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OpenAI a récemment lancé un nouveau modèle entraîné sur GPT-4 appelé CriticGPT, spécialement conçu pour détecter et améliorer les erreurs dans le code généré par ChatGPT .

En termes simples, grâce à ce modèle, les formateurs humains peuvent utiliser GPT-4 pour trouver et optimiser les propres défauts de GPT-4. Selon les données expérimentales d'OpenAI, avec l'aide de CriticGPT, la capacité du formateur à détecter les erreurs a augmenté de 60 %.
Comment CriticGPT fonctionne pour trouver les bogues de code
Le principe de fonctionnement de CriticGPT est de revoir le code généré par ChatGPT et de faire des suggestions d'amélioration.
Bien que les recommandations de CriticGPT ne soient pas toujours parfaites, son introduction a considérablement amélioré la capacité du formateur à détecter les problèmes du modèle.

OpenAI a déclaré qu'en raison du manque de meilleurs outils, il est actuellement difficile d'évaluer les performances de l'IA avancée.
Le lancement de CriticGPT signifie qu'OpenAI a franchi une étape importante dans l'évaluation des résultats des systèmes d'IA avancés.
Cependant, OpenAI a également franchement souligné les limites de CriticGPT, notamment le manque de compréhension des tâches longues, la génération d'erreurs d'hallucination, la difficulté d'identifier les erreurs dispersées et les limites de l'évaluation face à des tâches extrêmement complexes.
La sortie de CriticGPT a suscité des discussions animées
Certains internautes ont décrit avec vivacité ce processus d'auto-amélioration comme « marcher sur le pied gauche et marcher sur le pied droit pour atteindre le ciel ».

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Nous espérons que l'article « Comment trouver des bugs dans le code avec ChatGPT ? Trouver efficacement les erreurs avec CriticGPT » publié sur le blog de Chen Weiliang ( https://www.chenweiliang.com/ ) vous sera utile.
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