Kinne 3D printe trijediminsjonale avatars de gesichtsborstelmasine krake?Foar- en neidielen fan Alipay Gesichtsherkenning

Gesichtsherkenningstechnology is bekend foar elkenien, en apparatuer foar gesichtsherkenning is ynstalleare op fleanfjilden en treinstasjons. De mobile telefoan hat ek in facial betelling funksje, en elkenien tinkt dat facial betelling is in feilich genôch technology.

Mar, hjoed, in 3D printenije mediaTestfideo útbrocht.

Yn fideo brûke bemanningsleden 3D-printe waakskoppen om te trickAlipayGesichtsherkenningssysteem en mei súkses kocht treinkaartsjes.

Nei de test foar mobile betellingsnetwurk, doe't de brûker gesichtsbetelling ynskeakele, woe de brûker in oare mobile tillefoan brûke om betelling foar gesichtsherkenning te meitsjen, en de oerdracht moat opnij wurde iepene mei it betellingswachtwurd foardat de betelling kin wurde makke. Derneist, as jo ynlogge mei in oare mobile tillefoan, is oanmeldferifikaasje fereaske, dat is in oanmeldwachtwurd nedich.

3D printe gesicht trochbraak Alipay is lestich te berikken

Dêrom, as jo in 3D-model wolle brûke om boarstels te stellen lykas in minsklike holle, moatte tagelyk ferskate hurde betingsten foldien wurde:

1. Sammelje 3D-modellen mei hege presyzje fan 'e hollen fan Alipay-brûkers;

2. Foltôgje de produksje fan millimeter-nivo presys wax figueren fergees en stribje nei folsleinens;

3. As in Alipay brûker iepenet in denominaasje betelling, krije de brûker syn mobile telefoan, of krije direkt de Alipay brûker syn login wachtwurd en betelling wachtwurd yn.

Fansels is it hast ûnmooglik om suksesfol te stellen mei dizze metoade yn 'e praktyk. D'r binne tefolle betingsten, it is heul lestich, en d'r binne tsjinstridichheden: As jo ​​it akkount fan 'e Alipay-brûker kenne, oanmeldwachtwurd en betellingswachtwurd, wêrom wolle jo in 3D-gesicht meitsje?

Dêrom is dizze metoade fan stellerij net mooglik.

Net allinich betellingsfeiligens mei gesichtsherkenning

Mei de foarútgong fan technology is technology foar gesichtsherkenning ús stadichoan ynfierdLibben, dat bringt ús gemak. Mar om't gesichtsherkenning yn populariteit groeid is, hawwe guon de krektens fan har identifikaasjes twifele. Is gesichtsherkenning feilich genôch?

D'r is gjin absolute feiligens yn 'e wrâld, en itselde jildt foar gesichtsherkenning. Gesichtsherkenningstechnology is in multydissiplinêre technology, ynklusyf kompjûterfisy, byldferwurking, neurale netwurken, keunstmjittige yntelliginsje en oare dissiplines. Dizze technology is op it stuit ûnder trochgeande ûntwikkeling.

Yn dit proses binne ferskate útdagings bûn te tsjinkommen.

Foar- en neidielen fan Alipay Gesichtsherkenning

Yn feite hat gesichtsherkenningstechnology sûnt har yntroduksje ferskate útdagings te krijen hân.

• Guon minsken testen direkt mei foto's;
• Guon fine twilling foar testen;
• Guon drage make-up, guon drage pruiken.

Gesichtsherkenningstechnology wurdt konstant ferbettere troch trochgeande offensive en definsive tests.

• No is mainstream 3D-gesichtsherkenning resistint foar foto-oanfallen, kin twillingen ûnderskiede, en kin minsken identifisearje nei make-uppersonaazje.
• Dizze 3D waxwork-like koptest is mar ien diel fan in searje offensive en definsive útdagings.
• Allinich troch hieltyd útdagings te akseptearjen kin technology wurde ferbettere.

Wat dúdlik wêze moat is dat de feiligens fan gesichtsherkenning net lyksteld wurde kin oan de feiligens fan betelling.

"Face-swiping" is in middel om betellingsfeiligens te garandearjen.

Betellingsfeiligens wurdt beskerme troch grutte data wynkontrôle, real-time betellingen, keunstmjittige yntelliginsje, gesichtsherkenning en oare metoaden.

It feit dat gesichtsherkenning kompromittearre is kin net betsjutte dat betellingen ûnfeilich binne, wy moatte it ferskil dúdlik begripe.