja. Tarkat kehotteet voivat sekoittaa näitä oppimistuloksia uudelleen ennennäkemättömän tuloksen saamiseksi.

Kuinka DALL-E:n generatiivinen arkkitehtuuri toimii

DALL-E pystyy luomaan kuvia tekstistä erityisesti suunnitellun hermoverkkoarkkitehtuurinsa ansiosta:

Suuret tietojoukot:

DALL-E on koulutettu miljardeihin kuva-teksti-pareihin, minkä ansiosta se voi oppia visuaalisia käsitteitä ja niiden yhdistämistä tekstisisältöön tai puhuttuun kieleen. Tämä valtava tietojoukko tarjoaa sille laajan tietämyksen maailmasta.

Hierarkinen rakenne:

Verkosto on edustettuna hierarkkisesti korkean tason konsepteista yksityiskohtiin. Yläkerrokset ymmärtävät laajoja luokkia (kuten linnut), kun taas alimmat kerrokset tunnistavat hienovaraiset attribuutit (kuten nokan muoto, väri ja sijainti kasvoilla).

Tekstin koodaus:

Tämän tiedon avulla DALL-E pystyy muuttamaan kirjoitetut sanat matemaattisiksi esityksiksi. Esimerkiksi kun kirjoitamme "flamingo leijona", se tietää mitä flamingo ja leijona ovat ja pystyy yhdistämään näiden kahden eläimen erilaiset ominaisuudet. Tällaisen käännöksen avulla tekstinsyöttö voi tuottaa visuaalista tulosta.

Tämä edistynyt arkkitehtuuri auttaa DALL-E:tä luomaan luovia ja yhtenäisiä kuvia tarkkojen tekstivihjeiden perusteella.

Nyt tiedämme, että tekniset ongelmat voivat olla melko monimutkaisia, mutta loppukäyttäjälle toiminta on hyvin yksinkertaista.

Anna vain vinkkejä ja luo upeita kuvia.

Kielimallit ja DALL-E

Tärkeä osa DALL-E:n arkkitehtuuria on GPT (Generative Pretrained Transformer) kielimalli. Näillä malleilla on keskeinen rooli vihjeiden tulkinnassa ja tarkentamisessa kuvan luomisen optimoimiseksi.

GPT-mallit ovat hyviä ymmärtämään kielen kontekstia ja vivahteita. Kehotettaessa GPT-malli pystyy paitsi tunnistamaan sanoja myös ymmärtämään niiden takana olevan tarkoituksen ja hienovaraisen merkityksen. Tämä ymmärrys on ratkaisevan tärkeää abstraktien tai monimutkaisten ideoiden kääntämisessä visuaalisiksi elementeiksi, joita DALL-E:n kuvan luontiosa voi hyödyntää.

Jos ensimmäinen kehote voi olla epämääräinen tai liian laaja, GPT-malli voi auttaa tarkentamaan tai laajentamaan kehotetta. Laajan kielikoulutuksen ja eri aiheiden avulla se voi päätellä, mitkä yksityiskohdat voivat olla merkityksellisiä tai kiinnostavia kuvan kannalta, vaikka niitä ei olisi erikseen mainittu alkuperäisessä kehotteessa.

GPT-malli pystyy tunnistamaan myös mahdolliset virheet tai epäselvyydet vihjeissä. Jos kehote sisältää esimerkiksi tosiasioihin liittyviä epäjohdonmukaisuuksia tai hämmentävää kieltä, malli voi korjata virheen tai etsiä selvennystä varmistaen, että kuvageneraattorin lopputulos on mahdollisimman selkeä ja tarkka.

Mielenkiintoista on, että GPT:n rooli ei rajoitu ymmärtämiseen ja jalostukseen, vaan se voi myös lisätä luovuutta. Laajan koulutuksen avulla se voi keksiä ainutlaatuisia tai mielikuvituksellisia tulkintoja vihjeistä, mikä ylittää kuvan luomisen luovia rajoja.

Pohjimmiltaan GPT-kielimalli on älykäs välittäjä käyttäjän syötteen ja DALL-E:n kuvanmuodostusominaisuuksien välillä. Se ei ainoastaan ​​takaa, että kehotteet ymmärretään tarkasti, vaan niitä myös rikastetaan ja optimoidaan tuottamaan kaikkein oleellisin ja luovin visuaalinen tulos.

DALL-E:n sovellus

DALL-E on enemmän kuin vain hieno teknologiaesittely, sillä on monia käytännön sovelluksia.

1. Luova suunnittelu:

Suunnittelijat voivat helposti toteuttaa luovia ideoitaan DALL-E:n avulla. Olipa kyseessä ainutlaatuinen tuotekonsepti, mainoskuva tai taiteellinen työ, DALL-E voi inspiroida uutta inspiraatiota suunnittelualalle.

2. Sisällön luominen:

Kirjailijat ja tekijät voivat käyttää DALL-E:tä visuaalisten elementtien luomiseen tarinoihinsa, artikkeleihinsa tai sarjakuviinsa. Tämä auttaa rikastuttamaan heidän luomuksiaan ja tekemään niistä houkuttelevampia.

3. Visuaalinen merchandising:

Brändit ja markkinointitiimit voivat käyttää DALL-E:tä luodakseen huomiota herättäviä mainoksia, julisteita ja muuta mainosmateriaalia. Tämä auttaa lisäämään bränditietoisuutta ja houkuttelemaan lisää kohdeyleisöjä.

4. Koulutusapu:

Kouluttajat voivat käyttää DALL-E:tä kuvien luomiseen, jotta opetusmateriaalista tulee elävämpää ja kiinnostavampaa. Opiskelija ymmärtää paremmin monimutkaisia ​​käsitteitä visuaalisten elementtien avulla.

5. Virtuaalisen kohtauksen luominen:

Elokuva- ja televisiotuottajat ja pelien kehittäjät voivat käyttää DALL-E:tä ainutlaatuisten kohtausten, hahmojen ja rekvisiitta luomiseen lisätäkseen töihinsä väriä.

Tämä on vain DALL-E:n jäävuoren huippu, ja sen sovellusalueet laajenevat edelleen. Se tuo ennennäkemätöntä luovuutta ja tehokkuutta kaikilla elämänaloilla.

tiivistettynä

Tekoälyn aallossa DALL-E on epäilemättä synkkä hevonen. Se osoittaa tekoälyn poikkeukselliset kyvyt kuvien luomisessa ja tarjoaa tehokkaita työkaluja tekijöille, suunnittelijoille ja markkinoinnin ammattilaisille.

Syväoppimisen ja kehittyneiden hermoverkkojen avulla DALL-E ei vain pysty ymmärtämään tekstikehotteita, vaan myös muuntaa ne luovasti upeaksi visuaaliseksi sisällöksi. Sen luontiprosessi yhdistää generatiivisen tekoälyn ja kielimallit tarjotakseen käyttäjille yksinkertaisen ja tehokkaan kokemuksen.

Olipa kyse luovasta suunnittelusta, sisällön luomisesta tai markkinoinnista, DALL-E on tuonut uutta elinvoimaa useille toimialoille. Se ei ole vain tekniikan huippu, vaan myös rajattoman luovuuden lähde.

Teknologian kehittyessä voimme odottaa, että DALL-E:n tulevat versiot tuovat lisää yllätyksiä ja tuovat lisää elinvoimaa tekoälyn alalle.